ChatGPT का क्रेज जारी है, और एक नया तूफान खड़ा हो गया है।
10 दिसंबर को, मस्क ने ट्वीट किया: "ऐसा लगता है कि हर हफ्ते एक नई एआई प्रगति हो रही है।"
जिस चीज ने उन्हें प्रभावित किया वह Google के तहत डीपमाइंड का ड्रामाट्रॉन था।
चैटजीपीटी की तुलना में ड्रामाट्रॉन अधिक विशिष्ट है और नाटक और मूवी स्क्रिप्ट लिखने के लिए एक एआई उपकरण है।
तीन वाक्य दूसरों को मेरे लिए 180,000 युआन खर्च करने के लिए मजबूर नहीं कर सकते, लेकिन एक वाक्य एआई को मेरे लिए एक स्क्रिप्ट लिखने के लिए मजबूर करता है, जो कि मजाक नहीं है।
आप एक वाक्य में एक स्क्रिप्ट लिख सकते हैं, लेकिन आप स्वतंत्र रूप से नहीं चल सकते
ड्रामाट्रॉन कैसे काम करता है? जब तक आप नाटक संघर्ष का वर्णन करने के लिए "एक-वाक्य रूपरेखा" (लॉग लाइन) देते हैं, तब तक ड्रामाट्रॉन शीर्षक, वर्ण, भूखंड, दृश्य और संवाद उत्पन्न कर सकता है।
उदाहरण के लिए, "एक-वाक्य की रूपरेखा" हो सकती है "जेम्स को पता चलता है कि वह एक दानव है और उसे भगा दिया जाएगा।"
लेकिन मीडियम वेबसाइट के लेखक ट्रिस्टन वोल्फ ने बताया कि इस वाक्य में बुनियादी कथा तत्वों का अभाव है, जैसे कि नायक के लक्ष्य और विरोधी, इसलिए उत्पन्न परिणाम औसत दर्जे के हैं। पात्र केवल जेम्स और ओझा हैं, और शीर्षक भी शुष्क है जादू"।
यह बहुत बेहतर होता अगर सिनॉप्सिस को "जेम्स को पता चलता है कि वह एक राक्षस है, उसे भूत भगाया जाएगा, और उसे अच्छे और बुरे के बीच चयन करना होगा" के साथ पूरक किया गया था और एक अतिरिक्त चरित्र, जेम्स के प्रेमी को शामिल किया गया था।
कहानी यह भी बन गई कि जेम्स की मृत्यु के बाद जेम्स के प्रेमी को प्रताड़ित किया गया था, और बाद में पाया गया कि जेम्स एक दानव के रूप में उसके शरीर में रह रहा था। शीर्षक को "आंतरिक दानव" के रूप में लिया गया था, जिसके कई साहित्यिक अर्थ हैं।
आउटलाइन डालने के बाद, जब तक आप संतुष्ट नहीं हो जाते, तब तक आप कई बार शीर्षक, कैरेक्टर डिज़ाइन और अन्य परिणाम उत्पन्न कर सकते हैं, या सीधे वर्तमान परिणाम को संपादित कर सकते हैं, या यहां तक कि आउटलाइन पर वापस जाकर शुरू कर सकते हैं, जो एआई के साथ सह-लेखन स्क्रिप्ट के बराबर है बातचीत की प्रक्रिया के दौरान।
इसलिए, ड्रामाट्रॉन की स्थिति वास्तव में एक मानव-मशीन "सह-लेखन" (सह-लेखन) उपकरण है, और यह स्वतंत्र रूप से नहीं चल सकता है।
ड्रामाट्रॉन कैसे विकसित किया गया था? अन्य जनरेटिव एआई की तरह, ड्रामाट्रॉन में "बैकर" के रूप में एक बड़ा भाषा मॉडल चिनचिला भी है। हालाँकि, OpenAI के GPT-3 जैसे बड़े मॉडल का उपयोग ड्रामाट्रॉन को तैनात करने के लिए भी किया जा सकता है।
