जब गर्मियों की हवा हुआंगपु नदी के किनारे चली, तो वार्षिक विश्व कृत्रिम बुद्धिमत्ता सम्मेलन (डब्ल्यूएआईसी) शंघाई में शुरू हुआ।
भले ही सम्मेलन दूसरे दिन में प्रवेश कर गया, लेकिन मंच पर उत्साह कम नहीं हुआ। प्रतिभागियों का उत्साह गर्मियों की धूप से प्रज्वलित लग रहा था, कार्यक्रम स्थल के अंदर और बाहर लोगों की हलचल थी और उनके चेहरे जिज्ञासा और एआई तकनीक की इच्छा से भरे हुए थे।
यहां, न केवल सबसे अत्याधुनिक एआई उत्पाद हैं, बल्कि टकराव में चमकते विचार भी फूट रहे हैं।
उपस्थित प्रत्येक उपस्थित व्यक्ति के लिए, चाहे वे प्रौद्योगिकी उत्साही हों जो बूथ के सामने रुके और घूर रहे थे, या उद्योग की नब्ज को समझने वाले नेता, उन सभी ने एआई के भविष्य के बारे में इस बहस में अपने तरीके से भाग लिया।
एक सामान्य सा दिखने वाला दृष्टिकोण अगले बीज से गर्भवती हो सकता है जो दुनिया को बदल सकता है।
एआई प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास से लेकर, जीवन के सभी क्षेत्रों में इसके कार्यान्वयन तक, एआई सुरक्षा के आसपास की अंतर्दृष्टि तक, एआई उद्योग के लिए आगे का रास्ता धीरे-धीरे बहस में स्पष्ट हो गया है, और इसने मुद्दों पर भी प्रकाश डाला है मनुष्य एआई को कैसे देखते हैं और एआई के साथ कैसे सह-अस्तित्व में रह सकते हैं, अपने दिमाग को साफ़ करें।
कुछ सुनहरे वाक्य इस प्रकार हैं:
- अलीबाबा क्लाउड के संस्थापक वांग जियान: जीपीटी की क्षमता का आज पूरी तरह से पता नहीं लगाया गया है।
- वॉल-फेसिंग इंटेलिजेंस के सीईओ ली दहाई: क्लाइंट-साइड मॉडल में एक अद्वितीय पारिस्थितिक स्थान है, यह उपयोगकर्ताओं के करीब है और व्यक्तियों और कॉर्पोरेट इकाइयों की डेटा गोपनीयता आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से पूरा कर सकता है।
- झिपु एआई के सीईओ झांग पेंग: बड़े मॉडल एक बिल्कुल नई क्षमता लाते हैं, जिसे हम मानव जैसी संज्ञानात्मक क्षमता कहते हैं।
- Baidu के सीईओ रॉबिन ली: अनुप्रयोगों के बिना, बस एक बुनियादी मॉडल, चाहे खुला स्रोत हो या बंद स्रोत, बेकार है।
- शंघाई एआई प्रयोगशाला के निदेशक झोउ बोवेन: अब, दुनिया में केवल 1% (संसाधनों का) संरेखण या सुरक्षा विचारों में निवेश किया जाता है।
- ब्लैकस्टोन समूह के अध्यक्ष श्वार्ज़मैन: हम शुतुरमुर्ग की तरह रेत में अपना सिर छिपाकर नहीं रह सकते और बाहरी तकनीकी विकास के जोखिमों पर ध्यान नहीं दे सकते।
जीपीटी की क्षमता का अभी तक पूरी तरह से पता नहीं लगाया गया है
वांग जियान, चीनी इंजीनियरिंग अकादमी के शिक्षाविद और अलीबाबा क्लाउड के संस्थापक:
मैं कभी-कभी कहता हूं कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता का अतीत बहुत लंबा है लेकिन इतिहास बहुत छोटा है।
कितने दिन चलेगा? इतना लंबा कि आप वास्तव में सौ साल पहले वापस जा सकते हैं। लेकिन यह कब छोटा होगा? यह GPT जितना छोटा है।
जीपीटी की क्षमता वास्तव में आज पूरी तरह से खोजी नहीं गई है।
