जीपीयू के व्यापक विकास के चरम पर, यह चीनी जीपीयू निर्माता कंप्यूटिंग शक्ति को लिविंग रूम तक पहुंचाने का लक्ष्य रखता है।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता की कंप्यूटिंग शक्ति की कहानी दो विपरीत दिशाओं में आगे बढ़ रही है।

क्लाउड की बात करें तो, दसियों हज़ार या सैकड़ों हज़ार कार्ड वाले क्लस्टर उद्योग का मानक हैं, और कंप्यूटिंग शक्ति बढ़ रही है, यह सब इसलिए हो रहा है क्योंकि प्रमुख अनुप्रयोगों की दैनिक टोकन खपत एक ट्रिलियन से अधिक हो गई है।

आम लोगों के लिए, क्लाउड में प्रशिक्षित बुद्धिमान मॉडल अक्सर उनके फोन पर एक चैट विंडो में बदल जाते हैं जिसके लिए इंटरनेट कनेक्शन और जवाब देने में कुछ सेकंड का समय लगता है।

हमारे जीवन में कंप्यूटिंग शक्ति लाने का अंतिम चरण कैसा होना चाहिए?

घरेलू जीपीयू बनाने वाली एक कंपनी ने हाल ही में अपने प्रेस सम्मेलन में कई नए अत्याधुनिक उत्पाद लॉन्च किए, जिनमें एक होम स्मार्ट हब, एक एआई पीसी, एक एजेंट और मूर्त बुद्धिमत्ता से संबंधित कार्य शामिल हैं।

इस सोमवार को मूर थ्रेड्स 2026 के लॉन्च इवेंट में, सामान्य जीपीयू ग्राफिक्स कार्ड अपडेट और क्वाओर 1000-कार्ड-स्तरीय इंटेलिजेंट कंप्यूटिंग क्लस्टर के पुनरावृति के अलावा, एक छोटा सा बॉक्स, जो हथेली से बड़ा नहीं था और सीएनसी मशीनिंग का उपयोग करके मैग्नीशियम-एल्यूमीनियम मिश्र धातु के एक ही टुकड़े से तराशा गया था, मंच पर लाया गया।

इसे एमटीटी एआईक्यूब कहा जाता है, जिसे आधिकारिक तौर पर "घर के लिए एक एआई कंप्यूटिंग हब" के रूप में वर्णित किया गया है। सरल शब्दों में, एआईक्यूब एक "एआई कंप्यूटर" है जो स्थानीय रूप से मॉडल चलाने और पारिवारिक डेटा को प्रबंधित करने में सक्षम है। यह हमारी विभिन्न आवश्यकताओं को समझ सकता है, स्थानीय मॉडल चला सकता है और यहां तक ​​कि पारिवारिक फ़ोटो और वीडियो भी संग्रहीत कर सकता है।

इस लॉन्च इवेंट में कम से कम तीन हार्डवेयर उत्पाद एज टेक्नोलॉजी को ध्यान में रखकर बनाए गए थे: लिविंग रूम के लिए AICUBE, डेवलपर्स के लिए AIBOOK और उद्योग के लिए E300 मॉड्यूल।

मूर थ्रेड्स के संस्थापक, अध्यक्ष और सीईओ झांग जियानझोंग ने मंच पर कहा, " पहले हम आईओटी को इंटरनेट ऑफ थिंग्स के रूप में बहुत चर्चा करते थे, लेकिन आज के आईओटी को इंटेलिजेंस ऑफ थिंग्स कहा जाना चाहिए। "

तो फिर एक जीपीयू कंपनी जो मल्टी-कार्ड क्लस्टर बनाती है, वह अपने दायरे को लिविंग रूम तक क्यों बढ़ाएगी?

कई कंपनियां जीपीयू बना रही हैं, लेकिन कौन सा रास्ता चुनें?

