साल का वो समय फिर से आ गया है जब पूरा इंटरनेट वसंत उत्सव के दौरान यात्रा की भीड़ में "ट्रेन टिकट कैसे प्राप्त करें" पर केंद्रित है। हैरानी की बात है कि एक विदेशी नेटिजन द्वारा साझा किया गया टिकट खरीदने का एक "धोखाधड़ी वाला" तरीका ट्विटर पर वायरल हो गया है, जिसे 1.08 मिलियन से अधिक बार देखा जा चुका है।
इसमें कुछ सच्चाई तो दिखती है। वसंत उत्सव के दौरान यात्रा की भीड़ बढ़ने के साथ, हवाई टिकट बुक करना वाकई एक मुश्किल काम है। ट्रेन टिकट कम से कम कुछ हद तक "नियोजित किफायती" होते हैं, जिनकी कीमतें दूरी और सीटों की उपलब्धता के आधार पर तय होती हैं, और टिकट समय पर जारी किए जाते हैं। हालांकि, हवाई किराए हर पल बदलते रहते हैं, जो टिकट की उपलब्धता, तारीख और व्यस्त/कम व्यस्त मौसम जैसे कई कारकों से प्रभावित होते हैं।
फ्लाइट बुक करना और भी झंझट भरा होता है, जिसमें कीमतों, समय, रिफंड/बदलाव, सामान ले जाने की अनुमति और कनेक्टिंग ट्रांसपोर्टेशन की जाँच करनी पड़ती है। इसमें बहुत सारी जानकारी एक जैसी नहीं होती, जिससे उपयोगकर्ताओं के लिए यह तय करना असंभव हो जाता है कि मौजूदा कीमत "सबसे कम" है या "बहुत ज़्यादा" है।
यही कारण है कि इस ब्लॉगर के पोस्ट को दस लाख बार देखा गया है: उसका दृष्टिकोण एक विशिष्ट रणनीतिक दृष्टिकोण है, जिसमें खरीदारी के निर्णयों में मदद करने के लिए ऐतिहासिक और वास्तविक समय के डेटा की बड़ी मात्रा का विश्लेषण करने के लिए एआई का उपयोग किया जाता है।
हालांकि, जब मैंने एआई की तीव्रता को बढ़ाने के लिए इस कथित तौर पर "धोखाधड़ी" वाले प्रॉम्प्ट का इस्तेमाल किया, तो कुछ राउंड के बाद मुझे पता चला कि, उम्मम, ऐसा लगता है कि मामला नहीं है।
इन सुझावों से वास्तव में "टिकट की कीमतों में बचत" हो सकती है।
शुरुआती सवाल काफी कारगर साबित हुए। जेमिनी और कियानवेन दोनों ने एक ही विश्लेषण प्रस्तुत किया: टिकट की कीमतों में उलटे V आकार का रुझान दिखा – आखिरकार, गूगल फ्लाइट्स की पृष्ठभूमि को देखते हुए, अगर कुछ दिक्कतें भी आती हैं, तो गिरावट बहुत ज्यादा नहीं होगी।
घरेलू स्थिति से अधिक परिचित कियानवेन ने सीधे तौर पर बताया कि हैनान एयरलाइंस को हाल ही में अपनी बुकिंग प्रणाली में खराबी के कारण भारी कीमत चुकानी पड़ी थी, एक ऐसा बिंदु जिसे जेमिनी समझने में विफल रहा।
इसके विपरीत, ChatGPT का प्रदर्शन बेहद खराब रहा, यहाँ तक कि मुद्रा रूपांतरण में भी गलतियाँ हुईं; विनिमय दर तो थी ही नहीं, है ना?