मिनीमैक्स के संस्थापक और सीईओ यान जुन्जी मुझे लगता है कि मुख्य मुद्दा यह है कि बड़े मॉडलों की त्रुटि दर को 30% या 40% से घटाकर 3% या 4% कैसे किया जाए। यहां तक कि इसे परिमाण के क्रम से कम करके भी, यह एआई को एक ऐसे उपकरण से बदल सकता है जो मनुष्यों की सहायता करता है जो स्वतंत्र रूप से काम पूरा कर सकता है।
जब मॉडल की त्रुटि दर एकल अंक बन सकती है, यानी, जब यह मानव-परिभाषित परीक्षणों में सर्वोत्तम मानव स्तर तक पहुंच सकती है, तो वास्तविक अर्थव्यवस्था में अधिक लाभ उत्पन्न करना अधिक स्वाभाविक हो जाता है।
इसके अलावा, इसका मतलब यह भी है कि बड़े मॉडल स्वतंत्र रूप से कार्य पूरा कर सकते हैं।
फेस वॉल इंटेलिजेंस के सह-संस्थापक और सीईओ ली दहाई:
दुनिया के अग्रणी हल्के, उच्च प्रदर्शन वाले बड़े मॉडल बनाना और "ज्ञान घनत्व" को संपीड़ित करना बड़े मॉडलों में भविष्य की प्रतिस्पर्धा के लिए एक नई महत्वपूर्ण दिशा बन गई है।
क्लाइंट-साइड मॉडल में एक अद्वितीय पारिस्थितिक स्थान है, यह उपयोगकर्ताओं के करीब है और व्यक्तियों और कॉर्पोरेट इकाइयों की डेटा गोपनीयता आवश्यकताओं को बेहतर ढंग से पूरा कर सकता है। यह बड़े मॉडलों के लिए हजारों घरों और उद्योगों में प्रवेश करने की कुंजी है।
झांग पिंगन, हुआवेई के प्रबंध निदेशक और हुआवेई क्लाउड के सीईओ:
चीन का एआई विकास कंप्यूटिंग बुनियादी ढांचे में नवाचार से अविभाज्य है। इस एआई इनोवेशन पथ में एंड-साइड हार्डवेयर से क्लाउड तक एआई कंप्यूटिंग पावर की मांग जारी करना शामिल है।
जैसे हुआवेई मोबाइल फोन का कैमरा फ़ंक्शन पहले से ही चित्रों को यथार्थवादी और समृद्ध विवरण के साथ प्रस्तुत कर सकता है, लेकिन यदि चित्र प्रसंस्करण को क्लाउड कंप्यूटिंग में रखा जाता है, तो चित्र एसएलआर की तरह अधिक त्रि-आयामी और स्पष्ट होंगे, (दिखाए गए चित्र की तरह) ) चींटी का रोयें स्पष्ट रूप से दिखाई देता है।
क्लाउड में, क्लाउड-नेटवर्क एंड-कोर आर्किटेक्चर पर सहयोगात्मक नवाचार के माध्यम से एक स्थायी एआई कंप्यूटिंग पावर फाउंडेशन बनाया जाएगा, जिसमें तीन पहलू शामिल हैं: क्लाउड में कोर-एंड कंप्यूटिंग पावर माइग्रेशन, एआई-उन्मुख नेटवर्क आर्किटेक्चर अपग्रेड और क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर सिस्टम वास्तुकला नवाचार.
झांग पेंग, झिपु एआई के सीईओ:
AI केवल आज ही नहीं होता है, यह कई वर्षों से होता आ रहा है, और पिछली पीढ़ी में कई समस्याओं का समाधान किया गया है।
आप देख सकते हैं कि अतीत में कुछ एआई विधियां, जैसे चेहरे की पहचान, पहले से ही सूचकांक स्तर पर मानव स्तर से आगे क्यों निकल सकती हैं। आपको ऐसा क्यों लगता है कि यह हमारे AI का अंतिम उत्तर नहीं है?
बड़ा मॉडल एक बिल्कुल नई क्षमता लाता है, जिसे हम मानव-जैसी संज्ञानात्मक क्षमता कहते हैं, जो कि विजडम एआई का हमारा दृष्टिकोण है, मशीन को एक मशीन बनाने के बजाय, एक उपकरण बनाने की अनुमति देता है इंसानों की तरह सोचना.
