बड़ा भाषा मॉडल एक नई औद्योगिक क्रांति की स्थापना कर रहा है।
जेफ्री हिंटन, जिन्हें "डीप लर्निंग के गॉडफादर" के रूप में जाना जाता है, ने एआई के जोखिमों के बारे में चेतावनी देना शुरू किया, लेकिन यह भी माना कि यह औद्योगिक क्रांति, बिजली और यहां तक कि पहिये के आविष्कार के पैमाने के बराबर था।
एक वैश्विक एआई प्रतियोगिता पहले ही शुरू हो चुकी है, और चीन में सबसे प्रत्याशित बड़े निर्माता हैं, जिनके पास विशाल और आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा संसाधन हैं, लेकिन सबसे महत्वपूर्ण बात "नवाचार" है।
Baidu के संस्थापक, अध्यक्ष और मुख्य कार्यकारी अधिकारी रॉबिन ली ने आज एक आंतरिक भाषण दिया। उन्होंने कहा, "कंप्यूटिंग शक्ति गारंटी नहीं दे सकती है कि हम सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रौद्योगिकी का नेतृत्व कर सकते हैं। कंप्यूटिंग शक्ति खरीदी जा सकती है, लेकिन नवाचार करने की क्षमता खरीदी नहीं जा सकती। "जो लोग यहां आते हैं उन्हें खुद ही बनाने की जरूरत होती है।"
उन्होंने कर्मचारियों से आह्वान किया कि वे एआई-नेटिव एप्लिकेशन थिंकिंग विकसित करें और नए विचारों के साथ हर मौजूदा उत्पाद और व्यवसाय का पुनर्निर्माण करें। मुझे विश्वास है कि इसे पढ़ने के बाद आपको AI युग में Baidu के इनोवेशन की गहरी समझ होगी।
निम्नलिखित भाषण का पूरा पाठ है:
प्रिय Baidu छात्रों,
ऐसे विशेष दिन पर, मैं आप सभी को देखकर बहुत खुश हूं। सबसे पहले, मैं हमारी पुरस्कार विजेता टीम में प्रत्येक छात्र को बधाई देना चाहता हूं। आप Baidu और मेरा गौरव हैं! मैं Baidu के परिवार के सदस्यों को भी धन्यवाद देना चाहता हूं जो आज उपस्थित थे, और पर्दे के पीछे आपके मौन समर्पण और समर्थन के लिए धन्यवाद!
आज, 6 साल पहले, यहां भी, हमने औपचारिक रूप से Baidu के नए मिशन को जारी किया, जटिल दुनिया को सरल बनाने के लिए तकनीक का उपयोग किया, और आधिकारिक तौर पर Baidu को एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कंपनी में बदलने का आह्वान किया। लेकिन मैं जो कहना चाहता हूं वह यह है कि नवाचार के प्रति हमारा समर्पण निरंतर है, और प्रौद्योगिकी में हमारा निवेश दीर्घकालिक है और कभी भी डगमगाता नहीं है।
दस साल पहले, यानी 2013 में, हमने महसूस किया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का विकास एक दिन मानव रहित ड्राइविंग को एक वास्तविकता बना देगा। तब से, हमने दस वर्षों के लिए स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक में भारी निवेश करना शुरू कर दिया है। आज, Carrot Kuaipao को अब तक 2 मिलियन से अधिक ऑर्डर मिल चुके हैं, जिससे यह दुनिया का सबसे बड़ा ड्राइवरलेस ऑपरेटर बन गया है। साथ ही उस वर्ष, हमने जेफ्री हिंटन और उनके दो डॉक्टरेट छात्रों एलेक्स और इल्या की टीम की बोली में भाग लिया। मैंने मीडिया से देखा कि Baidu व्यापारिक वार्ताओं को नहीं समझता था और पहले चैटजीपीटी बनाने का अवसर चूक गया। वास्तव में, यह ऐसा नहीं था। , Google ने उस समय की तुलना में 40 मिलियन अमेरिकी डॉलर अधिक का भुगतान किया, क्या वे भी इसे बनाने में विफल नहीं हुए? Ilya Sutskever घूमा और OpenAI के निर्माण में भाग लेने के लिए Google को छोड़ दिया।
