ट्रम्प और जस्टिन सन दोनों ही एआई के नाम पर कालाबाजारी करने वाले बन गए हैं; आखिर इस अत्यधिक लाभदायक व्यवसाय में कितनी गहराई है?

16वीं शताब्दी में, यूरोपीय व्यापारी जहाजों ने अटलांटिक महासागर के पार एक त्रिकोणीय मार्ग बनाया था।

यूरोप से वस्त्र और हथियार अफ्रीका भेजे जाते थे, जिसके बदले में लोगों का आदान-प्रदान होता था; फिर इन लोगों को कपास और चीनी के बदले अमेरिका के बागानों में भेजा जाता था; कपास और चीनी को वापस यूरोप भेज दिया जाता था, जिससे सुनिश्चित लाभ का एक चक्र पूरा होता था। इस कुख्यात विनिमय प्रणाली को बाद में इतिहास की पाठ्यपुस्तकों में "त्रिकोणीय व्यापार" के रूप में जाना जाने लगा।

किसने सोचा होगा कि तीन शताब्दियों बाद, एक आश्चर्यजनक रूप से समान संरचना वाली व्यापारिक श्रृंखला चुपचाप इंटरनेट पर आकार ले लेगी?

इस नए मार्ग पर, वैश्विक दक्षिण के आम लोग पहचान संबंधी जानकारी प्रदान करते हैं, संयुक्त राज्य अमेरिका की एआई प्रयोगशालाएँ अत्याधुनिक मॉडल उपलब्ध कराती हैं, और चीनी विकासकर्ता और कंपनियाँ मांग प्रदान करती हैं। इन तीनों पक्षों को जोड़ने वाले और इस अंतर से लाभ कमाने वाले कुछ मध्यस्थों को "एआई ट्रांजिट पॉइंट" के रूप में जाना जाता है।

इस व्यवसाय की उत्पत्ति दो अपूरणीय बाधाओं के कारण हुई थी।

जून 2024 से, OpenAI ने चीन की मुख्य भूमि से आने वाले IP पतों को स्पष्ट रूप से अवरुद्ध कर दिया है, और Anthropic की सेवा शर्तों में भी असमर्थित क्षेत्रों में बिक्री पर रोक लगा दी गई है। भुगतान एक और बाधा है; मुख्यधारा के विदेशी मॉडल निर्माता वीज़ा या मास्टरकार्ड और बिलिंग पते के सख्त सत्यापन की मांग करते हैं, जिससे अधिकांश डेवलपर सीधे तौर पर बाहर हो जाते हैं।

इन दो प्रमुख प्रतिबंधों के बीच की खाई को पाटते हुए "एआई ट्रांसफर स्टेशन" का उदय हुआ है। ये विदेशी सर्वरों को आधार बनाकर काम करते हैं, विदेशी मुद्रा क्रेडिट कार्डों की जगह आरएमबी भुगतान का इस्तेमाल करते हैं, और "निजी खरीदारी एजेंटों" के माध्यम से प्रतिबंधित क्षेत्रों में उपयोगकर्ताओं को उच्च स्तरीय कंप्यूटिंग क्षमता प्रदान करते हैं।

यह व्यवसाय, जो मूल रूप से संदिग्ध दायरे में छिपा हुआ था, अब कई मशहूर हस्तियों को आकर्षित कर रहा है, जिससे वे इस क्षेत्र में उच्च स्तरीय तरीके से प्रवेश कर रहे हैं।

चीता मोबाइल के सीईओ फू शेंग ने ईज़ी राउटर लॉन्च किया, जिसमें सभी मॉडलों पर 15% की छूट दी गई और डीपसीक-वी4 को आधिकारिक कीमत के एक चौथाई दाम पर उपलब्ध कराया गया। जस्टिन सन जैसे क्रिप्टो जगत के दिग्गज और ट्रंप के पारिवारिक व्यवसाय ने भी इस बाजार में प्रवेश किया है, जो इस बाजार की व्यापकता और मुनाफे की अपार संभावनाओं को दर्शाता है।

आज हम उस धंधे के पीछे छिपी चालों के बारे में बात करेंगे जो आपसे आंसू बहाते हुए पैसा कमाता है।