जीपीयू उद्योग में कई खिलाड़ी हैं, लेकिन उनके द्वारा अपनाए जाने वाले अलग-अलग रास्ते वास्तव में काफी स्पष्ट हैं।

एक प्रकार, जैसे कि बिरेन और तियानशु झिक्सिन, विशुद्ध रूप से एआई प्रशिक्षण और अनुमान पर केंद्रित है, जो कंप्यूटिंग शक्ति का अधिकतम उपयोग करता है, जबकि इसमें ग्राफिक्स रेंडरिंग क्षमता लगभग न के बराबर है। दूसरा प्रकार, जैसे कि जिंगजिया माइक्रो और लिसुआन, में ग्राफिक्स क्षमताएं तो अच्छी हैं, लेकिन एआई अनुमान में स्पष्ट कमियां हैं। मुक्सी, एएमडी के समान मार्ग अपनाता है, जो डेटा सेंटर प्रशिक्षण और अनुमान पर ध्यान केंद्रित करता है, ग्राफिक्स को बाद में उत्पाद श्रृंखला में जोड़ा गया है और यह अभी भी विकास के अधीन है।

इन सभी दृष्टिकोणों का अपना-अपना स्पष्ट व्यावसायिक तर्क है, लेकिन प्रत्येक की एक अदृश्य सीमा है। यह दृष्टिकोण ही निर्धारित करता है कि एक चिप कहाँ जा सकती है और कहाँ नहीं जा सकती।

शुरुआत से ही, मूर के थ्रेड्स ने एक अलग दृष्टिकोण अपनाया है: एक पूर्ण-विशेषताओं से लैस जीपीयू । इसकी एमयूएसए वास्तुकला "ग्राफिक्स" और "कंप्यूटिंग" के बीच कोई विभाजन या समझौता नहीं करती है, और एक ही चिप एक साथ पांच क्षमताओं का समर्थन कर सकती है: एआई कंप्यूटिंग, ग्राफिक्स रेंडरिंग, वैज्ञानिक कंप्यूटिंग, भौतिकी सिमुलेशन और अल्ट्रा-हाई-डेफिनिशन वीडियो प्रोसेसिंग।

वास्तविक दुनिया की चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में कई क्षमताओं का यह एकीकरण ही सबसे आवश्यक है।

एक चिप जो केवल मैट्रिक्स ऑपरेशन जानती है, उससे यह उम्मीद नहीं की जा सकती कि वह एक साथ लिविंग रूम में 4K क्लाउड गेमिंग, रियल-टाइम डिजिटल ह्यूमन या आजकल लोकप्रिय इंटेलिजेंट रोबोट्स को चला सकेगी, जहां AI द्वारा निर्णय लेना और भौतिक दुनिया को समझना भी समानांतर रूप से चल रहा है। विशुद्ध AI एक्सेलरेशन पर ध्यान केंद्रित करने वाले निर्माता कंप्यूटिंग शक्ति को अधिकतम कर सकते हैं, लेकिन उनके लिए हजारों घरों और उद्योगों तक पहुंचना और ऐसे डिस्प्ले परिदृश्यों में प्रवेश करना मुश्किल है जहां एक साथ कई कंप्यूटिंग आवश्यकताओं की पूर्ति होती है।

दूसरे शब्दों में कहें तो, "पूर्ण कार्यक्षमता" एक ऐसा दावा है जिसका सही परीक्षण केवल डिवाइस की तरफ से ही किया जा सकता है।

मूर के थ्रेड्स की वास्तुकला यह निर्धारित करती है कि इसे डेटा सेंटर से आगे बढ़कर एज और टर्मिनलों की ओर बढ़ना होगा। ये तीन एज हार्डवेयर डिवाइस इस विस्तार की शुरुआत का प्रतीक हैं।

अपने लिविंग रूम में डेटा सेंटर स्थापित करें

AICUBE टेबल पर रखे मैक मिनी से भी ऊँचा है। इसे सीएनसी मशीनिंग का उपयोग करके मैग्नीशियम-एल्यूमीनियम मिश्र धातु के एक ही टुकड़े से बनाया गया है, और इसे एचडीएमआई या टाइप-सी पोर्ट के माध्यम से टीवी और डिस्प्ले से जोड़ा जा सकता है। इसके अलावा, AICUBE में चार माइक्रोफ़ोन वाला ऐरे और स्टीरियो स्पीकर लगे हैं, जो वॉइस इंटरेक्शन की ज़रूरतों के लिए एकदम उपयुक्त हैं।