डौबाओ में भी कुछ कमियां हैं: यह एक समाचार संकलन की तरह अधिक है, और लेखन में प्रेस विज्ञप्ति का लहजा बरकरार है।
ये सभी एआई सामान्य प्रयोजन वाले हैं, न कि किसी विशेष प्लेटफॉर्म पर आधारित। सामान्य प्रयोजन वाले एआई का लाभ यह नहीं है कि वह आपको सबसे कम कीमत दे सकता है, बल्कि यह है कि वह आपको ऐतिहासिक डेटा के आधार पर बहुत सारी अतिरिक्त जानकारी और तर्क प्रदान कर सकता है। टिकट बुकिंग ऐप का इंटरफ़ेस अक्सर कल्पना को सीमित करता है और विभिन्न पॉप-अप और उलटी गिनती के कारण बहुत अधिक मनोवैज्ञानिक दबाव डालता है, लेकिन एआई केवल कीमतों की तुलना करने के बजाय संवाद बॉक्स में ही अपना काम कर सकता है।
सूचना विषमता सामान्य प्रयोजन वाले ऐप्स के प्रदर्शन को निर्धारित करने का सर्वोपरि मानक बनी हुई है। यह बात विशेष रूप से हवाई टिकट बुकिंग के मामले में सच है, जहाँ AI की "सूचना की सूक्ष्म श्रृंखला" की अंतिम परीक्षा होती है। कियानवेन और जेमिनी की तुलना "स्थानीय विशेषज्ञ" और "विदेशी" के बीच के अंतर के समान है।
कियानवेन के सूचना स्रोत चीन के घरेलू इंटरनेट इकोसिस्टम में गहराई से जुड़े हुए हैं, जिससे यह आधिकारिक प्रेस विज्ञप्तियों से परे भी खबरों को बारीकी से पकड़ सकता है। उदाहरण के लिए, कुछ समय पहले हैनान एयरलाइंस की बुकिंग प्रणाली की "अत्यधिक गड़बड़ी वाली कीमत" का अन्य एआई द्वारा केवल संक्षेप में उल्लेख किया गया था या इसे "अत्यधिक असामान्य उतार-चढ़ाव" के रूप में वर्गीकृत किया गया था, लेकिन कियानवेन सीधे घटना की सटीक खबर का पता लगाने और यह सलाह देने में सक्षम था कि "यह सामान्य कीमत नहीं है और वापसी यात्रा के लिए इसे संदर्भ के रूप में अनुशंसित नहीं किया जाता है।"
इसके विपरीत, चैटजीपीटी, गूगल फ्लाइट्स के शक्तिशाली एपीआई द्वारा समर्थित होने और आश्चर्यजनक रूप से तेज़ डेटा अपडेट गति का दावा करने के बावजूद, "चीनी शैली की टिकट बिक्री" के अलिखित नियमों को स्पष्ट रूप से नहीं समझता है। जब आप उससे वसंत महोत्सव के दौरान यात्रा की भीड़ के समय उसकी प्रतीक्षा सूची रणनीति के बारे में पूछते हैं, तो वह टिकट खरीदने के लिए संभाव्यता के हिसाब से सबसे उपयुक्त समय निकालने के लिए तर्क का इस्तेमाल तो करेगा, लेकिन क्या वह वास्तव में किसी बड़े, अविश्वसनीय मूल्य के लाभ को पकड़ पाएगा, यह एक अलग बात है।
इसका इस्तेमाल करना आसान है, लेकिन उस तरह से नहीं जैसा आप उम्मीद करते हैं।
ब्लॉगर ने 20 संकेत दिए, लेकिन मेरे वास्तविक अनुभव में, मैंने पाया कि एआई डायलॉग बॉक्स में वास्तव में उपयोग किए जाने पर इनमें से कई संकेत मॉडल की "रचनात्मकता" को प्रभावी ढंग से प्रोत्साहित नहीं करते थे, और उत्पन्न होने वाली अधिकांश जानकारी दोहराव वाली थी।
उदाहरण के लिए, नीचे दिए गए दो प्रश्न अलग-अलग समय आयामों का उपयोग करके हवाई किराए की कीमतों का विश्लेषण करते हैं: एक दीर्घकालिक और दूसरा अल्पकालिक।
हालांकि, एआई के दृष्टिकोण से, इन दोनों विधियों द्वारा प्राप्त किया गया अंतर्निहित डेटा लगभग पूरी तरह से ओवरलैप करता है। एआई स्वचालित रूप से अल्पकालिक और दीर्घकालिक मूल्य उतार-चढ़ाव दोनों को एक साथ एकत्रित कर लेगा। प्रश्न बदलने से चैटजीपीटी अचानक से टिकट हड़पने वाला धोखेबाज नहीं बन जाएगा; इसके विपरीत, प्रदान की गई सामग्री को केवल अलग-अलग तरीकों से दोहराया जाएगा।
जेमिनी इस मामले में थोड़ा बेहतर है; यह टिकट बुकिंग की प्रक्रिया को बातचीत में तुरंत शामिल कर लेता है, और उपयोगकर्ताओं को बुकिंग प्रक्रिया पूरी करने के लिए लगातार विकल्प प्रदान करता रहता है।
उदाहरण के लिए, "ऐतिहासिक आंकड़ों के आधार पर, प्रस्थान से पहले बुकिंग का सबसे अच्छा समय कब होता है? कृपया बताएं कि किन परिस्थितियों में कीमतें आमतौर पर बढ़ती हैं और किन परिस्थितियों में स्थिर हो जाती हैं" इस प्रश्न के उत्तर प्रारंभिक चक्रीय विश्लेषण के समान ही थे।
