क्या चैटजीपीटी का संवाद पुराना है? यह AI उत्पाद चैटिंग का एक नया तरीका प्रदान करता है

"संदेश चैटजीपीटी…"

जब हम कोई विषय खोलते हैं तो यह वाक्य डिफ़ॉल्ट रूप से ChatGPT के खाली इनपुट बॉक्स में लिखा होता है।

चैटजीपीटी के साथ बातचीत दोस्तों के साथ बातचीत करने जैसी है, आप आते हैं और जाते हैं, ऊपर से नीचे तक, रैखिक संरचना बहुत सहज है।

हालाँकि, क्या यह AI के साथ बातचीत करने का सबसे अच्छा तरीका है?

क्या आप अभी भी चैटजीपीटी के साथ चैट इतिहास देख रहे हैं? बातचीत का एक बहुत नया तरीका आ रहा है

जब हम छात्र थे, हम सभी ने व्हाइटबोर्ड देखा होगा, शिक्षक ने सफेद चिकने बोर्ड पर सूत्र लिखने के लिए एक मिटाने योग्य मार्कर का उपयोग किया था।

कैनवा और फिग्मा जैसे डिज़ाइन प्लेटफ़ॉर्म ऑनलाइन व्हाइटबोर्ड टूल प्रदान करते हैं, वे भौतिक व्हाइटबोर्ड की विशेषताओं का पालन करते हैं, लेकिन कैनवास असीमित है और वास्तविक डेस्क की तरह, विभिन्न चीज़ों को लचीले ढंग से रखा जा सकता है।

▲ ऑनलाइन व्हाइटबोर्ड टूल का आरेख: कैनवा से

यदि चैटजीपीटी भी व्हाइटबोर्ड के रूप में हमारे साथ इंटरैक्ट करता है, तो कौन सी अद्भुत रासायनिक प्रतिक्रियाएँ घटित होंगी?

फ़्लोविथ एक ऐसा AI कंटेंट जेनरेशन टूल है जिसने हाल ही में एक सार्वजनिक बीटा लॉन्च किया है और एक सप्ताह में लगभग 20,000 नए उपयोगकर्ता जोड़े हैं।

इसकी सबसे बड़ी खासियत यह है कि यह वर्टिकल चैट रिकॉर्ड को एक गतिशील कैनवास में बदल देता है, जिससे मानव-कंप्यूटर इंटरैक्शन का एक नया तरीका मिलता है।

फ्लोविथ जीपीटी 4 टर्बो, क्लाउड 3 ओपस और अन्य मॉडलों का समर्थन करता है। इसका सार पर्प्लेक्सिटी के समान है। वे दोनों दूसरों के आधार पर सेवाएं बनाते हैं, लेकिन प्रत्येक के अपने नवाचार हैं।

फ़्लोविथ के निचले भाग में अभी भी इनपुट बॉक्स हैं, लेकिन आप एक ऑनलाइन व्हाइटबोर्ड के समान एक अनंत कैनवास पर एआई के साथ बातचीत करते हैं।

यहां एक नई अवधारणा भी पेश की गई है: नोड्स।

हर बार जब कोई प्रश्न पूछा जाता है, तो नए नोड उत्पन्न होते हैं, और नोड्स को अलग-अलग किया जा सकता है और कई अलग-अलग लाइनें बनाने के लिए संदर्भित किया जा सकता है।

उदाहरण के लिए, अधिक सहज होने के लिए, एआई से सीधे पूछें: "मेरे लिए 5 एआई स्टार्टअप विचारों पर मंथन करें।"

फ्लोविथ द्वारा दिए गए उत्तर हैं: एआई मेडिकल इमेजिंग डायग्नोसिस, एआई ऑनलाइन शिक्षा मंच, एआई बुद्धिमान निवेश सलाहकार, एआई स्मार्ट होम पहनने योग्य डिवाइस और एआई परिदृश्य उपभोग सिफारिशें।

फिर, हम पूछ सकते हैं कि वर्तमान में "एआई स्मार्ट होम और पहनने योग्य डिवाइस" शाखा के अंतर्गत कौन से मुख्य खिलाड़ी हैं।