इस उत्पाद को "होम एआई हब" के रूप में पेश किया गया है, जिसमें 32GB या 64GB की एकीकृत मेमोरी शामिल है, जिसकी शुरुआत 1TB ऑल-फ्लैश SSD से होती है और इसे 12TB तक बढ़ाया जा सकता है। इसकी कंप्यूटिंग शक्ति मूर थ्रेड्स द्वारा स्वयं विकसित "यांग्त्ज़ी रिवर" SoC से आती है—जो CPU, GPU, NPU और VPU का एक विषम एकीकरण है, और 50 TOPS की एआई कंप्यूटिंग शक्ति प्राप्त करता है।

यह आज की एआई की जरूरतों की "त्रिमूर्ति" है: एआई एजेंट की निष्पादन क्षमता, एआई पीसी की कंप्यूटिंग शक्ति और एआई एनएएस का निजी भंडारण।

ऑन-साइट प्रदर्शन के दौरान, उत्पाद प्रबंधक ने AICUBE का उपयोग करके वॉइस-एक्टिवेटेड मूवी प्लेबैक, यात्रा योजना, स्वचालित फ़ाइल सेविंग और AI-जनरेटेड WeChat Moments कैप्शन जैसी सुविधाओं को पूरा किया। इस दृष्टिकोण से, AICUBE मैक मिनी के समान है, लेकिन इसमें एक अंतर्निर्मित AI सिरी वॉइस इंटरेक्शन सिस्टम और एक NAS भी है।

लेकिन इसकी सबसे दिलचस्प बात यह है कि यह "डेटा सेंटर" को एक ऐसे रूप में एकीकृत करता है जो घर के लिए स्वीकार्य है।

घर में, हमें विभिन्न स्थितियों का सामना करना पड़ सकता है, चाहे इसका उपयोग स्मार्ट स्पीकर के रूप में किया जाए या NAS के रूप में। AICUBE का महत्व इस तथ्य में निहित है कि यह सबसे कठिन परिस्थितियों में पूर्ण-विशेषताओं वाले GPU आर्किटेक्चर का स्ट्रेस टेस्ट है।

इसमें बड़े स्थानीय मॉडल चलाने के लिए पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति है, इसका आकार आसानी से टीवी कैबिनेट में समा सकता है, इसकी बिजली की खपत इतनी कम है कि यह 24/7 चुपचाप चल सकता है, इसका डेटा स्थानीय रूप से सुरक्षित है, क्लाउड में नहीं, और बुजुर्ग और बच्चे सीधे आवाज से इसके संचालन को नियंत्रित कर सकते हैं।

इन पांचों बाधाओं को अलग-अलग समझना मुश्किल नहीं है। हालांकि, ये सभी एक साथ सही होनी चाहिए, और यह एक ऐसे उपभोक्ता-स्तरीय उत्पाद में होना चाहिए जिसकी कीमत औसत परिवार के लिए तय की गई हो। यही एक पूर्ण-विशेषताओं से लैस एज जीपीयू का डिज़ाइन लक्ष्य है।

डेटा केंद्रों को इन बाधाओं का सामना नहीं करना पड़ता। वे वाटर कूलिंग, हाई-वोल्टेज पावर सप्लाई और पेशेवर संचालन एवं रखरखाव के माध्यम से भौतिक सीमाओं को पार कर सकते हैं; नेटवर्क आइसोलेशन और एक्सेस कंट्रोल के द्वारा डेटा गोपनीयता सुनिश्चित की जा सकती है; और "इसका उपयोग कौन करेगा" का प्रश्न भी अस्तित्वहीन है, क्योंकि डेटा केंद्रों में एआई कंप्यूटिंग क्षमता की वर्तमान में कमी है।