अगर आप थोड़ी देर बात करेंगे, तो आपको पता चलेगा कि बातचीत के हर दौर में कुछ "ज्ञात जानकारी" सामने आती है, जैसे कि एक शिक्षक ब्लैकबोर्ड पर टैप करके कहता है कि यह हिस्सा परीक्षा में आएगा, लेकिन अंत में, ऐसा नहीं होता है।
मैं यह सब किसी बात को "झूठा साबित करने" या उसका खंडन करने के लिए नहीं कह रहा हूँ, लेकिन इस प्रॉम्प्ट को लाखों व्यूज़ मिलने का एक कारण है: इसकी वैचारिक रूपरेखा के संदर्भ में, यह आम उपयोगकर्ताओं के लिए एक अप्रत्याशित दृष्टिकोण प्रदान करता है।
यदि आप केवल यह पूछते हैं कि "कौन सी एयरलाइन सबसे सस्ते टिकट प्रदान करती है?", तो एआई डिफ़ॉल्ट रूप से "ग्राहक सेवा मोड" में चला जाएगा और आपको एक सुरक्षित, रूढ़िवादी उत्तर देगा जिसमें कोई नई जानकारी नहीं होगी। हालाँकि, जब आप इस प्रश्न को इंजीनियरिंग दृष्टिकोण से देखते हैं, तो एआई का प्रदर्शन तदनुसार बदल जाता है।
आम तौर पर, यह केवल "कितना पैसा" की समस्या का समाधान नहीं करता है, बल्कि इसके लिए एआई को विभिन्न प्रभावशाली कारकों की ताकत या विभिन्न एयरलाइनों के नियमों और पैटर्न की तुलना करने की आवश्यकता होती है।
इसके अलावा, इसमें कई डेटा-आधारित तत्व शामिल हैं, जैसे "कीमत में गिरावट की संभावना", जिसके लिए परिणामों को संख्यात्मक रूप से प्रस्तुत करना स्पष्ट रूप से आवश्यक है। हालांकि हम जानते हैं कि एआई कभी-कभी बेतुकी बातें कर सकता है, लेकिन चिंतित और असमंजस में पड़े टिकट खरीदारों के लिए, यह मात्रात्मक विश्लेषण एक मजबूत मनोवैज्ञानिक प्रभाव प्रदान करता है, जिससे "क्या मुझे अभी खरीदना चाहिए?" की दुविधा एक तार्किक चर्चा में बदल जाती है।
यह दृष्टिकोण, देखने में भावनात्मक मूल्य प्रदान करने के साथ-साथ, एआई को केवल एक सर्च इंजन के मुखपत्र से बदलकर एक सलाहकार बना देता है जो जटिल परिस्थितियों को सुलझाने में आपकी मदद करता है और उपयोगकर्ता अनुभव को काफी बेहतर बनाता है। भले ही इसका अंतिम निष्कर्ष Ctrip के समान हो, लेकिन "यह कीमत उचित क्यों है" का विश्लेषण करने में मदद करने की प्रक्रिया, हवाई किराए में उतार-चढ़ाव का सामना करते समय उपयोगकर्ताओं की चिंता को काफी हद तक कम कर देती है। निर्णय लेने में सहायता करने का यह मनोवैज्ञानिक मूल्य अक्सर कुछ दस डॉलर के मूल्य अंतर से कहीं अधिक महत्वपूर्ण होता है।
अंततः, इस प्रॉम्प्ट टूल का वास्तविक मूल्य आपको एक गैर-मौजूद "मुफ्त टिकट" की गारंटी देने की क्षमता में नहीं है, बल्कि "वैज्ञानिक रूप से हवाई टिकट कैसे खरीदें" के लिए एक संज्ञानात्मक ढांचा स्थापित करने में हमारी मदद करने की क्षमता में है।
जिनके पास खूब पैसा है, उनके लिए फ्लाइट बुक करना महज नंबर स्वाइप करके बिना झिझक के टिकट खरीद लेने जितना आसान है; समय की बचत हमेशा कुछ हज़ार डॉलर के अंतर से कहीं ज़्यादा मायने रखती है। लेकिन छात्रों, युवा पेशेवरों या बजट यात्रियों के लिए, जिन्हें हर पैसा सोच-समझकर खर्च करना होता है, फ्लाइट बुक करना कभी भी इतना आसान नहीं होता। यह एक जटिल प्रक्रिया है जिसमें पहले से योजना बनाना, अलग-अलग विकल्पों के बीच लगातार बदलाव करना और यहाँ तक कि थोड़ी सी समझदारी भी ज़रूरी होती है।
यह निर्देश न केवल एआई को कार्यों को पूरा करना सिखाता है, बल्कि आपको कुल कीमत पर ध्यान न देकर "कीमत के रुझान" पर ध्यान देना भी सिखाता है; यह आपको सीधी उड़ानों पर ध्यान न देकर कई उड़ानों को अलग-अलग करके विभिन्न हवाई अड्डों को देखना सिखाता है; यह आपको एयरलाइन के गतिशील मूल्य निर्धारण एल्गोरिदम की जटिलताओं से निपटने के लिए एआई का उपयोग करना सिखाता है।
इससे जीवन को गंभीरता से जीने वाले हर आम इंसान को यह एहसास होता है कि निजी सलाहकार के बिना भी, हम सार्वजनिक रूप से उपलब्ध इन प्रॉम्प्ट टूल्स का उपयोग करके एआई को अपना यात्रा सलाहकार बना सकते हैं। नियमों पर नियंत्रण का यह एहसास कभी-कभी कुछ सौ डॉलर बचाने से कहीं अधिक सुकून देने वाला होता है।
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