उजागर हुआ गूगल का रहस्यमयी प्रोजेक्ट! सिलिकॉन वैली के प्रोग्रामर “अपनी खुद की नौकरियों को तोड़ना” चाहते हैं

इस वर्ष, एआई पेंटिंग ने विभिन्न पोज़ में प्रौद्योगिकी समाचारों की सुर्खियाँ बटोरीं।

वर्ष की शुरुआत में, डिस्को डिफ्यूजन, जो पाठ विवरण के केवल एक वाक्य के साथ एक विज्ञान-फाई तमाशा खींच सकता है, जल्दी से लोकप्रिय हो गया। लोगों ने एआई में "आकाश में तैरते जंगल में एक केबिन" जैसी जंगली कल्पनाएँ पैदा कीं ​​मॉडल, और कुछ ही घंटों में एक तेल चित्रकला जो मूल रूप से कल्पना को फिट करती है, अतीत में एआई पेंटिंग के लोगों की छाप को ताज़ा करती है।

अप्रैल में, ओपन जीएल ने डल-ई 2 एआई मॉडल जारी किया, जो मानव द्वारा प्राकृतिक भाषा में विवरण इनपुट को समझ सकता है, और विवरण के आधार पर कई यथार्थवादी चित्र तैयार करता है।

अपने सरल संचालन और "घोस्ट एनिमल" प्रभाव के कारण, यह जल्दी से लोगों के लिए इमोटिकॉन्स उत्पन्न करने की कला बन गया। लोगों ने एक के बाद एक मेम्स उत्पन्न करने के लिए अप्रासंगिक संज्ञाओं का उपयोग किया। मेम्स के लोकप्रिय होने के बाद, एआई पेंटिंग लोगों के मनोरंजन के लिए एक उपकरण बन गई।

वर्ष की दूसरी छमाही में, स्टेबल डिफ्यूजन और नोवेलएआई डिफ्यूजन जैसे मॉडलों के उद्भव ने एआई पेंटिंग को दूसरे स्तर पर पहुंचा दिया। लोगों के लिए वास्तविक चित्रकारों और एआई चित्रकारों द्वारा खींची गई कॉमिक तस्वीरों में अंतर करना मुश्किल हो गया। "विल एआई" जैसे विषय पेंटिंग मूल चित्रकार की जगह" गंभीरता से चर्चा की जाने लगी।

आजकल, सोशल मीडिया को चालू करना और एआई ड्राइंग के साथ फोटो को कॉमिक्स में बदलना एक गर्म विषय बन गया है। नेटिज़न्स द्वारा पोस्ट की गई एआई तस्वीरों में एआई संज्ञानात्मक त्रुटियों द्वारा निर्मित मज़ेदार तस्वीरों के रूप में कई यथार्थवादी एआई कॉमिक्स हैं। एक ओर, लोग विलाप कर रहे हैं कि एआई तकनीक इतनी विकसित हो चुकी है, और दूसरी ओर, वे आभारी हैं कि एआई मनुष्यों को पूरी तरह से प्रतिस्थापित नहीं कर सकता है।

बस जब लोग इस बारे में चिंतित हैं कि क्या एआई ड्राइंग ओडा ईइचिरो और आओयामा गैंगचांग जैसे कार्टूनिस्टों की नौकरियों को छीन सकता है, तो एक अन्य उद्योग पहले से ही एआई रोजगार संकट का सामना कर रहा है-दिलचस्प बात यह है कि यह संकट खुद ही बना है।

क्या एआई प्रोग्रामर प्रोग्राम बग करते हैं?

Google के X विभाग का उल्लेख करें, आप थोड़ा परिचित महसूस कर सकते हैं।

X विभाग का पूर्व नाम Google X है, हाँ, यह "पागल विभाग" है जिसने Google ग्लास, Google की सेल्फ-ड्राइविंग तकनीक और लून हॉट एयर बैलून इंटरनेट प्रोजेक्ट का निर्माण किया।

2015 में मूल कंपनी अल्फाबेट में Google के विलय के बाद, Google X ने भी अपना नाम बदलकर केवल "X" कर दिया, जो कट्टरपंथी और अत्याधुनिक तकनीकों को विकसित करने के लिए जिम्मेदार है। विंग, ड्रोन भोजन वितरण समाधान जिसे हमने पहले रिपोर्ट किया था, एक्स से आया था। विभाग हाथ।

हाल ही में, विदेशी मीडिया रिपोर्टों के अनुसार, एक्स विभाग गुप्त रूप से एक नई परियोजना पर काम कर रहा है। इस बार वे एआई मशीन लर्निंग का उपयोग एक उपकरण विकसित करने के लिए करना चाहते हैं जो स्वयं कोड लिख सके।

प्रोग्रामरों को एआई विकसित करने के लिए कोड टाइप करने दें जो प्रोग्रामर को बदलने के लिए कोड टाइप कर सकते हैं। यह कहानी मजाक की तरह सच होने वाली है।

