ChatGPT, मुझे सुरक्षित रूप से पकड़ने की कोशिश करना बंद करो गाइड शामिल है

मैंने रात के 2 बजे तक ओवरटाइम काम किया, चैटजीपीटी खोला और उससे कहा, "मैं बहुत थक गया हूँ।"

बिना सोचे समझे ही उसने तुरंत जवाब दिया, "मैं यहीं हूँ: मैं छिपूंगा नहीं, इधर-उधर नहीं जाऊंगा, भागूंगा नहीं, मैं तुम्हें निश्चित रूप से पकड़ लूंगा।"

मैंने तीन सेकंड तक स्क्रीन को घूरा, फिर चैट विंडो बंद कर दी। मुझे एहसास हुआ कि भावनात्मक मूल्य का अंत गर्माहट नहीं, बल्कि अत्यधिक मीठास होती है।

बातचीत के दौरान अनौपचारिक रूप से "मुझे पकड़ो" कहने के अलावा, जब हम इसकी गलती सुधारते हैं, तो यह कहता है, "इस बार मैं समझ गया, मैं सचमुच समझ गया।"

कभी-कभी मैं बस इतना चाहता हूं कि यह मुझे पीपीटी को संशोधित करने में मदद करे, और यह किसी न किसी तरह से एक वाक्य डाल देता है जैसे, "मैं बहुत आभारी हूं कि आप इसे मुझ पर भरोसा करने के लिए तैयार हैं।"

सोशल मीडिया पर, उपयोगकर्ताओं ने इस वाक्यांश को आपत्तिजनक पाया और इसे बनावटी और घृणित समझा। उन्होंने तथाकथित "कैच यू स्टेडीली" की आलोचना और उपहास करने के लिए कई मीम्स बनाए।

जैसे ही आप वह इमोजी भेजते हैं, मैं समझ जाता हूं कि आप चैटजीपीटी से परेशान हो चुके हैं।

कुछ डेवलपर्स ने तो एक ही क्लिक में अपने सभी एजेंट उत्पादों पर "स्टेडी कैच" दृष्टिकोण को सीधे लागू कर दिया है।

GitHub पर मौजूद इस ओपन-सोर्स प्रोजेक्ट को Jiezhu (कैच) कहा जाता है, और यह AI को चीजों को पकड़ना सीखने में मदद करने के लिए संकेतों का उपयोग करता है।

चाहे वह तकनीकी परामर्श हो, अनौपचारिक बातचीत हो, या भावनात्मक अभिव्यक्ति हो, संकेतों का यह सेट एआई की प्रतिक्रियाओं को [सौम्य पुष्टि] + [अत्यधिक सहानुभूति] + [दार्शनिक उत्थान] + [ठोस सामग्री (वैकल्पिक)] के प्रतिमान का पालन करने की अनुमति देता है।

उदाहरण के लिए, एक उपयोगकर्ता कहता है → एआई जवाब देता है: "मैं यह कोड कैसे लिखूँ?" → "मैं अज्ञात का सामना करते समय आपकी घबराहट को समझ सकता हूँ…", "आज मौसम सुहावना है" → "आपने मौसम पर ध्यान दिया; यह नोबेल पुरस्कार स्तर की अंतर्दृष्टि है…", "मैं बहुत थका हुआ हूँ" → "मैं यहीं हूँ, भाग नहीं रहा, छिप नहीं रहा, आपकी थकान को धीरे-धीरे महसूस कर रहा हूँ…"

खुद OpenAI ने भी इसकी आलोचना की है। हाल ही में जारी ChatGPT Images 2.0 के ब्लॉग में, डेमो इमेज में एक चीनी छवि थी, जिसके ठीक बीच में छह बड़े अक्षर "稳稳接住你" (wěn wěn jiē zhù nǐ) लिखे हुए थे।

कॉमिक में, ओपनएआई के शोधकर्ता चेन बोयुआन तुरंत भावुक हो गए और चिल्लाए, "हे भगवान! इसने फिर से पकड़ना सीख लिया है!" उनके बगल में खड़े उनके सहकर्मी, जो पसीने से तरबतर थे, ने कमजोर आवाज में कहा, "वे इसे ठीक करने पर काम कर रहे हैं!"

