यदि आपको आज सबसे अधिक भ्रमित करने वाले तकनीकी उत्पादों की सूची बनानी हो, तो एआई हार्डवेयर प्रभावित करने वाले उत्पाद निश्चित रूप से उस सूची में शामिल होंगे।
699 डॉलर के ह्यूमेन एआई पिन से लेकर 200 डॉलर के रैबिट आर1 तक, ये एआई स्टार्टअप सभी एक ही सुंदर झूठ बेच रहे हैं: आपको वास्तविक एआई का अनुभव करने के लिए विशेष हार्डवेयर की आवश्यकता है।
आज इस सूची में एक नया सदस्य शामिल हुआ है – एआई की।
यह एक बाहरी हार्डवेयर है जिसे "एआई असिस्टेंट" के रूप में तैनात किया गया है। निर्माता का दावा है कि इसे कभी भी प्लग इन और आउट किया जा सकता है। आईफोन के यूएसबी पोर्ट से कनेक्ट होने के बाद, यह आपको अपने मुंह से ही फोन पर मौजूद सभी एप्लिकेशन और फंक्शन चलाने में मदद कर सकता है, जिसमें मैसेज, मैप्स से लेकर तस्वीरें लेने और सोशल सॉफ्टवेयर तक, लगभग सामान्य काम शामिल हैं।
मोबाइल एजेंट के समान, इसका उपयोग जटिल नहीं है।
बस अपनी ज़रूरतें बताएँ, जिस एप्लिकेशन को यह कॉल कर रहा है उसकी पुष्टि करें, और फिर डिवाइस अपने आप क्लिक, स्वाइप और इनपुट ऑपरेशन का अनुकरण करेगा। उपयोगकर्ता या तो इसे निष्पादित होते हुए देख सकते हैं या इसे पूरी तरह से नियंत्रित करने दे सकते हैं और ज़रूरत पड़ने पर इसे कभी भी रोक या संशोधित कर सकते हैं।
यह ध्यान देने योग्य है कि हालाँकि Apple शॉर्टकट जैसे सिस्टम-स्तरीय ऑटोमेशन टूल प्रदान करता है, लेकिन थर्ड-पार्टी ऐप्स अन्य ऐप्स के व्यवहार को गहराई से नियंत्रित या नियंत्रित नहीं कर सकते। यही कारण है कि इस कमी को पूरा करने के लिए बाज़ार में बाहरी हार्डवेयर उपलब्ध हैं।
यह कॉम्पैक्ट मॉडल तीन रंगों में उपलब्ध है: मिडनाइट ब्लैक, क्रीम व्हाइट और डेव पिंक। इसकी कीमत $89 है और निर्माता ने क्रिसमस से पहले दुनिया भर में शिपिंग का वादा किया है। संस्थापक एडम कोहेन हिलेल ने एक्स प्लेटफॉर्म पर बताया कि पहला बैच सिर्फ़ सात घंटों में बिक गया।
एआई कीज़ की लोकप्रियता आश्चर्यजनक नहीं है, लेकिन यह एक सवाल भी उठाती है: क्या आपको अपने फ़ोन को "एआई फ़ोन" में बदलने के लिए वाकई कोई अतिरिक्त पेरिफेरल प्लग इन करना होगा? इसके आधार पर, हम एक और गहरा सवाल भी उठा सकते हैं – क्या हमें वाकई एआई के लिए खास तौर पर एआई हार्डवेयर बनाने की ज़रूरत है?
