चीन के ओपनएआई कैसे पैसा कमाते हैं? यह कंपनी पहला कदम उठाती है

फिल्म "ओपेनहाइमर" के पहले दृश्य में, एक प्रस्तावना दिखाई देती है: "प्रोमेथियस ने देवताओं की अग्नि चुरा ली और इसे मनुष्यों को दे दी। इस कारण से, वह एक चट्टान से बंधा हुआ था और उसे शाश्वत दंड भुगतना पड़ा। यातना"।

प्रस्तावना की पृष्ठभूमि आग की लपटें और गर्मी की लहरें हैं जो परमाणु बम विस्फोट होने पर लगातार फूटती हैं। निर्देशक नोलन को उम्मीद है कि प्रोमेथियस की आग का उपयोग उस परमाणु बम को संदर्भित करने के लिए किया जाएगा जिसने मानव दुनिया को पलट दिया और कहानी शुरू की।

प्रोमेथियस अक्सर साहित्यिक और कलात्मक कार्यों में एक वीर विध्वंसक और निर्माता के रूप में दिखाई देता है। ऐतिहासिक पुनर्निर्माण और पुन: आकार देने के बाद, प्रोमेथियस सभ्यता और प्रगति का अवतार बन गया है।

रूसो ने "ऑन साइंस एंड आर्ट" के पहले खंड में मशाल पकड़े हुए प्रोमेथियस के चित्रण का उपयोग किया। उन्होंने कहा, "प्रोमेथियस की मशाल विज्ञान की मशाल है, जो महान विचारों को प्रेरित करने के लिए पैदा हुई है।"

रूसो ने प्रोमेथियस की आग को उन्नत प्रौद्योगिकी और सभ्यता में समाहित किया। आग विद्युत चुम्बकीय प्रेरण द्वारा उत्पन्न प्रत्यावर्ती धारा हो सकती है, परमाणु बम जिसने परमाणु ऊर्जा के रहस्यों को उजागर किया, और वर्ल्ड वाइड वेब जो दुनिया को पात्रों से जोड़ता है।

अगली बार जब मानव सभ्यता की लौ जलेगी, तो यह कृत्रिम सामान्य बुद्धि (एजीआई) के जन्म से आ सकती है।

14 मार्च को, झिपु एआई ने बीजिंग में "इंटेलिजेंस लीड्स एवरीथिंग टू रीबर्थ" का एक बड़े पैमाने पर मॉडल लॉन्च सम्मेलन आयोजित किया, जिसमें बड़े पैमाने पर मॉडल नवाचार, वाणिज्यिक कार्यान्वयन और भविष्य के रणनीतिक लेआउट के क्षेत्र में झिपु एआई की नवीनतम प्रगति का व्यापक प्रदर्शन किया गया। , और एजीआई की प्राप्ति की खोज संभव है।

अगला "परमाणु बम"

एक साल पीछे जाएं, तो यह बड़े AI मॉडलों के लिए सबसे अजीब क्षण था: OpenAI ने GPT-4 जारी किया, एंथ्रोपिक ने क्लाउड जारी किया, Google ने PaLM API लॉन्च किया, और मिडजॉर्नी ने अद्भुत V5 संस्करण लॉन्च किया… उसी समय, Zhipu AI भी जारी किया गया चैटजीएलएम वार्तालाप मॉडल।

हर कोई खुश हो रहा है कि बड़े मॉडलों का मील का पत्थर दिन आ गया है। एजीआई एक कल्पना नहीं हो सकती है, लेकिन एक वास्तविकता बन जाएगी जो पहुंच के भीतर है।

वर्ष की पहली छमाही में, घरेलू और विदेशी एआई कंपनियों ने केवल विभिन्न मॉडलों के प्रदर्शन का आत्मनिरीक्षण किया। वर्ष की दूसरी छमाही में प्रेस कॉन्फ्रेंस द्वारा, एआई कार्यान्वयन परियोजनाएं प्रेस कॉन्फ्रेंस का नायक बन गईं, जिसने उद्योग की दक्षता को आगे बढ़ाया- चरम पर विश्वविद्यालय-अनुसंधान परिवर्तन।

इसका मतलब यह है कि "पागल बमबारी" के आधे से अधिक वर्षों के बाद, लोगों ने बड़े मॉडल पेपर डेटा के प्रति दीवानगी से जागना शुरू कर दिया है और दूसरे प्रश्न के बारे में सोचना शुरू कर दिया है: बड़े मॉडल किस तरह का व्यावहारिक मूल्य ला सकते हैं?