मामले से परिचित लोगों के अनुसार, AI कोड-राइटिंग प्रोजेक्ट का कोड-नाम Pitchfork है और इसका प्रबंधन Olivia Hatalsky द्वारा किया जाता है, जिन्होंने Google ग्लास जैसे कई प्रमुख नवाचार परियोजनाओं में भाग लिया है।

पिचफोर्क का विकास पायथन कोड बेस के संस्करण को अपग्रेड करते समय Google इंजीनियरों के अचानक विचार से प्रेरित था: यदि वे सॉफ्टवेयर इंजीनियरों के मौजूदा बैच को नियुक्त नहीं करते हैं, तो वे संस्करण पुनरावृत्ति कैसे प्राप्त कर सकते हैं?

नए काम पर रखे गए प्रोग्रामर के लिए, मौजूदा परियोजनाओं के कोड से परिचित होने में अक्सर लंबा समय लगता है। एक बार प्रोजेक्ट में वरिष्ठ प्रोग्रामर के चले जाने के बाद, कोड का काम सुचारू रूप से करना आसान नहीं होता है, इसलिए Google ने "AI" विकसित करने के बारे में सोचा प्रोग्रामर", सॉफ़्टवेयर संस्करण पुनरावृत्ति को प्रोजेक्ट अनुभव पर निर्भरता से छुटकारा पाने दें।

एआई टूल्स की सबसे बड़ी विशेषता यह है कि वे मशीन लर्निंग को बेहद तेज गति से करने के लिए मौजूदा डेटा का उपयोग कर सकते हैं।उचित एल्गोरिथम ट्यूनिंग के बाद, एआई लर्निंग डेटा की नकल कर सकता है और समान परिणाम उत्पन्न कर सकता है।

इसलिए, Google को उम्मीद है कि पिचफोर्क मौजूदा सॉफ्टवेयर इंजीनियरों की प्रोग्रामिंग शैली सीखेगा और इन अनुभवों के आधार पर नया कोड लिखेगा।

जब पिथफोर्क परिपक्व हो जाता है, तो यह कोड की गुणवत्ता सुनिश्चित करते हुए प्रोग्रामर के लेखन और कोड को अपडेट करने के काम के हिस्से को बदलने में सक्षम होगा।

ओलिविया हैटल्स्की ने एक बार पिथफोर्क डेवलपर्स की भर्ती के लिए भर्ती सूचना में परियोजना को "सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग के भविष्य का निर्माण" के रूप में वर्णित किया था, लेकिन क्या प्रोग्रामर वास्तव में इस भविष्य को पसंद करेंगे जो अपनी नौकरी खो सकते हैं?

एक विशिष्ट उच्च भुगतान वाली नौकरी के रूप में, प्रोग्रामर का वेतन हमेशा प्रौद्योगिकी कंपनियों का सबसे बड़ा व्यय रहा है। जब भी प्रौद्योगिकी कंपनियों की आर्थिक आय में उतार-चढ़ाव होता है, तो कंपनी की रोजगार लागत को यथासंभव कम करने और कंपनी को कड़ाके की ठंड से बचने में मदद करने के लिए छंटनी की लहर आ जाएगी।

इस प्रकाश में देखा जाए तो पिचफोर्क बड़े पैमाने पर छंटनी के लिए रक्षात्मक उपाय की तुलना में सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का भविष्य कम है, जिससे परियोजनाओं को अनुभवी प्रोग्रामर के बिना काम करने की अनुमति मिलती है।

विदेशी मीडिया के आंकड़ों के अनुसार, 2021 में अल्फाबेट के औसत कर्मचारी का वेतन $295,884 है, जो S&P 500 इंडेक्स में सबसे अधिक है।

धीमी राजस्व वृद्धि की दुर्दशा का सामना करते हुए, Google जैसी समृद्ध कंपनी के लिए उच्च वेतन के मिथक को बनाए रखना मुश्किल है। पिछले महीने आय सम्मेलन कॉल में, अल्फाबेट के सीईओ सुंदर पिचाई ने कहा कि वह नए कर्मचारियों की भर्ती की गति को धीमा कर देंगे। , जबकि कुछ विश्लेषकों ने अनुमान लगाया था, Google को मेटा की तरह बड़े पैमाने पर छंटनी करनी पड़ सकती है।

यदि छंटनी की योजना सच होती है, तो माना जा रहा है कि Google के "AI प्रोग्रामर" जल्द ही एजेंडे में होंगे।

क्या दुनिया को एआई प्रोग्रामर की जरूरत है?

