कल, OpenAI ने चीन के लिए API सेवाओं को समाप्त करने की घोषणा की।
आज, टोंगी, सात घरेलू बड़े पैमाने के मॉडल निर्माता, जिनमें मिनीमैक्स, डार्क साइड ऑफ द मून, झिपु एआई, जीरो वन थाउजेंड थिंग्स, बाइचुआन इंटेलिजेंस और ओरियन स्टार शामिल हैं, एक प्रेस कॉन्फ्रेंस के लिए एकत्र हुए।
ऐसा लगता है कि एआई उद्योग में नाटक की कोई कमी नहीं है, बेशक, इन बड़े मॉडलों का जमावड़ा "गुआंगमिंगडिंग की घेराबंदी" के लिए नहीं है, बल्कि चीन में सबसे खुले एआई पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण के लिए डिंगटॉक के साथ सहयोग की आधिकारिक घोषणा करने के लिए है।
आज डिंगटॉक द्वारा जारी संस्करण 7.6 में, डिंगटॉक उपयोगकर्ताओं को बड़े मॉडलों की पसंद लौटाता है।
उपयोगकर्ता अपनी आवश्यकताओं के अनुसार एआई बड़े मॉडल को स्विच कर सकते हैं, डिफ़ॉल्ट सामान्य अर्थ के अलावा, छह बड़े मॉडल के पहले बैच का चयन किया जा सकता है: मिनीमैक्स, डार्क साइड ऑफ द मून, झिपु एआई, ओरियन स्टाररी स्काई, ज़ीरो वन थिंग, और बाइचुआन इंटेलिजेंस के अध्यक्ष ये जून ने इन्हें "सात ड्रैगन बॉल्स" के रूप में वर्णित किया जो ड्रैगन को बुलाते हैं।
एआई के युग में काम कैसा दिखेगा? आप डिंगटॉक संस्करण 7.6 में एआई खोज और एआई सहायक कार्यों में कुछ उत्तर देख पाएंगे।
डिंगटॉक के अध्यक्ष ये जून के विचार में, जैसे-जैसे उद्योग मॉडल इनोवेशन से एप्लिकेशन इनोवेशन की ओर बढ़ता है, बड़े मॉडलों के एप्लिकेशन परिदृश्यों की खोज करना डिंगटॉक की जिम्मेदारी होगी।
एपीपीएसओ ने पहले एक बिंदु रखा है : हमें अधिक एआई एप्लिकेशनिस्टों की आवश्यकता है जो बड़े मॉडल क्षमताओं को उत्पादकता में बदलने के लिए बड़े मॉडल नहीं बनाते हैं, जिससे लोगों के काम और जीवन पर असर पड़ता है।
अब, अधिक से अधिक बड़ी मॉडल और एआई उत्पाद कंपनियां इस प्रक्रिया को तेज कर रही हैं।
डिंगटॉक की AI खोज Perplexity से भिन्न है
उदाहरण के लिए, पहले जारी किए गए एआई सहायक का उद्देश्य डिंगटॉक के फूले हुए और बिखरे हुए कार्यों की समस्या को हल करना है। डिंगटॉक द्वारा आज जारी एआई खोज डिंगटॉक पर सूचना विखंडन की समस्या को हल करने पर केंद्रित है आमतौर पर उपयोग किए जाने वाले सामान्य एआई खोज मार्ग जैसे पर्प्लेक्सिटी और सीक्रेट टॉवर भिन्न हैं।
विशेष रूप से, डिंगटॉक एआई खोज में छह प्रमुख विशेषताएं हैं: मालिकाना वैयक्तिकृत खोज, सूचना परिवर्तन को समझना, प्राकृतिक भाषा इनपुट, सीधे उत्तर उत्पन्न करना, गहराई से खुदाई और पूछताछ करना, और सामग्री स्रोतों का पता लगाना।
