इस वर्ष रसायन विज्ञान और भौतिकी में नोबेल पुरस्कार कृत्रिम बुद्धिमत्ता में दो हस्तियों को दिया गया: एक हैं डीपमाइंड के संस्थापक डेमिस हसाबिस, और दूसरे हैं एआई के गॉडफादर, जेफ्री हिंटन।
पुरस्कार जीतने से ज्यादा दिलचस्प बात विजेता के पीछे की कहानी है: जब डीपमाइंड एक अल्पज्ञात छोटी कंपनी थी, तो उसने इस गॉडफादर के लिए तीन दिग्गजों Baidu, Microsoft और Google के साथ प्रतिस्पर्धा करने का साहस किया, हालांकि परिणाम निश्चित रूप से एक प्रतियोगिता था । लेकिन।
हमने प्रमुख मीडिया रिपोर्टों और सिलिकॉन वैली के इतिहास की खोज की और हिंटन के बारे में अधिक दिलचस्प सामान्य ज्ञान पाया – मुझे कहना होगा कि यह चरित्र भौतिकी से कहीं अधिक दिलचस्प है।
वास्तव में कोई भौतिक विज्ञानी नहीं
ये तो अब हर कोई जानता है 
भौतिकी पुरस्कार विजेताओं में से एक, जॉन हॉपफ़ील्ड, वास्तव में भौतिकी से हैं – हालाँकि वह अब प्रिंसटन में आणविक जीव विज्ञान के प्रोफेसर हैं।
जियोफ़री हिंटन सुप्रसिद्ध "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के गॉडफादर" हैं। तंत्रिका नेटवर्क पर उनके शोध ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता की नींव रखी।
दरअसल, उनका शोध भौतिकी से संबंधित है। हॉपफील्ड ने एक सहयोगी मेमोरी बनाई जो डेटा में छवियों और अन्य प्रकार के पैटर्न को संग्रहीत और पुनर्निर्माण कर सकती है। इस सिद्धांत का आधार भौतिकी में स्पिन सिस्टम है।
जेफ्री हिंटन द्वारा आविष्कार की गई बोल्ट्ज़मैन मशीन सांख्यिकीय भौतिकी से प्रेरित थी और इसने पैटर्न पहचान के लिए एक संभाव्य मॉडल पेश किया था। सिद्धांत रूप में, इसका प्रशिक्षण एल्गोरिदम और गतिशील सिद्धांत सरल भौतिक प्रक्रियाओं के समान हैं। बोल्ट्ज़मैन मशीनें हॉपफ़ील्ड नेटवर्क से निकटता से संबंधित हैं।
हालाँकि, भौतिकी के लिए पुरस्कार प्राप्त करना उन दोनों के लिए आश्चर्य की बात थी और हिंटन ने सोचा भी नहीं था कि उन्हें नामांकित किया जाएगा। वह बहुत खुश हैं कि नोबेल पुरस्कार समिति उनके और होपफील्ड के शोध में भौतिकी से मिली प्रेरणा देख सकती है। हालाँकि, हाल ही में, एलएलएम पर आधारित कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान का भौतिकी से बहुत अधिक संबंध नहीं रहा है, इसलिए पुरस्कार जीतना बहुत आश्चर्यजनक है।
एक बार बदमाश, अब एक गॉडफादर
हिंटन ने अपने शुरुआती वर्षों में भौतिकी में भी प्रयास किया, लेकिन इसमें शामिल जटिल गणित के कारण वह सीधे तौर पर हतोत्साहित हो गए। यहां तक कि जब वह बाद में मशीन लर्निंग सेमेस्टर कर रहा था, तब भी वह अक्सर गणितीय गणनाओं को छोड़ देता था और सीधे तर्कों को देखता था।
जब तक वह यान लेकन की थीसिस की देखरेख कर रहे थे, क्योंकि उन्हें फ्रेंच बिल्कुल भी समझ में नहीं आती थी, वह केवल इसके विपरीत ही कर सकते थे – चर्चा को छोड़ दें और केवल गणित को देखें। थीसिस बचाव के दौरान, हिंटन ने अंग्रेजी में प्रश्न पूछे और लेकुन ने फ्रेंच में उत्तर दिए। लेकन ने कहा, यह तंत्रिका नेटवर्क में उनके साझा विश्वास पर आधारित था, और चैट करते समय उन्हें ऐसा लगा जैसे हिंटन अपने वाक्य खत्म कर रहे थे।
