किसी ने प्रोजेक्ट हेल मैरी से तारों का नक्शा बनाया है, और यह आश्चर्यजनक रूप से अच्छा है।

एक डेवलपर ने 'प्रोजेक्ट हेल मैरी' नामक पुस्तक में वर्णित मानचित्र से प्रेरित एक इंटरैक्टिव तारा मानचित्र बनाया है, और इसे बनाने के लिए वास्तविक खगोलीय डेटा का उपयोग किया गया है। हाल ही में इसी पुस्तक पर आधारित एक फिल्म बनी है , और यह इस वर्ष की सर्वश्रेष्ठ विज्ञान कथा फिल्मों में से एक है।

इस प्रोजेक्ट को हैकर न्यूज़ पर साझा किया गया, जहाँ इस प्रोजेक्ट को विकसित करने वाले वैल ने बताया कि यह मानचित्र ईएसए के GAIA DR3 डेटासेट का उपयोग करके बनाया गया है, जो आकाशगंगा के हमारे आस-पास के 1.8 अरब से अधिक तारों का मानचित्रण करने वाला एक तारा सर्वेक्षण है। डेटा में तारों की स्थिति, रंग, स्पेक्ट्रा, वास्तविक गति और अन्य जानकारी शामिल है, जो इसे केवल एक कलात्मक प्रस्तुति से कहीं अधिक बनाती है।

यह कितना सटीक है?

मुझे खगोल भौतिकी के बारे में ज्यादा जानकारी नहीं है, लेकिन कुल मिलाकर यह मॉडल काफी सटीक लगता है। डेवलपर ने एक पायथन स्क्रिप्ट लिखी है जो सभी 1.8 अरब तारों को कस्टम छवियों में बदल देती है, जिनका उपयोग स्काईबॉक्स बनाने के लिए किया जाता है।

तारों की स्थिति और रंग सीधे GAIA डेटा से लिए गए हैं, केवल कुछ चमकीले तारे जो डेटासेट में शामिल नहीं हैं, उन्हें अलग से संसाधित किया गया है। परिणामस्वरूप, हमारे स्थानीय तारामंडल का लगभग यथार्थवादी मानचित्र प्राप्त होता है।

भले ही यह मॉडल सटीक न हो, लेकिन ऐसे प्रोजेक्ट्स को साकार होते देखना अद्भुत है। अगर आपको किताब या फिल्म पसंद आई है, तो वेबसाइट पर आपको खूब मजा आएगा।

तुम्हारे द्वारा इससे क्या किया जा सकता है?

इस मानचित्र में रंगीन और पेट्रोवा दोनों दृश्य शामिल हैं। रंगीन दृश्य में GAIA डेटा के आधार पर तारों के सटीक रंग दिखाए गए हैं, जबकि पेट्रोवा दृश्य में कहानी के अनुसार, तारों के एस्ट्रोफेज से संक्रमित होने का मार्ग दर्शाया गया है। यदि आपने पुस्तक पढ़ी है या फिल्म देखी है, तो आप समझ पाएंगे कि इसे कितनी बारीकी से तैयार किया गया है।

डेवलपर ने डेविड ए. व्हीलर के ब्लॉग पोस्ट को भी श्रेय दिया, जिसमें एस्ट्रोफेज संक्रमण के मार्ग के बारे में विस्तार से बताया गया है, और कहा कि इससे परियोजना के उस हिस्से को सफलतापूर्वक पूरा करने में मदद मिली।

यदि आप ओपन डेटा परियोजनाओं का आनंद लेते हैं, तो GAIA DR3 डेटासेट ESA के Gaia Archive के माध्यम से सार्वजनिक रूप से उपलब्ध है, और यह परियोजना इस बात का एक बेहतरीन उदाहरण है कि एक अच्छी तरह से निष्पादित ओपन डेटा परियोजना कितनी रचनात्मक और शानदार हो सकती है।