एप्पल के वर्ल्डवाइड डेवलपर्स कॉन्फ्रेंस (WWDC) से एक महीने से भी कम समय पहले, ब्लूमबर्ग ने एप्पल के नए ऑपरेटिंग सिस्टम के बारे में नई जानकारी लीक की है:
एप्पल अपने "लिक्विड ग्लास" डिजाइन भाषा की दृश्य प्रस्तुति को और बेहतर बनाने के लिए macOS 27 इंटरफेस में कुछ छोटे-मोटे बदलाव करने की तैयारी कर रहा है।
समस्या यह है कि आज के मैक के लिए, यूआई में और सुधार की आवश्यकता के अलावा, सबसे जरूरी अपडेट स्पष्ट रूप से इससे कहीं अधिक हैं।
तरल कांच, जिसे पैच लगाकर और मरम्मत करके एक और साल के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है।
iPhone और iPad की तुलना में Mac का प्रदर्शन और बैटरी लाइफ बेहतर है। वास्तव में, macOS 26 का इंटरफ़ेस पिछले साल के WWDC में प्रदर्शित "पूरी तरह से विकसित" लिक्विड ग्लास के समान दिखता है।
हालांकि, लिक्विड ग्लास को मूल रूप से विशेष रूप से OLED स्क्रीन के लिए डिज़ाइन किया गया था, जबकि वर्तमान में सभी मैक उत्पाद LCD स्क्रीन का उपयोग करते हैं, जो पारदर्शिता, छाया और कांच जैसी बनावट को प्रस्तुत करने में OLED जितनी प्रभावी नहीं हैं।
परिणामस्वरूप, macOS 26 में कुछ उच्च पारदर्शिता प्रभाव और छायाएं सूचियों और पाठ की पठनीयता को कम कर सकती हैं – जो कि एक ऐसी समस्या है जिसके लिए "लिक्विड ग्लास" की भी आलोचना की गई है।
iOS 27 की तरह, macOS 27 में भी सावधानीपूर्वक तैयार किया गया लिक्विड ग्लास होगा, जो इसे Apple के मूल दृष्टिकोण के करीब लाता है: पारदर्शिता और पठनीयता को संतुलित करते हुए ऊर्जा दक्षता को और अधिक अनुकूलित करना।
हालांकि, macOS 26 में यूजर इंटरफेस की समस्याएं केवल लिक्विड ग्लास तक ही सीमित नहीं हैं। गोल कोनों का गलत संरेखण, कई छोटे-छोटे विचलित करने वाले आइकन और ऐप आइकनों का नया डिज़ाइन, जिससे उनकी पहचान काफी कम हो गई है, ये सभी पठनीयता और सौंदर्यशास्त्र पर नकारात्मक प्रभाव डालते हैं।
छवि स्रोत: डेयरिंग फायरबॉल
ऐप्पल के समीक्षक जॉन ग्रुबर की macOS लिक्विड ग्लास पर की गई टिप्पणियाँ काफी अंतर्दृष्टिपूर्ण हैं: "कंटेंट-फर्स्ट" डिज़ाइन भाषा के रूप में, लिक्विड ग्लास सिस्टम यूआई को मीडिया के पीछे छिपाने की अनुमति देता है, जो आईफोन पर तो ठीक काम कर सकता है, लेकिन एक डेस्कटॉप प्लेटफॉर्म के रूप में जो कंटेंट उपभोग के बजाय उत्पादकता पर जोर देता है, मैक में बड़ी संख्या में विंडो और ग्रुप होते हैं, जिससे यह अधिक जटिल हो जाता है। एप्लिकेशन इंटरफेस को अभी भी एक स्पष्ट संरचना, अलग-अलग कार्यात्मक क्षेत्रों और एक आसानी से पहचाने जाने योग्य इंटरफेस को सुनिश्चित करने की आवश्यकता है।
स्टीफन लेमे के डिजाइन निदेशक के रूप में पदभार संभालने के साथ ही, लगभग 30 वर्षों से एप्पल की सेवा कर रहे इस अनुभवी व्यक्ति के प्रदर्शन की व्यापक उम्मीदें हैं। लेमे कंपनी में अपनी उच्च प्रतिष्ठा और लगातार उत्कृष्ट प्रदर्शन के लिए जाने जाते हैं, और संभवतः एप्पल में वे ही एकमात्र ऐसे व्यक्ति हैं जो वर्तमान में एप्पल सिस्टम इंटरफेस को सबसे अच्छी तरह समझते हैं।
