नए हेयरस्टाइल के साथ जुकरबर्ग कम से कम रोबोट जैसे दिखते हैं।
यह जुकरबर्ग के हालिया छवि परिवर्तन पर नेटिज़न्स की सामान्य टिप्पणी है, लेकिन इसे पसंद करने वाले नेटिज़न्स ज्यादातर उनकी मेटा कंपनी को पहचानते हैं। तीन साल पीछे जाएँ, और उस समय भी "फेसबुक" शायद अपना नाम बदलने की उम्मीद कर रहा होगा।
इस सब को बदलने का मूल कारण वह यूटोपिया नहीं है जिसे बनाने के लिए ज़करबर्ग ने करोड़ों डॉलर खर्च किए – मेटावर्स, बल्कि इस समय प्रौद्योगिकी क्षेत्र में सबसे लोकप्रिय शब्द – एआई है। हालाँकि, दिग्गजों की भीड़ से अलग दिखने वाले मेटा ने "ओपन सोर्स" के सिर्फ एक कदम से लोगों के दिलों में एक बड़ी प्रतिष्ठा स्थापित की।
अतीत में लिनक्स आज के मेटा की तरह है।
एकमात्र बड़े पैमाने का मेटा एआई मॉडल, जो ओपन सोर्स की राह पर चल रहा है
आज, मेटा ने वित्त वर्ष 2024 की दूसरी तिमाही के लिए कंपनी की अलेखापरीक्षित वित्तीय रिपोर्ट जारी की। डेटा से पता चलता है कि मेटा का दूसरी तिमाही का राजस्व 39.071 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, जो साल-दर-साल 22% की वृद्धि है। शुद्ध लाभ 13.465 बिलियन अमेरिकी डॉलर था, जो वर्ष-दर-वर्ष 73% की वृद्धि है।
इसके शानदार प्रदर्शन के पीछे, यह ऊपर उल्लिखित AI पर निर्भर नहीं है। इसकी आय का प्रत्यक्ष स्रोत अभी भी इसका पुराना व्यवसाय-विज्ञापन व्यवसाय है, जो इसकी कुल आय का 98% से अधिक है।
इससे एआई उद्योग के सामने आने वाली वर्तमान दुविधा का भी पता चलता है, जिसमें अंतहीन पैसा जलाने वाला निवेश और अंतहीन लाभ वसूली शामिल है।
कमाई सम्मेलन कॉल के दौरान, मेटा सीएफओ सुसान ली ने भी निवेशकों के सामने स्वीकार किया कि एआई क्षेत्र में कंपनी के हालिया निवेश रिटर्न सामने आने में काफी समय लगेगा। जुकरबर्ग एनवीडिया हार्डवेयर और अन्य बुनियादी ढांचे की खरीद में अरबों डॉलर के निवेश के बारे में भी मुखर थे:
"हालांकि यह अनुमान लगाना मुश्किल है कि अगली कुछ पीढ़ियों में एआई कैसे विकसित होगा, इस स्तर पर, मैं बहुत देर होने तक इंतजार करने के बजाय मांग आने से पहले क्षमता निर्माण का जोखिम लेना पसंद करूंगा।"
जुकरबर्ग, जिन्होंने मेटा को एनवीडिया के उच्च-गुणवत्ता वाले ग्राहक के रूप में चिढ़ाया था, ने पहले यह भी खुलासा किया था कि मेटा ने 2024 के अंत तक एनवीडिया से 350,000 एच100 जीपीयू चिप्स खरीदने की योजना बनाई है, और मेटा की कुल जीपीयू की संख्या लगभग 600,000 तक पहुंचने की उम्मीद है।
तुलना के लिए, दुनिया के शीर्ष 5 मशीन लर्निंग पीएच.डी. में से एक ने एक बार एक पोस्ट पोस्ट कर खुलासा किया था कि उसकी प्रयोगशाला में एच100 की संख्या शून्य थी, जिससे अचानक जीपीयू के बीच "अमीर-गरीब अंतर" का पता चला।
मेटा के उच्च निवेश के परिणामस्वरूप लामा 2, लामा 3 और लामा 3.1 श्रृंखला के मॉडल सामने आए हैं, जो कल देर रात जारी किया गया सबसे शक्तिशाली ओपन सोर्स एआई मॉडल है। लामा श्रृंखला मॉडल ने बार-बार प्रदर्शन रिकॉर्ड को ताज़ा किया है, और आज के बड़े एआई मॉडल के पहले सोपानों में से हैं।
उनमें से, लामा 3.1 श्रृंखला मॉडल का सबसे बड़ा संस्करण, 405बी, ने कई बेंचमार्क परीक्षणों में उत्कृष्ट प्रदर्शन किया है, यहां तक कि कुछ क्षेत्रों में एआई क्षेत्र में मौजूदा शीर्ष मॉडल, जैसे जीपीटी-4ओ और क्लाउड 3.5 सॉनेट को भी पीछे छोड़ दिया है। .
इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि लामा 3.1-405बी मॉडल की रिलीज भी अकाट्य ताकत के साथ साबित करती है कि स्रोतों को खोलना और बंद करना केवल मार्गों पर विवाद है और अंतिम तकनीकी परिणामों को प्रभावित नहीं करता है। मस्क को भी ये ऑनलाइन पसंद आया.
कई प्रौद्योगिकी दिग्गजों के विपरीत, मेटा के पास ओपन सोर्स प्रोजेक्ट्स में निवेश करने का इतिहास है। मशीन लर्निंग लाइब्रेरी PyTorch से लेकर जावास्क्रिप्ट लाइब्रेरी रिएक्ट तक, डेटा क्वेरी भाषा GraphQL तक, जिसमें वर्तमान लामा 3.1 श्रृंखला के मॉडल भी शामिल हैं, वे मेटा के सबसे अच्छे मामले हैं।
जुकरबर्ग द्वारा लिखे गए लंबे लेख "ओपन सोर्स एआई भविष्य का रास्ता है" ने मेटा द्वारा ओपन सोर्स रूट चुनने के अर्थ का भी उत्तर दिया।
उनकी राय में, लामा 3.1 की रिलीज़ उद्योग में एक महत्वपूर्ण मोड़ होगी, और अधिकांश डेवलपर्स मुख्य रूप से ओपन सोर्स मॉडल का उपयोग करना शुरू कर देंगे। मेटा के पास बड़े मॉडल युग में लिनक्स का विस्तार करने और ओपन सोर्स एआई में अग्रणी बनने का अवसर है।
मेटा, जो ओपन सोर्स के लिए पूरी तरह से प्रतिबद्ध है, ने भी धीरे-धीरे अपने खुलेपन का विस्तार किया है, जिससे डेवलपर्स को मॉडल को फाइन-ट्यून करने, उन्हें अन्य मॉडलों में डिस्टिल करने और उन्हें कहीं भी तैनात करने की अनुमति मिलती है। एकमात्र आवश्यकता यह है कि उपसर्ग के आगे लामा लगाया जाए, जो समझ में आता है।
आसुत 8बी और 70बी आकार मॉडलों के प्रति एक और दृष्टिकोण की पुष्टि करते हैं। बड़े मॉडलों को बड़ा और बड़ा बनाने के बजाय, बड़े मॉडलों को छोटा और छोटा कैसे बनाया जाए, यह जानना भी एक कौशल है।
इसके अलावा, जुकरबर्ग ने हाल ही में यह भी खुलासा किया कि लामा 4 को पहले से ही प्रशिक्षित किया जा रहा है। यह मॉडल अगले साल जारी होने पर उद्योग में सबसे उन्नत मॉडल बन जाएगा। प्रशिक्षण प्रक्रिया के लिए आवश्यक कंप्यूटिंग शक्ति अपने पूर्ववर्ती की तुलना में लगभग दस गुना होगी , लामा 3.1.