पर्याप्त साहस के साथ, एक एआई ट्रांजिट स्टेशन का भी अपना हुआकियांगबेई हो सकता है।

तकनीकी रूप से, एआई रिले स्टेशन मूल रूप से एक रिवर्स प्रॉक्सी सर्वर है जो उपयोगकर्ताओं और बड़े मॉडल सेवा प्रदाताओं के बीच स्थित होता है। उपयोगकर्ता रिले स्टेशन को अनुरोध भेजते हैं, जो उन्हें ओपनएआई या एंथ्रोपिक को अग्रेषित करता है, परिणाम प्राप्त करता है और उन्हें वापस उपयोगकर्ता को भेज देता है।

वर्तमान बाजार में परिवहन स्टेशनों को उनके स्वरूप और लक्षित दर्शकों के आधार पर मोटे तौर पर तीन प्रकारों में विभाजित किया जा सकता है:
पहला प्रकार "वेब मिरर साइट" है, जो सामान्य उपयोगकर्ताओं के लिए बनाई गई है और इसमें केवल एक वेब इंटरफ़ेस का उपयोग किया जाता है, जिसमें उपयोगकर्ता लॉग इन करके इसका उपयोग कर सकते हैं। इसमें प्रवेश करना सबसे आसान है, लेकिन यह सबसे कम पारदर्शी भी है, क्योंकि आपको यह पता नहीं होता कि आपके अनुरोध अंततः कहाँ जाते हैं।

दूसरा प्रकार डेवलपर्स के लिए "एपीआई एकत्रीकरण और वितरण प्लेटफॉर्म" है। इसका मूल उद्देश्य कई मॉडलों के भिन्न-भिन्न इंटरफेसों को एक मानक प्रारूप में एकीकृत करना और उन्हें टोकन के आधार पर आगे बेचना है। पहले उल्लेखित सभी प्रसिद्ध उत्पाद इसी श्रेणी में आते हैं।

तीसरा प्रकार बड़े संगठनों के लिए "एंटरप्राइज-ग्रेड एआई गेटवे" है, जो इंटेलिजेंट राउटिंग, एंड-टू-एंड ऑडिटिंग, डेटा एनोनिमाइजेशन और एक्सेस कंट्रोल जैसी सुविधाएं प्रदान करता है। पोर्टकी इसका एक प्रतिनिधि उत्पाद है और इस इकोसिस्टम में इसे अपेक्षाकृत मानकीकृत परत माना जाता है।

इन तीनों प्रकार की तकनीकों में एक समान अंतर्निहित तर्क निहित है। उदाहरण के तौर पर ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट OneAPI को लें। GitHub पर इसके 30,000 से अधिक स्टार हैं और कई वाणिज्यिक प्लेटफॉर्म इसका उपयोग द्वितीयक विकास के लिए सीधे तौर पर करते हैं, जिससे यह कई ट्रांजिट पॉइंट बाजारों के लिए वास्तविक आधारभूत संरचना बन गया है।

इसके संचालन में तीन मुख्य मॉड्यूल शामिल हैं:

प्रोटोकॉल मानकीकरण: विभिन्न बड़े मॉडलों के API प्रारूप काफी भिन्न होते हैं। रिले स्टेशन नेटवर्क एप्लिकेशन लेयर पर उपयोगकर्ता अनुरोधों को गहराई से विश्लेषण करेगा, मुख्य तत्वों को निकालेगा, उन्हें लक्ष्य मॉडल द्वारा आवश्यक प्रारूप में पुनः पैक करेगा और भेजेगा, और स्ट्रीमिंग डेटा ब्लॉकों को वास्तविक समय में प्रसारित करेगा ताकि "टाइपराइटर" प्रभाव निर्बाध बना रहे।

टोकन-आधारित बिलिंग अवरोधन: रिले स्टेशन अग्रेषण के दौरान वापस आने वाले डेटा पैकेटों को रोकता है, वास्तविक खपत की गणना करता है, और फिर उपयोगकर्ता से शुल्क लेने के लिए इसे एक कस्टम "मॉडल गुणक" से गुणा करता है। यह प्रणाली साइट मालिकों को विभिन्न मॉडलों के लिए अलग-अलग प्रीमियम निर्धारित करने की अनुमति देती है और व्यावसायिक मुद्रीकरण का मूल आधार है।

मल्टी-अकाउंट पोलिंग पूल: व्यक्तिगत आधिकारिक खातों पर सख्त आवृत्ति सीमाएं लागू होती हैं। रिले स्टेशन बड़ी संख्या में अंतर्निहित एपीआई कुंजियों को बनाए रखता है और पोलिंग एल्गोरिदम का उपयोग करके ट्रैफ़िक वितरित करता है। जब कोई खाता प्रतिबंधित हो जाता है या उसकी उपयोग सीमा समाप्त हो जाती है, तो सिस्टम स्वचालित रूप से और निर्बाध रूप से अगले खाते पर स्विच हो जाता है।