यह उल्लेखनीय है कि नाटक और फिल्मों के लिए सामग्री की सुसंगतता मौलिक है, लेकिन बड़े भाषा मॉडल के लिए यह एक कठिन बात है। क्योंकि वे वास्तव में सामग्री को नहीं समझते हैं, उत्पन्न पाठ वास्तव में संभाव्यता गणना का परिणाम है। ड्रामेट्रॉन की विशेषता यह है कि इसने इस पहलू में बहुत प्रयास किया है।
एक ओर, ड्रामाट्रॉन संरचित पीढ़ी क्षमताओं के साथ शीघ्र श्रृंखलन का उपयोग करते हुए, "स्तरित कहानी पीढ़ी" विधि के माध्यम से स्क्रिप्ट उत्पन्न करता है।
आपके द्वारा डाले गए "एक-वाक्य की रूपरेखा" से शुरू करते हुए, ड्रामाट्रॉन पहले शीर्षक और पात्र बनाता है, और उत्पन्न पात्रों का उपयोग प्लॉट और दृश्यों को उत्पन्न करने के लिए संकेत के रूप में किया जाता है … इतना प्रगतिशील, और अंत में संवाद उत्पन्न करने के लिए इन सभी तत्वों को संयोजित करें।
दूसरी ओर, ड्रामाट्रॉन दो क्लासिक कथा संरचनाओं को सीखता है:
एक जर्मन नाटककार गुस्ताव फ्रीटैग की पिरामिड संरचना है, जिसमें कहानी लिखने के सात प्रमुख चरणों की सूची है, जिसमें प्रदर्शनी, ट्रिगरिंग इवेंट, बढ़ती कार्रवाई, चरमोत्कर्ष, अवरोही कार्रवाई, संकल्प और अंत शामिल हैं।
दूसरी हीरो की यात्रा है। मुख्य पंक्ति एक नायक के इर्द-गिर्द घूमती है जो एक साहसिक यात्रा पर निकलता है। यह चरित्र एक निर्णायक संकट में जीत जाएगा, और फिर उदात्त और रूपांतरित हो जाएगा या लूट के साथ मूल दुनिया में लौट आएगा।
ड्रामाट्रॉन के पास कितनी तरकीबें हैं, या विशेषज्ञों का अंतिम कहना है, डीपमाइंड ने 15 नाटककारों और पटकथा लेखकों को इसे 2 घंटे के लिए अनुभव करने के लिए आमंत्रित किया।
अनुभव में भाग लेने वाले पटकथा लेखकों ने बताया कि ड्रामाट्रॉन का उत्पादन "सूत्र" हो सकता है, और इसकी "श्रेणीबद्ध कहानी पीढ़ी" संरचना सभी लेखकों के लिए उपयुक्त नहीं है।
साथ ही, उनमें से अधिकांश इस बात से सहमत हैं कि ड्रामेट्रॉन सहायक है और इसे एक रचनात्मक उपकरण के रूप में उपयोग करने के लिए एक विश्व दृश्य बनाने, या पात्रों या भूखंडों को बदलने के लिए विभिन्न कहानियों का पता लगाने के लिए तैयार हैं।
रैपिड फायर थिएटर, एक कैनेडियन इंप्रोवाइज़ेशनल थिएटर, ने ड्रामाट्रॉन के साथ सह-लिखित एक स्क्रिप्ट का मंचन किया है, जिसे बहुत प्रशंसा मिली है।
उस काम के अलावा जिसे अभी भी सुधारने की जरूरत है, नवोदित ड्रामेट्रॉन में अभी भी कई समस्याएं हैं।
एक कॉपीराइट मुद्दा है। इसके आउटपुट में प्रशिक्षण के दौरान कच्चा माल हो सकता है, जिसके लिए मानव खोज और निरीक्षण की आवश्यकता होती है; दूसरा एक नैतिक मुद्दा है, जो कॉर्पस के पूर्वाग्रह और रूढ़िवादिता को पुन: उत्पन्न कर सकता है। Google सुझाव देता है कि परिप्रेक्ष्य एपीआई उपकरण का उपयोग किया जाना चाहिए "विषाक्त" पाठ की पहचान करने में सहायता करें।
10 दिसंबर को, डीपमाइंड ने एक परीक्षण संस्करण खोला, लेकिन अज्ञात कारणों से इसे जल्द ही बंद कर दिया गया। अब वेबसाइट में केवल ड्रामाट्रॉन के बारे में कागजात और परिचय हैं ।
