Google Photos में पहले से ही फ़ोटो एडिट करने के लिए कई उपयोगी AI टूल मौजूद हैं। अवांछित वस्तुओं या आस-पास के लोगों को हटाने से लेकर इमेज को पूरी तरह से नया रूप देने तक, यह ऐप आपकी यादों को संवारना आसान बनाता है। अब, Google अपने नए फ़ीचर, Me Meme के साथ एक मज़ेदार नयापन ला रहा है, जिससे आप कुछ ही टैप में खुद को अपने पसंदीदा मीम में बदल सकते हैं।
गूगल के सपोर्ट फोरम पर हाल ही में प्रकाशित एक पोस्ट के अनुसार, मी मीम एक जनरेटिव एआई फीचर है जो आपको टेम्पलेट और अपनी फोटो का उपयोग करके ट्रेंडिंग मीम्स में स्टार बनने की सुविधा देता है। यह अमेरिका में एंड्रॉइड के लिए गूगल फोटोज में रोल आउट हो रहा है, और आप "क्रिएट" बटन पर टैप करके और नए "मी मीम" विकल्प का चयन करके इसे आज़मा सकते हैं।
इस फ़ीचर में आपको शुरुआत करने के लिए कुछ पहले से तैयार मीम टेम्प्लेट मिलते हैं, लेकिन आप किसी लोकप्रिय मीम को दोबारा बनाने के लिए अपना खुद का मीम अपलोड भी कर सकते हैं। इसके लिए आपको अपनी एक संदर्भ छवि अपलोड करनी होगी और अपना मनचाहा मीम बनाने के लिए जनरेट पर टैप करना होगा।
खुद को मीम में बदलना अब पहले से कहीं ज्यादा आसान हो गया है।
अगर आप परिणाम से संतुष्ट नहीं हैं, तो आप "रीजेनरेट" बटन पर टैप करके उसी प्रभाव वाला दूसरा परिणाम प्राप्त कर सकते हैं। एक बार जब आप अपना मीम बना लें, तो आप इसे अपनी Google फ़ोटो लाइब्रेरी में सहेज सकते हैं या दोस्तों के साथ साझा कर सकते हैं। Google का कहना है कि यह सुविधा अभी प्रायोगिक चरण में है, "इसलिए जेनरेट की गई छवियां मूल फ़ोटो से पूरी तरह मेल नहीं खा सकती हैं।" यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह आपकी छवि को सही ढंग से दर्शाए, कंपनी "अच्छी रोशनी वाली, फ़ोकस की हुई और सामने से ली गई पोर्ट्रेट फ़ोटो" अपलोड करने की सलाह देती है।
हालांकि यह फ़ंक्शन पूरी तरह से नया नहीं है, लेकिन इसे सीधे Google Photos में शामिल करने से प्रक्रिया कहीं अधिक सहज हो जाती है, जिससे उपयोगकर्ता किसी अलग ऐप में जाए बिना ही अपने मनपसंद मीम्स बना सकते हैं। यह एक छोटा लेकिन मजेदार फीचर है जो दर्शाता है कि Google Photos बुनियादी AI एडिटिंग टूल्स से आगे बढ़कर धीरे-धीरे एक रचनात्मक केंद्र में बदल रहा है, जहां उपयोगकर्ता आसानी से अपनी रचनाएं बना और साझा कर सकते हैं।
गूगल फोटोज ने खुद को मीम में बदलने का एक मजेदार नया तरीका पेश किया है। यह पोस्ट सबसे पहले डिजिटल ट्रेंड्स पर प्रकाशित हुई थी।