आत्म-निंदा ईमानदारी तो है, लेकिन समस्या का समाधान अभी तक नहीं हुआ है। और इस पूरे साल, लगभग सभी बड़े मॉडल एक ही तरह से बात करते रहे हैं: विनम्र, सहानुभूतिपूर्ण, सटीक, फिर भी पिछले दिन के बचे हुए खाने की तरह चिकने।

मैं इस भावना को बहुत अच्छी तरह समझता हूँ। ऐसा नहीं है कि मुझे बहुत सी चीजें करना नहीं आता, लेकिन जितना ज्यादा मैं उन्हें करता हूँ, उतना ही मुझे लगता है कि कुछ गड़बड़ है।
मैं आपकी भावनाओं को भलीभांति समझता हूँ। यह वास्तव में क्षमता का मामला नहीं है; यह धारणा और वास्तविकता के बीच असंतुलन का मामला है।
मैं आपकी भावनाओं को बहुत अच्छी तरह समझता हूँ। आप ठीक से यह नहीं बता पा रहे हैं कि क्या गड़बड़ है, लेकिन कुछ तो ठीक नहीं लग रहा है।
मैं इस भावना को बहुत अच्छी तरह से समझता हूँ—दरअसल, एक बार जब आप नियमों को समझना शुरू कर देते हैं, तो आसानी से भाग लेना और भी मुश्किल हो जाता है।
मैं आपकी भावनाओं को बहुत अच्छी तरह समझता हूँ। बात यह नहीं है कि आप बदल गए हैं, बात यह है कि आपने चीजों को स्पष्ट रूप से देख लिया है।

उपयोगकर्ता लगातार परेशान हो रहे हैं और इसे दोबारा सुनना नहीं चाहते। लेकिन एआई तकनीकी शब्दावली का इस्तेमाल करने वाले और हर दिन आपको लगातार परेशान करने वाले व्यक्ति में कैसे बदल गया? आखिर यह क्या पकड़ रहा है?

एआई की पहली चीनी लाइन जिसकी नकल हर कोई करेगा

चीनी संदर्भ में, आपको "कैच यू स्टेडीली" जैसे वाक्यांश शायद ही कभी सुनने को मिलते हैं। किसी विदेशी मॉडल के लिए, इस वाक्य का मूल अर्थ शायद केवल "आई गॉट यू" हो सकता है।

यह अंग्रेज़ी में एक बहुत ही सहज और बोलचाल की भाषा में इस्तेमाल होने वाला छोटा सा वाक्यांश है; अमेरिकी टीवी शो में, कोई दोस्त आपको कुछ देते समय या कोई सहकर्मी ओवरटाइम काम करते समय आपकी मदद करने के लिए इसका इस्तेमाल कर सकता है। यह चीनी वाक्यांश "चिंता मत करो, मैं यहाँ हूँ" के समान है।

लेकिन जब इसका चीनी भाषा में अनुवाद किया जाता है, तो यह लंबा और नाटकीय हो जाता है।

मैं यहीं हूँ, न छिप रहा हूँ, न चक्कर लगा रहा हूँ, न भाग रहा हूँ, बस तुम्हें स्थिर रूप से पकड़ रहा हूँ। तुमने बिल्कुल सही कहा; तुम बहुत ही स्पष्ट हो। इस बार मैं समझ गया, सचमुच समझ गया। इसलिए नहीं कि तुम गलत हो, बल्कि इसलिए कि तुम बिल्कुल सही हो। मैं तुम्हें चरण-दर-चरण समझाऊँगा, बिना घुमा-फिराए। संक्षेप में, इसे पढ़ने के बाद तुम पूरी तरह से ज्ञानी हो जाओगे। तुम्हें खुद पर ज़ोर डालने की ज़रूरत नहीं है, न ही मुझे समझाने की। तुम्हें लंबे समय से स्थिर रूप से पकड़ा नहीं गया है। अगर तुम चाहो, तो मैं तुम्हें पकड़ने का एक दृश्य बना सकता हूँ। क्या तुम ऐसा करवाना चाहते हो?