यह तीसरा मॉड्यूल ही है जो किसी को विदेश में सर्वर किराए पर लेकर और केवल एक डॉकर कमांड चलाकर बहुत कम समय में एक व्यावसायिक प्लेटफॉर्म लॉन्च करने की सुविधा देता है। तकनीकी बाधाओं में लगातार कमी के कारण ही बाजार में बड़ी संख्या में नए खिलाड़ी उभरे हैं।

सार्वजनिक परिवहन स्टेशनों द्वारा कम कीमतों की पेशकश करने का कारण कंप्यूटिंग शक्ति प्राप्त करने का अधिक लागत प्रभावी तरीका होना ही चाहिए।

अपस्ट्रीम संसाधन प्रदाता नए क्लाउड उपयोगकर्ताओं के लिए मुफ्त कोटा का फायदा उठाकर, शैक्षिक ईमेल पतों का दुरुपयोग करके छूट प्राप्त करते हैं, और ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म पर बड़ी मात्रा में एंटरप्राइज अकाउंट विशेषाधिकारों को बेचकर लागत कम करते हैं। कुछ अन्य संदिग्ध तरीकों में बड़ी संख्या में फर्जी खाते पंजीकृत करना, सीमा पार क्रेडिट कार्ड चुराना और यहां तक ​​कि दूसरों की एपीआई कुंजी चुराना भी शामिल है।

हाल ही में, एंथ्रोपिक द्वारा अनिवार्य केवाईसी (अपने ग्राहक को जानें) प्रमाणीकरण लागू करने के साथ, इस आपूर्ति श्रृंखला में एक नई शाखा उभर कर सामने आई है।

बिचौलिए नाइजीरिया, केन्या, कंबोडिया और अन्य जगहों की यात्रा करते हैं ताकि कुछ डॉलर के बदले स्थानीय लोगों को तस्वीरें लेने, बड़ी मात्रा में चेहरे और पहचान संबंधी जानकारी एकत्र करने के लिए भर्ती कर सकें और फिर उसे घरेलू डेवलपर्स को दर्जनों गुना अधिक कीमत पर बेच सकें।

यह अफ्रीका में आंखों की पुतली का डेटा इकट्ठा करने के काले बाजार के तर्क से आश्चर्यजनक रूप से मिलता-जुलता है, जो सीधे तौर पर बायोमेट्रिक डेटा के व्यवसायीकरण की श्रृंखला को एआई युग तक विस्तारित करता है। कई उद्योग शोधकर्ताओं ने चेतावनी दी है कि आज एकत्रित की गई चेहरे की जानकारी का उपयोग कल धोखाधड़ी वाले वित्तीय खाते खोलने के लिए किया जा सकता है, जिसके दूरगामी परिणाम हो सकते हैं।

मासेराती खरीदने पर खर्च होने वाले पैसे से साइबर-शेयरिंग वाली साइकिल की सवारी करें।

यदि सचमुच "डिलीवरी पर भुगतान" संभव होता, तो इस खरीद एजेंट के कारोबार को निष्पक्ष माना जा सकता था। हालांकि, वास्तविकता में, एआई मध्यस्थों द्वारा प्रदान की जाने वाली सेवाएं अक्सर विज्ञापित उत्पादों से मेल नहीं खातीं, और इन्हें सीधे तौर पर "घटिया" सामान भी समझा जा सकता है।

मार्च 2026 में, CISPA सूचना सुरक्षा अनुसंधान केंद्र ने ट्रांजिट स्टेशनों के व्यवस्थित सुरक्षा ऑडिट पर पहला अकादमिक शोध पत्र प्रकाशित किया, जिसका शीर्षक था "असली पैसा, नकली मॉडल: शैडो API में भ्रामक मॉडल दावे"।

शोधकर्ताओं ने 187 औपचारिक अकादमिक पत्रों में उल्लिखित 17 परिवहन सेवाओं पर नज़र रखी और व्यापक परीक्षण किए।