आठ साल पहले, यानी 2015 में, हमने महसूस किया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस धीरे-धीरे एक मुख्य सामान्य-उद्देश्य वाली तकनीक और बुनियादी तकनीक बन रही थी, जो अनिवार्य रूप से कई क्षेत्रों में परिवर्तन और छलांग लगाने का नेतृत्व करेगी। उस वर्ष, मैंने "चाइना ब्रेन प्रोजेक्ट" कहे जाने वाले नेशनल टू सेशंस के ग्रेट हॉल ऑफ द पीपल में एक सम्मेलन में बात की थी। उस समय, कृत्रिम बुद्धिमत्ता अभी तक घेरे से बाहर नहीं आई थी, और AlphaGo बाहर नहीं आएगा। 2016 तक। उस समय मेरा सुझाव था कि राष्ट्रीय स्तर पर दुनिया के सबसे बड़े आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस प्लेटफॉर्म का विकास और निर्माण किया जाए। इस प्लेटफॉर्म को सरकारी एजेंसियों, उद्यमों, संस्थानों, अनुसंधान संस्थानों आदि के लिए खोला जा सकता है, ताकि हर कोई संबंधित तकनीकी नवाचारों को अंजाम दे सके। यह मंच। हाल के वर्षों में, विभिन्न स्थानों में बुद्धिमान कंप्यूटिंग केंद्रों की वृद्धि ने कमोबेश इस विचार को प्रतिबिंबित किया है। उसी समय, Baidu में, हमने अपनी पूर्ण-स्टैक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का निर्माण भी शुरू किया।
चार साल पहले, हमने पहली बार 100 मिलियन से अधिक मापदंडों के साथ एक बड़ा भाषा मॉडल वेनक्सिन 1.0 लॉन्च किया था। उस समय, 100 मिलियन पैरामीटर एक बड़े मॉडल की परिभाषा थे। और हम अपनी बड़े पैमाने की मॉडल तकनीक को कोर एप्लिकेशन सर्च और जिओडु के माध्यम से पॉलिश करना जारी रखते हैं।
दो साल पहले, हमने महसूस किया कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक में एक दिशात्मक बदलाव आया है, भेदभावपूर्ण आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस से जनरेटिव आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तक। तब से, AIGC हमारे फोकस की दिशा बन गया है, और संसाधन धीरे-धीरे इस दिशा में झुके हुए हैं।
इस साल 16 मार्च को, Baidu एक बड़े पैमाने के मॉडल उत्पाद वेनक्सिनियान को रिलीज़ करने वाला पहला था, जो प्रमुख वैश्विक निर्माताओं के बीच चैटजीपीटी के खिलाफ बेंचमार्क है, जो हजारों उद्योगों को सशक्त बनाता है और सभी उत्पादों को तदनुसार पुनर्निर्माण करने की अनुमति देता है। हम इसे गूगल, मेटा, और अमेज़ॅन जैसी बड़ी कंपनियों से आगे करने में सक्षम थे, इसका कारण यह है कि हमने चिप्स, फ्रेमवर्क, मॉडल के चार स्तरों में दुनिया का एकमात्र पूर्ण-स्टैक लेआउट और परत-दर-परत नेतृत्व हासिल किया है। , और अनुप्रयोग। हम संयुक्त अनुकूलन कर रहे हैं। उस समय, अधिकांश मित्र अभी भी पिछले युग के चिप्स, ऑपरेटिंग सिस्टम और अनुप्रयोगों के त्रि-स्तरीय वास्तुकला पर झूठ बोल रहे थे। सौभाग्य से, आज उद्योग द्वारा चार स्तरीय वास्तुकला की अवधारणा को मान्यता दी जाने लगी है। एंड-टू-एंड ऑप्टिमाइज़ेशन हमें पानी में मछली की तरह बड़े डेटा, बड़े मॉडल और बड़ी कंप्यूटिंग शक्ति का आनंद लेने की अनुमति देता है, और हमारे पास दोनों पक्ष हो सकते हैं। हाल ही में, मैंने एक डेटा देखा जिसमें कहा गया था कि