अब Google Search आपको बताएगा कि कोई इमेज AI द्वारा जनरेट की गई है या नहीं और इसके बारे में विस्तार से जानकारी देगा।

गूगल अपने सिंथआईडी एआई वॉटरमार्किंग सिस्टम को एआई लैब से आगे बढ़ाकर उन उत्पादों तक विस्तारित कर रहा है जिनका लोग रोजमर्रा इस्तेमाल करते हैं, जिनमें गूगल सर्च, क्रोम, सर्कल टू सर्च और पिक्सल डिवाइस शामिल हैं।गूगल आई/ओ 2026 के दौरान घोषित यह कदम, कंपनी के उस व्यापक प्रयास का हिस्सा है जिसके तहत ऑनलाइन कृत्रिम मीडिया के तेजी से प्रसार के बीच उपयोगकर्ताओं को एआई द्वारा निर्मित या एआई द्वारा संपादित सामग्री को अधिक आसानी से पहचानने में मदद की जाएगी।

कंपनी का कहना है कि उपयोगकर्ता जल्द ही अलग-अलग सत्यापन उपकरणों या तृतीय-पक्ष वेबसाइटों पर निर्भर रहने के बजाय सीधे Google के इकोसिस्टम के माध्यम से यह जांच कर सकेंगे कि छवियों में एआई-जनित तत्व हैं या नहीं।

गूगल रोजमर्रा की खोज में एआई सत्यापन को शामिल कर रहा है।

इस अपडेट का मुख्य केंद्र SynthID है, जो Google की अदृश्य वॉटरमार्किंग तकनीक है और AI द्वारा निर्मित छवियों, वीडियो, ऑडियो और टेक्स्ट में मेटाडेटा एम्बेड करती है। Google ने मूल रूप से 2023 में SynthID को AI द्वारा निर्मित मीडिया को बिना किसी दृश्य परिवर्तन के पहचानने के तरीके के रूप में पेश किया था। अब, Google इन सत्यापन उपकरणों को अपने मुख्य उत्पादों में एकीकृत कर रहा है। उपयोगकर्ता जल्द ही Circle to Search, Google Lens, AI Mode और यहां तक ​​कि Chrome का उपयोग करके यह जांच सकेंगे कि कोई छवि AI सिस्टम का उपयोग करके बनाई गई है या संशोधित की गई है।

उदाहरण के लिए, ऑनलाइन इमेज ब्राउज़ करने वाले उपयोगकर्ता उस पर लॉन्ग-प्रेस करके या सर्च करके यह पता लगा सकते हैं कि फ़ाइल में AI वॉटरमार्किंग या C2PA मेटाडेटा जुड़ा है या नहीं। C2PA एक उद्योग-समर्थित मानक है जिसे डिजिटल कंटेंट निर्माण और संपादन में पारदर्शिता लाने के लिए डिज़ाइन किया गया है। Google का कहना है कि इन AI सत्यापन टूल के लिए Chrome इंटीग्रेशन आने वाले महीनों में शुरू हो जाएगा, जबकि सर्च से संबंधित कार्यक्षमता Google Lens और Circle to Search के माध्यम से पहले ही दिखाई देने लगेगी।

कंपनी Pixel डिवाइसों के लिए SynthID सपोर्ट का विस्तार भी कर रही है, जिससे समर्थित फोनों पर बनाए गए AI-जनरेटेड या एडिटेड मीडिया में मेटाडेटा मार्कर शामिल किए जा सकेंगे। यह विस्तार ऐसे समय में हो रहा है जब AI-जनरेटेड इमेज, वीडियो और ऑडियो को असली कंटेंट से अलग पहचानना मुश्किल होता जा रहा है। पिछले दो वर्षों में रियलिस्टिक डीपफेक, AI आर्ट, क्लोन की गई आवाज़ें और मैनिपुलेटेड मीडिया बनाने में सक्षम टूल्स की लोकप्रियता में ज़बरदस्त उछाल आया है।

गूगल का कहना है कि लक्ष्य सभी एआई सामग्री को हानिकारक घोषित करना नहीं है, बल्कि पारदर्शिता प्रदान करना है ताकि उपयोगकर्ता समझ सकें कि सामग्री कैसे बनाई या संशोधित की गई थी। यह विशेष रूप से समाचार सत्यापन, राजनीतिक गलत सूचना, घोटालों और वायरल सोशल मीडिया सामग्री के लिए महत्वपूर्ण है, जहां नकली या एआई-जनित दृश्य तेजी से फैल सकते हैं।

यह समय इसलिए भी महत्वपूर्ण है क्योंकि एआई द्वारा उत्पन्न खोज अनुभव स्वयं अब जांच के दायरे में हैं। हाल के अकादमिक शोध से पता चलता है कि Google के एआई द्वारा उत्पन्न खोज सारांश में कभी-कभी निराधार दावे हो सकते हैं या मूल प्रकाशकों के ट्रैफ़िक को कम कर सकते हैं, जिससे ऑनलाइन जानकारी की विश्वसनीयता और सटीकता को लेकर चिंताएं बढ़ रही हैं।

एआई पर भरोसे की बड़ी समस्या

एआई सत्यापन की चुनौतियों को हल करने की कोशिश में गूगल अकेला नहीं है। ओपनएआई, माइक्रोसॉफ्ट, एडोब, मेटा और अन्य कंपनियां भी वॉटरमार्किंग सिस्टम, मेटाडेटा मानक और एआई डिटेक्शन टूल के साथ प्रयोग कर रही हैं।

दिलचस्प बात यह है कि गूगल ने पुष्टि की है कि वह सिंथआईडी और संबंधित सत्यापन मानकों के लिए समर्थन को अधिक प्लेटफार्मों और एआई सिस्टमों में विस्तारित करने के लिए एनवीडिया, ओपनएआई, इलेवन लैब्स और काकाओ के साथ काम कर रहा है।

हालांकि, कंपनी ने कुछ सीमाओं को भी स्वीकार किया। नए टूल शुरू में मुख्य रूप से छवियों पर केंद्रित हैं, जबकि व्यापक वीडियो और ऑडियो सत्यापन समर्थन अभी भी विकसित हो रहा है। Google ने एक अलग सार्वजनिक SynthID सत्यापन पोर्टल लॉन्च न करने का भी निर्णय लिया, इसके बजाय जेमिनी-संचालित अनुभवों में सीधे पहचान को एकीकृत किया।

आगे क्या होता है

गूगल का कहना है कि विस्तारित सिंथआईडी और सी2पीए एकीकरण आने वाले महीनों में सर्च, क्रोम, एंड्रॉइड, पिक्सल डिवाइस और जेमिनी टूल्स में धीरे-धीरे शुरू हो जाएंगे।

जैसे-जैसे ऑनलाइन मीडिया में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का प्रचलन बढ़ता जा रहा है, कंपनी को लगता है कि सत्यापन उपकरण अंततः खोज की तरह ही महत्वपूर्ण हो जाएंगे। हालांकि, सबसे बड़ी चुनौती यह होगी कि क्या अदृश्य वॉटरमार्किंग और मेटाडेटा सिस्टम तेजी से बेहतर हो रहे AI मॉडलों के साथ तालमेल बिठा पाएंगे – खासकर तब जब कृत्रिम सामग्री को मनुष्यों के लिए स्वयं पहचानना कठिन होता जा रहा है।