बड़े मॉडलों का आगमन निस्संदेह अनुप्रयोग विकास के क्षेत्र में एक गहन प्रतिमान क्रांति है। यह क्रांति न केवल पिछली विकास विधियों और अवधारणाओं को नष्ट कर देगी, बल्कि अनुप्रयोगों और उद्योगों के विकास तर्क को भी गहराई से नया आकार देगी।

इस नवप्रवर्तन की सदमे की लहर जीवन के सभी क्षेत्रों में फैलनी शुरू हो गई है।

प्रेस कॉन्फ्रेंस में, झिपु एआई ने आधिकारिक तौर पर झिपु एआई के बड़े मॉडल व्यावसायीकरण मामलों का एक संग्रह जारी किया, जिसने नई ऊर्जा, वित्त, पारंपरिक विनिर्माण और अन्य उद्योगों में बड़े मॉडलों की अनुप्रयोग उपलब्धियों का एक विस्तृत दृश्य दिया।

WPS, AI देशी अनुप्रयोगों के उन्नयन का एहसास करने वाला कार्यालय सॉफ्टवेयर का पहला बैच है। Zhipu AI द्वारा लॉन्च किए गए GLM बड़े मॉडल की संज्ञानात्मक और पीढ़ी क्षमताओं को गहराई से एकीकृत करके, WPS AI लॉन्च किया गया था।

उपयोगकर्ताओं को WPS में केवल सरल प्रश्न पूछने की आवश्यकता है, और WPS AI उन्हें समग्र दस्तावेज़ निर्माण, सामग्री संशोधन और अनुकूलन, फ़ॉर्मेटिंग आदि सहित वन-स्टॉप लेखन सेवाएं प्रदान कर सकता है। बड़े मॉडलों की शक्ति के साथ, डब्ल्यूपीएस कार्यालय क्षेत्र में एप्लिकेशन सीमाओं को तोड़ता है और एक वन-स्टॉप बुद्धिमान सहयोग मंच बन जाता है जो कार्य कुशलता में सुधार करता है और रचनात्मक प्रेरणा को प्रेरित करता है।

बड़ा मॉडल अनिवार्य रूप से बड़े पैमाने पर कॉर्पस डेटा का उपयोग करके एक सामान्य संज्ञानात्मक मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए मशीन लर्निंग का उपयोग करता है, जिससे शक्तिशाली तर्क और पीढ़ी क्षमता प्राप्त होती है, और प्रोग्रामिंग, लेखन, कंप्यूटिंग और निर्णय लेने जैसे जटिल संज्ञानात्मक कार्यों को स्वतंत्र रूप से पूरा कर सकता है।

इसका मतलब यह है कि बड़े मॉडलों के समर्थन से, एप्लिकेशन विकास अब विशिष्ट परिदृश्यों और कार्यों से बाधित नहीं होगा, बल्कि सामान्य बुद्धिमत्ता की ओर विकसित हो सकता है।

साथ ही, मॉडल कोर कंप्यूटिंग पावर का समर्थन बड़े मॉडल अनुप्रयोगों की सफलता या विफलता का निर्धारण करने में एक महत्वपूर्ण कड़ी बन रहा है। इसमें कोई संदेह नहीं है कि झिपु एआई, जिसका चीन में पूरी तरह से स्व-विकसित बेस मॉडल है, ने इस प्रतियोगिता में प्रथम-प्रस्तावक लाभ प्राप्त किया है।

प्रेस कॉन्फ्रेंस में, झिपु एआई ने अपनी "सेवा के रूप में मॉडल" बाजार अवधारणा पेश की, जो उद्यमों को एपीआई ओपन प्लेटफॉर्म, क्लाउड निजीकरण तैनाती और स्थानीय निजीकरण सहित विभिन्न प्रकार के लचीले कार्यान्वयन समाधान प्रदान करती है। तैनाती और एकीकृत सॉफ्टवेयर और हार्डवेयर समाधान।