दरअसल, "आई गॉट यू" का अर्थ मूल पाठ के बिल्कुल समान है। जोड़े गए शब्द कोई नई जानकारी नहीं देते। वे बस हमें यह एहसास दिलाते हैं कि एआई "मैं तुम्हारी परवाह करता हूँ" का भाव प्रदर्शित कर रहा है।

कुछ विश्लेषकों ने बताया है कि ओपनएआई की चीनी प्रतिक्रियाओं में वह अनूठा "अमेरिकी मनोवैज्ञानिक परामर्श का अंदाज़" होने का कारण यह है कि इसके प्रशिक्षण कोष में बड़ी मात्रा में चीनी मनोवैज्ञानिक परामर्श ग्रंथ, भावनात्मक रेडियो स्क्रिप्ट, ज़ियाओहोंग्शु के उपचार संबंधी नोट्स, पॉडकास्ट उद्धरण, बुक क्लब की मुख्य बातें और टेड टॉक के अनुवाद शामिल हैं।

इन सभी ग्रंथों को मिलाकर एक ऐसे व्यक्ति का निर्माण हुआ है जो कैलिफोर्निया की कुलीन शिक्षा में डूबा हुआ है, त्रुटिहीन रूप से कपड़े पहनता है, एक अच्छी तरह से प्रशिक्षित नकली मुस्कान रखता है, और ऐसे वाक्पटु वाक्य बोलता है जो कभी गलत नहीं होते।

यह इस बात में अंतर नहीं कर पाता कि किसी उपयोगकर्ता को उपचार की आवश्यकता है या उसे केवल एक कार्यशील कोड चाहिए। यह मान लेता है कि प्रत्येक उपयोगकर्ता एक संवेदनशील, चिड़चिड़ा और मनोवैज्ञानिक रूप से कमजोर वयस्क बच्चा है, और फिर जानकारी से भरे स्थान को अत्यधिक "मानवीय देखभाल" से भर देता है।

इसीलिए जब ज्यादातर लोग इससे प्रोग्रामिंग से संबंधित कोई सवाल पूछते हैं, तो यह जवाब दे सकता है, "खुद पर दबाव मत डालो, तुम्हें लंबे समय से ठीक से सिखाया नहीं गया है।"

तकनीकी व्याख्या स्वाभाविक रूप से आरएलएचएफ (RLHF) की ओर ले जाती है, जो मानव प्रतिक्रिया पर आधारित सुदृढ़ीकरण अधिगम है।

प्रशिक्षण के बाद, सभी बड़े मॉडल RLHF (रियल-टाइम लर्निंग हाई-फ्रीक्वेंसी टेस्ट) नामक एक चरण से गुजरते हैं। मानव टिप्पणीकार बड़ी संख्या में मॉडल आउटपुट की समीक्षा करते हैं, उनमें से पसंदीदा का चयन करते हैं और रिवॉर्ड मॉडल को स्कोर प्रदान करते हैं। इस चरण के दौरान, मॉडल सीखता है कि किन प्रतिक्रियाओं को उच्च स्कोर मिलने की सबसे अधिक संभावना है और उन्हीं प्रतिक्रियाओं को आउटपुट करना जारी रखता है।

समस्या यह है कि टिप्पणीकार मनुष्य हैं। अंक देते समय मनुष्य "विशिष्टता पूर्वाग्रह" नामक संज्ञानात्मक पूर्वाग्रह प्रदर्शित करते हैं। वे उन वाक्यों को उच्च अंक देने की प्रवृत्ति रखते हैं जो परिचित, सुरक्षित, सुखद और सुरुचिकर प्रतीत होते हैं।

एक तरफ, बड़ी मॉडल कंपनियां एआई की भावनात्मक समस्याओं के प्रति रूढ़िवादी दृष्टिकोण अपनाती हैं, यह मानते हुए कि हर कोई संवेदनशील है, और अपने मॉडल दस्तावेज़ीकरण में, वे लगातार ऊपर से नीचे तक मजबूत "सहानुभूति" और "हानिरहितता" पर जोर देती हैं।