उदाहरण के लिए, ये जून ने कहा कि यदि आप वैश्वीकरण कार्य में हाल की प्रमुख प्रगति के बारे में जानना चाहते हैं, तो आपको केवल एआई खोज का उपयोग करने की आवश्यकता है। यह ग्राहक की प्रगति, उत्पाद को सूचीबद्ध करने के लिए बड़े मॉडलों की समझ, तर्क, पीढ़ी और अन्य क्षमताओं का उपयोग कर सकता है दैनिक डेटा और सूचना पर आधारित जानकारी, बाज़ार रणनीति, सहयोग प्रगति, आदि।
इसके अलावा, एआई सारांश में एआई मतिभ्रम को रोकने के लिए अंतर्निहित संदर्भ भी होंगे, और संरचना को स्पष्ट करने के लिए डिंगटॉक मस्तिष्क मानचित्र तैयार किया जाएगा।
या, डिंगटॉक के अध्यक्ष के रूप में, ये जून को हर दिन अनगिनत ग्राहक प्रतिक्रिया मिलती है। अब, एआई खोज के साथ, आप एक क्लिक से ग्राहकों की जरूरतों का सारांश और विश्लेषण कर सकते हैं, जिससे कार्य कुशलता में सुधार करने में मदद मिलती है, जिसमें ग्राहक परियोजनाओं को शुरू करने वाले विभाग से पूछने पर, डिंगटॉक एआई खोज द्वारा दिए गए परिणाम एक नज़र में स्पष्ट होते हैं।
ज्ञान नेटवर्क बनाने के लिए एआई खोज की क्षमता को साप्ताहिक रिपोर्ट लिखने और कार्य प्रबंधन जैसे परिदृश्यों पर भी लागू किया जा सकता है। इसका मतलब है कि उपयोगकर्ताओं द्वारा जानकारी संसाधित करने का तरीका मूल "समय प्रवाह" शैली से मामले-केंद्रित शैली में बदल जाएगा उपयोगकर्ता अधिक प्रभावी बनें, महत्वपूर्ण चीज़ों पर अधिक ध्यान केंद्रित करें।
यह डिंगटॉक एआई खोज की सबसे बड़ी विशेषता भी है, जो व्यापक ज्ञान प्राप्त करने के लिए तार्किक और नेटवर्क ज्ञान को एकीकृत करना है, इस प्रकार हर किसी की "उत्तर की पुस्तक" बन जाती है।
प्रेस कॉन्फ्रेंस में एक दिलचस्प मामला भी दिखाया गया, उदाहरण के लिए, यदि आप एआई सर्च से पूछते हैं कि ये जून ने पिछले सप्ताह कितने लोगों को कॉफी पीने का वादा किया था, तो डिंगटॉक एआई सर्च समूह चैट रिकॉर्ड को एकीकृत कर सकता है और आधे मिनट से भी कम समय में वादा प्राप्त कर सकता है। .3 बार, जिसमें 9 छात्रों के उत्तर शामिल हैं।
यह बड़े मॉडलों के समर्थन से एआई सहायकों की अर्थ संबंधी समझ, तार्किक तर्क और सूचना एकीकरण क्षमताओं में महत्वपूर्ण सुधार को भी दर्शाता है।
वर्तमान में, डिंगटॉक एआई सर्च ने आमंत्रण परीक्षण खोल दिया है। अब उपयोगकर्ता आंतरिक परीक्षण के लिए आवेदन करने के लिए डिंगटॉक एपीपी/पीसी के शीर्ष पर स्थित खोज बॉक्स पर क्लिक कर सकते हैं।
उन्नत AI सहायक अधिक वर्कफ़्लो तक पहुंच सकता है
इस साल जनवरी में, डिंगटॉक ने एक एआई सहायक उत्पाद लॉन्च किया, जिससे हर किसी और हर कंपनी को अपना स्वयं का सुपर सहायक बनाने की अनुमति मिली। मई के अंत तक, डिंगटॉक एआई सहायकों की कुल संख्या 500,000 तक पहुंच गई।
एक महीने से अधिक समय पहले डिंगटॉक एआई सहायक बाजार में लॉन्च होने के बाद से 700 से अधिक एआई सहायक लॉन्च किए गए हैं।