उनके मार्गदर्शन में, यह देखना बाकी है कि macOS 27 और iOS 27 लिक्विड ग्लास की मिली-जुली समीक्षाओं को कैसे पलटेंगे और व्यावहारिकता और सौंदर्यशास्त्र के बीच संतुलन कैसे स्थापित करेंगे।
हालांकि, macOS के लिए इंटरफेस को "ठीक करना" आवश्यक है, लेकिन यह अब सबसे महत्वपूर्ण अपडेट नहीं है।
एप्पल के लिए, भविष्य के सिस्टम अपडेट दो मुख्य दिशाओं का अनुसरण करेंगे: एक ओर, सिस्टम की स्थिरता को अनुकूलित करना, और दूसरी ओर, एप्पल स्मार्ट के लिए तैयारी करना।
सर्वश्रेष्ठ एआई प्लेटफॉर्म को एआईओएस की आवश्यकता है।
ब्लूमबर्ग की एक रिपोर्ट के अनुसार, एप्पल "एप्पल इंटेलिजेंस" के लिए एक "एक्सटेंशन" फीचर बनाने की योजना बना रहा है जो उपयोगकर्ताओं को गूगल जेमिनी, क्लाउड और अन्य जैसे तृतीय-पक्ष एआई मॉडल को बदलने की अनुमति देगा।
ईमेल, मैसेज और फ़ोटो जैसे ऐप्स में एकीकृत होने के अलावा, सिरी एक चैटबॉट के रूप में भी काम करेगी और एक स्वतंत्र ऐप बन जाएगी। इसके अलावा, इसकी एआई क्षमताएं टेक्स्ट और इमेज जनरेशन और एडिटिंग से संबंधित कार्यों को भी कवर करेंगी।
हालांकि, ईमानदारी से कहें तो, ये अपडेट ज्यादातर सिस्टम-स्तरीय ऑर्केस्ट्रेशन क्षमताओं के बजाय एकल एआई कार्यों पर केंद्रित हैं, और मैक हार्डवेयर के फायदों का और अधिक लाभ उठाने में विफल रहे हैं।
इस साल की शुरुआत में लॉबस्टर की दीवानगी ने मैक मिनी को, जो महज दो साल पहले तक लोकप्रिय था, एक बार फिर सुर्खियों में ला दिया। इस बार यह इतना लोकप्रिय हो गया कि एप्पल के पास भी इसका स्टॉक खत्म हो गया, और आधिकारिक वेबसाइट पर इसका "एंट्री-लेवल" मॉडल पूरी तरह बिक गया।
हालांकि मैक और विंडोज दोनों की कई स्तरों पर अपनी-अपनी खूबियां और कमियां हैं, लेकिन जब एआई की बात आती है, तो यह दावा कि मैक "सर्वश्रेष्ठ एआई कंटेनर" है, लगभग निर्विवाद है।
इस विषय पर iFanr ने पहले ही एक विस्तृत लेख प्रकाशित किया है। संक्षेप में कहें तो, मैक का अंतर्निहित यूनिक्स सिस्टम और एकीकृत रैम हार्डवेयर आर्किटेक्चर एआई एजेंटों और बड़े मॉडलों के संचालन के लिए बहुत उपयुक्त हैं। इसके अलावा, एआरएम आर्किटेक्चर की विशेषताओं के कारण, इसकी बिजली खपत कम होती है और यह शांत रहता है, जिससे यह एआई को स्थिर रूप से संचालित करने के लिए बहुत उपयुक्त है।
यह एक अप्रत्याशित सफलता की तरह है। एप्पल ने शुरुआत में अपने मैक को एआई पर आधारित नहीं बनाया था, लेकिन अनजाने में ही उसने एआई के लिए सभी तकनीकी तैयारियां पूरी कर लीं। सही मायने में, यह एक तरह का "अनुकूलन क्षमता का लाभ" है।
इस दृष्टिकोण से देखें तो, भले ही macOS कुछ न करे, Mac स्वयं ही एक बहुत अच्छा AI प्लेटफॉर्म है। Apple आसानी से App Store के सिद्धांत का अनुसरण कर सकता है, जिससे उपयोगकर्ता अपनी इच्छानुसार तृतीय-पक्ष AI एजेंटों को तैनात कर सकें, और साथ ही "शुल्क संग्रहकर्ता" की भूमिका निभाते रहें।