वर्तमान में, अधिकांश घरेलू एआई सेवाएं अभी भी क्लाउड पर निर्भर हैं। वॉइस कमांड, फ़ोटो और वीडियो सभी को सर्वर पर अपलोड करना पड़ता है। ऐसे उपकरण जो स्थानीयकृत हों, एक साथ स्टोरेज का प्रबंधन कर सकें, मॉडल चला सकें और कई ऐप्स से जुड़ सकें, उपभोक्ता बाजार में लगभग न के बराबर हैं।

AICUBE न केवल इन सीमाओं को पार करता है, बल्कि इसका अंतर्निहित "व्हीट" एजेंट 60 से अधिक स्किल्स के साथ प्री-इंस्टॉल्ड आता है, जिससे 36 से अधिक ऐप्स पर नियंत्रण संभव हो पाता है। मूर के थ्रेड्स के आधिकारिक आंकड़ों से पता चलता है कि "व्हीट" अक्सर उपयोग किए जाने वाले टूल्स के लिए 95% से अधिक सफलता दर प्राप्त करता है और सामान्य-उद्देश्य वाले एजेंटों की तुलना में कार्यों को 7 गुना तेजी से निष्पादित करता है।

MTT AICUBE 18 जून से JD.com पर प्री-ऑर्डर के लिए उपलब्ध होगा। इन आंकड़ों को जल्द ही वास्तविक परिस्थितियों में परखा जाएगा और यह हमारे लिविंग रूम में पहुंच जाएगा।

वास्तुकला की दृष्टि से, AICUBE सबसे चुनौतीपूर्ण परिस्थितियों में पूर्ण-सुविधाओं वाले GPU का स्ट्रेस टेस्ट है। आखिरकार, डेटा सेंटर संसाधनों को आसानी से आवंटित किया जा सकता है, जबकि एज सिस्टम को केवल एक चिप की आवश्यकता होती है।

मूर थ्रेड्स का "यांग्त्ज़ी रिवर" SoC एक ही चिप पर एक साथ AI इन्फरेंस, 3D ग्राफिक्स रेंडरिंग, 4K वीडियो एन्कोडिंग और डिकोडिंग, और NAS स्टोरेज शेड्यूलिंग को संचालित करता है, जिससे वास्तव में एक कॉम्पैक्ट भौतिक स्थान के भीतर कई कंप्यूटिंग इकाइयों की रीयल-टाइम शेड्यूलिंग हासिल होती है।

झांग जियानझोंग ने मंच पर यह भी कहा: "अनुमान लगाना केवल एक चिप के बारे में नहीं है; यह एक समाधान की तरह है।" AICUBE संभवतः घरेलू परिवेश में इस समाधान का पहला उदाहरण है।

यांग्त्ज़ी नदी कहाँ बहती है?

एक स्व-विकसित बुद्धिमान SoC के रूप में, "चांगजियांग" और मूर थ्रेड्स अपने संपूर्ण उत्पाद श्रृंखला में MUSA आर्किटेक्चर साझा करते हैं, जिसमें क्लाउड GPU भी शामिल हैं, बस इसे एज के भौतिक रूप में संकुचित किया गया है।

"यांग्त्ज़ी" सीपीयू में आठ 2.65GHz सीपीयू कोर, एक पूर्ण-विशेषताओं वाला जीपीयू और विषम एकीकरण के साथ एक उच्च-दक्षता वाला एनपीयू है, जो 64GB तक की LPDDR5X एकीकृत मेमोरी का समर्थन करता है।

इस SoC के इर्द-गिर्द, मूर का थ्रेड्स एज पर कई अन्य उत्पादों की तैनाती को भी गति दे रहा है।

AIBOOK डेवलपर्स के लिए बनाया गया है और इसे "बुद्धिमान एजेंटों के लिए निर्मित" लैपटॉप के रूप में परिभाषित किया गया है।