चाहे वह कार्य रिपोर्टिंग हो, बैठक समन्वय हो, जीवन मनोरंजन हो, या संगीत निर्माण हो, एआई सहायक सर्वांगीण सहायता प्रदान कर सकते हैं। विशेष रूप से उत्पाद क्षमताओं के संदर्भ में, डिंगटॉक ने एआई सहायक की सोच प्रणाली, धारणा प्रणाली और कार्य प्रणाली को महत्वपूर्ण रूप से उन्नत किया है।
- सोच प्रणाली: एआई असिस्टेंट में मजबूत मेमोरी और तर्क योजना क्षमताएं होती हैं
- धारणा प्रणाली: दृश्य में परिवर्तन को समझती है और परिवर्तनों के आधार पर स्वचालित रूप से निर्दिष्ट कार्य करती है
- कार्य प्रणाली: बहु-एजेंट सहयोग और मानवरूपी संचालन को प्राप्त करने के लिए समृद्ध उपकरणों को कॉल करता है
उपयोगकर्ता द्वारा इसे अधिकृत करने के बाद, एआई सहायक नाम, स्थिति, वरिष्ठ-अधीनस्थ संबंध और कार्य कार्य प्रगति सहित प्रासंगिक जानकारी, आदतों, प्राथमिकताओं आदि को याद रख सकता है, यह उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित मेमोरी सेटिंग्स का भी समर्थन करता है एआई सहायक द्वारा उत्पन्न परिणाम हजारों बार हो सकते हैं। लोगों के हजारों चेहरे होते हैं।
दूसरे शब्दों में, डिंगटॉक के एआई सहायक से कार्यस्थल में आपका "दूसरा दिमाग" बनने की उम्मीद है, जो आपको खुद से बेहतर समझेगा।
विशिष्ट कार्य करते समय, एआई सहायक की बढ़ी हुई तर्क और योजना क्षमताएं एक वास्तविक व्यक्ति की तरह कार्यों के बारे में गहराई से सोच सकती हैं और तर्कसंगत रूप से उनका निराकरण कर सकती हैं। उदाहरण के लिए, यह विभिन्न लोगों के शेड्यूल, दस्तावेजों, मीटिंग मिनट्स आदि के आधार पर व्यक्तिगत सारांश साप्ताहिक रिपोर्ट जल्दी से तैयार कर सकता है अन्य यादें.
मल्टी-एजेंट सहयोग की क्षमता के साथ, उपयोगकर्ता वर्कफ़्लो या समूह चैट में निर्णय ले सकते हैं और कई अलग-अलग एआई सहायकों को एक साथ कार्यों को पूरा करने के लिए सहयोग करने दे सकते हैं।
उदाहरण के लिए, प्रेस कॉन्फ्रेंस में ऑन-साइट प्रदर्शन में, कई एआई सहायकों की सहयोग क्षमताओं के साथ, उपयोगकर्ता एग-फाइटिंग पुराने मित्र समूह में एक साधारण @ नंबर के माध्यम से एग-फाइटिंग गेम के लिए आरक्षण यात्रा कार्यक्रम बना सकते हैं, और पिछले एग-फाइटिंग गेम की जीत दर का सारांश दें, संगीत बनाने के लिए संगीत निर्माण मास्टर एआई सहायक का उपयोग करें, आदि।
एक अन्य उदाहरण के लिए, हांग्जो में कल के मौसम के बारे में यात्रा कार्यक्रम योजना के प्रभारी डिंगटॉक एआई सहायक से पूछें। ऑनलाइन क्वेरी फ़ंक्शन का उपयोग करने के बाद, एआई सहायक न केवल मौसम जानता है, बल्कि अगले सप्ताह के लिए आपकी कार्य योजना का मानवीय सारांश भी देता है। .