यह वास्तव में ऐप्पल का पुराना दृष्टिकोण है: जब मोबाइल इंटरनेट का बोलबाला था, तब ऐप्पल को अपना खुद का सर्च इंजन और ऑनलाइन शॉपिंग प्लेटफॉर्म बनाने की आवश्यकता नहीं थी। लेकिन एआई के युग में, लोगों की ज़रूरतें लगातार बदल रही हैं; कुछ लोगों को वीडियो एडिटिंग एजेंट की ज़रूरत होती है, तो कुछ को वैज्ञानिक अनुसंधान करने वाले एआई की, जिसके लिए तीसरे पक्ष की ज़रूरत पड़ती है।
मई में अपनी अर्निंग्स कॉल के दौरान, एप्पल ने विशेष रूप से परप्लेक्सिटी के पर्सनल कंप्यूटर का उल्लेख किया, जो एक इंटेलिजेंट एजेंट उत्पाद है और कंपनी का मानना है कि यह मैक प्लेटफॉर्म की क्षमताओं का अच्छा उपयोग करता है।
चूंकि आपको लगता है कि दूसरों ने अच्छा काम किया है, तो आप अपना खुद का "आईक्लॉ" क्यों नहीं बनाते?
यह बहुत अच्छी बात है कि थर्ड-पार्टी एआई फल-फूल रहा है, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि एप्पल खुद अपना एआई विकसित नहीं कर सकता। वास्तव में, कई काम केवल फर्स्ट-पार्टी डेवलपर्स द्वारा ही अच्छे और भरोसेमंद तरीके से किए जा सकते हैं।
कोई भी थर्ड-पार्टी एप्लिकेशन कितनी भी शक्तिशाली क्यों न हो, उसके लिए सिस्टम-स्तर की जानकारी को स्वाभाविक रूप से प्राप्त करना मुश्किल होता है। Apple द्वारा सबसे निचले स्तर की अनुमतियाँ उपलब्ध कराने की संभावना कम ही है। केवल सिस्टम ही फ़ाइल का स्थान, विंडो की स्थिति और स्थानीय व्यक्तिगत डेटा को स्पष्ट रूप से जान सकता है। AI एप्लिकेशन का अनुभव अक्सर इन्हीं अनुमति सीमाओं पर अटक जाता है।
दरअसल, एप्पल के पास यह विचार था। एआई सिरी, जिसकी रिलीज में देरी हुई है, वास्तव में इसी तरह की अवधारणा पर आधारित थी: यह उपयोगकर्ता के टेक्स्ट और एप्लिकेशन विंडो को पढ़ सकती थी, और विभिन्न एप्लिकेशन के बीच खोज और प्रोसेसिंग कर सकती थी।
आईफ़ोन और स्मार्टफ़ोन की तुलना में, एआई अनुप्रयोगों के मुख्य उपयोग अभी भी डेस्कटॉप पर ही होते हैं। यही कारण है कि इस वर्ष मैक सबसे लोकप्रिय एआई हार्डवेयर बन गए हैं, लेकिन ऐप्पल ने मैकओएस के सिस्टम स्तर पर मैक को पर्याप्त अंतर्निहित एआई क्षमताएं प्रदान करना जारी नहीं रखा है।
इस मामले में विंडोज कंपनी कहीं अधिक आक्रामक है। सिस्टम स्तर पर, "रिकॉल" और "को-पायलट" जैसे एआई फ़ंक्शन एंट्री पॉइंट मौजूद हैं। लेनोवो और ऑनर जैसे OEM निर्माताओं ने तो अपने उत्पादों के लिए लॉबस्टर ऐप भी तैयार कर लिया है, जिसे सीधे इस्तेमाल किया जा सकता है। स्थानीय सिस्टम के साथ इसके गहरे एकीकरण के कारण इसने उपयोग की प्रक्रिया को आसान बना दिया है और टोकन की काफी बचत की है।
माइक्रोसॉफ्ट खुद भी बेचैन हो गया है और खबरों के अनुसार, कोपायलट को, जो मूल रूप से एक प्रश्न-उत्तर मंच था, एक 24/7 ऑनलाइन डिजिटल अवतार में बदल रहा है, जिससे झींगा मछली जैसी क्षमताएं प्राप्त हो रही हैं।
ओपनएआई, एंथ्रोपिक या गूगल की तुलना में, मैं ईमानदारी से इस संवेदनशील डेटा को ऐप्पल को सौंपना पसंद करूंगा, जो गोपनीयता संरक्षण के प्रति अधिक सतर्क है।