मॉडल-ए-ए-सर्विस का कार्यान्वयन हमारे ग्राहकों और भागीदारों के साथ सह-निर्माण के माध्यम से प्राप्त किया जाता है। यह एक अभिनव व्यवसाय मॉडल है।

झिपु एआई के सीईओ झांग पेंग ने स्पष्ट रूप से कहा कि वैज्ञानिक अनुसंधान की पृष्ठभूमि वाली कंपनी के रूप में, सबसे बड़ी चुनौती उद्योग ज्ञान की कमी है, लेकिन भागीदारों के साथ कार्यान्वयन के तरीकों की खोज करके इस समस्या को बेहतर ढंग से दूर किया जा सकता है।

"ओपनएआई लोग" एआई से पैसा कैसे कमाते हैं?

झिपु एआई की स्थापना 2019 में हुई थी और इसे सिंघुआ विश्वविद्यालय के कंप्यूटर विज्ञान विभाग की ज्ञान इंजीनियरिंग प्रयोगशाला की तकनीकी उपलब्धियों से बदल दिया गया था। कंपनी के अधिकांश संस्थापक और कोर टीम के सदस्य सिंघुआ विश्वविद्यालय से हैं।

हालाँकि Zhipu AI को स्थापित हुए ज्यादा समय नहीं हुआ है, लेकिन जब से अनुसंधान टीम ने 2006 में अपना पहला उत्पाद AMiner लॉन्च किया, तब से Zhipu AI टीम ने AI के क्षेत्र में दस वर्षों से अधिक का शोध संचित किया है।

इस वर्ष की शुरुआत में, ज़ीपु एआई द्वारा जारी नवीनतम जीएलएम-4 प्रदर्शन में घरेलू अग्रणी स्तर पर पहुंच गया है, जो जीपीटी-4 की क्षमताओं के करीब पहुंच गया है। GPT-4 मूल रूप से 128K तक लंबे टेक्स्ट, स्वचालित नेटवर्किंग, छवि निर्माण आदि जैसे जटिल कार्यों का समर्थन करता है, और इसकी मल्टी-मोडल क्षमताओं ने काफी प्रगति की है। विभिन्न परीक्षण परिणामों से पता चलता है कि GLM-4 का समग्र प्रदर्शन GPT-4 के काफी करीब है।

समान लक्ष्यों और समान तकनीकी मार्गों के कारण, ज़िपू एआई की तुलना अक्सर ओपनएआई से की जाती है। OpenAI की तुलना में, जो बड़े मॉडलों में सबसे आगे है, Zhipu AI का विकास पथ "समान" और "अलग" दोनों है।

वैश्विक कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में अग्रणी के रूप में, ओपनएआई ने शुरू से ही जीपीटी श्रृंखला को एक मुख्य रणनीतिक उत्पाद माना है। निरंतर प्रौद्योगिकी पुनरावृत्ति और उन्नयन के माध्यम से, इसने जीपीटी-1 से जीपीटी-4 तक एक पूर्ण मार्ग बनाया है, और प्रत्येक मॉडलों की पीढ़ी ने सिस्टम पैमाने और क्षमताओं में गुणात्मक छलांग हासिल की है और एक महान प्रथम-प्रस्तावक लाभ स्थापित किया है।

झिपु एआई का वर्तमान व्यवसाय मॉडल मुख्य रूप से अग्रणी बुनियादी मॉडल (एल0 परत) प्रदान करना है, और भागीदारों के साथ संयुक्त कार्यान्वयन के माध्यम से उद्योग मॉडल (एल1 परत) और परिदृश्य तर्क मॉडल (एल2 परत) के स्तर पर सशक्तिकरण का एहसास करना है। इसके विपरीत, OpenAI सामान्य बड़े मॉडल से लेकर विभिन्न क्षेत्रों तक संपूर्ण प्रक्रिया संचालन को स्वतंत्र रूप से पूरा करता है।