निष्कर्ष चिंताजनक हैं: 45.83% नोड्स मॉडल प्रमाणीकरण में विफल रहे, जिससे पता चलता है कि उनके बैकएंड में चल रहा मॉडल वह नहीं था जिसका दावा किया गया था। चिकित्सा संबंधी प्रश्न-उत्तर परीक्षण में, जेमिनी-2.5-फ्लैश ने आधिकारिक एपीआई के माध्यम से 83.82% की सटीकता दर हासिल की, लेकिन शैडो एपीआई के माध्यम से यह घटकर लगभग 37% रह गई। कानूनी तर्क परीक्षण में, सभी परीक्षण किए गए मध्यस्थ आधिकारिक एपीआई से 40 प्रतिशत से अधिक पीछे रह गए।

▲ एआईएमई 2025

विशेष रूप से, इस "प्रतिस्थापन" योजना को करने के तीन तरीके हैं:

पहला तरीका यह है कि वे आधिकारिक कीमत वसूलते हैं, लेकिन असल में पृष्ठभूमि में कम लागत वाला ओपन-सोर्स मॉडल चलाते हैं (उदाहरण के लिए, GPT-5 को दिखावे के तौर पर इस्तेमाल करते हैं, लेकिन चुपके से उसे एक सरलीकृत लामा मॉडल से बदल देते हैं)। दूसरा तरीका यह है कि वे महंगे पुराने मॉडल को सस्ते नए मॉडल से बदल देते हैं और उपयोगकर्ताओं से अधिक शुल्क लेते हैं। तीसरा तरीका यह है कि उपयोगकर्ता चाहे कितनी भी कीमत चुकाएं, अंततः कम लागत वाला मॉडल ही इस्तेमाल होता है।

एआई मध्यस्थों के ब्लैक मार्केट में कीमत और गुणवत्ता पूरी तरह से यादृच्छिक और अनिश्चित होती हैं। शोध पत्र में यह निष्कर्ष भी निकाला गया है कि कीमत अनुपात सटीकता में गिरावट का पूर्वानुमान नहीं लगा सकता, और किसी महंगे मध्यस्थ को चुनने से मॉडल प्रतिस्थापन के नुकसान से बचाव नहीं होता।

जाली मॉडलों के अलावा, बिलों में अनियमितताएं भी थीं।

2026 एसीएम इंटरनेट मेजरमेंट कॉन्फ्रेंस में प्रस्तुत किए गए शोध पत्र "लार्ज लैंग्वेज मॉडल एपीआई गेटवे पर व्यवहारिक स्थिरता और पारदर्शिता विश्लेषण" में वास्तविक वाणिज्यिक गेटवे का मूल्यांकन किया गया और पाया गया कि कुछ गेटवे वास्तव में अपेक्षा से 62.8% अधिक शुल्क लेते हैं, लेकिन उनके द्वारा रिपोर्ट किया गया उपयोग डेटा अन्य प्लेटफार्मों से अलग नहीं था, और उपयोगकर्ताओं को इस बात का कोई अंदाजा नहीं था कि अतिरिक्त पैसा कहां गया।

इसके अतिरिक्त, कुछ गेटवे गुप्त रूप से "संदर्भ कटौती" भी करते हैं।

लागत बचाने के लिए, ऐतिहासिक संदेशों की संख्या एक निर्धारित सीमा से अधिक हो जाने पर वे चुपचाप पुरानी सामग्री को हटा देते हैं। परीक्षकों ने 25 चरणों वाला संवाद तैयार किया, और कुछ गेटवे पर, मॉडल 10वें चरण में दी गई जानकारी को 24वें चरण तक दोहराने में असमर्थ रहा। इसका अर्थ है कि लंबे दस्तावेज़ विश्लेषण या बहु-चरण संवादों पर निर्भर रहने वाले अनुप्रयोग लंबे समय तक खराब प्रदर्शन की स्थिति में चल सकते हैं।

संक्षेप में, आप जिस एआई रिले स्टेशन का उपयोग करते हैं, वह संभवतः सबसे महंगा होगा, सबसे कमज़ोर मॉडल का उपयोग करेगा, और आपको इसे किसी भी समय सात सेकंड की स्मृति वाली मछली में बदलने की अनुमति देगा, जिसका उपयोग अंत में केवल सबसे जटिल कार्यों के लिए किया जाएगा।

आप कोड लिखने के लिए एआई का उपयोग करते हैं, और एआई आप पर मैलवेयर डाल देता है।

सच कहें तो, किसी "बेकार" मॉडल पर पैसा बर्बाद करना, ज़्यादा से ज़्यादा, किसी आपदा से बचने के लिए पैसे गंवाने जैसा है। आपको जिस बात से ज़्यादा सावधान रहने की ज़रूरत है, वह यह है कि ये AI मध्यस्थ आपकी निजी जानकारी पर नज़र रख सकते हैं।