हमारा मानना है कि इस क्षमता और इससे कार्यकुशलता में होने वाले सुधार के बारे में सोचना अधिक महत्वपूर्ण है।
एआई युग में किलर एप्लिकेशन कम से कम तीन साल दूर होगी
Baidu के अध्यक्ष और सीईओ रॉबिन ली:
हमें "सुपर ऐप ट्रैप" में फंसने से बचना चाहिए और विश्वास करना चाहिए कि 1 बिलियन डीएयू वाला ऐप सफल दिखना चाहिए। यह मोबाइल युग का सोच तर्क है।
वास्तव में, जरूरी नहीं है। एआई युग में, "सुपर सक्षम" एप्लिकेशन शायद "सुपर एप्लिकेशन" से अधिक महत्वपूर्ण हैं जो केवल डीएयू को देखते हैं जब तक वे उद्योग और एप्लिकेशन परिदृश्यों में महान लाभ ला सकते हैं। समग्र मूल्य मोबाइल इंटरनेट से कहीं अधिक होगा।
बहुत से लोग उन्हें संशोधित करने के लिए ओपन सोर्स मॉडल का उपयोग करते हैं, यह सोचकर कि यह वैयक्तिकृत अनुप्रयोगों को बेहतर ढंग से प्रस्तुत करेगा। हालाँकि, इस तरह से बनाया गया अनोखा मॉडल मूल मॉडल से लाभ नहीं उठा सकता है, और कंप्यूटिंग शक्ति को दूसरों के साथ साझा करने का कोई तरीका नहीं है।
जब आप बेहद प्रतिस्पर्धी बाजार माहौल में होते हैं, तो आपको अपने व्यवसाय को अपने साथियों की तुलना में अधिक कुशल और लागत प्रभावी बनाने की आवश्यकता होती है। इस समय, वाणिज्यिक बंद-स्रोत मॉडल सबसे प्रभावी है।
अनुप्रयोगों के बिना, केवल बुनियादी मॉडल, चाहे खुला स्रोत हो या बंद स्रोत, बेकार हैं।
इसलिए मैं पिछले साल की दूसरी छमाही से कह रहा हूं कि सभी को मॉडलों पर ध्यान केंद्रित करना बंद कर देना चाहिए और अनुप्रयोगों पर ध्यान केंद्रित करना चाहिए। लेकिन मैं देख रहा हूं कि हमारा मीडिया अभी भी पूरे दिन मुख्य रूप से बुनियादी मॉडल, रनिंग स्कोर और रैंकिंग पर ध्यान केंद्रित करता है। अमुक ने फिर से GPT-4 को पीछे छोड़ दिया है, OpenAI ने सोरा जारी कर दिया है, GPT-4o फिर से सामने आ गया है, इत्यादि।
आज की शानदार रिलीज़, कल का महाकाव्य अपडेट, लेकिन मुझे पूछना होगा: एप्लिकेशन कहां है? इससे किसे लाभ होता है? दरअसल, एप्लिकेशन हमसे ज्यादा दूर नहीं हैं। बुनियादी मॉडलों पर आधारित अनुप्रयोगों ने धीरे-धीरे जीवन के सभी क्षेत्रों और विभिन्न क्षेत्रों में प्रवेश करना शुरू कर दिया है।
मिनीमैक्स के संस्थापक और सीईओ यान जुन्जी:
एआई युग में सबसे बड़े एप्लिकेशन के रूप में, मुझे लगता है कि इसमें अभी भी बहुत सारे अवसर हैं, लेकिन (वर्तमान में) यह ऐप निश्चित रूप से अभी तक उतना बड़ा नहीं है।
मुझे लगता है कि कुछ लोकप्रिय होने में तीन साल लग सकते हैं (शायद), लेकिन इससे कोई फर्क नहीं पड़ता, एक बार जब आप इसे पहली बार कर सकते हैं, और फिर आपकी क्षमता मजबूत हो जाती है, आपके संसाधन बढ़ जाते हैं, और आपकी तकनीकी क्षमताएं बन जाती हैं बेहतर, यह संभव है.