बाज़ार में, किसी अन्य कंपनी के लिए OpenAI जैसे उपयोगकर्ताओं और बाज़ार को विकसित करने के लिए धन और समय रखना मुश्किल है। इसलिए, Zhipu AI को बड़े मॉडलों के व्यावसायीकरण के लिए अपना स्वयं का मार्ग खोजने की आवश्यकता है। सौभाग्य से, झिपु एआई को पत्थरों के बीच से नदी के रास्ते का पता लगाने में केवल एक वर्ष लगा।

देश की शीर्ष बड़े पैमाने की मॉडल क्षमताओं के साथ, जीएलएम-4 विभिन्न उद्योगों में डिजिटल और बुद्धिमान परिवर्तन को सक्षम करने की नींव बन रहा है। यहां तक ​​कि उन क्षेत्रों को भी एक-एक करके तोड़ा जा रहा है, जिन्हें पारंपरिक रूप से उच्च स्तर के पेशेवर ज्ञान की आवश्यकता माना जाता है। .

उदाहरण के लिए, वित्तीय क्षेत्र में, जीएलएम बड़ा मॉडल बड़े पैमाने पर जानकारी सीखने पर आधारित है, जो हुताई वित्तीय उपयोगकर्ताओं को अधिक व्यापक जानकारी प्रदान कर सकता है और निवेश निर्णय लेने की प्रक्रिया के दौरान विश्लेषण और निर्णय लेने के चक्र को छोटा कर सकता है; में परामर्श क्षेत्र, जीएलएम बड़े मॉडल पर आधारित एआई रिपोर्ट लेखन विशेषज्ञ रिपोर्ट ड्राफ्ट लेखन की दक्षता में सुधार करने और तर्क तर्क को अनुकूलित करने के लिए डेलॉइट टीम की सहायता कर रहे हैं; मीडिया क्षेत्र में, जीएलएम बड़ा मॉडल फोकस मीडिया को सशक्त बनाता है। इसे केवल प्रवेश करने की आवश्यकता है विज्ञापन प्रतिलिपि तैयार करने के लिए ब्रांड नाम और उत्पाद नाम जैसी महत्वपूर्ण जानकारी, टीम के विचार-मंथन के बोझ को कम करती है……

यह देखा जा सकता है कि बड़े मॉडलों ने अनुप्रयोग विकास में अभूतपूर्व जीवन शक्ति डाली है। बुद्धिमान अनुप्रयोगों की कल्पना का स्थान लगातार बढ़ रहा है, और अनुप्रयोग सेवाएँ एक संकीर्ण एकल परिदृश्य से एक खुले, बुद्धिमान और क्रॉस-परिदृश्य दिशा की ओर बढ़ रही हैं।

वास्तव में, ओपनएआई समेत अधिक से अधिक कंपनियां आम सहमति पर पहुंच गई हैं: बड़े मॉडल निश्चित रूप से एप्लिकेशन डेवलपमेंट मॉडल को बदल देंगे, लेकिन एआई के मूल्य को वास्तव में अनलॉक करने के लिए, व्यावसायिक अभ्यास में निरंतर अन्वेषण की आवश्यकता है।

सूचना के अनुसार, OpenAI का हालिया वार्षिक राजस्व US$1.6 बिलियन से अधिक हो गया है, जिसमें से डेवलपर्स के लिए API इंटरफ़ेस कॉल चार्जिंग मॉडल OpenAI का मुख्य राजस्व बन गया है।

वर्तमान में, झिपु एआई के 2,000 से अधिक पारिस्थितिक भागीदार, 1,000 बड़े पैमाने के अनुप्रयोग और 200 गहन सह-निर्माण ग्राहक हैं।

मार्केटिंग से लेकर परामर्श तक, स्वास्थ्य से लेकर स्मार्ट ड्राइविंग तक, झिपु एआई अपनी जीएलएम कोर तकनीक के साथ कई पारंपरिक उद्योगों में नई डिजिटल इंटेलिजेंस ऊर्जा का संचार कर रहा है, जिससे भागीदारों को लंबे समय से चली आ रही विकास समस्याओं को हल करने में मदद मिल रही है, और इसके तहत उद्यमों की जरूरतों के लिए समाधान भी प्रदान किया जा रहा है। जीएलएम मॉडल। एक-चरण कंप्यूटिंग शक्ति हेमटोपोइजिस में विकसित होती है।