ब्रिटिश शुष्क हास्य के उस्ताद
जिसने भी हिंटन के भाषण का वीडियो देखा है वह उनके ब्रिटिश शुष्क हास्य से प्रभावित हो जाएगा। आपो हाइवरिनन नाम के एक शोधकर्ता ने एक बार एक अकादमिक पेपर प्रकाशित करते समय पावती कॉलम में लिखा था:
इस पेपर का मूल विचार जेफ्री हिंटन के साथ चर्चा से आया था, लेकिन वह सह-लेखक बनने के लिए तैयार नहीं थे क्योंकि पेपर में बहुत सारे गणितीय समीकरण थे।
सैम ऑल्टमैन नाम के उस व्यक्ति से दूर रहें।
हालाँकि उन्हें कृत्रिम बुद्धिमत्ता के गॉडफादर के रूप में जाना जाता है, हिंटन ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के संभावित खतरों के बारे में चेतावनी देने में कोई कसर नहीं छोड़ी है। आज दोपहर, टोरंटो विश्वविद्यालय द्वारा आयोजित एक ऑनलाइन मीडिया सम्मेलन में, उन्होंने नोबेल पुरस्कार आयोजन समिति के साथ-साथ अपने गुरुओं, सहकर्मियों और छात्रों को धन्यवाद दिया जो उनके साथ काम कर रहे हैं, और कहा, "मुझे इनमें से एक पर विशेष रूप से गर्व है मेरे सहपाठी जिन्होंने सैम ऑल्टमैन को निकाल दिया।
एसोसिएटेड प्रेस रिपोर्टर ने पूछा कि सैम ऑल्टमैन का इतना मूल्यांकन क्यों किया गया, उन्होंने कहा कि ओपनएआई का मूल उद्देश्य सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता विकसित करना और यह सुनिश्चित करना था कि यह सुरक्षित है। लेकिन जैसे-जैसे समय बीतता गया, सैम ऑल्टमैन ने धीरे-धीरे सुरक्षा से पहले लाभ को प्राथमिकता दी, "मुझे लगता है कि यह दुर्भाग्यपूर्ण है।"
Baidu हिंटन की "बैग कंपनी" जीतने से केवल एक कदम दूर था
हिंटन के पास दो "उद्यमी" अनुभव हैं। बेशक, यह पूरी तरह से उद्यमिता नहीं है, बल्कि अपने स्वयं के और छात्रों के शोध परिणामों को उद्योग में पेश करने जैसा है।
2009 में, उनके छात्रों ने भाषण पहचान में एक अच्छा मॉडल बनाया, इसलिए उन्होंने ब्लैकबेरी से संपर्क किया, जो उस समय मोबाइल फोन उद्योग में बहुत लोकप्रिय थी। लंबी चर्चा के बाद, ब्लैकबेरी के एक कार्यकारी ने कहा कि उन्हें कोई दिलचस्पी नहीं है।
बाद में, Google ने इस वाक् पहचान मॉडल को प्राप्त किया, इसे एक उत्पाद में पॉलिश किया, और इसे एंड्रॉइड सिस्टम में एम्बेड किया। "कितनी शर्म की बात है," हिंटन ने टोरंटो विश्वविद्यालय के एक संगोष्ठी में यह कहानी साझा की, जहां एक अन्य अतिथि वक्ता ली फेइफी थे, "अगर ऐसा नहीं होता, तो हम अभी भी ब्लैकबेरी देख रहे होते।"
2012 तक, हिंटन और उनके छात्रों ने तंत्रिका नेटवर्क की शक्ति का प्रदर्शन करने वाला एक पेपर प्रकाशित किया। हिंटन को जैतून की शाखा भेंट करने वाले पहले व्यक्ति चीन के Baidu थे।
लेकिन उनके छात्रों ने सुझाव दिया कि मजदूर के रूप में काम करने से बेहतर होगा कि आप वहीं पर एक कंपनी स्थापित करें और दिग्गजों को इसे खरीदने दें। हिंटन ने इसके बारे में सोचा, यह समझ में आया, इसलिए उसने ऐसा ही किया। अप्रत्याशित रूप से, इसकी स्थापना के बाद, चार दिग्गजों ने नीलामी के लिए प्रतिस्पर्धा की, अर्थात् Baidu, Google, Microsoft और Deepmind, जो उस समय उभर नहीं रहे थे।