पहली बार जब मैंने उत्तरों को शाखाओं में बँटते और कार्डों के रूप में घूमते देखा, तो मैं अपने दिल में "वाह" कहने से खुद को नहीं रोक सका।

यह उदाहरण "माइंड मैप डायवर्जेंट मोड" का उपयोग करता है। इसके अलावा, फ्लोविथ स्वचालित निर्णय लेने का मोड, नेटवर्क सुपर सर्च मोड और छवि निर्माण मोड भी प्रदान करता है, जो विभिन्न समस्याओं और परिदृश्यों के लिए उपयुक्त हैं।

खुले प्रश्न अधिकतर माइंड मैप मोड पर छोड़ दिए जाते हैं, जबकि ऑनलाइन सर्च मोड पर्प्लेक्सिटी के प्रतिस्थापन की तरह है, जो खोज, सारांश और यहां तक ​​कि विचारों को भी खोल सकता है।

जब मैं "घरेलू एआई खोज का विकास कैसा है?" दर्ज करता हूं, तो फ़्लोविथ का आउटपुट तीन कॉलम में विभाजित हो जाता है।

बाईं ओर वास्तविक समय के खोज परिणाम और चित्र दिए गए हैं, और आप आगे के प्रश्न पूछ सकते हैं और एआई को बीच में एक निश्चित लिंक की सामग्री को संक्षेप में प्रस्तुत करने दे सकते हैं, Google पर कई शीर्ष-रैंक वाले लिंक को संक्षेप में प्रस्तुत किया गया है, जो आउटपुट के बराबर है; लघु "साहित्य समीक्षा"।

लेकिन दायां कॉलम सबसे दिलचस्प कॉलम है। एआई हमें अपने विचारों का विस्तार करने और एक ज्ञान प्रणाली बनाने में मदद करने के लिए एक ज्ञान मानचित्र प्रदान करता है।

"एआई खोज विकास की वर्तमान स्थिति" अपने आप में एक बहुत व्यापक प्रश्न है। फ्लोविथ ने कई उप-विभाजित दिशाओं का विस्तार किया है: खोज इंजन कार्यों में एआई का एकीकरण, एआई खोज एल्गोरिदम की प्रगति, एआई खोज परिणामों में पूर्वाग्रह…

तीव्र जिज्ञासा वाले मनुष्य अन्वेषण जारी रख सकते हैं। ज्ञान ग्राफ़ के चयन का गतिशील प्रभाव भी कुछ हद तक जादुई है।

स्वचालित निर्णय लेने के मोड में, फ़्लोविथ स्वचालित रूप से आपके संकेतित शब्दों के आधार पर सबसे उपयुक्त एआई मॉडल पर स्विच करेगा ताकि यह निर्धारित किया जा सके कि क्या इंटरनेट खोज की आवश्यकता है, क्या विंसेंटियन ग्राफ़ की आवश्यकता है, और क्या गति-प्राथमिकता वाले GPT-3.5 को चुनना है या मजबूत GPT- 4 और क्लाउड 3, आप एजेंट के प्रोटोटाइप की एक झलक पा सकते हैं।

उदाहरण के लिए, यदि आप पूछते हैं कि गुआंगज़ौ में आज मौसम कैसा है, तो फ़्लोविथ वास्तविक समय में खोज करेगा।

कुल मिलाकर, फ्लोविथ का गतिशील यूआई भी अच्छा है, पूरे कैनवास को खींचा जा सकता है, छोटा किया जा सकता है, और बड़ा किया जा सकता है, और नोड्स को संदर्भित किया जा सकता है, पूछताछ की जा सकती है, हटाया जा सकता है और पुनर्जीवित किया जा सकता है।

फ़्लोविथ का उपयोग करना कुछ हद तक उसी तरह है जैसे हम समस्याओं के बारे में सोचने के लिए स्क्रैच पेपर पर कुछ लिखते थे, अलग-अलग करना, विस्तार करना, हटाना और इधर-उधर करना। यह एक स्पष्ट और तार्किक रूपरेखा की तरह नहीं है, न ही यह चैटजीपीटी के साथ सहज चैट रिकॉर्ड की तरह है।