इस साल की शुरुआत में, ज़ीपू एआई ने बीजिंग आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंडस्ट्री इन्वेस्टमेंट फंड की भागीदारी के साथ वित्तपोषण का एक नया दौर पूरा किया। यह अपनी स्थापना के बाद से फंड द्वारा निवेश की गई पहली बड़ी कृत्रिम इंटेलिजेंस मॉडल कंपनी भी है। बाजार के नजरिए से, झिपु एआई को निवेश संस्थानों से सक्रिय समर्थन मिला है और यह चीन में एआई के क्षेत्र में एक "यूनिकॉर्न" कंपनी बन गई है।

तकनीकी पारिस्थितिकी तंत्र बनाने के मामले में दोनों कंपनियों में समानताएं और अंतर भी हैं। बड़े मॉडल प्रौद्योगिकी को बढ़ावा देने और अधिक नवीन अनुप्रयोग उत्पन्न करने के लिए, ज़िपू एआई और ओपनएआई दोनों सक्रिय रूप से ओपन सोर्स और सामुदायिक निर्माण को बढ़ावा दे रहे हैं। झिपु ने GLM-130B द्विभाषी बड़े मॉडल और वार्तालाप मॉडल ChatGLM-6B को ओपन सोर्स किया है। दूसरी ओर, OpenAI, GPT-2 मॉडल के बाद ओपन सोर्स मॉडल के प्रति सतर्क रवैया रखता है और केवल API कॉलिंग अनुमतियाँ प्रदान करता है।

शैक्षणिक प्रभाव के मामले में, झिपु एआई अद्वितीय है। ओपन सोर्स वेट के अलावा, उन्होंने प्रमुख विश्वविद्यालयों में एआई शिक्षण और अनुसंधान का समर्थन करने, कई अंतरराष्ट्रीय शैक्षणिक सम्मेलनों को प्रायोजित करने और निर्माण में बहुत योगदान देने के लिए एक बड़ा मॉडल फंड स्थापित करने के लिए चाइना कंप्यूटर फेडरेशन (सीसीएफ) के साथ भी सहयोग किया है। देश और विदेश में एआई पारिस्थितिकी तंत्र।

अपनी उत्कृष्ट तकनीकी ताकत, पूर्ण ओपन सोर्स इकोसिस्टम और व्यापक उद्योग अनुप्रयोगों के साथ, झिपु एआई ने कार्यों से साबित कर दिया है कि "ओपनएआई के साथ पकड़ना" खाली बात नहीं है। बड़े मॉडल की राह पर दोनों कंपनियों के बीच प्रतिस्पर्धा लंबी रहेगी- स्थायी "मैराथन" हाथापाई। , और रनवे का अंत वास्तव में एजीआई का एहसास है।

2024 में, AI चुपचाप चीजों को मॉइस्चराइज़ कर देगा

एआई 1.0 युग में विशेषज्ञ प्रणालियों से लेकर 2.0 युग में डेटा-संचालित एआई तक, आज के बड़े मॉडल युग तक, एआई के विकास ने हमेशा संज्ञानात्मक सीमाओं को आगे बढ़ाया है।

जैसे-जैसे अधिक से अधिक एप्लिकेशन परिदृश्य बड़े मॉडल क्षमताओं तक पहुंचते हैं, एप्लिकेशन और सेवाएं संकीर्ण कार्यात्मकता और टूलींग से खुले, बुद्धिमान और क्रॉस-डोमेन संज्ञानात्मक क्षमता सशक्तिकरण प्लेटफार्मों तक विकसित होंगी।

आज के एआई ने, विशेष रूप से बड़े मॉडलों में सफलताओं ने, सूचना प्रसंस्करण की लागत को और कम कर दिया है और उत्पादन और निर्णय लेने सहित आर्थिक गतिविधियों के सभी पहलुओं को गहराई से नया आकार देने की उम्मीद है।