वैश्विक कंप्यूटिंग शक्ति का पैमाना, संयुक्त राज्य अमेरिका का 34%, चीन का 33%, कंप्यूटिंग शक्ति लगभग समान है। मैं यह कहना चाहता हूं कि कंप्यूटिंग शक्ति इस बात की गारंटी नहीं देती है कि हम सामान्य कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक का नेतृत्व कर सकते हैं। कंप्यूटिंग शक्ति खरीदी जा सकती है, लेकिन नया करने की क्षमता खरीदी नहीं जा सकती है और इसे स्वयं निर्मित करने की आवश्यकता है।
एक महीने से अधिक के आंतरिक परीक्षण के बाद, वेनक्सिन यियान ने चार प्रमुख तकनीकी उन्नयन पूरे किए हैं। बड़े पैमाने पर मॉडल अनुमान की लागत मूल के दसवें हिस्से तक कम हो गई है, या अनुमान प्रदर्शन में लगभग 10 गुना सुधार हुआ है। जब दूसरे यह सोचना शुरू कर रहे हैं कि कैसे प्रशिक्षित किया जाए, तो हम पहले ही तर्क करने में बहुत आगे निकल चुके हैं।
बेशक, तकनीकी दौड़ अभी शुरू ही हुई है। सच्चे एआई युग में, नए अनुप्रयोगों को बड़े मॉडलों के आधार पर विकसित किया जाएगा, ठीक उसी तरह जैसे दस साल से अधिक समय पहले विभिन्न Android और iOS-आधारित अनुप्रयोगों का उदय हुआ था। इसलिए, मैंने कई बार कहा है कि बड़ा मॉडल गेम चेंजर है, जो क्लाउड कंप्यूटिंग गेम के नियमों को पूरी तरह बदल देगा। अतीत में, क्लाउड कंप्यूटिंग मुख्य रूप से गति और भंडारण के आधार पर कंप्यूटिंग शक्ति बेचती थी। आज, ग्राहक न केवल कंप्यूटिंग शक्ति बल्कि ढांचे और मॉडल की गुणवत्ता के आधार पर क्लाउड सेवाएं खरीदते हैं। भविष्य में, जब उद्यम बड़े मॉडल के आधार पर एप्लिकेशन विकसित करते हैं, तो वे पाएंगे कि Baidu स्मार्ट क्लाउड सबसे सुविधाजनक, तेज़ और कम लागत वाला है।
सभी अतीत प्रस्तावना है। मोबाइल इंटरनेट की बढ़ती परिपक्वता और समावेशन के साथ, आज के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्षेत्र में प्रतिस्पर्धा पहले से कहीं अधिक तीव्र है, और हमारे सामने आने वाली चुनौतियाँ भी अभूतपूर्व हैं। कुछ समय पहले एक साक्षात्कार में, मैंने कहा था: हमारे और चैटजीपीटी के बीच लगभग दो महीने का अंतर है, लेकिन ईमानदारी से कहूं तो यह संदर्भ से थोड़ा हटकर है। मैंने तब कहा था: यह बात नहीं है, मुद्दा यह है कि हम कितना इन दो महीनों के बीच के अंतराल का उपयोग करने की आवश्यकता है। इसे पकड़ने में काफी समय लगेगा, शायद जल्द ही, शायद कभी नहीं।
यह हमारे अपने प्रयासों पर, अवसरों का लाभ उठाने की हमारी क्षमता पर और निष्पादन करने की हमारी क्षमता पर निर्भर करता है। क्या हमारी रणनीति, प्रतिभा, संगठनात्मक तंत्र और संस्कृति नई स्थिति के अनुकूल हो सकती है, और क्या हम नए वातावरण में नवाचार करना जारी रख सकते हैं, यह जीवन और मृत्यु का मामला है।