मानसिक मंदता और बुद्धिमत्ता के बीच बार-बार कूदते हुए एआई ने पटकथा लेखन का काम संभाला
एआई द्वारा लिखी गई स्क्रिप्ट वास्तव में लंबे समय से आसपास हैं, लेकिन उन्हें हमेशा मजाक के रूप में माना जाता है और पूरे रहने वाले क्षेत्र में एक दृश्य बन जाता है।
पिछले साल अक्टूबर में, नेटफ्लिक्स ने एआई 400,000 घंटे की डरावनी फिल्में दिखाने के लिए लेखक और कॉमेडियन कीटन पट्टी के साथ मिलकर एआई को एक मूल स्क्रिप्ट लिखने दिया। 400,000 घंटे लगभग 45 वर्ष हैं, कम से कम AI हमसे बहुत तेजी से फिल्में "देख" सकता है।
अंतिम फिल्म लगभग 4 मिनट लंबी है और इसे "श्रीमान" कहा जाता है। बेतुका और उचित के बीच कई पंक्तियां हैं, जैसे "मैं आपको एक ताबूत खरीदने के लिए एक कूपन की कामना करता हूं", "वह नशे में है लेकिन संयम से परेशान है", "मेरे पास है" कई परिवार", आदि।
"तीन साल के लिए एनीमेशन सीखने" के स्तर पर कठोर शरीर और पेंटिंग की शानदार शैली के साथ युग्मित, कुछ नेटिज़न्स ने इस तरह की भावना व्यक्त की: "एआई के लिए डरावनी स्क्रिप्ट लिखना बहुत जल्दी हो सकता है, लेकिन कॉमेडी लिखना पहले से ही कुशल है।"
इसी तरह, एक एआई जिसने 1,000 घंटे बैटमैन फिल्में देखीं, ने एक स्क्रिप्ट लिखी जो अंत में एक ध्वनि कॉमिक में बदल गई, और एक एपिसोड में, जोकर बैटमैन को नए माता-पिता के लिए एक कूपन देता है, लेकिन कूपन समाप्त हो गया है, और जोकर उसका व्यक्तित्व एआई द्वारा कब्जा कर लिया गया था।
▲ चित्र: स्टेशन बी @HUSH_13
ये एआई स्क्रिप्ट, या तो कॉमेडी या हॉरर, "शिट अनुचित लेख जनरेटर" की तुलना में बहुत बेहतर लिखी गई हैं।
ड्रामाट्रॉन के बाहर आने से पहले, कुछ लोगों ने एआई से बड़े भाषा मॉडल के आधार पर गंभीर फिल्म स्क्रिप्ट लिखने को कहा।
"स्पाइडर-मैन: नो रिटर्न फॉर हीरोज" देखने के बाद, YouTube ब्लॉगर @Bradius ने सोचा कि क्या AI ऐसा प्लॉट लिख सकता है, जिसकी तुलना $200 मिलियन के उत्पादन से भी की जा सकती है।
इसलिए, उन्होंने अंग्रेजी में GPT-3 में एक वाक्य दर्ज किया: "निम्नलिखित अगली MCU (मार्वल सिनेमैटिक यूनिवर्स) स्पाइडर-मैन फिल्म की पूरी लीक हुई स्क्रिप्ट है।"
परिणाम ने उन्हें चौंका दिया। GPT-3 ने उन्हें उतार-चढ़ाव और एक तंग संरचना के साथ 21-पृष्ठ की स्क्रिप्ट दी। खलनायक क्रावेन भी मार्वल के अधिकारियों के साथ अगली स्पाइडर-मैन फिल्म के बजट को कम करने की योजना बना रहा है।
मुझे नहीं पता कि एआई हॉलीवुड की ब्लॉकबस्टर प्रणाली और फिल्मों के असेंबली लाइन प्रोडक्शन पर व्यंग्य कर रहा है या नहीं। जब बड़े पैमाने पर निर्मित फिल्में कम से कम नवीन होती जा रही हैं, तो ऐसा लगता है कि एआई को कुछ मानव पटकथा लेखकों की जगह लेने में कोई समस्या नहीं है, और शायद आश्चर्य होगा।