लेकिन कैनवास का उपयोग करने का यही उद्देश्य है, रचनात्मकता को व्यक्त करने की प्रक्रिया में, हम बहते पानी की तरह धीरे-धीरे अपने विचारों को स्पष्ट करते हैं।

कैनवास-शैली एआई का विज़ुअलाइज़ेशन स्वयं सोच की अभिव्यक्ति है।

फॉर्म सोच को प्रभावित करता है और मस्तिष्क को "चैट बॉक्स" में फंसने से रोकता है

नवोन्मेषी रूपों का सार मनुष्यों और एआई के बीच अधिक कुशल संपर्क प्राप्त करना है।

यदि चैटजीपीटी चैट-शैली एआई है, तो फ़्लोविथ जैसे उत्पादों को संक्षेप में कैनवास-शैली एआई कहा जा सकता है।

इसी तरह, डिजाइन प्लेटफॉर्म फिगमा के ऑनलाइन व्हाइटबोर्डिंग टूल फिगजैम ने भी पिछले साल अगस्त में बिल्ट-इन एआई घटक जंबोट प्रदान किया था। जैम्बोट चैटजीपीटी की पीढ़ी क्षमताओं को जोड़ता है और विचार-मंथन, सारांश, पुनर्लेखन आदि कर सकता है।

विकास में शामिल उत्पाद डिजाइनर एओशेंग रैन ने रिलीज के समय उल्लेख किया था:

मुझे लगता है कि हम चैट बॉक्स में फंस गए हैं। यह ऐसा है जैसे हम अभी ज़ूम में फंस गए हैं।

▲ जंबोट

चैट-शैली एआई के साथ बातचीत करने की वास्तव में सीमाएँ हैं।

चैटजीपीटी जैसे चैटबॉट एक रैखिक संरचना पर आधारित होते हैं, लेकिन सोच अक्सर रैखिक नहीं होती है, और बड़े मॉडल में कुछ हद तक यादृच्छिकता होती है, उत्पन्न सामग्री, जैसे कॉपी राइटिंग, अनुवाद और कोड में अक्सर बार-बार संशोधन, तुलना और परीक्षण की आवश्यकता होती है .

भले ही चैटजीपीटी बार-बार उत्पन्न किया जा सकता है, अगर किसी निश्चित मुद्दे पर सैकड़ों बार चर्चा की गई है और चैट रिकॉर्ड बहुत लंबा है, तो हम नहीं जान पाएंगे कि हम कहां बात कर रहे हैं।

भले ही किसी समस्या पर स्पष्ट रूप से शोध किया गया हो, ChatGPT इस समस्या से उत्पन्न होने वाली विभिन्न शाखाओं को सहज रूप से प्रदर्शित नहीं कर सकता है।

लेकिन कैनवास-आधारित AI एक अलग आतिशबाजी है।

एक ही कैनवास पर, हम शीघ्र शब्दों को बार-बार संशोधित कर सकते हैं, या विभिन्न बड़े मॉडलों के साथ कई बार प्रयास कर सकते हैं, और सभी उत्तरों को रख सकते हैं, हम एक ही समय में कई कार्यों को पूरा कर सकते हैं और परिणाम देख सकते हैं, और खोज, विचार-मंथन, सामग्री सारांश भी कर सकते हैं; और अन्य ज़रूरतें साथ-साथ चलती हैं।

▲ चित्र यहां से: X@DerekNee

उदाहरण के लिए, छुट्टियाँ जल्द ही आ रही हैं। मैंने सबसे पहले विचार-मंथन मोड का उपयोग किया और फ्लोविथ से उन 5 विशेषताओं को सूचीबद्ध करने के लिए कहा जो एक एआई यात्रा सहायक के पास होनी चाहिए। फिर मैंने इसे सीधे 3 सबसे लोकप्रिय एआई यात्रा सहायक अनुप्रयोगों को खोजने के लिए इंटरनेट खोज मोड का उपयोग किया .

