कुछ विचार तब तक सैद्धांतिक लगते हैं जब तक वे आपकी सुबह की कॉफी जैसी आम जगह पर दिखाई नहीं देते। आर्टली इसी सवाल का जवाब अपने रोबोटिक बरिस्ता सिस्टम, बरिस्ता बॉट के साथ देने की कोशिश कर रही है, जो पहले से ही पोर्टलैंड, ओरेगन के मुजी सहित कई जगहों पर पेय पदार्थ परोस रहा है। कंपनी एक ऐसी चीज को, जो पारंपरिक रूप से मानवीय कौशल, अभ्यास और सहज ज्ञान पर निर्भर रही है, एक ऐसे सिस्टम में बदलने का प्रयास कर रही है जो बड़े पैमाने पर लगातार एक ही परिणाम दे सके।
बारिस्टा बॉट को एक सामान्य ऑटोमेशन कहानी से ज़्यादा दिलचस्प बनाने वाली बात यह है कि आर्टली कॉफी के लिए वेंडिंग मशीन जैसा कुछ बनाने की कोशिश नहीं कर रही है। इसका लक्ष्य एक विश्व स्तरीय बारिस्टा की तकनीकों, मानकों और कार्यप्रणाली को इतनी बारीकी से दोहराना है कि अनुभव स्वचालित के बजाय स्वाभाविक लगे। डिजिटल ट्रेंड्स के संस्थापक डैन गॉल, जिन्होंने पोर्टलैंड स्थित आउटलेट का दौरा करके इसे खुद आज़माया, के अनुसार, कॉफी वाकई आश्चर्यजनक रूप से स्वादिष्ट थी।
यह सब जो यांग से शुरू हुआ।
बारिस्टा बॉट को लैटे आर्टिस्ट, कॉफी रोस्टर और कई अमेरिकी कॉफी प्रतियोगिताओं के विजेता जो यांग की तकनीकों का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था, जो अब आर्टली के मुख्य कॉफी अधिकारी के रूप में कार्यरत हैं। कॉफी के क्षेत्र में उनका अपना सफर कोई पारंपरिक नहीं था। यांग चीन में पले-बढ़े और उन्होंने वास्तव में कॉफी पीना तब तक शुरू नहीं किया जब तक कि वे 2007 में ऑकलैंड, न्यूजीलैंड में विश्वविद्यालय में दाखिला नहीं ले लिया, जहाँ उन्होंने एस्प्रेसो का ऑर्डर दिया, मुख्य रूप से इसलिए क्योंकि यह मेनू में सबसे सस्ता विकल्प था।
समय के साथ, उस जिज्ञासा ने उन्हें कैफे के काम, स्पेशलिटी कॉफी संस्कृति और पेशेवर प्रतियोगिताओं में और गहराई तक धकेल दिया, जहां अंततः उन्होंने ब्रूअर्स कप, लैटे आर्ट और रोस्टिंग में अमेरिकी चैंपियनशिप जीती।
आर्टली ने रोबोटिक्स के दृष्टिकोण से कॉफी का अध्ययन किया।
यांग की पृष्ठभूमि स्पेशलिटी कॉफी से थी, जबकि आर्टली की संस्थापक टीम कंप्यूटर विज़न और रोबोटिक्स से आई थी। सह-संस्थापकों ने पहले चेहरे की पहचान और कंप्यूटर विज़न तकनीक विकसित की थी, जिसके बाद उन्होंने अपना स्टार्टअप अमेज़न को बेच दिया। अमेज़न में कई वर्षों तक काम करने के बाद, और महामारी के दौरान आई मंदी के समय, वे रोबोटिक्स में वापस लौट आए और ऐसे उद्योगों की तलाश करने लगे जहाँ स्वचालन से अनुभव को पूरी तरह से हटाए बिना निरंतरता में सुधार किया जा सके।
कॉफी एक स्वाभाविक विकल्प बन गई। बाजार बड़ा था, कंपनी सिएटल में स्थित थी, और कैफे संचालन काफी हद तक समय, दोहराव और गुणवत्ता नियंत्रण पर निर्भर करता है। बताया जाता है कि पहला प्रोटोटाइप छह महीने के भीतर एक गैरेज में तैयार हो गया था, जिसे अंततः एक कॉफी व्यापार प्रदर्शनी में प्रदर्शित किया गया, जहां टीम की मुलाकात यांग से हुई।
बैरिस्टा बॉट ने एक बैरिस्टा के काम करने के तरीके का अध्ययन करके सीखा।
बैरिस्टा बॉट के सबसे दिलचस्प पहलुओं में से एक यह है कि सिस्टम को कैसे प्रशिक्षित किया गया। लैटे आर्ट के लिए, आर्टली टीम ने यांग के हाथ में मोशन कैप्चर उपकरण लगाया और दूध डालते समय उनकी गतिविधियों को रिकॉर्ड किया। इसके बाद रोबोटिक हाथ ने किसी निश्चित एनीमेशन या पूर्व-प्रोग्राम किए गए क्रम पर निर्भर रहने के बजाय उन गतिविधियों को दोहराना सीख लिया।
इस सिस्टम में पूरी प्रक्रिया के दौरान कंप्यूटर विज़न का भी उपयोग किया जाता है। ड्रिंक तैयार करने के बाद, रोबोटिक आर्म पर लगे कैमरे से बैरिस्टा बॉट लैटे आर्ट की तस्वीर लेता है और यह जांचता है कि परिणाम अपेक्षित मानक के अनुरूप है या नहीं। अगर कोई गड़बड़ी होती है, तो सिस्टम अगली बार लैटे बनाने की प्रक्रिया को उसी के अनुसार समायोजित कर देता है।