बड़े मॉडल मानव-कंप्यूटर संपर्क के तरीके को नष्ट कर देते हैं, जिससे प्राकृतिक भाषा संवाद और मानव और मशीनों के बीच बातचीत संभव हो जाती है, जो मनुष्यों के लिए एआई सिस्टम का उपयोग करने की सीमा को बहुत कम कर देता है।

मेंगनियू के सहयोग से झिपु एआई द्वारा विकसित "मेंगमेंग" एआई पोषण विशेषज्ञ एक अच्छा उदाहरण है। "मेंगमेंग" उपयोगकर्ताओं को 24/7 पोषण परामर्श प्रदान करने के लिए बड़े मॉडल की ज्ञान समझ और संवाद क्षमताओं पर निर्भर करता है, और स्वस्थ जीवन की अवधारणा को लागू करने में मदद करने के लिए व्यक्तिगत स्थितियों के आधार पर भोजन और व्यायाम योजनाएं तैयार करता है। यह पूरी तरह से बड़े मॉडल का प्रतीक है निर्णय लेने को अनुकूलित करने और दक्षता में सुधार करने की क्षमता। मूल्य।

उपयोगकर्ताओं को अब जटिल प्रोग्रामिंग भाषाएं या कमांड सीखने की आवश्यकता नहीं है। वे एआई सिस्टम से बात करने और लेखन, प्रोग्रामिंग और निर्णय विश्लेषण जैसे जटिल कार्यों को पूरा करने के लिए बस प्राकृतिक भाषा में अपनी आवश्यकताओं को व्यक्त कर सकते हैं। यह सहज इंटरेक्शन विधि एआई का उपयोग करने की सीमा को काफी कम कर देती है, जिससे एआई सिस्टम पहुंच के भीतर हो जाता है।

साथ ही, बड़े मॉडलों की शक्तिशाली सामान्यीकरण क्षमताएं उन्हें विभिन्न प्रकार के परिदृश्यों में लागू करने में सक्षम बनाती हैं, जिससे उत्पादन और निर्णय लेने जैसी आर्थिक गतिविधियों के संचालन के तरीके को नया आकार मिलता है। चाहे वह सामग्री निर्माण, ग्राहक सेवा, व्यवसाय विश्लेषण या सॉफ्टवेयर विकास हो, बड़े मॉडल संबंधित उद्योगों की उत्पादन प्रक्रियाओं के पुनर्गठन में भूमिका निभा सकते हैं।

जैसा कि झिपु एआई के सीओओ, झांग फैन ने कहा: "एआई चुपचाप उत्पादों और व्यापार की दुनिया में प्रवेश करेगा, जिससे झिपु एआई का अनुभव बदल जाएगा। अतीत में, झिपु एआई का मानना ​​था कि केवल इंसान ही चीजें अच्छी तरह से कर सकते हैं। उन "पहाड़ियों पर इंसानों का कब्जा है "", बड़े मॉडलों की बाढ़ से भी धीरे-धीरे डूब रहा है।"

इंटरनेट ऑफ एवरीथिंग के इस नए युग और डिजिटल अर्थव्यवस्था के गहन विकास में, विजडम एआई के पास "सशक्त" बनने का अवसर है। सामान्य बड़े मॉडल क्षमताओं की निरंतर सफलता पर भरोसा करते हुए, झिपु एआई तकनीकी नवाचार, औद्योगिक उन्नयन, व्यवसाय मॉडल को फिर से आकार देने, ज्ञान निर्माण और अन्य पहलुओं को सशक्त बनाएगा, जो उत्पादकता के आगे विकास को बढ़ावा देने वाला मुख्य इंजन बन जाएगा।

इस दृष्टिकोण को साकार करने के लिए न केवल झिपु एआई के निरंतर निवेश और नवाचार शक्ति की आवश्यकता है, बल्कि संपूर्ण औद्योगिक पारिस्थितिकी और सामाजिक वातावरण के साथ सकारात्मक बातचीत के रखरखाव की भी आवश्यकता है। केवल सभी पक्षों के खुले सहयोग और संसाधनों को एकीकृत करके ही हम एजीआई के भविष्य के लिए एक ठोस नींव रख सकते हैं।

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