भविष्य में , हमें सोच-विचार के तरीके और एआई मूल अनुप्रयोगों की अवधारणाओं को विकसित करना चाहिए, जिसके लिए हमें अपने प्रत्येक मौजूदा उत्पादों और व्यवसायों के पुनर्निर्माण के लिए नई अवधारणाओं का उपयोग करने की आवश्यकता होती है। यह आसान नहीं है, यह कठिन है, क्योंकि Baidu में हम में से 40,000 में से कोई भी एआई युग का मूल निवासी नहीं है। हम सभी ने मोबाइल युग का अनुभव किया है, और हम में से कई ने पीसी युग का भी अनुभव किया है। हमारा तरीका एक मायने में यह जम गया था। मुझे याद है जब मैंने पहली बार ब्राउजर का इस्तेमाल किया था, तो मुझे लगा था कि उस चीज की दक्षता बहुत कम है। कमांड लाइन के माध्यम से समस्या को एक सेकंड में हल किया जा सकता है। मेरे पास क्यों है चित्रों के एक-एक करके लोड होने का इंतजार करना?तभी मैं काम करना शुरू कर सकता हूं, लेकिन तब मुझे एहसास हुआ कि आम लोगों के लिए माउस क्लिक करना उसे टच टाइपिंग सीखने देने की तुलना में बहुत आसान है;
मुझे यह भी याद है कि जब मैंने पहली बार Apple मोबाइल फोन का उपयोग करना शुरू किया था, तो मुझे लगा था कि स्क्रीन इतनी छोटी है, उपयोगकर्ता इंटरनेट पर सर्फ करने के लिए ऐसी चीज़ का उपयोग क्यों करेंगे, लेकिन जब मैंने देखा कि कुछ साल के बच्चे जल्दी से टच स्क्रीन का उपयोग करना सीख गए इंटरनेट पर सर्फ करने के लिए, मैंने महसूस किया कि दो साल बिताने के लिए दृढ़ संकल्पित, Baidu के मोबाइल खोज ट्रैफ़िक ने पीसी खोज ट्रैफ़िक को पार कर लिया। इस बार जनरेटिव एआई के आगमन के साथ, हमारी पहली धारणा यह है कि एक या दो कीवर्ड टाइप करके और एक माउस क्लिक करके एक समस्या हल की जा सकती है। हम जो चाहते हैं उसे पाने के लिए हमें अपनी जरूरतों का वर्णन करने के लिए एक लंबे पैराग्राफ का उपयोग करने की आवश्यकता क्यों है . लेकिन हमें यह जानने की जरूरत है कि इंजीनियरों द्वारा विकसित कितने कार्य मेनू की परतों के नीचे छिपे हुए हैं, और कितनी प्रेरणाएं जो कठिन सोच के माध्यम से प्राप्त नहीं की जा सकती हैं, उन्हें कुछ सरल शब्दों से प्रेरित किया जा सकता है। आपको अपना रास्ता बदलने का साहस होना चाहिए विचार। बेशक, सोचने का तरीका बदलना दर्दनाक होगा, और हम विभिन्न असफलताओं और कष्टों का अनुभव करेंगे। हमें इस जड़ता को दूर करने के लिए दृढ़ता का उपयोग करने और इस नई दुनिया को खोज और अन्वेषण के दृष्टिकोण से देखने की आवश्यकता है।
आज की दुनिया में, कोई भी महान उत्पाद एक व्यक्ति द्वारा नहीं बनाया जाता है, इसके लिए एक गतिशील संगठन की आवश्यकता होती है। किसी व्यक्ति को बदलना इतना कठिन है, लेकिन किसी संगठन को बदलना उससे भी कठिन है। इसके लिए हमें एक साथ सोचने और एक साथ काम करने की आवश्यकता है। इसके लिए सभी विभागों को पूरी तरह से संवाद करने, खुली चर्चा करने, एक साथ काम करने, एक-दूसरे का समर्थन करने और मदद करने और बाजार में सबसे अधिक प्रतिस्पर्धी उत्पादों और प्रौद्योगिकियों को लगातार लॉन्च करने की आवश्यकता है।
यह व्यापक क्षमताओं की एक प्रतियोगिता है, जिसके लिए हमें अपनी सोच को एकजुट करने, सकारात्मक सोचने, नवाचार में बहादुर बनने, इस अवसर का लाभ उठाने, खुद को पूरे दिल से समर्पित करने और आगे बढ़ने की आवश्यकता है।
अंत में, आइए हम इस जटिल दुनिया को सरल बनाने के लिए प्रौद्योगिकी का उपयोग करने के मिशन को ध्यान में रखें, अपने युवाओं को जीने दें, बादलों और कोहरे से गुजरें, और प्रकाश के अभियान को आगे बढ़ाएं!
आज 4 मई युवा दिवस भी है। मैं आप सभी को एक खुशहाल छुट्टी और हमेशा युवा बने रहने की कामना करता हूं!
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