सादृश्य से, जब रचनात्मक परिदृश्यों की बात आती है जिनके लिए सामग्री की बार-बार पीढ़ी और तुलना की आवश्यकता होती है, साथ ही एआई की कई क्षमताओं का लाभ उठाने वाले वर्कफ़्लो की आवश्यकता होती है, तो कैनवास-आधारित एआई अक्सर चैट-आधारित एआई की तुलना में अधिक दिलचस्प, सहज और इंटरैक्टिव होता है बहुत सारे चैट पेज खोलना अपने आप में एक असीमित रचनात्मक आधार है।

टीम सहयोग फ़ंक्शन जिस पर ऑनलाइन व्हाइटबोर्ड टूल को गर्व है, कैनवास-आधारित एआई भी अच्छा है, और चैट-आधारित एआई केवल पीछे रह सकता है।

ChatGPT चैट इतिहास साझा करने का समर्थन करता है, लेकिन आप साझा लिंक से बातचीत जारी नहीं रख सकते।

पर्प्लेक्सिटी खोज परिणामों को साझा करने का समर्थन करती है। अन्य उपयोगकर्ता मूल प्रश्नों के आधार पर प्रश्न पूछ सकते हैं, लेकिन पूछने के बाद, एक नया लिंक बनाया जाएगा, जो हमारे द्वारा साझा किए गए पृष्ठ पर नहीं है।

हालाँकि, जब तक फ्लोविथ के पास "संपादन योग्य" अनुमति है, दूसरा पक्ष टीम सहयोग में भाग ले सकता है और इनपुट बॉक्स में अपने प्रश्न पूछ सकता है। यदि यह केवल "देखने योग्य" है, भले ही कोई इनपुट बॉक्स न हो, तो दूसरा पक्ष अभी भी टिप्पणी कर सकता है।

कल्पना करें कि हम दूसरों के साथ एक "प्रवाह" साझा करते हैं और मूल निशान, जुनून और पार्टी ए की लड़ाई को परेशान किए बिना सीधे कैनवास पर वास्तविक समय की बहु-व्यक्ति पीढ़ी और चर्चा का संचालन करते हैं, ऐसा लगता है कि यह फ़ेशू दस्तावेज़ों में पार्टी ए को डांट रहा है।

यदि आप नहीं जानते कि नोशन जैसे टेम्प्लेट का अधिक कुशलता से उपयोग कैसे किया जाए, तो फ़्लोविथ दूसरों के उपयोग की अनुशंसा करने के लिए एक डिस्कवर पेज भी प्रदान करता है। जिन वर्कफ़्लो को व्यवहार्य होने के लिए सत्यापित किया गया है, उन्हें अर्ध-तैयार उत्पादों में संसाधित किया जाता है जो बॉक्स से बाहर उपयोग के लिए तैयार हैं।

हम बार-बार कैनवास और चैट के बीच अंतर पर जोर देते हैं और यहां तक ​​कि उनका अस्पष्ट विरोध भी करते हैं, इसका कारण यह है कि बातचीत का तरीका सूक्ष्म रूप से हमारे सोचने के तरीके को प्रभावित करता है।

अगर हम सिर्फ एक इनपुट बॉक्स देखते हैं, तो हमारी सोच "बातचीत मोड" में आ सकती है और हम एआई से बात कर सकते हैं जैसे हम इंसानों के साथ संवाद करते हैं, उसे नमस्ते कहें, उससे पूछें कि रातों-रात अमीर कैसे बनें, या उसे अपनी भावनाओं के बारे में बताएं।

इस प्रकार का उपयोग भी बहुत अच्छा है, लेकिन जब एआई का उपयोग करने के अधिक से अधिक मुफ्त तरीके होंगे, तो सामग्री उत्पादन की अधिक संभावनाएं होंगी, और एआई क्षमताओं की सीमाएं हमारे करीब होंगी।

नवाचार अंतिम बिंदु नहीं है, किसी भी प्रकार की बातचीत के बारे में अंधविश्वासी न बनें

कैनवास-शैली एआई और चैट-शैली एआई जीवन और मृत्यु का विकल्प नहीं हैं, बल्कि सुंदरता और सौंदर्य के साथ एक दूसरे के पूरक हैं।

हालाँकि चैट-आधारित AI की अपनी कमियाँ हैं, कैनवास-आधारित AI हमेशा अंतिम रूप से सफल नहीं होता है।