ये जून ने कॉर्पोरेट डेटा दीवारों को तोड़ने और डिंगटॉक लो-कोड के माध्यम से मौजूदा SaaS को AI सहायकों में अपग्रेड करने में मदद करने के लिए AI का उपयोग करने की आवश्यकता पर जोर दिया।
इस प्रक्रिया में, उपयोगकर्ताओं को केवल एआई को लागू करने के लिए बात करने की जरूरत है और एआई को उनके लिए जटिल ऑपरेशन पूरा करने के लिए काम करने देना है, जिससे वास्तव में हर किसी का काम मुक्त हो जाता है।
वर्कफ़्लो जटिल और मल्टी-लिंक कार्यों को संसाधित करने में एआई की सटीकता में सुधार कर सकता है। एआई निष्पादन प्रक्रिया को व्यवस्थित करके, बहु-चरणीय कार्यों को स्वचालित रूप से और चरण दर चरण पूरा किया जा सकता है, और जब आवश्यक हो, आप कार्य को पूरा करने के लिए वेबसाइट तक पहुंच सकते हैं या विभिन्न टूल को कॉल कर सकते हैं।
वर्तमान में, एंथ्रोपोमोर्फिक ऑपरेशन और मल्टी-एजेंट सहयोग को वर्कफ़्लो में एकीकृत किया गया है, उपयोगकर्ता दस्तावेज़ निर्माण, शेड्यूल पोस्टिंग, टू-डू और वर्कफ़्लो में अन्य प्रमुख कार्यों के साथ-साथ 20 से अधिक तृतीय-पक्ष सेवाओं को सीधे कॉन्फ़िगर कर सकते हैं। मौसम क्वेरी, रूट क्वेरी और ओसीआर पहचान को एपीआई इंटरफेस या डिंगटॉक कनेक्टर तक पहुंच कर एकीकृत किया जा सकता है।
ये जून ने कहा कि डिंगटॉक की एआई क्षमताओं का उन्नयन सहायक एपीआई और इनसाइड एपीआई के माध्यम से पारिस्थितिक भागीदारों और ग्राहकों के लिए खोला जाएगा, जो परिदृश्य में अनुप्रयोगों, सहयोग, संचालन आदि में एआई को सही मायने में बढ़ावा देने के लिए परिदृश्य-आधारित बुद्धिमान सेवाएं प्रदान करेगा।
डिंगटॉक ने कहा कि डिंगटॉक एआई को समावेशी बनाने और एआई को सभी के लिए सुलभ बनाने के लिए प्रतिबद्ध है, इसलिए यह मुफ्त क्रेडिट प्रदान करता है। यदि आपको अधिक उन्नत उत्पाद सुविधाओं की आवश्यकता है या एक अनुकूलित समाधान चाहिए, तो आपको परामर्श के लिए भुगतान करना होगा।
हमें किस प्रकार की AI खोज की आवश्यकता है?
जब मैंने पहली बार सामग्री उद्योग में प्रवेश किया, तो Google जैसे खोज इंजन जानकारी एकत्र करने और विषय सामग्री का चयन करने के लिए महत्वपूर्ण चैनल थे। लेकिन पिछले साल से, मैंने कम से कम पारंपरिक खोज इंजनों का उपयोग किया है जैसे कि पर्प्लेक्सिटी और तियांगोंग अधिक कुशल सूचना प्रसंस्करण अनुभव प्रदान करते हैं।
एआई खोज सूचना पुनर्प्राप्ति की गति में काफी सुधार करती है और हमारे बड़े पैमाने पर खोज परिणामों को फ़िल्टर करने की प्रक्रिया को छोटा करती है।
हालाँकि, AI खोज द्वारा प्रदान की गई जानकारी आश्वस्त करने वाली नहीं हो सकती है। हमने पहले बताया है कि अधिक से अधिक AI-जनित सामग्री खोज इंजनों में शामिल की जाती है, और जो अंततः उपयोगकर्ताओं के लिए प्रस्तुत किया जाता है वह AI पर आरोपित AI के जंक परिणाम होने की संभावना है।
सूचना अधिग्रहण की दक्षता में सुधार करना तकनीकी सुधार का सार है। एआई नए समाधान प्रदान करता है, लेकिन उच्च गुणवत्ता वाली जानकारी प्राप्त करने की मांग अभी तक पूरी तरह से पूरी नहीं हुई है।