इसका मूल सिस्टम MTT AIOS पर चलता है, जो Ubuntu पर आधारित एक नेटिव लिनक्स सिस्टम है। इसमें पहले से ही "OpenClaw" AI एजेंट इंस्टॉल होता है और यह स्थानीय स्तर पर एक दर्जन से अधिक AI एजेंटों को स्थिर रूप से चला सकता है। यह 90 से अधिक CLI टूल इंटरफेस से जुड़ता है और वर्चुअलाइज्ड विंडोज और कंटेनराइज्ड एंड्रॉइड सहित कई सिस्टमों को सपोर्ट करता है।

AIBOOK का उद्देश्य घरेलू GPU के लिए एक क्लोज्ड-लूप टूलचेन बनाना है, जो विकास और डिबगिंग से लेकर परिनियोजन तक, NVIDIA के CUDA से बाहर हो, ताकि MUSA इकोसिस्टम "उपयोगी" से "लोगों द्वारा उपयोग किए जाने योग्य" की ओर बढ़ सके – सबसे बुनियादी लैपटॉप फॉर्म फैक्टर से शुरू करके।

MUSA, मूर थ्रेड्स का GPU आर्किटेक्चर है, जिसमें चिप्स, हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर स्टैक से लेकर इकोसिस्टम तक एक एकीकृत आर्किटेक्चर सिस्टम शामिल है, और यह पूरी तरह से CUDA के तुलनीय है।

पिछले कुछ वर्षों में, मूर थ्रेड्स ने MUSA सॉफ्टवेयर स्टैक को अनुकूलित किया है: यह अब डीपसीक, क्वेन, किमी और मिनीमैक्स जैसे प्रमुख घरेलू मॉडलों को सुचारू रूप से समर्थन दे सकता है, vLLM का आधिकारिक बैकएंड एकीकृत किया गया है, SGLang मेनलाइन कोड नेटिव अनुकूलन प्रदान करता है, और PyTorch ऑपरेटर कवरेज 100% तक पहुंच गया है।

MUSA की अनुकूलता काफी मजबूत है, और इसने CUDA के साथ काफी हद तक बराबरी कर ली है।

हालांकि, किसी भी पारिस्थितिकी तंत्र के फलने-फूलने के लिए केवल अनुकूलन ही पर्याप्त नहीं है। MUSA समुदाय के विकास के लिए उत्कृष्ट जमीनी प्रचार और डेवलपर्स की गहन भागीदारी आवश्यक है। मूर थ्रेड्स को उम्मीद है कि AIBOOK टूलचेन के प्रसार और MUSA को बढ़ावा देने में महत्वपूर्ण भूमिका निभा सकता है। संपूर्ण MUSA सॉफ्टवेयर स्टैक बड़े मॉडल डेवलपर्स को इस लैपटॉप पर सीधे मॉडल प्रशिक्षण के कई मुख्य चरणों को सुचारू रूप से पूरा करने की सुविधा देता है।

संक्षेप में, AIBOOK, मूर थ्रेड्स द्वारा NVIDIA की DGX डेस्कटॉप उत्पाद श्रृंखला के साथ प्रतिस्पर्धा करने की दिशा में उठाए गए कदमों की शुरुआत का प्रतीक है।

सट्टेबाजी पक्ष में प्रवासन लागत को कम करें।

आगे का रास्ता लंबा होने के बावजूद, MUSA इकोसिस्टम निरंतर पुनरावृति के लिए अपनी क्षमता साबित कर रहा है।

AIBOOK से लेकर AICUBE तक, क्लाउड ग्राफिक्स कार्ड से लेकर सिमुलेशन प्लेटफॉर्म तक, ये सभी उत्पाद मिलकर मूर के थ्रेड्स की पूरी पहेली बनाते हैं: क्लाउड ट्रेनिंग, एज इन्फरेंस और टर्मिनल इंटरैक्शन जब एक ही MUSA आर्किटेक्चर को साझा करते हैं, तभी घरेलू कंप्यूटिंग शक्ति की माइग्रेशन लागत, अनुकूलन बाधाओं और इकोसिस्टम विखंडन के मुद्दों को व्यवस्थित रूप से हल किया जा सकता है।