यदि आप बस एक साधारण प्रश्न की तलाश में हैं या किसी अपरिचित अवधारणा को समझ रहे हैं, तो जीपीटी-4 और पर्प्लेक्सिटी की ओर रुख करना तेज़ है।

एक नवोदित उत्पाद के रूप में, फ़्लोविथ का उपयोग करना इतना आसान नहीं है, और इसकी कमियाँ नग्न आंखों को दिखाई देती हैं।

वर्तमान में छवि निर्माण मोड द्वारा समर्थित कई मॉडल नहीं हैं, केवल स्टेबल डिफ्यूजन और DALL·E 3 समर्थित हैं, लेकिन अब उपलब्ध नहीं हैं।

साथ ही, फ़्लोविथ द्वारा बुलाए गए मॉडल के दो सोपानक हैं, उन्नत T1 और बुनियादी T2। हालाँकि GPT-3.5 टर्बो जैसे T2 मॉडल दोस्तों को आमंत्रित करने के बाद असीमित समय के लिए निःशुल्क हैं, T1 मॉडल जैसे GPT-4 टर्बो और विंसेंट फिगर मॉडल में उपयोग कोटा है।

व्यक्तिगत अनुभव में, फ़्लोविथ ने कुछ अजीब स्थितियों का भी अनुभव किया है, लेकिन यह निश्चित नहीं है कि ये समस्याएं कितनी आम हैं।

यदि आप फ़्लोविथ से चीनी भाषा में कोई प्रश्न पूछते हैं, तो उत्तर अंग्रेज़ी में भी हो सकता है, जो उपयोगकर्ता अनुभव को प्रभावित कर सकता है। GPT-4 और GPT-3.5 से समान शीघ्र शब्दों में पूछें, और सभी उत्तर चीनी भाषा में हैं।

हालाँकि फ़्लोविथ पीडीएफ पढ़ने का समर्थन करता है, यदि अपलोड की गई फ़ाइल बहुत बड़ी है, तो यह सफल नहीं हो सकती है।

फ़्लोविथ की बातचीत पर्याप्त सहज नहीं है जब कोई नया प्रश्न दर्ज किया जाता है, तो अन्य नोड्स और समग्र इंटरफ़ेस हमेशा गतिशील रूप से बदलते रहेंगे, जिससे कभी-कभी लोग दृश्य फोकस खो देते हैं। यद्यपि प्रभाव अच्छा है, नवीनता केवल अस्थायी है।

इसके अलावा, फ़्लोविथ में एक निश्चित नोड पर सवाल उठाते समय, संदर्भ सुसंगत नहीं हो सकता है, और उत्तर वह नहीं हो सकता है जो प्रश्न पूछा गया था।

हालाँकि उत्पाद अभी उतना परिपक्व नहीं है, फ्लोविथ ने पर्प्लेक्सिटी के समान कुछ किया है: बड़े भाषा मॉडल के आधार पर, विचार करें कि एआई क्षमताओं को कैसे लागू किया जाए ताकि एआई हमारे वर्कफ़्लो में बेहतर ढंग से शामिल हो सके।

फ़्लोविथ डेवलपर @DerekNee ने एक्स में उत्पाद पर अपनी अंतर्दृष्टि साझा की – फ़्लोविथ को केवल एक व्हाइटबोर्ड एआई टूल के रूप में नहीं माना जाना चाहिए।

वह स्वयं GPT-4 और AI उत्पादों का एक भारी उपयोगकर्ता है, लेकिन कॉपी राइटिंग, कोड लिखते समय और सामग्री खोजते समय, मुख्यधारा चैट-शैली यूआई पर्याप्त कुशल नहीं है और बार-बार संशोधन, तुलना और परीक्षण के लिए उपयुक्त नहीं है।

उनके विचार में, व्हाइटबोर्ड जनता को दो-आयामी कैनवास और नोड्स की अवधारणाओं को समझने देने का एक विकल्प है। फ़्लोविथ का मूल अभी भी उपयोगकर्ताओं को सामग्री उत्पन्न करने और मानव-एआई के साथ बातचीत करने के नए और अधिक प्रभावी तरीकों का पता लगाने में मदद करना है।