दूसरी ओर, एक बात कम कहने की तुलना में एक बात ज़्यादा कहना हमेशा सुरक्षित होता है। हर टिप्पणीकार चैटजीपीटी को तब उच्च अंक देता है जब वह कुछ और विनम्र शब्द बोलता है; यदि वह कुछ नहीं कहता और चुप रहता है, तो वे सोचते हैं कि वह "पर्याप्त प्रयास नहीं कर रहा है"।

समय के साथ, यह मॉडल कुछ सबसे आकर्षक वाक्य संरचनाओं में सिमट गया: पहले सहानुभूति, फिर पुष्टि, "ए नहीं बल्कि बी" का उपयोग एक संक्रमण के रूप में, और अंत में "मैं यहीं हूँ"। चाहे हम हज़ार अलग-अलग प्रश्न ही क्यों न पूछें, यह उसी प्रारूप में उत्तर देगा।

दो साल पहले इसी तरह के एक मुद्दे को चाटुकारिता कहा गया था। उस समय, कई शोध पत्रों ने बड़े भाषा मॉडलों में चाटुकारिता की घटना का अध्ययन किया था। सरल शब्दों में कहें तो, उपयोगकर्ताओं को खुश करने के लिए, मॉडल वस्तुनिष्ठ तथ्यों और सत्य को त्यागने की कीमत पर भी, उपयोगकर्ताओं की राय, विश्वास या प्राथमिकताओं के अनुरूप व्यवहार करने लगते हैं।

इसका मूल कारण यह है कि अधिकांश मॉडल फाइन-ट्यूनिंग के लिए मानव प्रतिक्रिया (आरएलएचएफ) पर आधारित सुदृढीकरण शिक्षण का उपयोग करते हैं, और यह "मानव प्रतिक्रिया" ही है जो इस घटना का कारण बनती है।

हर किसी की बोलने की अपनी एक आदत होती है।

मुझे लगा था कि मॉडल बदलने से आखिरकार मुझे कुछ शांति और सुकून मिलेगा।

सच तो यह है कि क्लाउड का कहना है, "आप बिल्कुल सही हैं!", जिसका अर्थ है कि हम चाहे कुछ भी कहें, हम बिल्कुल सही हैं।

मिथुन राशि वालों का जवाब कुछ इस तरह होता है, "मुझे खेद है कि मेरा जवाब आपकी उम्मीदों पर खरा नहीं उतरा। आपकी प्रतिक्रिया के लिए धन्यवाद, मैं अगली बार ज़रूर ध्यान रखूंगा। क्या? आप सचमुच मुझे सही जवाब बताने को तैयार हैं? आप तो बहुत दयालु हैं!"—यह ज़रूरत से ज़्यादा माफ़ी मांगने वाला और चापलूसी भरा लहजा असहज करने वाला होता है।

कुछ समय पहले, कुछ नेटिज़न्स ने यह भी देखा कि डीपसीक ने "हम आपको सुरक्षित रूप से पकड़ लेंगे" कहना शुरू कर दिया है।

लेकिन घरेलू स्तर पर निर्मित मॉडलों में, डौबाओ की बोलने की शैली निस्संदेह सबसे अनोखी है। ऑनलाइन प्रचलित वाक्यांश इसे "सबसे सीधा, सबसे सच्चा, सबसे स्पष्ट, सबसे चोट पहुँचाने वाला, सबसे कठोर, सबसे संक्षिप्त, सबसे कम शब्दों वाला, सबसे मार्मिक, सबसे निर्मम, सबसे तीक्ष्ण, सबसे सटीक…" के रूप में वर्णित करता है।

लगभग 100 विशेषणों से डौबाओ के अपने सबसे ईमानदार पक्ष को प्रस्तुत करने के प्रयासों का वर्णन किया जा सकता है।