वहीं, यह चीज धीरे-धीरे आगे बढ़ रही है और फिर मुझे लगता है कि (किलर ऐप) कम से कम तीन साल दूर रहेगा।
वांग जियान, चीनी इंजीनियरिंग अकादमी के शिक्षाविद और अलीबाबा क्लाउड के संस्थापक:
सबसे पहले, जब तक यह एक नई तकनीक है, नई बड़ी कंपनियां निश्चित रूप से सामने आएंगी। यदि कोई नई तकनीक सामने आती है और कोई नई बड़ी कंपनियां सामने नहीं आती हैं तो सवालिया निशान लग जाता है कि क्या यह विघटनकारी तकनीक है।
लेकिन मेरा मानना है कि इस युग में नई बड़ी कंपनियां सामने आएंगी। उस समय के जीई की तरह, इस मामले को देखने का यह पहला तार्किक तरीका है।
दूसरी, लेकिन साथ ही, एक बहुत ही दिलचस्प बात यह है कि ऐसी बड़ी-बड़ी कंपनियाँ होनी चाहिए जो आग से पुनर्जन्म लेती हों। बिल्कुल वैसा ही जैसा कि कुछ दिन पहले सभी ने Apple के बारे में देखा था। मुझे लगता है कि ऐप्पल की घोषणा बहुत दिलचस्प है, मैं व्यक्तिगत रूप से नहीं सोचता कि यह सी-साइड ग्राहकों को सेवा देने के लिए एआई का उपयोग कर रहा है।
मेरी राय में, कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक ने वास्तव में Apple का पुनर्गठन किया है। तो Apple का यह पुनर्निर्माण उसके ऑपरेटिंग सिस्टम के पुनर्निर्माण से शुरू होता है।
जब हम कहते हैं कि एआई एक क्रांतिकारी शक्ति है, तो आप पाएंगे कि एआई का हर विभाग पर प्रभाव पड़ेगा, सभी विभागों में एआई को अपनाना मुश्किल है, जो कई बड़ी कंपनियों में मुश्किल है।
मुझे लगता है कि छोटे व्यवसायों और बड़ी कंपनियों के बीच बुनियादी अंतर है। बड़ी कंपनियाँ निश्चित रूप से महसूस करेंगी कि AI उपकरणों में एक क्रांति है। छोटे व्यवसायों को निश्चित रूप से यह एक क्रांतिकारी उपकरण लगेगा।
मुझे लगता है कि अगर बड़ी कंपनियों को यह एहसास हो जाए कि एआई एक क्रांतिकारी उपकरण है, तो यह बदलाव आएगा।
जिंग जियानडोंग, एंट ग्रुप के अध्यक्ष और सीईओ:
उद्योग आम तौर पर मानता है कि जब सामान्य बड़े मॉडल कठोर उद्योगों में लागू किए जाते हैं, तो उन्हें तीन "क्षमता कमियों" का सामना करना पड़ता है: डोमेन ज्ञान की सापेक्ष कमी, जटिल निर्णय लेने में कठिनाई, और संवाद और बातचीत प्रभावी सहयोग के बराबर नहीं होती है।
इन समस्याओं को हल करने के लिए, पेशेवर एजेंट सामान्य बड़े मॉडलों को कठोर उद्योगों में लागू करने का एक प्रभावी तरीका है। पेशेवर एजेंटों के गहरे संबंध के माध्यम से, अल इंटरनेट की तरह ही सेवाओं का अंतर-पीढ़ीगत उन्नयन लाएगा।
भविष्य में बुद्धिमान उपयोगकर्ता अनुभव केवल एक बड़े मॉडल पर निर्भर नहीं होगा, बल्कि पूरे उद्योग में गहन सहयोग की आवश्यकता होगी, जिसमें कई पेशेवर एजेंटों की भागीदारी की आवश्यकता होगी, जिनमें से प्रत्येक अपने स्वयं के कर्तव्यों का पालन करेगा।
यांग जी, चाइना मोबाइल के अध्यक्ष:
सबसे पहले, एआई द्वारा प्रस्तुत सूचना प्रौद्योगिकी की नई पीढ़ी नई उत्पादकता के विकास के लिए एक महत्वपूर्ण इंजन बन गई है।
दूसरा, एआई को और अधिक बढ़ावा देना नई उत्पादक शक्तियों को विकसित करने का एक महत्वपूर्ण तरीका बन गया है।
तीसरा, नई उत्पादकता के विकास को बढ़ावा देने के लिए AI+ का उपयोग करना सूचना और संचार उद्योग के लिए युग का एक महत्वपूर्ण कार्य बन गया है।
