एमआईटी मीडिया लैब के शोधकर्ताओं ने आपके आईफोन और आईपैड प्रो में मौजूद लिडार सेंसर का एक बेहद आश्चर्यजनक उपयोग खोजा है। यह कैमरे के दृश्य क्षेत्र से पूरी तरह बाहर स्थित वस्तुओं का पता लगा सकता है और उन्हें ट्रैक कर सकता है। जी हां, इसका मतलब है कोनों के आसपास देखना।
इस प्रकार की इमेजिंग, जिसे नॉन-लाइन-ऑफ-साइट (एनएलओएस) इमेजिंग कहा जाता है, कोई नई अवधारणा नहीं है। लेकिन पिछले प्रदर्शन शक्तिशाली, महंगे प्रयोगशाला-स्तरीय लेजरों पर आधारित थे जिनका वास्तविक दुनिया में बहुत कम उपयोग था।
इस शोध को रोमांचक बनाने वाली बात यह है कि एमआईटी की टीम ने इसे उसी कम-शक्ति वाले लिडार सेंसर का उपयोग करके हासिल किया है जो पहले से ही हमारे स्मार्टफोन में मौजूद है।
यह कैसे काम करता है?
टीम लिडार सेंसर का उपयोग करके हमें कोनों से परे उन वस्तुओं को देखने में सक्षम बना रही है जो सीधे हमारी दृष्टि रेखा में नहीं हैं। इसका मुख्य सूत्र गति है। जैसे ही आपका उपकरण हिलता है, सिस्टम साथ ही साथ वस्तु के आकार, वस्तु की स्थिति और कैमरे की स्थिति को समय के साथ ट्रैक करता है।
टीम इसे एपर्चर सैंपलिंग मॉडल कहती है, और यह मूल रूप से शोरगुल भरी, अपूर्ण रीडिंग की एक श्रृंखला को जोड़कर कुछ सार्थक बनाता है। इससे प्राप्त होने वाले परिणाम कोने में छिपी हुई वस्तु की स्पष्ट तस्वीरें नहीं होते। इसके बजाय, आपको उत्तरोत्तर अधिक विस्तृत निष्कर्ष मिलते हैं। यह प्रणाली आपको बता सकती है कि कोई वस्तु वहां है, वह कैसे गति कर रही है, और उसका आकार लगभग कैसा है। इसे इकोलोकेशन की तरह समझें, लेकिन प्रकाश के साथ।
यह वास्तव में क्या कर सकता है?
टीम ने चार विशिष्ट क्षमताओं का प्रदर्शन किया: एक वस्तु को ट्रैक करना, उसके आकार का पुनर्निर्माण करना, एक साथ कई वस्तुओं को ट्रैक करना, और रोबोटिक्स के लिए विशेष रूप से दिलचस्प बात यह है कि छिपे हुए स्थलों का उपयोग करके कैमरे द्वारा स्वयं का स्थान निर्धारित करना।
यह आखिरी वाला तो बहुत महत्वपूर्ण है। एक रोबोट या स्वायत्त प्रणाली जो उन वस्तुओं का उपयोग करके अपनी दिशा निर्धारित कर सकती है जिन्हें वह सीधे नहीं देख सकती, वास्तविक दुनिया में बहुत बड़ा लाभ प्रदान करती है। यह दुर्घटनाओं से बचाव जैसी चीजों के लिए स्व-चालित तकनीक या डिलीवरी ड्रोन को बेहतर बनाने में भी मदद कर सकती है।
दुर्भाग्य से, आप अभी इसे अपने स्मार्टफोन पर नहीं आज़मा सकते, "क्योंकि इसके लिए इन कंपनियों को अपना कच्चा डेटा जारी करना होगा, जो वे अक्सर नहीं करतीं," इस परियोजना के शोधकर्ताओं में से एक सिद्धार्थ सोमासुंदरम ने कहा। हालांकि, शोधकर्ताओं ने अपना कोड सार्वजनिक रूप से उपलब्ध करा दिया है, और सेंसर हार्डवेयर को 50 डॉलर से कम में असेंबल किया जा सकता है।