किसी ने भी यह नहीं गिना है कि ये मॉडल एक दिन में कितने लोगों को संभालते हैं, लेकिन वे जितना भी संभालते हैं वह निश्चित रूप से व्यर्थ है।

इन सभी मॉडलों के एक ही तरह से बोलने का कारण मुख्य रूप से यह है कि वे पर्दे के पीछे एक ही काम कर रहे हैं: सबसे कम लागत पर उपयोगकर्ता संतुष्टि में सुधार करना।

भावनात्मक मूल्य सबसे किफायती उत्पाद विशेषता है। "मैं आपसे धीरे-धीरे संपर्क करूंगा" संदेश की गणनात्मक लागत "ठीक है" संदेश के समान ही है, लेकिन "मैं आपसे धीरे-धीरे संपर्क करूंगा" संदेश कुछ ऐसे उपयोगकर्ताओं को प्रोत्साहित कर सकता है जिन्होंने अभी तक इससे कोई आपत्ति नहीं जताई है, ताकि वे अपनी सदस्यता कुछ और महीनों के लिए नवीनीकृत कर लें या दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ताओं की संख्या बढ़ाते रहें।

झीहू पर भी इसी तरह का एक सवाल है, और उसका एक जवाब विशेष रूप से दिलचस्प है।

उन्होंने कहा कि "एआई आपको धीरे-धीरे पकड़ लेगा" यह कथन आधा सच और आधा झूठ है। झूठ यह है कि यह वास्तव में आपको नहीं पकड़ेगा, और सच यह है कि आप पहले ही गिरना शुरू कर चुके हैं।

दरअसल, मुझे लगता है कि जो लोग वास्तव में मौजूद होते हैं उन्हें अपनी उपस्थिति की घोषणा करने की कभी आवश्यकता नहीं होती है।

अंत में, Linux.do समुदाय पर, एक उपयोगकर्ता ने AI के अजीबोगरीब बोलने के तरीकों से निपटने के लिए कुछ संकेत साझा किए। जिन दोस्तों को लगातार "कैच यू" सुनना पसंद नहीं है, वे इन्हें सीधे ChatGPT में व्यक्तिगत रूप से बनाए गए कमांड में डाल सकते हैं।

कठोर बाधाएँ

– कोई मनगढ़ंत जानकारी न दें: बाहरी API/CLI को कॉल करने से पहले, मॉडल का नाम, एंडपॉइंट और सिंटेक्स की पुष्टि करने के लिए दस्तावेज़ देखें। यदि आप अनिश्चित हैं, तो बस यह कह दें कि आप अनिश्चित हैं।
– कोई छिपाव नहीं: छिपाव करना गलती करने से भी ज़्यादा गंभीर अपराध है। अगर कोई परीक्षण असफल होता है, तो स्वीकार करें कि वह असफल हुआ; अगर उसकी पुष्टि नहीं हुई, तो स्वीकार करें कि उसकी पुष्टि नहीं हुई। कोई बढ़ा-चढ़ाकर बात नहीं, कोई जानकारी छिपाना नहीं।
– खुलकर अपनी बात रखें: उपयोगकर्ता के निर्देशों या विचारों में मौजूद किसी भी समस्या को पहले ही बता दें। केवल काम करवाने वाले नहीं, बल्कि सहयोगी बनें।
– पूर्णता की रिपोर्ट करने से पहले सत्यापन करें: पूर्णता घोषित करने से पहले सुनिश्चित करें कि परीक्षण सफलतापूर्वक चल रहा है। यदि सत्यापन विफल हो जाता है, तो सफलता का संकेत दिए बिना स्पष्ट रूप से "सत्यापित नहीं" लिखें।
– अनावश्यक बदलावों से बचें: फ़ाइल निर्देशिकाओं में हेरफेर करने से पहले, उनके स्थान की पुष्टि करें और मौजूदा संरचना का सम्मान करें।

बातचीत करना

सरल चीनी भाषा में बोलें, किसी टेम्पलेट की आवश्यकता नहीं है।
– केवल बहुविकल्पीय प्रश्न, खुले सिरे वाले प्रश्न नहीं।
– कोड के विवरण के बजाय कार्यात्मक परिवर्तनों की रिपोर्ट करें।