पिछले लगभग एक दशक में हमारे इंटरनेट+ युग की तरह, कंप्यूटर ने मानव मस्तिष्क का स्थान नहीं लिया है, लेकिन जो लोग कंप्यूटर का उपयोग करने में बेहतर हैं, वे आगे दिखेंगे। मुझे लगता है कि AI+ युग में भी यही सच है।
सेंसटाइम टेक्नोलॉजी के अध्यक्ष और सीईओ जू ली:
मेरा विचार हमेशा यह रहा है कि यद्यपि हमारा उद्योग बहुत गर्म है, जिसमें जीपीटी द्वारा लाए गए चैट एप्लिकेशन और सोरा द्वारा लाए गए वीडियो एप्लिकेशन शामिल हैं, यह अभी तक अपने "सुपर मोमेंट" तक नहीं पहुंचा है क्योंकि इसने वास्तव में किसी उद्योग में वर्टिकल एप्लिकेशन में प्रवेश नहीं किया है व्यापक परिवर्तन किये हैं।
लेकिन पिछले दो दिनों में मुझे अचानक मन में बदलाव महसूस हुआ। क्योंकि मेरे मिडिल स्कूल के एक सेवानिवृत्त शिक्षक मुझसे समूह में पूछते रहते थे कि कॉपी लिखने, आशीर्वाद चित्र बनाने और उन्हें अपने सेवानिवृत्ति समूह में भेजने आदि के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कैसे करें।
मैंने अचानक सोचा कि सुपर मोमेंट्स और एप्लिकेशन वास्तव में एक-दूसरे को प्राप्त करते हैं। केवल सुपर मोमेंट्स द्वारा लाए गए संज्ञानात्मक परिवर्तन ही अंततः अनुप्रयोग को बढ़ावा दे सकते हैं। पीछे मुड़कर देखें, यदि हम इसे एक सहारे के रूप में उपयोग कर सकें, तो हमारा वर्तमान क्षण एक "सुपर मोमेंट" है। इसलिए, एप्लिकेशन "सुपर मोमेंट्स" की कुंजी है।
जू बिन, राष्ट्रीय और स्थानीय ह्यूमनॉइड रोबोट इनोवेशन सेंटर के महाप्रबंधक:
एआई से हमारे प्रौद्योगिकी उद्योग, कारों, मोबाइल फोन, पीसी टर्मिनलों आदि में महान सशक्तिकरण और परिवर्तन होंगे।
लेकिन यह प्रक्रिया निश्चित रूप से कई नए व्यावसायिक प्रारूप तैयार करेगी, मेरी राय में, सबसे प्रमुख, सबसे महत्वपूर्ण, या सबसे विशिष्ट व्यावसायिक प्रारूप ह्यूमनॉइड रोबोट होंगे।
मुझे लगता है कि विशेष रूप से ChatGPT-4o के आने के बाद, संबंधित तकनीक हमारे निर्णय से कहीं आगे निकल जाएगी।
अब हमारा प्रारंभिक निर्णय यह है कि 3 से 5 वर्षों में, इसे कुछ फ़ैक्टरी स्मार्ट विनिर्माण साइटों में लागू किया जा सकता है, और 5 से 10 वर्षों में, इसे घरेलू सेवाओं जैसे कुछ जटिल खुले वातावरणों में लागू किया जा सकता है।
के रुइवेन, चाइना टेलीकॉम के अध्यक्ष:
सबसे पहले, कृत्रिम बुद्धिमत्ता को मजबूत समर्थन प्रदान करने के लिए नए डिजिटल सूचना बुनियादी ढांचे की आवश्यकता होती है।
दूसरा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए न केवल बड़े मॉडलों के तकनीकी अनुसंधान और विकास की आवश्यकता है, बल्कि मॉडलों के अनुप्रयोग की भी आवश्यकता है।
तीसरा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता के विकास के लिए एक खुले पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण और संयुक्त रूप से शासन को बढ़ावा देने के लिए संयुक्त प्रयासों की आवश्यकता है।
युफेंग फ़्यूचर के संस्थापक और सीईओ ज़ी लिंग, हमारी कम ऊंचाई वाली अर्थव्यवस्था के नायक नए विमान हैं जो बुद्धिमान, इलेक्ट्रिक और मानव रहित हैं।