इस दृष्टिकोण से, शायद जुकरबर्ग को कुछ और बार हुआंग रेनक्सुन के साथ चमड़े की जैकेट का आदान-प्रदान करना होगा।
हर चीज़ को नया आकार देने के लिए AI का उपयोग करें, मेटा अगले भविष्य पर दांव लगा रहा है
लामा श्रृंखला का अंतर्निहित मॉडल एप्लिकेशन स्तर और मल्टी-पॉइंट लेआउट पर मेटा के पूर्ण विकास को बढ़ावा देता है।
फेसबुक, इंस्टाग्राम और अन्य सोशल सॉफ्टवेयर के साथ, जुकरबर्ग ने सोशल टेक्नोलॉजी के अंतिम सपने "किसी अन्य व्यक्ति के साथ वास्तव में महसूस करना" के बारे में एक से अधिक बार बात की है।
इस उद्देश्य के लिए, उन्होंने मेटावर्स पर जुए में अरबों डॉलर खर्च किए, लेकिन परिणाम एक झटका था, और एआई इस अधूरे सपने को बचाने के लिए रामबाण बन गया। कुछ दिन पहले, हुआंग रेनक्सुन के साथ बातचीत में उन्होंने यह भी कहा:
मेरा एक सपना है कि एक दिन आप सभी फेसबुक या इंस्टाग्राम को एक एआई मॉडल की तरह कल्पना कर सकें जो सभी विभिन्न सामग्री प्रकारों और प्रणालियों को एकीकृत करता है जिनके वास्तव में अलग-अलग समय सीमा में अलग-अलग लक्ष्य होते हैं।
क्योंकि उनमें से कुछ आपको बस दिखा रहे हैं, जैसे, आप आज कौन सी दिलचस्प सामग्री देखना चाहते हैं। लेकिन आपको अपना दीर्घकालिक नेटवर्क बनाने में मदद करने के बारे में भी कुछ है, है ना? जैसे वे लोग जिन्हें आप जानते हों या वे खाते जिन्हें आप फ़ॉलो करना चाहते हों।
जुकरबर्ग एक एआई सहायक प्रदान करने की उम्मीद करते हैं जो उपयोगकर्ताओं को विभिन्न कार्यों को पूरा करने में मदद कर सकता है, और प्रत्येक निर्माता एआई का अपना संस्करण बना सकता है।
सच कहें तो, भले ही क्यूए साक्षात्कार को मेटा उत्पाद प्रचार बैठक में बदल दिया गया था, मेटा एआई का सबसे व्यापक रूप से उपयोग किया जाने वाला एआई सहायक बनने का दृष्टिकोण भी एआई की मदद से उभरने लगा है।
मेटा एआई हार्डवेयर के सबसे लोकप्रिय क्षेत्र में भी शामिल है।
"आईफोन किलर" एआई पिन से खुद को लोकप्रिय रैबिट आर 1 को शेल के रूप में बेचने की कोशिश करने से, एआई स्मार्ट पहनने योग्य डिवाइस बाजार उपयोगकर्ताओं की सख्त जांच के तहत कुछ ही महीनों में धीरे-धीरे धीमा हो गया है।
उन्मूलन के कई दौरों के बाद, उद्योग के अंदर और बाहर कई लोग इस आम सहमति पर पहुंचे हैं कि स्मार्ट चश्मा एआई स्मार्ट पहनने योग्य उपकरणों का सबसे आदर्श रूप हो सकता है।
यदि दुनिया में एआई स्मार्ट ग्लास की दस बाल्टी हैं, तो मेटा के रे-बैन मेटा स्मार्ट ग्लास अकेले कम से कम पांच बाल्टी के बराबर हैं, तीसरे पक्ष के डेटा से पता चलता है कि रे-बैन मेटा ने 299 अमेरिकी डॉलर की शुरुआती कीमत के साथ उपलब्धि हासिल की है इसकी रिलीज़ के दो साल बाद बिक्री में सफलता मिली।
कुछ समय पहले जुकरबर्ग ने एक साक्षात्कार में कहा था:
अगर हम आज उपलब्ध सर्वोत्तम आईवियर प्रारूपों को लें तो फॉर्म फैक्टर, वजन आदि से समझौता किए बिना हम कितनी तकनीक का इस्तेमाल कर सकते हैं। यह हमें मिलने वाला रे-बैन मेटा है।
उन्होंने यह भी भविष्यवाणी की थी कि अब हम जो रे-बैन स्मार्ट ग्लास देखते हैं, उसके आधार पर $300, बिना डिस्प्ले वाला एआई ग्लास एक बहुत लोकप्रिय उत्पाद बन जाएगा। भविष्य में, लाखों या करोड़ों लोगों के पास ये चश्मा हो सकता है, और उपयोगकर्ता सुपर इंटरैक्टिव क्षमताओं वाले एआई से बात कर सकते हैं।