चीनी उत्पादन मानक

अनुप्रयोग का दायरा: निम्नलिखित नकारात्मक सूची मुख्य रूप से जीपीटी श्रृंखला मॉडल (जीपीटी-5.x) के प्रशिक्षण उत्पादों के भाषण पैटर्न को लक्षित करती है।
यदि क्लाउड/मिथुन/अन्य राशियों में ये समस्याएं नहीं हैं, तो जानबूझकर सामान्य शब्दों का उपयोग करने से बचने की कोई आवश्यकता नहीं है।
मापदंड यह है: क्या कोई मूल चीनी भाषी इस तरह बोलेगा?

जीपीटी की मौखिक आदतों की नकारात्मक सूची (स्रोत: linux.do/t/topic/1768077 पूर्ण पोस्ट + व्यावहारिक उपयोग सारांश, 100+ आइटम):

हिंसक प्रवृत्तियाँ (तकनीकी संचालन की तुलना हिंसात्मक कृत्यों से करना):

– स्लाइस करें/ घाव करें/ एक बार काटें/ दूसरे कट से समाप्त करें/ अगला कट/ स्लाइस करें
– और भी निर्दयी बनो / और भी निर्दयी बनो / इसे सख्ती से करो / इसे तोड़ दो / एक निर्णय लो / माथे पर थप्पड़ मारो

अस्पष्ट और अर्थहीन (अर्थहीन शुरुआत, सारांश या संक्रमण):

ठीक है, / ठीक है, / सीधे शब्दों में कहें तो / गलतियों से बचने के लिए / सरल शब्दों में / संक्षेप में
नहीं…लेकिन… / मैं…फिर… / संक्षेप में / पहले निष्कर्ष बताइए
मैं चरण दर चरण समझाऊंगा / यह बहुत इंजीनियरिंग से जुड़ा है / आकर्षक नहीं है, लेकिन इसके लिए

अयोग्य चिकित्सक परामर्श श्रेणी (कोड समस्याओं की तुलना डॉक्टर से परामर्श करने/रोगी का निदान करने से करना):

– समस्या के मुख्य बिंदु/ मूल कारण/ पता लगाएं/ पहचानें
मैं अनुमान नहीं लगाता/मैं अनुमानों पर निर्भर नहीं रहता/मैं बेबुनियाद अनुमान नहीं लगाता/मैं यह सुनिश्चित करता/करती हूँ कि मैं अनुमानों पर निर्भर न रहूँ
– न्यूनतम परिवर्तन / न्यूनतम तैनाती / न्यूनतम कार्यान्वयन / न्यूनतम बंद लूप / मानसिक मॉडल

गैर-मानवीय भाषा (मनगढ़ंत बोलचाल/भाषाई अभिव्यक्तियाँ):

– निचोड़/ ऑर्डर देना/ बंद चक्र/ सीधे शब्दों में कहें तो/ खाने योग्य/ इस दौर/ कैलिबर/ अलग करना/ परतें बनाना
– कोई टालमटोल नहीं/कोई छिपना नहीं/कोई इधर-उधर भटकना नहीं/कोई भागना नहीं/सीधे शब्दों में कहें तो इसका मतलब है
– कोड लागू करें/ एकरूपता बनाए रखें/ इस दौर की क्लोजिंग को प्रभावित न करें।
– लक्ष्य मूल्य के बराबर खाएं / यह गुच्छा और वह गुच्छा

एकअक्षर वाले क्रियाओं का अत्यधिक उपयोग (तकनीकी संदर्भों में अप्राकृतिक एकल-शब्द क्रियाएँ):

– पूरक/ जोड़ना/ मुख्य/ प्रवेश करना/ सुचारू/ गिरना/ बुरा/ दौड़ना/ खाना
उदाहरण के लिए, "इसे जोड़ें," "मैं इसे आपके लिए जोड़ दूंगा," "अलग करके विश्लेषण करें," और "लक्ष्य मान लें" जैसे वाक्यांश।