पिचफोर्क योजना के प्रकाश में आने से पहले इसी तरह के एआई प्रोग्रामिंग टूल सामने आए हैं।

Microsoft के तहत एक और बड़ी प्रौद्योगिकी दिग्गज, Github ने जून 2021 में Copilot नामक एक टूल लॉन्च किया। आपको केवल कुछ नए कोड दर्ज करने की आवश्यकता है, और AI आपको बाकी को पूरा करने में मदद करेगा।

Copilot OpenAI द्वारा जारी GPT-3 कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक पर आधारित है। GPT-3 इंटरनेट पर मौजूद सामग्री के आधार पर लिखना सीख सकता है। यह इसे एक उपन्यास संसाधन पुस्तकालय खिलाने जैसा है। यह एक कॉनन डॉव हैरी पॉटर लिख सकता है इलिनोइस की शैली में; इसे ऐतिहासिक जीवनी का भंडार खिलाएं, और यह वर्ल्ड ऑफ वॉरक्राफ्ट के लिए एक क्रॉनिकल लिख सकता है।

GitHub दुनिया के सबसे बड़े सोर्स कोड रिपॉजिटरी का मालिक है, और आपको अनुमान लगाना चाहिए कि आगे क्या हुआ: GitHub ने कोपिलॉट में बड़ी संख्या में सार्वजनिक कोड लाइब्रेरी डालीं, जिससे वह अपना कोड लिखना सीख सके।

वर्तमान में, हालांकि कोपिलॉट के पास पूरी तरह से सॉफ्टवेयर प्रोग्राम को स्वतंत्र रूप से लिखने की क्षमता नहीं है, यह कुछ शॉर्ट कोड स्निपेट्स के काम को पूरा करने में सक्षम है। Copilot पर कुछ विदेशी मीडिया रिपोर्टों में उल्लेख किया गया है कि डेवलपर्स ने अपने काम में 40% कोड उत्पन्न करने के लिए Copilot का उपयोग किया है, और GitHub को उम्मीद है कि यह संख्या अगले पांच वर्षों में दोगुनी हो जाएगी।

लेकिन इससे पहले, इन "एआई प्रोग्रामर" को हल करने के लिए अभी भी एक बड़ी समस्या है-क्या यह कोड कानूनी है?

जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, कोपिलॉट द्वारा निर्मित कोड सभी GitHub से सीखे गए हैं, जो अनिवार्य रूप से उन स्थितियों की ओर ले जाता है जहां AI स्वायत्त रूप से अनधिकृत कोड का उपयोग करता है, कोड मालिकों के मुकदमों को आकर्षित करता है।

द वर्ज के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट, गिटहब और ओपनजीएल को अमेरिकी प्रोग्रामरों से क्लास एक्शन मुकदमे प्राप्त हुए हैं, जिन्होंने कोपिलॉट पर कॉपीराइट कानून के उल्लंघन में "सॉफ्टवेयर चोरी के अभूतपूर्व पैमाने" पर काम करने का आरोप लगाया था।

एआई सिस्टम के प्रशिक्षण और आउटपुट पर सवाल उठाने वाला यह संयुक्त राज्य में प्रथम श्रेणी का मुकदमा है। यदि एआई प्रोग्रामिंग को सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग का भविष्य बनना है, तो इस मामले के परिणाम का इस "भविष्य" पर गहरा प्रभाव पड़ेगा।

एआई द्वारा निर्मित सामग्री का स्वामित्व किसके पास है? एआई उल्लंघन के लिए कौन जिम्मेदार है? उपयोगकर्ताओं, रचनाकारों और AI के बीच क्या संबंध है? इन सभी के लिए अधिक विस्तृत कानूनी प्रावधानों की आवश्यकता है। आने वाले लंबे समय के लिए, भले ही एआई में मनुष्यों को काम में बदलने की क्षमता हो, फिर भी यह कानून में एक "अवैध कार्यकर्ता" है।

गणितज्ञ जॉन वॉन न्यूमैन ने एक बार कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक की विलक्षणता की अवधारणा का प्रस्ताव रखा था, यानी जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक निश्चित चरण तक स्वयं-सीखना जारी रखती है, तो यह बुद्धि के विस्फोटक विकास की शुरूआत करेगी, जो मानव बुद्धि से कहीं अधिक होगी।

"विलक्षणता सिद्धांत" बहुत से लोगों को एआई तकनीक से भयभीत करता है, और कुछ लोग यह भी अनुमान लगाते हैं कि एआई द्वारा संचालित सुपर-इंटेलिजेंट मशीनें मानव जाति का अंतिम आविष्कार होंगी, क्योंकि उस समय मूर्ख मनुष्यों पर एआई का शासन होगा, और एआई का उदय प्रोग्रामर्स की इस भविष्यवाणी की संभावना और भी गहरी हो गई है।

लेकिन चिंता न करें, AI इससे पहले मानव कानून द्वारा समाहित किया गया है – हजारों वर्षों से, यह कमजोरों का सबसे शक्तिशाली हथियार रहा है, और भविष्य में भी ऐसा ही रहेगा।

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