कार्यालय परिदृश्यों में, आंतरिक सूचना प्रबंधन कुछ हद तक उपेक्षित परिदृश्य है। मैकिन्से सर्वेक्षण से पता चलता है कि सामान्य ज्ञान कार्यकर्ता अपना एक चौथाई से अधिक समय जानकारी खोजने में व्यतीत करता है। यहां दी गई जानकारी न केवल बाहरी है, बल्कि आंतरिक रूप से भी काफी जटिल जानकारी संग्रहीत है।
पूर्व Google इंजीनियर अरविंद जैन ने क्लाउड डेटा कंपनी रूब्रिक की स्थापना के बाद पाया कि चूंकि डेटा बड़ी संख्या में विभिन्न सॉफ़्टवेयर में बिखरा हुआ था, इसलिए सही जानकारी खोजने में लगने वाले समय के कारण उनकी कार्य कुशलता में देरी हुई।
जैन का मानना है कि जानकारी प्राप्त करना लोगों की उत्पादकता के सामने सबसे बड़ी चुनौती है, इसलिए उन्होंने उद्यम एआई खोज पर केंद्रित कंपनी ग्लीन की स्थापना की।
▲अरविंद जैन
कई कंपनियां अब उद्यमों में एआई के अनुप्रयोग की खोज कर रही हैं। दोहराए जाने वाले और कम ज्ञान-घनत्व वाले कार्यों की दक्षता में सुधार के अलावा, एक और पहलू जो संगठनात्मक प्रभावशीलता पर महत्वपूर्ण प्रभाव डाल सकता है वह है कॉर्पोरेट डिजिटल परिसंपत्तियों का प्रबंधन।
डिंगटॉक ने सार्वभौमिक खोज नहीं की और इसके बजाय एप्लिकेशन के भीतर सूचना फैलाव की समस्या को हल करने के लिए एआई खोज का उपयोग किया। यह वर्तमान मुख्यधारा एआई खोज का समय पर पूरक भी था।
जब अधिक से अधिक जानकारी कार्यालय अनुप्रयोगों में संग्रहीत की जाती है, जैसे कि समूह चैट, बैठकें, कार्य-कार्य, दस्तावेज़, लॉग… अतीत में बड़े पैमाने पर जानकारी द्वारा प्रेरित लोगों के तर्क से जन-केंद्रित प्रसंस्करण तक कैसे विकसित किया जाए कई उद्यमों के लिए सूचना का उत्तर एआई के माध्यम से बुद्धिमत्ता प्राप्त करने का एक महत्वपूर्ण कदम हो सकता है।
डिंगटॉक के एआई सहायक द्वारा मेमोरी का समर्थन करने और मल्टी-एजेंट सहयोग और अन्य क्षमताओं को जोड़ने के बाद, यह वास्तव में एआई खोज अनुभव में और अधिक संभावनाएं लाता है। उदाहरण के लिए, एआई द्वारा आवश्यक दस्तावेज़ जानकारी को छांटने के बाद, अन्य लोगों के साथ सूचनाएं, सहयोग और कार्य वितरण सभी को जोड़ा जा सकता है।
हालांकि डिंगटॉक ने प्रेस कॉन्फ्रेंस में कई विवरणों का खुलासा नहीं किया, एआई खोज + एआई सहायक वास्तव में उद्यम के भीतर एक अधिक संपूर्ण वर्कफ़्लो बना सकता है ।
रिपोर्टलिंकर के पूर्वानुमान के अनुसार, वैश्विक उद्यम खोज बाजार 2028 तक 6.9 बिलियन अमेरिकी डॉलर तक पहुंचने की उम्मीद है, उद्यमों की कुशल खोज और ज्ञान प्रबंधन की मांग बढ़ रही है।
वास्तव में, बड़े मॉडलों द्वारा लाए गए एप्लिकेशन अनुभव में सबसे बड़ा नवाचार भी यहां परिलक्षित होता है, विशाल ज्ञान आधार के आधार पर, उपयोगकर्ताओं को खोज से लेकर प्रश्न पूछने तक क्या करना है।
सार्वजनिक रूप से खोजने योग्य ज्ञान आधारों के अलावा, क्या व्यक्ति या कंपनियां विभिन्न उद्योगों में अधिक उप-विभाजित परिदृश्यों में ऐसा संपूर्ण ज्ञान आधार भी बना सकती हैं?