यह फीडबैक लूप सिस्टम के प्रमुख घटकों में से एक है। बैरिस्टा बॉट का उद्देश्य एक ही तरह की गतिविधि को बार-बार दोहराना नहीं है। इसके बजाय, इसे यांग द्वारा स्थापित मानकों के आधार पर स्वयं की जाँच, सुधार और समायोजन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
निरंतरता सबसे बड़ा लाभ हो सकती है।
कंपनी के अनुसार, यह सिस्टम सामग्री की मात्रा को केवल 0.1 ग्राम के अंतर से मापता है, साथ ही निष्कर्षण समय, दूध को भाप देने, पानी के स्तर और अन्य कारकों को भी नियंत्रित करता है जो अंतिम पेय को प्रभावित करते हैं। यांग ने स्वयं स्टीम वैंड के कोण, निष्कर्षण समय और बीन्स के लिए उपयोग की जाने वाली भूनने की प्रक्रिया जैसे विवरणों को समायोजित किया।
व्यस्त और अनिश्चित वातावरण में सटीकता और भी महत्वपूर्ण हो जाती है। आदर्श परिस्थितियों में एक बरिस्ता असाधारण हो सकता है, लेकिन कैफे शोरगुल भरे, भीड़भाड़ वाले और लगातार व्यवधान वाले वातावरण होते हैं। यांग ने इस बात को सीधे तौर पर स्वीकार करते हुए कहा कि कुछ ऐसी परिस्थितियाँ होती हैं जहाँ वह व्यस्त शिफ्ट की तुलना में सिस्टम पर अधिक भरोसा करते हैं कि वह ड्रिंक्स को अधिक सटीकता से तैयार करेगा।
व्यवहार में, यही बैरिस्टा बॉट के पक्ष में सबसे मजबूत तर्क हो सकता है। अधिकांश लोगों को हर सुबह किसी चैम्पियनशिप स्तर के, आदर्श परिस्थितियों में काम करने वाले बैरिस्टा से कॉफी नहीं मिलती। अक्सर, उन्हें जल्दबाजी में किए गए काम, भीड़भाड़ वाले काउंटर और एक साथ कई ऑर्डर संभाल रहे कर्मचारियों से कॉफी मिलती है। एक ऐसा सिस्टम जो बार-बार एक ही स्तर की गुणवत्ता प्रदान कर सके, वह किसी नवीनता की बजाय एक व्यावहारिक उपभोक्ता उत्पाद जैसा लगने लगता है।
यह व्यवस्था अभी भी लोगों पर निर्भर है
जार्विस पूरी तरह से स्वायत्त नहीं है जैसा कि कई लोग कल्पना कर सकते हैं। कर्मचारियों को अभी भी बीन्स, दूध, कप और सिरप को फिर से भरना होगा, जबकि सिस्टम पेय तैयार करने और स्व-सफाई प्रक्रियाओं पर ध्यान केंद्रित करता है। साथ ही, बारिस्टा बॉट कैमरे और सेंसर के माध्यम से लगातार अपने काम की जांच करता रहता है जो पूरी प्रक्रिया के दौरान टैम्पिंग प्रेशर, सामग्री के स्तर, कप की स्थिति और दूध की गुणवत्ता को सत्यापित करते हैं।
यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि बैरिस्टा बॉट एक साधारण रोबोटिक भुजा की तरह काम नहीं करता है जो बिंदु A से बिंदु B तक एक निश्चित गति को दोहराता है। यह सिस्टम पेय पदार्थ तैयार करते समय लगातार निगरानी करता है, सुधार करता है और पुनः अंशांकन करता है।
कॉफी तो बस शुरुआत हो सकती है।
आर्टली कंपनी बैरिस्टा बॉट को अंतिम लक्ष्य के बजाय शुरुआती बिंदु मानती है। कंपनी का कहना है कि वह कॉकटेल, मॉकटेल, स्मूदी और यहां तक कि खाद्य एवं पेय पदार्थों से इतर परियोजनाओं के लिए भी रोबोटिक सिस्टम पर प्रयोग कर रही है, जिसमें वर्जीनिया टेक के सहयोग से रोबोटिक फिश फिलिंग भी शामिल है।
इस व्यापक महत्वाकांक्षा के कारण बैरिस्टा बॉट किसी नवीन कैफे रोबोट की तरह कम और इस बात के शुरुआती उदाहरण की तरह अधिक लगता है कि रोबोटिक्स किस प्रकार अन्य प्रकार के कुशल कार्यों में प्रवेश कर सकता है।
अगर आप आर्टली के किसी आउटलेट पर जाते हैं, तो यांग सलाह देते हैं कि पहले एक लैटे ऑर्डर करें क्योंकि इसमें कंपनी द्वारा बनाए गए लैटे आर्ट सिस्टम और दूध को भाप देने की प्रक्रिया को दिखाया गया है, जिस पर कंपनी ने खास ध्यान दिया है। आर्टली के अनुसार, उनका लक्ष्य सिर्फ दिखने में एकरूपता ही नहीं, बल्कि बिना चीनी मिलाए, क्रीमी टेक्सचर और प्राकृतिक मिठास वाला लैटे बनाना भी है।