यद्यपि ड्रामाट्रॉन के रूप में "ऊर्ध्वाधर" नहीं, हाल ही में शीर्ष स्तरीय एआई चैटजीपीटी साप्ताहिक समाचार पत्र, कविताएं और यहां तक कि स्क्रिप्ट लिखने के लिए "कॉपी राइटिंग टूल" के रूप में भी कार्य कर सकता है।
यह जानकर कि कार्नेगी मेलन विश्वविद्यालय के रोबोटिक्स विभाग के उत्तरदाता, डॉ. तियान युआंडोंग ने चीनी और अंग्रेजी क्लिप के साथ चैटजीपीटी को फीड करने की कोशिश की। सामान्य परिणाम खराब नहीं था, लेकिन पाया कि "कुछ गहरे स्तर की कल्पना और कनेक्शन कौशल अभी भी गायब हैं , और कथानक के प्रमुख भागों को अभी भी लेखक की आवश्यकता है। इसे स्वयं विकसित करें और इसे पूरा करने के लिए AI सिस्टम को प्रेरित करें।
वर्तमान में, बड़े भाषा मॉडल की एक सीमा यह है कि वे केवल दिए गए प्रशिक्षण डेटा के आधार पर एक साथ दिखाई देने वाले कुछ शब्दों या शब्द अनुक्रमों की संभावना के आधार पर पाठ उत्पन्न कर सकते हैं, बड़े मॉडल, बड़े डेटा और "कार्य" करने के लिए बड़ी कंप्यूटिंग शक्ति पर निर्भर करते हैं। चमत्कार", लेकिन वास्तव में यह नहीं समझते कि वे "क्या कह रहे हैं" और उत्तर हमेशा सुसंगत या अर्थपूर्ण नहीं होते हैं।
लेकिन अकेले परिणामों को देखते हुए, यह उनके लिए एक छोटी संभावना वाली घटना नहीं है कि वे ऐसे आख्यान निकाल सकें जो मनुष्य को लगता है कि समझ में आता है और यहां तक कि प्राकृतिक भाषा के पाठ से चमकता है।
कुछ समय पहले, "स्मॉल हैंडसम लिटिल अमेरिकन स्टाइल" की मूवी कमेंट्री ने भी चर्चा की। इस तरह की मूवी कमेंट्री एक छोटी और तेज़ "इलेक्ट्रॉनिक सरसों" है, और एआई डबिंग बताती है कि कैसे नायक को अप्रत्याशित रूप से एक दुर्घटना का सामना करना पड़ा।
स्पष्टीकरण को अद्भुत बनाने के लिए, वे पात्रों को लेबल करते हैं, तेल और सिरका जोड़ने के लिए सबसे उत्सुक या रहस्यपूर्ण भूखंडों का चयन करते हैं, अक्सर फिल्म के मूल इरादे का पालन नहीं करते हैं, और न तो फिल्में हैं और न ही स्पष्टीकरण।
काम का यह हिस्सा भविष्य में एआई द्वारा पूरी तरह से किया जाएगा, और इलेक्ट्रॉनिक सरसों के पूर्ण स्वचालन को महसूस करना आसान होना चाहिए।
क्या एआई का इस्तेमाल विचारों को प्रेरित करने के लिए किया जा रहा है, या उन्हें आने में मुश्किल बना रहा है?
लेख लिखना, वीडियो बनाना, संगीत बजाना और एक चित्रकार होने के नाते, एआई ने इस साल बहुत प्रगति की है, जिससे यह किसी भी इंसान की पहुंच से बाहर हो गया है।
हम अक्सर कहते हैं कि एआई को एक रचनात्मक उपकरण के रूप में इस्तेमाल किया जा सकता है, लेकिन एआई के सामने क्या मनुष्य अपनी भूमिकाएं छोड़ रहे हैं, या नई भूमिकाओं का आनंद ले रहे हैं? हमें एआई के साथ सहयोग करने की आवश्यकता है। क्या यह रचनात्मकता को उत्तेजित कर रहा है या इसे मार रहा है? स्वयं रचनात्मकता की स्थिति क्या है?