एआई हार्डवेयर का क्षेत्र तेजी से बढ़ रहा है, लेकिन मोबाइल फोन का क्षेत्र पूरी तरह से सुर्खियों में है।
हालांकि एप्पल के वरिष्ठ उपाध्यक्ष एडी क्यू ने बार-बार इस बात पर जोर दिया है कि अगले दशक में आईफोन को समाप्त किया जा सकता है, लेकिन यह निर्विवाद है कि वर्तमान में एआई हार्डवेयर का सबसे अच्छा रूप अभी भी मोबाइल फोन है।
आपकी जेब में मौजूद iPhone 16 Pro दूसरी पीढ़ी के 3nm प्रोसेस चिप से लैस है और मानव इतिहास के सबसे शक्तिशाली AI मॉडल, जैसे ChatGPT, क्लाउड, जेमिनी और डीपसीक, को एक्सेस कर सकता है। बड़े क्लाउड-आधारित मॉडलों के समर्थन के अलावा, मोबाइल फ़ोन निर्माता ऑन-डिवाइस मॉडल के विकास में भी कड़ी मेहनत कर रहे हैं।
यहां तक कि एप्पल, जिसकी एआई क्षेत्र में पिछड़ने के लिए आलोचना की गई है, ने हाल ही में हगिंग फेस पर फास्टवीएलएम और मोबाइलसीएलआईपी2 जारी किया है।
ये मॉडल पिछले संस्करणों की तुलना में 85 गुना तेज और 3.4 गुना छोटे हैं, जिससे वास्तविक समय दृश्य भाषा मॉडल (वीएलएम) अनुप्रयोगों को संभव बनाया जा सकता है और यहां तक कि वास्तविक समय वीडियो उपशीर्षक निर्माण प्राप्त करने के लिए ब्राउज़र में पूरी तरह से मूल रूप से चलाया जा सकता है।
कुछ समय पहले जारी किए गए Google Pixel 10 सीरीज़ के फ़ोनों का ज़िक्र किए बिना, इसे AI खरीदने पर एक मुफ़्त फ़ोन कहा जा सकता है। यह न केवल स्थानीय रूप से जेमिनी नैनो मॉडल को चला सकता है, बल्कि कैमरा कोच और ऑटो बेस्ट टेक जैसे कार्यों से भी लैस है। यह वास्तविक समय में शूटिंग दृश्यों, प्रकाश और चरित्र की गतिविधियों का विश्लेषण कर सकता है, फ़ोटो को स्वचालित रूप से अनुकूलित कर सकता है और शूटिंग सुझाव भी दे सकता है।
ऐसा क्यों संभव हो पाया इसका कारण सरल है: हार्डवेयर की गुणवत्ता अच्छी है।
एआई हार्डवेयर की पहली लहर पर नजर डालें तो, ह्यूमेन एआई पिन और रैबिट आर1 दोनों ही विघटनकारी के रूप में उभरे, जिन्होंने "कोई स्क्रीन नहीं/कुछ स्क्रीन" की अवधारणा के माध्यम से व्यक्तिगत कंप्यूटिंग के भविष्य को नया आकार देने का प्रयास किया।
पहले वाले मॉडल, ऐ पिन, को एक पूर्व ऐप्पल कार्यकारी ने "तकनीक को अपना स्वामी नहीं, बल्कि अपना सेवक बनाने" के मिशन के साथ बनाया था। दूसरे वाले मॉडल का R1, अपने बोल्ड नारंगी डिज़ाइन और "बड़े एक्शन मॉडल" कॉन्सेप्ट के साथ, उपयोगकर्ताओं के लिए जटिल इन-ऐप कार्यों को पूरा करने के लिए AI का उपयोग करने का वादा करता है।
हालांकि, ह्यूमेन एआई पिन, जिसका उद्देश्य मोबाइल फोन को प्रतिस्थापित करना था, को अत्यधिक गर्मी और बैटरी जीवन संबंधी गंभीर समस्याओं का सामना करना पड़ा और अंततः उसे एचपी को बेच दिया गया।
रैबिट आर1 की शुरुआत भी अच्छी रही, लेकिन अंत में यह खराब रहा। शिपमेंट के शुरुआती दिनों में, इसका यूएसबी-सी पोर्ट चार्जिंग केबल्स को लेकर बेहद चुस्त-दुरुस्त था और केवल कुछ ही केबल्स के साथ संगत था। इसके अलावा, इसकी बैटरी लाइफ बेहद कम थी, जिसकी बैटरी क्षमता केवल 1000 एमएएच थी। यह न केवल गुणवत्ता का मुद्दा था, बल्कि आपूर्ति श्रृंखला और गुणवत्ता नियंत्रण में स्टार्टअप के अनुभव की कमी को भी दर्शाता था।
रेडिट फ़ोरम पर एक टिप्पणी में तो यहाँ तक कहा गया कि R1 टीम ने "गलती से गलत मेमोरी पार्ट्स का ऑर्डर दे दिया।" यह प्रकरण आपूर्ति श्रृंखला प्रबंधन में हार्डवेयर स्टार्टअप्स के सामने आने वाली अराजकता और नाज़ुकता को स्पष्ट रूप से उजागर करता है।