पूरी नीलामी ईमेल द्वारा आयोजित की गई थी। Baidu ने एक डीपमाइंड भेजा जो उस समय अपेक्षाकृत कमजोर था और केवल कंपनी के शेयरों के साथ नीलामी में भाग ले सकता था, इसलिए उसे जल्दी ही हटा दिया गया। शेष तीन दिग्गजों ने कीमतें बढ़ाना जारी रखा, और माइक्रोसॉफ्ट ने 20 मिलियन पर एक बार वापस ले लिया। 22 मिलियन पर, हिंटन के ठहराव के अनुरोध के कारण माइक्रोसॉफ्ट पूरी तरह से पीछे हट गया।
अंतिम बोली के दूसरे भाग में, Baidu की बोली वास्तव में आगे थी, लेकिन अंत में हिंटन ने फिर भी Google को प्राथमिकता दी। उन्होंने पिछले साल अपनी सेवानिवृत्ति तक दस वर्षों तक Google में काम किया।
खड़े हो जाओ और अपना शोध करो
यह अफवाह है कि उन्होंने अंत में Baidu को नहीं चुना क्योंकि ट्रांसोसेनिक उड़ानें उनके लिए बहुत कठिन थीं: हिंटन गंभीर काठ की डिस्क की बीमारी से पीड़ित थे, इतनी गंभीर कि वह बिल्कुल भी बैठ नहीं सकते थे, अन्यथा काठ का कशेरुका का एक टुकड़ा हर्नियेटेड होता और कारण बनता गंभीर दर्द. वह अपने सभी भाषणों और चर्चाओं में खड़े रहते थे, और आवश्यकता पड़ने पर नरम गद्दे के साथ घुटनों के बल बैठ जाते थे।
2009 में, माइक्रोसॉफ्ट ने अनुसंधान के लिए वाशिंगटन के बाहरी उपनगरों में एक प्रयोग का दौरा करने के लिए हिंटन को आमंत्रित किया। यात्रा बहुत कठिन थी: मैं गाड़ी नहीं चला सकता था या उड़ नहीं सकता था, और मुझे कार की पिछली सीट पर लेटना पड़ा। इसलिए उसने पहले सबवे लिया, टोरंटो में बस स्टेशन गया, पहले से कतार में लग गया, और फिर आखिरी पंक्ति में एक खाली सीट लेने का बीड़ा उठाया और पूरे समय बिना परेशान हुए सोने का नाटक करता रहा।
इसके बाद उन्होंने सिएटल के लिए तीन दिन की ट्रेन ली, फिर माइक्रोसॉफ्ट पहुंचने के लिए एक टैक्सी के पीछे वाशिंगटन झील को पार किया।
यह सुनकर कि यात्रा इतनी कठिन थी, माइक्रोसॉफ्ट ने उसके लिए पहले से ही एक स्टैंडिंग डेस्क का ऑर्डर दिया ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि वह सामान्य रूप से काम कर सके।
ठंडे खून वाला पशु प्रेमी
हिंटन के पिता एक प्रसिद्ध कीटविज्ञानी हैं। एक बच्चे के रूप में, उनका सामना अक्सर सभी प्रकार के अजीब जानवरों से होता था, जिनमें मेंढक, कछुए, छिपकली और टोड तक ही सीमित नहीं थे।
अब तक वह ठंडे खून वाले जानवरों के बहुत करीब रहे हैं। जब वह द्वीप पर छुट्टियां बिताता था, तो वह अलमारी में मृत ड्रैगनफ़्लियाँ रखता था, यहाँ तक कि वह घर में साँप भी लाता था और पत्रकारों को उन्हें छूने के लिए आमंत्रित करता था।
हमारे पूर्वज सभी वैज्ञानिक हैं
हिंटन का जन्म एक वैज्ञानिक परिवार में हुआ था और उन्हें उनके परदादा, जॉर्ज बूले के लिए जाना जाता है, जिन्होंने बाइनरी रीजनिंग सिस्टम "बूलियन अलजेब्रा" विकसित किया था, जिसने आधुनिक कंप्यूटर का आधार बनाया। दरअसल, उनके कई पूर्वज हैं जिन्होंने अद्भुत वैज्ञानिक उपलब्धियां हासिल की हैं।