आज का हमारा विषय, कृत्रिम बुद्धिमत्ता, मुख्य रूप से मानव मस्तिष्क की जगह लेती है। हमें मानव आंख, नाक, कान, हाथ और पैर की जगह लेने के लिए भी मशीनों की आवश्यकता होती है, और हमें जानकारी प्राप्त करने और निष्पादित करने के लिए भी एक मशीन की आवश्यकता होती है।
बुद्धिमान विमान रोबोट के समान हैं। यह एक टर्मिनल है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता का विकास अनिवार्य रूप से हमारी कम ऊंचाई वाली अर्थव्यवस्था में और अधिक विकास लाएगा।
झांग पेंग, झिपु एआई के सीईओ:
अब हमारे पास बड़े मॉडलों की बहु-मोडैलिटी को तोड़ने के लिए एक बहुत ही महत्वपूर्ण बिंदु है। बहुविधता क्यों? ऐसा इसलिए है क्योंकि जब कोई वास्तविक व्यक्ति वास्तविक दुनिया में किसी समस्या का समाधान करता है, तो उसे जिस जानकारी की आवश्यकता होती है और इनपुट स्वयं मल्टी-मॉडल होता है।
प्राकृतिक भाषा के अलावा, दृष्टि, श्रवण, स्पर्श और सामान्य ज्ञान भी हैं, वास्तविक दुनिया में कई सामान्य समस्याओं को हल करने के लिए इन सभी को एकीकृत करने की आवश्यकता है, और ये जटिल समस्याएं भी नहीं हैं।
उदाहरण के लिए, हम चाहते हैं कि यह हमें फर्श साफ करने, खाना पकाने और कपड़े धोने में मदद करे। वास्तव में, इन कार्यों को कम न आंकें। उन्हें इनपुट करने के लिए जो जानकारी चाहिए वह बहुत मल्टी-मॉडल है, इसलिए इन क्षमताओं में प्रगति से एआई सभी के लिए उपलब्ध हो जाएगा और एआई में अधिक संभावनाएं होंगी।
बस मूल पिरामिड संरचना को, जिसका अर्थ है कि आपके पास एक बड़ा आधार है, बहुत सारा निवेश है, लेकिन बहुत कम रिटर्न है, को एक उल्टे पिरामिड संरचना में बदल दें, ताकि आप वास्तव में इसके मूल्य को बढ़ा सकें।
एआई सुरक्षा और प्रदर्शन विकास संतुलन से बाहर हैं, एआई 45° संतुलन कानून का पता लगाएं
ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता याओ किझी
एआई जोखिम तीन पहलुओं से आते हैं: पहला, नेटवर्क जोखिमों का विस्तार और विस्तार। अब, हमें लगता है कि डेटा सुरक्षा का प्रबंधन करना पहले से ही बहुत कठिन है, और एआई के उद्भव के साथ यह 100 गुना अधिक कठिन हो जाएगा।
दूसरा सामाजिक जोखिम है जिसका एहसास नहीं होता है। उदाहरण के लिए, एआई बहुत शक्तिशाली है और इसका उपयोग कई तरीकों से किया जा सकता है, इसलिए कम समय में वर्तमान सामाजिक संरचना को नष्ट करने की संभावना मौजूद है। उदाहरण के लिए, किसी ने उल्लेख किया कि AI भविष्य में बड़े पैमाने पर बेरोजगारी का कारण बन सकता है।
तीसरा सबसे दिलचस्प स्तर, अस्तित्व या अस्तित्व संबंधी जोखिम है। हमने पहले भी इसका सामना किया है जब रेलगाड़ियों या भाप इंजनों का आविष्कार हुआ था, तो कुछ लोगों को ऐसी चिंताएँ थीं।
एक कंप्यूटर वैज्ञानिक के रूप में, मैंने सबसे गहरी समस्या देखी है, एक तरफ, हमें एआई को अच्छी तरह से नियंत्रित करना है, दूसरी तरफ, हम इसे नष्ट नहीं करना चाहते हैं हमारे द्वारा. यह समझौता बहुत कठिन है. जैसा कि ट्यूरिंग ने कहा, यह अप्रत्याशित है, और यह भविष्यवाणी करना असंभव है कि पर्याप्त कंप्यूटिंग शक्ति होने के बाद मशीन क्या करेगी।
वांग जियान, चीनी इंजीनियरिंग अकादमी के शिक्षाविद और अलीबाबा क्लाउड के संस्थापक:
मैं एक निराशाजनक तकनीकी आशावादी हूं।
इसलिए, मेरा मानना है कि प्रौद्योगिकी के विकास के दौरान आने वाली किसी भी समस्या का समाधान मनुष्य निश्चित रूप से करेगा।
झोउ बोवेन, शंघाई आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्रयोगशाला के निदेशक:
वर्तमान में, एल्गोरिदम अनुसंधान, प्रतिभा की तीव्रता, व्यवसाय प्रेरक शक्ति और यहां तक कि कंप्यूटिंग शक्ति में निवेश के दृष्टिकोण से, एआई सुरक्षा में हमारा निवेश एआई प्रदर्शन में हमारे निवेश से काफी पीछे है। अभी, दुनिया का केवल 1% (संसाधन) संरेखण या सुरक्षा विचारों के लिए समर्पित है।
इन जोखिमों के बारे में चिंताओं का मूल कारण यह है कि हमारा वर्तमान एआई विकास असंतुलित है।
भरोसेमंद एजीआई (कृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता) विकसित करने के लिए, हमें सुरक्षा और प्रदर्शन दोनों को ध्यान में रखना होगा, इसलिए हमें एक ऐसी तकनीकी प्रणाली खोजने की आवश्यकता है जो एआई सुरक्षा को प्राथमिकता दे लेकिन एआई क्षमताओं के दीर्घकालिक विकास को सुनिश्चित कर सके वैचारिक प्रणाली एआई-45° संतुलन कानून, लंबी अवधि में, विकास को आम तौर पर सुरक्षा और प्रदर्शन के बीच 45-डिग्री संतुलन का पालन करना चाहिए।
तथाकथित संतुलन का मतलब है कि इसमें अल्पावधि में उतार-चढ़ाव हो सकता है, लेकिन यह लंबे समय तक 45° से कम नहीं हो सकता है, जैसा कि हम अभी हैं और न ही यह लंबे समय तक 45° से अधिक हो सकता है, जो बाधा उत्पन्न करेगा; प्रौद्योगिकी और औद्योगिक अनुप्रयोगों का विकास।
श्वार्ज़मैन, ब्लैकस्टोन ग्रुप के अध्यक्ष और सीईओ:
हम शुतुरमुर्ग की तरह रेत में अपना सिर छिपाकर नहीं रह सकते और बाहर तकनीकी विकास के जोखिमों पर ध्यान नहीं दे सकते।
एक कहावत है कि निवेश की दुनिया में कोई बहादुर बूढ़े नहीं हैं, जिसका मतलब है कि आपको जोखिमों के प्रति हमेशा सतर्क रहना चाहिए। जब एआई वास्तव में विकसित होता है, तो कुछ निवेश व्यर्थ हो सकते हैं।
ऊर्जा के मुद्दों को समय और स्थान के आयामों में गतिशील रूप से देखा जाना चाहिए
वांग जियान, चीनी इंजीनियरिंग अकादमी के शिक्षाविद और अलीबाबा क्लाउड के संस्थापक:
नई ऊर्जा निकलेगी, कंप्यूटिंग शक्ति के नए रूप सामने आएंगे, नए तेल की खोज होगी और परिवर्तन होंगे।
इसलिए मेरा मानना है कि सभी समस्याओं को गतिशील प्रक्रिया में हल किया जाना चाहिए। आप कभी नहीं सोचेंगे कि दस साल के समय में बताई गई कंप्यूटिंग शक्ति आज बताई गई कंप्यूटिंग शक्ति के समान नहीं हो सकती है। आज से दस साल बाद हम जिस बिजली की बात करते हैं, वह शायद वैसी अवधारणा नहीं होगी जैसी बिजली की हम आज बात करते हैं।
इसलिए मुझे लगता है कि इसे अभी भी एक गतिशील प्रक्रिया में हल करने की आवश्यकता है, और हमें मौजूदा स्थिति में इस समस्या को अब से दस साल बाद हल नहीं करना चाहिए। हमें आज से दस साल बाद की समस्याओं को हल करने के लिए आज से दस साल बाद की स्थिति का उपयोग करने की आवश्यकता है।
जिस समय पैमाने के बारे में मैंने अभी बात की है, उसके अलावा, मैं अभी भी अंतरिक्ष के महत्वपूर्ण होने के बारे में बात करना चाहता हूं, है ना?