जब स्टार्टअप्स को लागत नियंत्रण और आपूर्ति श्रृंखला खरीद पर समझौता करने के लिए मजबूर किया जाता है, तो इससे एक दुष्चक्र पैदा होने की अधिक संभावना होती है: निम्न-स्तरीय हार्डवेयर एक सहज अनुभव प्रदान नहीं कर सकता है, नकारात्मक उपयोगकर्ता समीक्षाओं के कारण मौखिक प्रचार में गिरावट आती है, जो बदले में बिक्री को प्रभावित करती है, जिससे कंपनी के लिए बड़े पैमाने पर उत्पादन के माध्यम से लागत को कम करना मुश्किल हो जाता है, और अंततः वित्तीय कठिनाइयों या यहां तक कि दिवालियापन में फंस जाती है।
ऐसा नहीं है कि आर1 और एआई पिन का कोई मूल्य नहीं है, लेकिन एआई इंटरैक्शन मोड की खोज में उनका महत्व अधिक परिलक्षित हो सकता है।
वे जिन अवधारणाओं को बढ़ावा देते हैं—सक्रिय एजेंट, परिवेशी ध्वनि आदेश, एक एकीकृत कार्य इंटरफ़ेस—वे शक्तिशाली हैं, लेकिन वे एक अलग बॉक्स में नहीं पनपेंगे। इसके बजाय, वे प्रमुख प्लेटफ़ॉर्म द्वारा अवशोषित हो जाएँगे, और iOS, Android वगैरह पर मूल क्षमताएँ बन जाएँगे।
रैबिट आर1 का स्क्रॉल व्हील, ह्यूमेन एआई पिन का प्रक्षेपण, और एआई कुंजी का "कुंजी" रूप, ये अजीब दिखने वाले डिजाइन विकल्प वास्तव में विभिन्न अंतःक्रिया परिकल्पनाओं का परीक्षण कर रहे हैं और उद्योग के लिए गलत विकल्पों को खत्म कर रहे हैं।
मैं नवाचार के विरुद्ध नहीं हूँ, न ही मुझे लगता है कि सभी एआई हार्डवेयर स्टार्टअप निरर्थक हैं। लेकिन हमें ईमानदारी से एक सच्चाई का सामना करना होगा: मोबाइल फ़ोन पहले से ही इतने शक्तिशाली हैं कि कोई भी उत्पाद जो बाहरी एक्सेसरीज़ के ज़रिए फ़ोन की एआई क्षमताओं को "बढ़ाने" का प्रयास करता है, उसे उपयोगकर्ता अनुभव संबंधी भारी चुनौतियों का सामना करना पड़ता है।
वास्तविक अवसर कहीं और छिपा हो सकता है: या तो वे काम करें जो मोबाइल फोन कभी नहीं कर सकते, या फिर एक पूरी तरह से नए कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म के उभरने का इंतजार करें, बजाय इसके कि आईफोन में प्लग-इन लगा दिया जाए और उपयोगकर्ताओं से कहा जाए कि देखो, यही भविष्य है।
कार्य या गुण? AI के बारे में हमारी बुनियादी ग़लतफ़हमी
एआई हार्डवेयर बहस के पीछे छिपा एक तकनीकी दर्शन यह है कि क्या आप एआई को एक "फ़ंक्शन" या "विशेषता" के रूप में मानते हैं।
कार्य असतत और विभाज्य होते हैं, जिनके लिए विशिष्ट वाहकों की आवश्यकता होती है, जबकि विशेषताएँ व्यापक और सर्वव्यापी होती हैं, जो संपूर्ण प्रणाली के संचालन के तरीके को बदल देती हैं।
जब एआई को एक कार्य के रूप में प्रयोग किया जाता है, तो विचार यह होता है कि एआई को अलग किया जाए और उसे एक विक्रय बिंदु के रूप में पैकेज किया जाए।
उदाहरण के लिए, चैटबॉट, अनुवादक, रैबिट आर1 का एलएएम, और ह्यूमेन एआई पिन का लेज़र प्रोजेक्शन। इनका तर्क है: पहले एआई तकनीक विकसित करें, फिर उसे एकीकृत करने के लिए हार्डवेयर खोजें। जब उपयोगकर्ता इसका उपयोग करना चाहें, तो उन्हें इसे खोलना होगा और इसके साथ विशिष्ट रूप से बातचीत करनी होगी।
समस्या यह है कि इनमें से अधिकांश "विशेषताएं" पहले से ही फोन में मौजूद हैं और उन्हें बेहतर तरीके से किया गया है, इसलिए नया हार्डवेयर एक "बिचौलिए" जैसा दिखता है और इसमें वास्तविक खाई का अभाव है।