गहराई से देखें तो, macOS में सबसे बड़ी कमी AI अनुप्रयोगों की नहीं, बल्कि AI युग के लिए आवश्यक "बुनियादी ढांचे" की है। Mac ने AI के फलने-फूलने के लिए उपजाऊ ज़मीन तो तैयार कर दी है, लेकिन macOS अभी तक एक सच्चा "AI सिस्टम" नहीं बन पाया है।
एप्पल को न केवल अपनी एआई एजेंट क्षमताओं को विकसित करने की आवश्यकता है, बल्कि सिस्टम को एआई वर्कफ़्लो के लिए एक मूल मध्यस्थ और सभी एआई को नियंत्रित करने वाले "टास्क हब" बनाने के लिए अपने मॉडल, अनुमतियों, संदर्भ, स्वचालन और क्रॉस-एप्लिकेशन कार्यों को पुनर्गठित करने की भी आवश्यकता है।
जिस प्रकार किसी बुद्धिमान एजेंट के संचालन के लिए आवश्यक "व्यक्तिगत ज्ञान आधार" होता है, उसी प्रकार का ज्ञान आधार हम अब फ़ोल्डरों का उपयोग करके बना सकते हैं, लेकिन यह पर्याप्त नहीं है।
Apple इस प्रक्रिया को आसानी से स्वयं संभाल सकता है। उपयोगकर्ता अपने Mac में मौजूद टूल का उपयोग करके एक "नॉलेज बेस" फ़ाइल बना सकते हैं, जिसे उनके Apple ID से लिंक किया जा सकता है और iCloud के माध्यम से स्थानांतरित किया जा सकता है। इस तरह, वे चाहे किसी भी AI सेवा का उपयोग करें, उपयोगकर्ता बिना किसी पूर्व कॉन्फ़िगरेशन के अपने नॉलेज बेस तक तुरंत पहुंच सकते हैं, साथ ही यह भी सुनिश्चित कर सकते हैं कि उनकी सामग्री Apple की गोपनीयता नीति द्वारा सुरक्षित है।
इसके अलावा, इन कॉन्फ़िगरेशन मॉड्यूल को Apple की सदस्यता प्रणाली में एकीकृत किया जा सकता है, और iClaw और Token AI युग में Apple द्वारा प्रदान की जाने वाली मूल्यवर्धित सेवाएं बन सकती हैं।
आईक्लॉ आरेख, एआई द्वारा निर्मित
दरअसल, Apple ने यह प्रक्रिया पहले ही शुरू कर दी है। macOS 26.1 में, Apple ने "मॉडल कॉन्टेक्स्ट प्रोटोकॉल" को एकीकृत किया है, जो विभिन्न AI अनुप्रयोगों के लिए एक सार्वभौमिक खुला मानक है। एजेंट इस प्रोटोकॉल के माध्यम से उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत डेटा तक पहुंच सकते हैं। Apple का बुनियादी मॉडल फ्रेमवर्क macOS डेवलपर्स को सिस्टम के अंतर्निहित बुनियादी मॉडलों को शून्य नेटवर्क विलंबता, शून्य API शुल्क और डिवाइस छोड़े बिना डेटा प्राप्त करने की सुविधा देता है।
कंप्यूटर ग्राफिक्स सिस्टम के अग्रणी के रूप में, macOS दशकों से "एप्लिकेशन" के इर्द-गिर्द निर्मित एक डेस्कटॉप सिस्टम रहा है।
आने वाले दशक में, एप्लिकेशन और ग्राफिकल इंटरफेस मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन की मुख्यधारा बने रहेंगे, इसलिए macOS 27 के लिए अपने इंटरफेस स्टाइल में सुधार करना निश्चित रूप से बहुत महत्वपूर्ण है।
लेकिन अगले पचास वर्षों या उससे भी अधिक समय तक, एआई अनिवार्य रूप से मुख्य विषय बन जाएगा, और मैकओएस अनिवार्य रूप से एक ऐसे एआईओएस में परिवर्तित हो जाएगा जो "कार्यों" के इर्द-गिर्द घूमता है।
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