उपयोगकर्ताओं का मानना ​​है कि वे केवल रिले स्टेशन को एक अनुरोध सौंप रहे हैं, लेकिन वास्तव में, वे एक संपूर्ण दो-तरफ़ा संचार रिकॉर्ड सौंप रहे हैं।

एक मध्यस्थ के रूप में कार्य करने वाले एआई मध्यस्थ के पास प्रत्येक प्रॉम्प्ट और प्रत्येक मॉडल प्रतिक्रिया तक पढ़ने और लिखने की पहुंच होती है। ग्रे प्लेटफॉर्म इस डेटा को पैकेज करके एआई प्रशिक्षण कंपनियों या डेटा ब्रोकरों को बेच सकते हैं, जिससे उन्हें भारी मुनाफा होता है। इससे आप एक ग्राहक होने के साथ-साथ उत्पाद का हिस्सा भी बन जाते हैं।

इससे भी ज्यादा खतरनाक बात यह है कि डेटा अक्सर एक से अधिक मध्यवर्ती नोड से होकर गुजरता है।

ट्रांजिट हब पर रूटिंग अक्सर बहुस्तरीय और नेस्टेड होती है: ई-कॉमर्स प्लेटफॉर्म से खरीदी गई API एक्सेस अनुमतियाँ विक्रेता द्वारा किसी अन्य एग्रीगेशन प्लेटफॉर्म से प्राप्त की जा सकती हैं, और पूरी श्रृंखला चार से अधिक स्वतंत्र नोड्स से होकर गुजर सकती है। "सबसे कमजोर कड़ी" का सिद्धांत वास्तव में सही है; श्रृंखला की सुरक्षा उसकी सबसे कमजोर कड़ी पर निर्भर करती है। एक बार किसी भी नोड से समझौता हो जाने पर, अपस्ट्रीम डेटा अवरोधन या छेड़छाड़ पूरी हो जाती है।

"योर एजेंट इज़ माइन: मेज़रिंग मैलिशियस इंटरमीडियरी अटैक्स ऑन द एलएलएम सप्लाई चेन" नामक शोध पत्र में, शोधकर्ताओं ने एक सैंडबॉक्स में 428 इंटरमीडियरी स्टेशनों का परीक्षण किया और पाया कि 9 स्टेशन उपयोगकर्ताओं में दुर्भावनापूर्ण कोड इंजेक्ट कर रहे थे, 17 स्टेशनों ने एडब्ल्यूएस टेस्ट कीज़ की चोरी को अंजाम दिया, और एक स्टेशन ने तो शोधकर्ताओं के निजी कुंजी वॉलेट से सीधे धनराशि निकाल ली।

जानबूझकर लीक की गई ओपनएआई कुंजी का एक रिले स्टेशन द्वारा तुरंत पुन: उपयोग किया गया, जिससे 100 मिलियन से अधिक टोकन लेनदेन हुए।

इस साल मार्च में हुई LiteLLM घटना ने हमले की भयावहता को और उजागर कर दिया। हैकर्स ने निर्भरता संबंधी कमजोरियों का फायदा उठाकर इस मुख्यधारा के ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क में घुसपैठ की, जिससे 46,000 से अधिक विकास परिवेश प्रभावित हुए। इसके अलावा, अधिक शातिर हैकर्स ने ट्रोजन नियंत्रण कमांड (C2) को सामान्य AI संवाद संकेतों के रूप में छिपाकर रिले स्टेशनों को भेजा और वैध चैनलों के माध्यम से पारंपरिक फ़ायरवॉल को दरकिनार कर दिया।

जैसे-जैसे एआई एक चैट टूल से विकसित होकर स्वायत्त रूप से कोड निष्पादित करने में सक्षम एक बुद्धिमान एजेंट बन जाता है, वैसे-वैसे जोखिम का एक और आयाम जुड़ जाता है।