मूर थ्रेड्स के क्रमिक विकास के इतिहास पर नज़र डालें तो, 2022 में लॉन्च हुआ शुरुआती गेमिंग ग्राफिक्स कार्ड MTT S80, शुरुआत में केवल DX9 रिज़ॉल्यूशन पर चलने में सक्षम था, लेकिन बाद में "ब्लैक मिथ: वुकॉन्ग" गेम को भी चलाने में सक्षम हो गया। इसने चीन के शीर्ष 50 सबसे लोकप्रिय गेमों के साथ 100% संगतता हासिल की, जिनमें से 44 के लिए विशेष ऑप्टिमाइज़ेशन किए गए थे। यह उपलब्धि अंतर्निहित पुनर्निर्माण और ड्राइवर के निरंतर सुधार के माध्यम से प्राप्त की गई थी। इस इंजीनियरिंग क्षमता को इस समय के अत्याधुनिक उत्पाद में भी लागू किया गया है।

अगर इसे व्यापक परिप्रेक्ष्य से देखें, तो मूर की किताब 'थ्रेड्स' एक बिल्कुल अलग बात पर दांव लगा रही है: जब कंप्यूटिंग शक्ति एक साथ डेटा केंद्रों, डेवलपर डेस्कटॉप, औद्योगिक स्थलों और घरों के बैठक कक्षों में मौजूद होगी, तो हर परिदृश्य में प्रवेश बिंदु रखने वाले खिलाड़ी के पास केवल डेटा केंद्रों पर कब्जा रखने वाले खिलाड़ियों की तुलना में बेहतर स्थिति होगी।

प्रवासन लागत, अनुकूलन बाधाएं और पारिस्थितिकी तंत्र का विकास, ये सभी मूर थ्रेड्स की ग्राहक-पक्षीय रणनीति में महत्वपूर्ण विचारणीय बिंदु हैं।

हार्डवेयर ग्राफिक्स कार्डों के निरंतर पुनरावर्तन और MUSA इकोसिस्टम के क्रमिक सुधार के साथ, जो कि मूल स्तर पर मुख्यधारा के CUDA इकोसिस्टम के साथ 100% संगतता से लेकर चीन में शीर्ष 5 ओपन-सोर्स मॉडलों के लिए पूर्ण अनुकूलन तक है, यह गति और सिस्टम-स्तरीय अनुकूलन क्षमता स्पष्ट रूप से मूर थ्रेड्स के लिए महत्वपूर्ण लाभ हैं, जो उन्हें एज टेक्नोलॉजी में अपने प्रयासों में एक महत्वपूर्ण बढ़त प्रदान करते हैं।

मंच पर, झांग जियानझोंग ने कहा, "उपयोगकर्ताओं के लिए, यदि वे विदेशी कंप्यूटिंग चिप्स नहीं खरीद सकते हैं, तो उन्हें मूर के थ्रेड्स जीपीयू का उपयोग करने के बारे में कोई चिंता नहीं होगी।"

इस आत्मविश्वास के पीछे घरेलू कंप्यूटिंग क्षमता के परिपक्व होने और हर रूप और हर परिदृश्य में अपनी पकड़ मजबूत करने का अपरिहार्य मार्ग निहित है।

अतीत का इंटरनेट ऑफ थिंग्स (आईओटी) केवल इंटरनेट ऑफ थिंग्स था। मूर की पुस्तक 'थ्रेड्स' के वर्णन में, भविष्य का इंटरनेट ऑफ एवरीथिंग पूरी तरह से विकसित होकर इंटेलिजेंस ऑफ थिंग्स (आईओटी) बन जाएगा।

कम से कम अंतिम पक्ष में, मूर की थ्रेड्स इस रास्ते को अपनाने के बारे में गंभीर है।

डू चेन और झांग जिहाओ द्वारा

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