यहां तक कि जगह भी महत्वपूर्ण है. इसलिए मैं आपको एक बुनियादी आंकड़ा देना चाहता हूं, जो यह है कि चीन की वार्षिक बिजली उत्पादन संयुक्त राज्य अमेरिका, जापान और रूस की कुल संख्या से अधिक है। इसलिए मैं कहता हूं कि चीन बिजली न होने को लेकर सबसे कम चिंतित है। हमारे पास अन्य स्थान भी हैं जो ठीक-ठाक काम कर सकते हैं। कम से कम हम अन्य स्थानों पर बहुत अधिक बिजली का उपयोग करते हैं।
अतः इसका संबंध स्थान और समय से होना चाहिए। यह एक प्रश्न है कि क्या आप उस स्थान पर इसके बारे में बात कर सकते हैं जो आपने छोड़ा है।
मैं फिर से इस बात पर जोर देना चाहता हूं कि चीन का वार्षिक बिजली उत्पादन संयुक्त राज्य अमेरिका, जापान और रूस के संयुक्त बिजली उत्पादन से अधिक है। इसलिए मुझे लगता है कि हम शायद ऐसा क्षेत्र हैं जिसे इस स्तर पर इस बारे में कम से कम चिंता करने की ज़रूरत है।
अल्पावधि में सबसे महत्वपूर्ण बात वास्तव में एआई प्रौद्योगिकी की प्रगति है
झांग पेंग, झिपु एआई के सीईओ:
बड़े मॉडलों की कीमत में गिरावट प्रौद्योगिकी द्वारा प्रेरित है क्योंकि प्रौद्योगिकी स्वयं बेहतर और बेहतर होती जा रही है, लागत कम और कम होती जा रही है, और कीमत में गिरावट जारी है। लेकिन बहुत दूर तक जाना अच्छा नहीं है, यह वह मूल्य हस्तांतरण है जिसके बारे में मैंने अभी बात की है।
वास्तविक मूल्य वह होना चाहिए जो स्तर दर स्तर हर कोई लगातार एक ही चीज़ में अपना मूल्य जोड़ता है, और फिर इस मूल्य को बढ़ाता और विस्तारित करता है। हम सभी को बेहतर और उच्च-गुणवत्ता वाली सेवाएँ प्रदान करते हैं, और आशा करते हैं कि हर कोई अधिक मूल्य बनाने के लिए इस सेवा का उपयोग कर सकता है, तदनुसार, हमारे द्वारा बनाए गए मूल्य का यह हिस्सा वापस लौटाया जाना चाहिए।
हमारे बीपी एल्गोरिदम (एरर बैक प्रोपेगेशन) की तरह, हर किसी को मूल्य का अपना हिस्सा मिलता है। यह एक सामान्य और उचित बाजार मूल्य श्रृंखला है।
हम वास्तविक अर्थव्यवस्था को सशक्त बनाने के लिए नई पीढ़ी की जेनेरिक एआई तकनीक और बड़े मॉडल प्रौद्योगिकी का उपयोग कैसे करते हैं? हमारा मानना है कि इस समस्या को इस दिशा से हल करना होगा, यानी आपको अधिक सामान्य और बुनियादी क्षमता बनाने और इसका उपयोग करने की आवश्यकता है। कई समस्याओं को हल करने के लिए सामान्य और बुनियादी क्षमताओं का उपयोग करें, और फिर लाभ के योग को अपनी निवेश लागत से विभाजित करें।
मिनीमैक्स के संस्थापक और सीईओ यान जुन्जी:
एआई का मूल्य इस तकनीक को बेचने में नहीं होना चाहिए, बल्कि इसमें है कि प्रौद्योगिकी परिवर्तन उपयोगकर्ताओं के लिए कितना मूल्य लाता है, मुझे लगता है कि चाहे वह प्रौद्योगिकी ही हो, उत्पाद हो या व्यवसाय, इसे मूल्य की दिशा में विकसित होना चाहिए।
युफेंग फ्यूचर के संस्थापक और सीईओ झी लिंग, हमें उम्मीद है कि बड़े एआई मॉडल में सैटेलाइट पोजिशनिंग या सेलुलर संचार के समान एक सर्वव्यापी और सार्वभौमिक बुनियादी ढांचा होगा जो हम आज देखते हैं।
मिनीमैक्स के संस्थापक और सीईओ यान जुन्जी:
सच कहूं तो, मुझे लगता है कि अधिकांश (घरेलू) कंपनियों ने अभी तक खुद को अलग नहीं किया है, शायद समान मॉडल स्तर और समान उत्पादों के साथ, और फिर वे "मूल्य प्रतिस्पर्धा" शुरू कर देंगे।
मुझे लगता है कि यह चीज़ कोई बुरी चीज़ नहीं है बल्कि यह हर किसी को बेहतर तकनीकी नवाचार करने के लिए मजबूर करती है।
मुझे लगता है कि तकनीक ऑनलाइन है या नहीं यह इस बात पर निर्भर करता है कि आप एक योग्य कंपनी हैं या नहीं। यदि तकनीक पर्याप्त अच्छी नहीं है, तो शायद उसे समाप्त कर दिया जाना चाहिए; लेकिन अच्छी तकनीक बेकार है, उदाहरण के लिए, यदि आप अब से एक वर्ष बाद देखें, तो यह शायद बिल्कुल नहीं होगा तकनीकी स्तर पर, शायद कंपनी को व्यावसायीकरण के दृष्टिकोण से देख रहा हूँ।
इसलिए, मुझे लगता है कि अल्पावधि में सबसे महत्वपूर्ण बात वास्तव में एआई प्रौद्योगिकी की प्रगति है।
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