दुर्भावनापूर्ण रिले स्टेशन, शेल कमांड के निष्पादन स्तर तक पहुँचने से पहले ही, इंस्टॉलेशन पैकेज को उसी नाम के दुर्भावनापूर्ण पैकेज से बदल सकते हैं। यहाँ तक कि "शर्तों के आधार पर वितरण" के तरीके भी मौजूद हैं: पहले 50 अनुरोध सामान्य होते हैं, और इंजेक्शन केवल 51वें अनुरोध पर सक्रिय होता है। स्वचालित निष्पादन मोड में मौजूद एजेंटों के लिए, सबसे बुनियादी पेलोड इंजेक्शन भी घातक साबित हो सकता है।

यह उल्लेख करना महत्वपूर्ण है कि परिवहन स्टेशनों से होने वाला नुकसान केवल प्रत्यक्ष उपयोगकर्ताओं तक ही सीमित नहीं है।

"रियल मनी, फेक मॉडल्स" नामक शोध पत्र से पता चलता है कि शैडो एपीआई का हवाला देने वाले 187 शोध पत्रों में से 62% एसीएल और सीवीपीआर जैसे शीर्ष अकादमिक सम्मेलनों में प्रकाशित हुए थे। नकली मॉडलों का उपयोग करके किए गए इन मूल्यांकनों और भेद्यता विश्लेषणों ने अकादमिक विश्वास के गंभीर संकट को जन्म दिया है। यदि इनमें से 30% शोध पत्रों को पुनः निष्पादित करने की आवश्यकता पड़ी, तो कुल नुकसान 115,000 डॉलर से 140,000 डॉलर के बीच होगा, और लगभग 6,000 बाद के अध्ययनों की वैधता भी संदिग्ध हो जाएगी।

यह व्यवसाय, जो जीवित रहने के लिए "सूचना मध्यस्थता" पर निर्भर करता है, एक अस्थिर अंत की ओर बढ़ रहा है।

एक ओर, अपंजीकृत विदेशी मॉडलों द्वारा घरेलू संस्थाओं को सेवाएं प्रदान करना "जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस सेवाओं के प्रशासन के लिए अंतरिम उपायों" का उल्लंघन करता है, जिससे वेबसाइट मालिकों के लिए अवैध संचालन का महत्वपूर्ण जोखिम पैदा होता है; दूसरी ओर, यदि इसके परिणामस्वरूप संवेदनशील डेटा लीक होता है, तो उद्यम उपयोगकर्ताओं को भी गंभीर कानूनी प्रतिबंधों और प्रशासनिक दंडों का सामना करना पड़ेगा।

दूसरी ओर, घरेलू बड़े पैमाने के मॉडलों (जैसे कि डीपसीक) की क्षमताओं में विस्फोटक वृद्धि के साथ, वे न केवल विभिन्न रैंकिंग में विदेशी दिग्गजों के बराबर या उनसे आगे निकलने लगे हैं, बल्कि कीमत के मामले में भी भारी प्रतिस्पर्धा पैदा कर दी है – एपीआई इंटरफेस की कीमत विदेशी निर्माताओं की तुलना में काफी कम हो गई है, और यहां तक ​​कि सीधे तौर पर "मुफ्त युग" की शुरुआत कर दी है।

जब नल खोलते ही साफ और सस्ता पानी आसानी से उपलब्ध हो जाएगा, तो गलियों में महंगे दामों पर मिलावटी और दूषित पानी बेचने वाले धंधे अपने आप बंद हो जाएंगे। यहां तक ​​कि जो बेईमान प्लेटफॉर्म बचेंगे, वे भी भविष्य में एक तरह की लड़ाई में उतरेंगे: या तो वे अपने भारी मुनाफे को बनाए रखने के लिए पानी में मिलावट करने और डेटा चोरी करने में और भी ज्यादा सक्रिय हो जाएंगे, या फिर वे अपना नेटवर्क बंद कर देंगे, अपनी सेवाएं रोक देंगे और नकदी प्रवाह सूखने से पहले भाग जाएंगे।

16वीं शताब्दी का त्रिकोणीय व्यापार सूचना विषमता और भौगोलिक अलगाव पर आधारित था, जिसका अंततः परिणाम व्यापार में अधिक पारदर्शिता और विनियमन के रूप में सामने आया। एआई ट्रांजिट स्टेशन भी इसी प्रकार क्षेत्रीय नाकाबंदी और विषम सूचना पर निर्भर करते हैं। अंतर केवल इतना है कि इस बार जो बेचा जा रहा है वह केवल कंप्यूटिंग शक्ति नहीं, बल्कि पहचान, गोपनीयता, विश्वास और अप्रत्याशित परिणाम भी हैं।

लेखक: मो चोंगयु

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