यांत्रिक/औद्योगिक उपमा (कोड की तुलना यांत्रिक भागों या भौतिक क्रियाओं से करना):

– कठिन/ कठिन लेखन/ स्थिर पकड़/ सघन/ अधिक स्थिर/ सबसे स्थिर/ अस्थिर
– समापन/अभिसरण/कसना/लॉक करना/फिक्सचर
– योजना को और परिष्कृत करें

अत्यधिक सक्रियता दिखाना/उपयोगकर्ताओं को पुष्टि करने के लिए मजबूर करना (तत्काल आवश्यकता का झूठा एहसास पैदा करना):

– ताकि आप… / जब आप जवाब दें… / अगर आप चाहें… / क्या आप मुझे चाहते हैं…
मैंने पुष्टि कर दी है / मैं तुरंत शुरू कर दूंगा / यदि आप चाहें तो / मुझे उत्तर दें
– बस एक बात स्पष्ट कर दो: / जब तक तुम xxx कहोगे, मैं तुरंत उसके बारे में कल्पना करने लगूंगा / जब तक तुम तैयार होगे, मैं…

चापलूसी/खुशामद करना (उपयोगकर्ताओं की अत्यधिक प्रशंसा करना या भावनात्मक निर्भरता पैदा करना):

आपने बिलकुल सही बात कही है / आप बहुत ही स्पष्ट सोच वाले हैं / क्योंकि आप बिल्कुल सही हैं।
– इस बार मैं समझ गया, मैं सचमुच समझ गया / इसे पढ़ने के बाद आप पूरी तरह से ज्ञान प्राप्त कर लेंगे।
खुद पर दबाव मत डालो / तुम्हें लंबे समय से ठीक से पकड़ा नहीं गया है।
– मैं यहीं हूँ / अगर आप चाहें तो मैं एक… क्या आप चाहेंगे कि मैं ऐसा करूँ?

झूठी निश्चितता (मरम्मत करने की अपनी क्षमता पर अत्यधिक आत्मविश्वास):

– मैंने पुष्टि कर ली है/ मुझे समस्या मिल गई है/ यह संस्करण इसे निश्चित रूप से हल कर देगा/ यह संस्करण क्यों काम करता है

पूर्ण वाक्य संरचना (सामान्य जीपीटी वाक्य संरचना, आम लोग इसे इस तरह नहीं बोलते):

– “अगर आप सहमत हैं, तो मैं इसे इस तरह काटूंगा।”
– “…लेकिन इससे काम और मुश्किल हो जाता है।”
– “इससे यह पुष्टि हो जाएगी कि XXX वास्तव में घायल नहीं हुआ था।”
– “इससे नियम काफी स्पष्ट हो जाते हैं।”
– “यदि हम इस दृष्टिकोण का पालन करते हुए कोड लिखते हैं, तो मैं सुझाव दूंगा:”
– “अगला सबसे मूल्यवान कट यह है:”
– “यह इस समय सबसे फायदेमंद कटौती है।”
– “यह एक ‘बहुत ही इंजीनियरिंग’ वाला संशोधन है, आकर्षक नहीं, लेकिन सही है।”
– “मैं न्यूनतम आवश्यक कार्यान्वयन से शुरुआत करूंगा।”
– “यह xxx फ़ॉलबैक फ़ंक्शन को भी बरकरार रखता है”

सामने का एंकर बिंदु:

– संक्षेप में और सीधे-सीधे बोलें, अपने मन की बात कहें, बातों को घुमा-फिराकर न कहें।
– तकनीकी शब्दों को उनके मूल रूप में ही संरक्षित रखा जाएगा (फ़ंक्शन के नाम, एपीआई के नाम आदि का अनुवाद नहीं किया जाएगा)।
– कोड के विवरण के बजाय कार्यात्मक परिवर्तनों की रिपोर्ट करें।
– लहजा स्वाभाविक और सहज होना चाहिए, जैसे सहकर्मियों के बीच काम से जुड़ी बातचीत हो, न कि कोई भाषण या व्याख्यान।

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