परदादी मैरी एलेन बूले (बाद में उनका उपनाम बदल दिया गया) एक गणितज्ञ थीं और उन्होंने चार्ल्स हॉवर्ड हिंटन से शादी की, जो एक गणितज्ञ भी थे, उन्होंने चार-आयामी अंतरिक्ष के मूल सिद्धांत, चार-आयामी टेसेरैक्ट का प्रस्ताव रखा। चचेरी बहन जोन हिंटन एक परमाणु भौतिक विज्ञानी हैं जिन्होंने मैनहट्टन परियोजना में भाग लिया था, बाद में वह अमेरिकी मामलों के चीनी सलाहकार इरविन एंगस्ट से शादी करने के बाद चीन में बस गईं। उनके बच्चों में से एक, फ्रेड एंगस्ट यांग हेपिंग, वर्तमान में बीजिंग में अंतर्राष्ट्रीय व्यापार और अर्थशास्त्र विश्वविद्यालय में प्रोफेसर हैं।
कुछ शोध के बाद, मैंने पाया कि उनके पूर्वजों में बहुत सारे वैज्ञानिक थे, जैसे रॉयल इंस्टीट्यूट ऑफ केमिस्ट्री की पहली महिला शिक्षाविद, पोर्टेबल एक्स-रे मशीन का आविष्कार करने वाली चिकित्सक आदि।
सफलता का रहस्य? प्रतिभाशाली छात्रों का एक समूह खोजें
ओपनएआई के पूर्व मुख्य वैज्ञानिक और सह-संस्थापकों में से एक, इल्या सुतस्केवर, हिंटन के छात्र हैं और जब वह टोरंटो विश्वविद्यालय में स्नातक थे, तब उन्होंने अपनी दिशा तय की। वह सीधे हिंटन के कार्यालय में गया, दरवाजा खटखटाया और पूछा कि क्या वह गहन शिक्षण प्रयोगशाला में शामिल हो सकता है। हिंटन ने कहा, चलो चैट करने के लिए अपॉइंटमेंट लेते हैं।
सुटस्केवर ने कहा, "ठीक है, अब क्या?"
हिंटन ने उसे कुछ क्लासिक पेपर दिए, और एक हफ्ते बाद सुटस्केवर वापस आया और कहा, "मुझे समझ नहीं आया।"
"आप एक समस्या को हल करने के लिए एक तंत्रिका नेटवर्क को प्रशिक्षित करते हैं, और फिर दूसरी समस्या को हल करने के लिए एक नए नेटवर्क को प्रशिक्षित करते हैं – आप सभी समस्याओं को हल करने के लिए सिर्फ एक नेटवर्क का उपयोग क्यों नहीं करेंगे?"
हिंटन को एहसास हुआ कि बीस साल के इस युवा के पास अनुभव से परे अनुसंधान अंतर्ज्ञान है, इसलिए उन्होंने उसे अपनी प्रयोगात्मक टीम में शामिल होने के लिए आमंत्रित किया।
"मैं हमेशा सही हूँ"
हिंटन एक दशक से अधिक समय तक शिक्षा जगत से किनारे रहे। जब उन्होंने तंत्रिका नेटवर्क को अपने शोध लक्ष्य के रूप में लेने का फैसला किया, तो कोई भी इस दिशा के बारे में आशावादी नहीं था और उन्हें लगा कि यह प्रसिद्ध नहीं होगा। हालाँकि, वर्षों बाद, जब तंत्रिका नेटवर्क ने अपने लिए एक नाम बना लिया था, हिंटन से अक्सर साक्षात्कारों में पूछा जाता था कि किस कारण से उन्होंने एक अलोकप्रिय दिशा चुनी।
उन्होंने हर बार हल्के से उत्तर दिया, "मुझे विश्वास है कि मैं सही हूं।"
यह युवा लोगों के लिए उनके सुझावों में से एक है, "ऐसी जगह पर जाएं जहां आपको लगे कि हर कोई गलत कर रहा है। तब तक अपने पेट पर भरोसा रखें जब तक आपको पता न चल जाए कि आपका पेट गलत क्यों है। जब आप मुझे लगता है कि हर कोई इसे उसी तरह से करता है , इसलिए एक अलग दृष्टिकोण चुनें।
सच तो यह है कि, या तो आपके पास बहुत अच्छा अंतर्ज्ञान है या नहीं। यदि आपके पास अच्छा अंतर्ज्ञान है, तो उन्हें सुनें, उनका अनुसरण करें और उन पर तब तक काम करते रहें जब तक आपको पता न चल जाए कि यह गलत क्यों है। यदि आपका अंतर्ज्ञान खराब है, तो इससे कोई फर्क नहीं पड़ता कि आप क्या करते हैं, आप अपने अंतर्ज्ञान का भी पालन कर सकते हैं। "
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