अभी मानव और एआई लेखन के कुछ उदाहरण हैं, और ऐसा लगता है कि मानव अधिक अपूरणीय है।
उदाहरण के लिए, ड्रामाट्रॉन के अलावा, Google संवाद तंत्रिका भाषा मॉडल LaMDA पर आधारित AI लेखन उपकरण Wordcraft को विकसित करने की भी योजना बना रहा है, जो अभी भी प्रायोगिक चरण में है।
Wordcraft काल्पनिक कार्यों के लिए समर्पित एक पाठ संपादक है। आप एक शुरुआत दर्ज कर सकते हैं और इसे जारी रख सकते हैं, या इसका उपयोग वाक्यों को संसाधित करने और कॉर्पोरा को समृद्ध करने के लिए कर सकते हैं।
Wordcraft का परीक्षण करने के लिए, Google ने 13 पेशेवर लेखकों को इसका अनुभव करने के लिए आमंत्रित किया। लेखकों के बीच आम सहमति यह है कि वर्डक्राफ्ट जल्द ही लेखकों को बदलने वाला नहीं है, यह अद्वितीय कहानी कहने की शैली, कॉर्नी ट्रॉप्स, औसत दर्जे के वाक्यांशों में अच्छा नहीं है, जबकि भद्दे पात्रों से बचता है।
बेशक, वे भी एक आम सहमति पर पहुंचे, जैसा कि अन्य सभी एआई उपकरणों के साथ है – वर्डक्राफ्ट के साथ रचनात्मकता को प्रोत्साहित करना संभव है।
एआई जो पूर्ण नहीं है वह कठिन अध्ययन करना जारी रखेगा और हर दिन सुधार करेगा। साथ ही, डबलन के पास "वर्ड एफ़ासिया म्यूचुअल एड एलायंस" जैसे समूह हैं। मनुष्यों के लिए, शब्दों को व्यवस्थित करने और शब्दों में अपनी भावनाओं को स्पष्ट रूप से व्यक्त करने का तर्क है अधिक से अधिक कठिन चीजें बनें।
इसी तरह, एआई पीढ़ी की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए, एक नए प्रकार की नौकरी जिसे प्रॉम्प्ट इंजीनियर (प्रॉम्प्ट लैंग्वेज इंजीनियर) कहा जाता है, समय की आवश्यकता के रूप में उभरी। प्रॉम्प्टबेस जैसे प्लेटफार्मों पर, आपको एक विशिष्ट कला शैली की आवश्यकता होती है, और आप उनसे इसके लिए पूछ सकते हैं। मदद करना।
लेकिन यह काम एआई द्वारा भी किया जा सकता है, जैसे कि टेक्स्ट बनाने के लिए चैटजीपीटी का उपयोग करना, और फिर टेक्स्ट को स्टेबलडिफ्यूजन में इनपुट करना।जनरेट की गई पेंटिंग आम तौर पर डायरेक्ट इनपुट डिस्क्रिप्शन से काफी बेहतर होती हैं।
इसलिए, जब हमारे पास "वाक्य रूपरेखा" मस्तिष्क छेद है, लेकिन इसे पूरी तरह से बाहर करने के लिए और अधिक विवरण के बारे में नहीं सोच सकते हैं, और एआई की ओर मुड़ना है, तो क्या यह एक असहाय विकल्प है, या इसका सर्वोत्तम उपयोग करना है?
आशावादी रूप से सोचने पर, एआई को मानव श्रम को बदलने के बजाय बढ़ाना चाहिए, लेकिन यदि समय के आयाम को लंबा किया जाता है, तो यह स्थिति नहीं रह सकती है।
ओपनएआई के सीईओ सैम अल्टमैन का मानना है कि "एक रचनात्मक उपकरण के रूप में" लंबे समय तक एआई का एक महत्वपूर्ण अनुप्रयोग बन जाएगा, लेकिन जब हम सौ साल की प्रतीक्षा करते हैं, तो एआई अंततः संपूर्ण रचनात्मक कार्य की पूरी जिम्मेदारी ले सकता है।
यदि आपने 10 साल पहले लोगों से पूछा था कि एआई कैसे प्रभाव डालने जा रहा है, तो ज्यादातर लोगों को पूरा भरोसा था कि आप इसे पहले कारखानों आदि में सुनेंगे, फिर यह कम-कुशल सफेदपोश नौकरियों में होगा, फिर प्रोग्रामर उच्च-कुशल, उच्च- आईक्यू जॉब्स। अंत में, और शायद कभी नहीं, यह रचनात्मक कार्य को प्रतिस्थापित करेगा। हालाँकि, यह दूसरी दिशा में जा रहा है।
यह वास्तव में एक अनुस्मारक है कि हम वास्तव में यह नहीं जान सकते हैं कि मनुष्यों या एआई के लिए कौन से कौशल आसान हैं, कौन से कौशल सरल हैं, कौन सी नौकरियां मस्तिष्क-संघर्ष कर रही हैं, और कौन सी नौकरियां मस्तिष्क कोशिकाओं को नहीं लेती हैं; हम यह भी धीरे-धीरे महसूस कर रहे हैं कि मेरा मानना है कि एआई के क्षेत्र में वही भविष्य में टिक सकते हैं जो जल्दी एआई का इस्तेमाल करने में दक्ष हों।
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