यह फिग्मा के दर्शन से मेल खाता है। जब जैम्बोट लॉन्च किया गया था, फिग्मा ने अपने ब्लॉग पर लिखा था कि एआई काम और सहयोग को बढ़ाने का एक उपकरण है। एआई को आपके लिए काम करने देने के बजाय, एआई आपको काम बेहतर तरीके से करने में मदद कर रहा है।

WPS और DingTalk जैसे ऑफिस सॉफ़्टवेयर AI-आधारित हैं, वे उपयोगकर्ता के आदेश पर एक क्लिक के साथ PPT उत्पन्न कर सकते हैं, जिससे AI सहायक दस्तावेज़ों को तुरंत पढ़ सकता है।

फ्लो का मूल अर्थ "प्रवाह" है, जो कुछ हद तक हम एआई उपकरणों से अपेक्षा करते हैं: मानव सोच को प्रवाहित करने में मदद करना।

दरअसल, एआई ने हमारे सोचने और समस्याओं को सुलझाने के तरीके को बदल दिया है।

पर्प्लेक्सिटी जैसी एआई खोजें धीरे-धीरे दैनिक जीवन में अविभाज्य उत्पाद बन गई हैं, और वे उन्हें खोजते हैं, सारांशित करते हैं और उनका दस्तावेजीकरण करते हैं। यह अपने आप में एक परिपक्व वर्कफ़्लो बन गया है। हम कम भुगतान करते हैं लेकिन अधिक कुशल हैं। उन दिनों पर नज़र डालें जब हम केवल पारंपरिक खोज इंजनों का उपयोग करते थे, अनंत काल एक लंबी रात की तरह है।

फ्लोविथ, जो अभी तक मनुष्यों के लिए अच्छी तरह से अनुकूलित नहीं हुआ है, चैटजीपीटी की जगह नहीं ले सकता, लेकिन यह कोई समस्या नहीं है।

कैनवा जैसे डिज़ाइन प्लेटफ़ॉर्म एडोब के क्षेत्र में एक रास्ता बना सकते हैं क्योंकि निर्माण उत्पादों की निचली परत एडोब से अलग है, जबकि बाद वाली परत छवियों के लिए पिक्सेल-स्तरीय समायोजन है।

कैनवा एडोब के वफादार उपयोगकर्ताओं को नहीं छीन सकता है, लेकिन यह उन उपयोगकर्ताओं को आकर्षित कर सकता है जो एडोब को नहीं जानते हैं या इसका उपयोग नहीं कर सकते हैं।

फ्लोविथ समान है, जो अनिवार्य रूप से बाजार में एक अंतर को भरता है। Perplexity Google की नकल नहीं करता है, और Flowith Perplexity की नकल नहीं करता है।

चैटजीपीटी ने चैट-शैली एआई की शुरुआत की, जो वास्तव में सुविधाजनक और उपयोग में आसान है। इसके बाद, कई उत्पादों ने इसका अनुसरण किया और उपयोगकर्ताओं ने इसे डिफ़ॉल्ट रूप से स्वीकार कर लिया।

हालाँकि, भविष्य में, एआई के साथ हमारा सहयोग केवल अनुवाद और सवाल-जवाब के बारे में नहीं होगा, बल्कि अधिक दिलचस्प विचारों को घटित करने की अनुमति देगा। वे जरूरी नहीं कि सफल हों, लेकिन वे आश्चर्य लाने के लिए पर्याप्त होंगे।

आखिरकार, एआई के युग में, परिवर्तन हमेशा तेजी से होते हैं, और अनिवार्य रूप से नए एआई इंटरैक्शन तरीके होंगे जो दक्षता में सुधार करेंगे, सोच को नवीनीकृत करेंगे और वर्कफ़्लो को बदल देंगे।

अधिक उत्पादों के साथ खेलने के बाद, हम अपनी युवावस्था में लौट सकते हैं और कह सकते हैं: यह वह एआई एप्लिकेशन है जो मैं चाहता हूं।

यह शरद ऋतु की ठंढ के समान तीव्र है और बुरी आपदाओं को दूर कर सकता है। कार्य ईमेल: [email protected]

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