वास्तव में, हम हाल ही में जारी एप्पल इंटेलिजेंस और होंगमेंग देशी इंटेलिजेंस में भी इसी तरह का तर्क देख सकते हैं। डिवाइस की व्यक्तिगत जानकारी को व्यक्तिगत ज्ञान आधार में एकीकृत किया गया है, और उपयोगकर्ता किसी भी समय प्राकृतिक भाषा का उपयोग करके फ़ंक्शन को पुनः प्राप्त और कॉल कर सकते हैं।
शायद यह एआई सूचना प्रसंस्करण के तर्क के साथ एक संयोग है, डिंगटॉक हुआवेई के मूल होंगमेंग के पहले अनुप्रयोगों में से एक है जिसमें सबसे गहरी अनुकूलन क्षमता है।
मूल हांगमेंग प्रणाली में, आपको केवल ज़ियाओयी को एक शब्द कहने की ज़रूरत है, और इरादा ढांचा डिंगटॉक पर एक बैठक आयोजित करने के उपयोगकर्ता के इरादे को समझ सकता है, सीधे डिंगटॉक में संपर्क ढूंढ सकता है, और फिर डिंगटॉक मीटिंग शुरू कर सकता है।
आज, बड़ी संख्या में मोबाइल टर्मिनल लगभग हमारे जीवन का मेमोरी बैंक बन गए हैं, और उद्यमों के लिए भी यही सच है, विभिन्न उपकरणों पर बिखरा हुआ डेटा, कुछ हद तक, संगठन का डिजिटल जुड़वां है।
व्यक्तिगत डेटा की तुलना में, एक उद्यम के भीतर आंतरिक डेटा को एक विशिष्ट ज्ञान परिसंपत्ति पुस्तकालय बनाने के लिए विखंडन और विसंगति से संरचना और व्यवस्थितकरण में स्थानांतरित करने की आवश्यकता है। सूचना का संगठन और संरचना उद्यम बुद्धिमत्ता को साकार करने की कुंजी है। इस परिदृश्य में, सार्वजनिक डोमेन से सामान्य ज्ञान मंगाना अपेक्षाकृत कम महत्वपूर्ण हो जाता है।
चाहे सामान्य खोज हो या उद्यम खोज, हमें एक अधिक बुद्धिमान और कुशल खोज उपकरण की आवश्यकता है जो न केवल बड़े पैमाने पर डेटा संसाधित कर सके, बल्कि उच्च-मूल्य वाली जानकारी भी सटीक रूप से निकाल सके।
इस उपकरण में निम्नलिखित विशेषताएं होनी चाहिए:
1. बुद्धिमान डेटा एकीकरण: संरचित जानकारी बनाने के लिए बिखरे हुए डेटा को एकीकृत और विश्लेषण करने में सक्षम।
2. सटीक जानकारी स्क्रीनिंग: इसमें एक कुशल एल्गोरिदम है और यह बड़ी जानकारी में सबसे अधिक प्रासंगिक और मूल्यवान सामग्री को तुरंत ढूंढ सकता है।
3. प्रासंगिक समझ: उपयोगकर्ता की जरूरतों को समझने और उनका विश्लेषण करने और अधिक लक्षित खोज परिणाम प्रदान करने की क्षमता।
4. गतिशील अद्यतन: नवीनतम और सबसे सटीक जानकारी सुनिश्चित करने के लिए सूचना डेटाबेस को वास्तविक समय में अद्यतन करें।
5. सुरक्षा और गोपनीयता: डेटा सुरक्षा और उपयोगकर्ता गोपनीयता सुनिश्चित करें, और सूचना रिसाव को रोकें।
जैसा कि डिंगटॉक के सीईओ ये जून ने कहा, "एआई युग में, सभी मानव जाति के ज्ञान को खोजना आसान है, लेकिन उद्यमों या व्यक्तियों द्वारा संचित ज्ञान को खोजना मुश्किल है।"
हम अभूतपूर्व सूचना विस्फोट के युग में हैं। उच्च गुणवत्ता वाली जानकारी का तेजी से अधिग्रहण और उपयोग भविष्य का निर्धारण करेगा।
यद्यपि पारंपरिक खोज इंजनों को समाप्त किया जा सकता है, उच्च-नेट-मूल्य वाली जानकारी के कुशल अधिग्रहण की आवश्यकता कभी गायब नहीं होगी, और इस आवश्यकता की खोज अधिक तकनीकी प्रगति और नवाचारों को आगे बढ़ाती रहेगी।
इस लेख के लेखक: ली चाओफ़ान, मो चोंगयु
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