दूसरा दृष्टिकोण एआई को मौजूदा पारिस्थितिकी तंत्र में एकीकृत करना है, जिससे यह प्रणाली का एक अंतर्निहित "विशेषता" बन जाए।
ऐप्पल का ऐप्पल इंटेलिजेंस इसका एक अच्छा उदाहरण है: प्राथमिकता सूचनाएँ, ईमेल सारांश, फ़ोटो क्लीनअप और सिरी एन्हांसमेंट, ये सभी एआई-संचालित सुविधाएँ मौजूदा अनुभव में एकीकृत हैं। गूगल द्वारा जेमिनी नैनो को स्थानीयकृत करने का कदम भी इसी तर्क पर आधारित है।
उपयोगकर्ताओं को भले ही एआई की उपस्थिति का एहसास न हो, लेकिन उनकी दक्षता और अनुभव समग्र रूप से बेहतर हो जाता है।
जब कार का आविष्कार हुआ था, तो उसे सही मायने में "घोड़ेविहीन गाड़ी" कहा गया था। लोगों की कल्पनाएँ घोड़ों की जगह लेने तक ही सीमित थीं, और वे इस बात पर ध्यान केंद्रित करते थे कि क्या यह घोड़े जितनी तेज़ दौड़ सकती है और क्या यह सड़क पर खड़े मवेशियों को परेशान करेगी।
किसी ने भी नहीं सोचा होगा कि यह "लौह राक्षस" राजमार्गों, आधुनिक रसद और उपनगरीय संस्कृति के एक नेटवर्क को जन्म देगा और शहरों के स्वरूप और लोगों के जीवन के दायरे को पूरी तरह से बदल देगा। आज, एआई हार्डवेयर की हमारी कल्पना भी इसी तरह एक संकीर्ण दायरे में फँसी हुई है।
इसलिए, जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता की यह "नई प्रजाति" उभरी, तो हमारी पहली प्रतिक्रिया लगभग सहज ही थी: इसे भी एक "समर्पित उपकरण" की ज़रूरत थी। एक "एआई बॉक्स", एक "एआई टर्मिनल", या कम से कम एक "एआई पीसी"।
इस तरह की सोच एक आदिम मनुष्य की तरह है जो पहली बार आग देखता है। खाना पकाने, गर्म करने और गलाने के लिए आग की ऊर्जा का उपयोग कैसे किया जाए, यह सोचने के बजाय, वह सोचता है कि उसे एक "आग की छड़ी" बनानी चाहिए ताकि वह लौ को अपने हाथ में पकड़ सके।
1998 की शुरुआत में, एली ज़ेलखा और उनकी टीम ने "परिवेशी बुद्धिमत्ता" की अवधारणा प्रस्तावित की थी, जिसका तात्पर्य उन बुद्धिमान पर्यावरणीय प्रणालियों से था जो मानवीय उपस्थिति को भांपकर उस पर प्रतिक्रिया दे सकती हैं। ये परिवेश एम्बेडेड उपकरणों (जैसे सेंसर, एक्चुएटर और एआई मॉड्यूल) के माध्यम से उपयोगकर्ताओं के साथ सहजता से अंतःक्रिया करते हैं, और तकनीक को बोझ बनाने के बजाय हमारे जीवन में एकीकृत करने का प्रयास करते हैं।
जो कंपनियां वास्तव में एआई को समझती हैं, वे जानबूझकर "एआई डिवाइस" बनाने का प्रयास नहीं करेंगी, बल्कि सभी डिवाइस को एआई-आधारित बनाएंगी।
एक परिपक्व तकनीक का नाम यूँ ही सबकी जुबान पर नहीं रहता। ठीक वैसे ही जैसे आजकल हम आमतौर पर "इलेक्ट्रिक डेस्क लैंप" या "इंटरनेट कंप्यूटर" की बात नहीं करते, क्योंकि बिजली और इंटरनेट कनेक्टिविटी पहले से ही इन उपकरणों की अंतर्निहित क्षमताएँ हैं, जिन्हें हम हल्के में लेते हैं।
इसी प्रकार, जब एआई वास्तव में लोकप्रिय हो जाएगा, तो यह बार-बार जोर दिए जाने वाले "विक्रय बिंदु" से आगे बढ़कर सभी स्मार्ट उपकरणों के लिए बुनियादी ढांचा बन जाएगा।
तब तक, आपकी कार, रेफ्रिजरेटर, चश्मे और यहाँ तक कि कपड़ों में भी अलग-अलग तरह की बुद्धिमत्ता होगी। ये सभी एक-दूसरे से जुड़े होंगे और मिलकर आपकी व्यक्तिगत "परिवेशी बुद्धिमत्ता" प्रणाली का निर्माण करेंगे।
जिस दिन हम एआई हार्डवेयर के बारे में बात करना बंद कर देंगे, वह दिन एआई सर्वव्यापी हो जाएगा।
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