प्रथम-प्रस्तावक लाभ के साथ, मेटा का अगला लक्ष्य इसका आदर्श होलोग्राफिक एआर चश्मा है।
जुकरबर्ग का मानना है कि अगला कंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म मुख्य रूप से स्मार्ट ग्लास और वीआर/एमआर हेडसेट के इर्द-गिर्द घूमेगा। आपका अगला फ़ोन फ़ोन क्यों होना चाहिए, यह अब खाली बात नहीं रहेगी, स्मार्ट चश्मा स्मार्ट मोबाइल उपकरणों की अगली पीढ़ी की शुरुआत होगी।
वीआर और एमआर हेडसेट उच्च-तीव्रता वाले कंप्यूटिंग कार्य करेंगे, और मेटा ने आदर्श होलोग्राफिक एआर ग्लास विकसित करना भी शुरू कर दिया है। ये ग्लास सुपर इंटरैक्टिव एआई को एकीकृत करेंगे और डिजाइन में फैशनेबल सौंदर्यशास्त्र को भी आगे बढ़ाएंगे।
स्मार्ट चश्मे के बारे में अपनी आशावाद से बाहर, द वर्ज ने बताया कि मेटा ने रे-बैन चश्मे के निर्माता एस्सिलोर लक्सोटिका का लगभग 5% अधिग्रहण करने के लिए अरबों डॉलर खर्च करने की भी योजना बनाई है।
इसके बाद, खबर सामने आई कि स्मार्ट ग्लास का पूर्वज Google, भविष्य के स्मार्ट ग्लास में जेमिनी एआई असिस्टेंट को शामिल करने पर चर्चा करने के लिए एस्सिलोर लक्सोटिका के साथ भी बातचीत कर रहा था, और मेटा को सहयोग से बाहर कर सकता है।
हालाँकि जुकरबर्ग ने उपरोक्त अफवाहों पर कोई टिप्पणी नहीं की, लेकिन उन्होंने आज की कमाई कॉल के दौरान यह भी कहा कि वह मेटा रे-बैन की शुरुआती सफलता के बाद एआई चश्मे की भावी पीढ़ियों को विकसित करने को लेकर उत्साहित हैं। यह सुप्रीम और मेटा द्वारा विकसित आगामी स्मार्ट ग्लास की शुरुआत कर सकता है।
स्मार्ट चश्मे के अलावा, जुकरबर्ग ने कमाई सम्मेलन में यह भी उल्लेख किया कि क्वेस्ट 3 की बिक्री कंपनी की उम्मीदों से अधिक थी, हालांकि विशिष्ट उम्मीदें स्पष्ट नहीं थीं। खबर है कि मेटा सितंबर में सस्ता वर्जन लॉन्च करेगा।
बेशक, संपूर्ण एआई उद्योग इस समय पैसा खोने और शोर मचाने के चरण में है, और मेटा कोई अपवाद नहीं है।
लेकिन सौभाग्य से, प्रौद्योगिकी के मामले में, मेटा लामा 3.1 बड़े एआई मॉडल के पहले पायदान पर है। व्यावहारिक अनुप्रयोगों के मामले में, रे-बैन स्मार्ट ग्लास को वर्तमान में अपेक्षाकृत सही रूप में मान्यता दी गई है। मेटा ने बैनर के तहत अपनी प्रतिष्ठा को भी उलट दिया है खुले स्रोत का.
इसी समय, मेटावर्स और एआई, दो पीढ़ियों के दो सबसे बड़े हॉट स्पॉट, मेटा द्वारा मजबूती से पकड़ लिए गए हैं, इसलिए यह कहा जा सकता है कि मेटा, जिसने एआई बड़े मॉडल, एआई जैसे कई लोकप्रिय हॉट स्पॉट पर कदम रखा है हार्डवेयर, और मेटावर्स, एप्लिकेशन स्थान पर एक लाभ रखता है।
इसके अलावा, ओपन सोर्स मेटा पर दांव लगाना न केवल एआई रूट के लिए एक और विकल्प है, बल्कि पूरे एआई उद्योग के लिए एक उत्कृष्ट अवलोकन विंडो भी है।
यह रणनीति Google के समान है, जो हमेशा बंद रहती है, और खोज और क्लाउड सर्वर लेआउट पर कब्जा करने के लिए एक बड़े मॉडल पारिस्थितिकी तंत्र का उपयोग करती है। यह अपने व्यावसायिक उद्देश्यों को पूरा करने का एक साधन है।
संक्षेप में, हम एक सरल निष्कर्ष भी निकाल सकते हैं:
मेटा दुनिया में तकनीकी रूप से सबसे उन्नत एआई कंपनी नहीं है, लेकिन लेआउट के मामले में यह सबसे परिपक्व हो सकती है।
# aifaner के आधिकारिक WeChat सार्वजनिक खाते का अनुसरण करने के लिए आपका स्वागत है: aifaner (WeChat ID: ifanr) आपको जल्द से जल्द अधिक रोमांचक सामग्री प्रदान की जाएगी।