2023 में, जब AI और चिप्स के बीच प्रतिस्पर्धा अपने चरम पर है, एक ही समय में NVIDIA और AMD का पूर्ण समर्थन प्राप्त करना आसान नहीं है, लेकिन लेनोवो एक अपवाद है; इंटेल और क्वालकॉम को खड़ा करना बेहद मुश्किल है उसी ब्रांड के लिए, लेकिन लेनोवो भी एक अपवाद है।
24 अक्टूबर को, NVIDIA, AMD, Intel, क्वालकॉम, माइक्रोसॉफ्ट और अन्य प्रौद्योगिकी कंपनियों के सीईओ शायद ही कभी एक ही कार्यक्रम में शामिल हुए। यह 9वां लेनोवो टेकवर्ड था – लेनोवो समूह के सीईओ यांग युआनकिंग ने इस कार्यक्रम में एआई-थीम वाले उत्पादों की एक श्रृंखला प्रस्तुत की। उत्पाद और प्रौद्योगिकी, यांग युआनकिंग के शब्दों में:
सभी के लिए एआई।
लेनोवो दुनिया में सबसे लोकप्रिय पीसी ब्रांडों में से एक है। अकेले थिंकपैड श्रृंखला ने 200 मिलियन से अधिक इकाइयां बेची हैं। चाहे वह एआई चिप हो या एआई सॉफ्टवेयर, यह केवल तभी अपने मूल्य को अधिकतम कर सकता है जब यह उपयोग परिदृश्य में प्रवेश करता है। मुझे लगता है यह लेनोवो टेकवर्ल्ड सम्मेलन है जो इतने अधिक ध्यान का कारण है।
ऐ फैनर भी पहली बार दृश्य में आईं । प्रमुख प्रौद्योगिकी दिग्गजों के सीईओ के साथ संवाद करने के माध्यम से, उन्होंने धीरे-धीरे लेनोवो द्वारा वर्णित "एआई सशक्तिकरण के नए युग" की एक अलग समझ हासिल की; उन्होंने प्रत्येक कंपनी के अलग-अलग विचारों से भी सीखा एआई। परिप्रेक्ष्य की व्याख्या के माध्यम से, हमें "सभी के लिए एआई" की गहरी समझ है।
लेनोवो का अगली पीढ़ी का कंप्यूटर-एआई पीसी
वास्तव में, "एआई फॉर ऑल" कोई नई अवधारणा नहीं है। लेनोवो ने 2017 की शुरुआत में ही इस रणनीति की पुष्टि कर दी थी और समूह के परिवर्तन को बढ़ावा देना जारी रखा था। आज, लेनोवो ने टेकवर्ल्ड पर फिर से "एआई फॉर ऑल" का उल्लेख किया, उद्योग को इसके परिणाम दिखाने की उम्मीद में। सबसे महत्वपूर्ण उत्पाद है: एआई पीसी।
सटीक होने के लिए, एआई पीसी एक विशिष्ट उत्पाद नहीं है, बल्कि लेनोवो की अगली पीढ़ी के पीसी की परिभाषा है। बाजार में वास्तविक उत्पाद अगले साल तक वितरित नहीं किए जाएंगे।
लेनोवो इंटेलिजेंट डिवाइस बिजनेस ग्रुप (आईडीजी) के अध्यक्ष लुका रॉसी ने बैठक के बाद एक साक्षात्कार में एइफनर को कुछ आश्चर्यों का भी खुलासा किया जो एआई और पीसी अगले एक या दो वर्षों में लाएंगे:
मैं आपके साथ जो साझा करना चाहता हूं वह यह है कि भविष्य में, हमारा सीपीयू प्रोसेसर एक एनपीयू के साथ लोड किया जाएगा। एनपीयू हमें एआई-संबंधित कार्यभार को बेहतर ढंग से प्रबंधित करने, प्रदर्शन में सुधार करने, बैटरी की खपत कम करने और समग्र गति और प्रदर्शन में सुधार करने में मदद करेगा।
साथ ही, न केवल माइक्रोसॉफ्ट से, बल्कि कई अन्य स्वतंत्र सॉफ्टवेयर विक्रेताओं (आईएसवी) से भी मेल खाने वाला सॉफ्टवेयर बाजार में लाया जाएगा। ये सॉफ्टवेयर एआई एल्गोरिदम और एआई रीजनिंग को तेज गति से चलाने के लिए एनपीयू की शक्ति का पूरा उपयोग करेंगे।
AMD ने अपना Rise in AI प्रोसेसर लॉन्च किया है। अगले दो से तीन महीनों में इंटेल की मेटियोर लेक भी होगी। दोनों सीपीयू एनपीयू से भरे हुए हैं, जो एआई तर्क क्षमताओं को काफी तेज कर सकते हैं।
उसी समय, लेनोवो समूह के अध्यक्ष और सीईओ यांग युआनकिंग ने भी अनुमानित समय के बारे में बहुत ईमानदार जवाब दिया जब एआई पीसी उपयोगकर्ताओं से मिलेगा, साथ ही पीसी बाजार के लिए लेनोवो की भविष्यवाणियां भी कीं:
एआई पीसी इस साल जरूर नहीं दिखेगा, लेकिन अगले साल जरूर दिखेगा। लेकिन यह सबसे आदर्श और उत्तम नहीं है, और इसे पीढ़ी दर पीढ़ी अनुकूलित करने की आवश्यकता हो सकती है।
जहां तक पीसी बाजार की बात है, अगले साल के अधिकांश समय में इसे एआई पीसी द्वारा प्रोत्साहित नहीं किया जाएगा और बाजार को अगले साल फिर से विकास शुरू करना चाहिए। यदि संभव हो, तो तिमाही की शुरुआत से साल-दर-साल वृद्धि पर लौटें। पिछली कुछ तिमाहियों में तिमाही दर तिमाही सुधार हो रहा है। हमारा मानना है कि यह तिमाही न केवल पिछली तिमाही से बेहतर होगी, बल्कि साल-दर-साल सकारात्मक वृद्धि देखने की भी संभावना है।
अगले वर्ष, वैश्विक पर्सनल कंप्यूटर बाज़ार संभवतः 5% के आसपास एकल अंक में बढ़ेगा। बेशक, एआई पीसी में भी परिपक्वता प्रक्रिया होती है। यह शुरुआत में एक उच्च-स्तरीय उत्पाद हो सकता है। इसके जारी होने के बाद, पूरे बाजार में इसका लगभग 10% हिस्सा होना अच्छा होगा, और फिर धीरे-धीरे इसे मुख्यधारा में धकेल दिया जाएगा। .
लेकिन मेरा मानना है कि भविष्य में हर कंप्यूटर एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाला कंप्यूटर हो सकता है।
व्यक्तिगत स्मार्ट टर्मिनलों पर बड़े व्यक्तिगत मॉडल चलाने की क्षमता एआई पीसी की सबसे महत्वपूर्ण क्षमता होगी।
लेनोवो का मानना है कि एआई पीसी डिवाइस उपयोगकर्ताओं के डिजिटल एक्सटेंशन और "व्यक्तिगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता जुड़वां" होंगे। लेनोवो बड़े मॉडलों को सक्षम करने के लिए बड़े मॉडल संपीड़न तकनीक का उपयोग करता है, जिन्हें मूल रूप से अधिकांश कार्यों को स्थानीय स्तर पर संभालने में सक्षम होने के लिए शक्तिशाली कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होती है, जिससे क्लाउड प्रोसेसिंग क्षमताओं पर निर्भरता कम हो जाती है।
लेकिन वर्तमान में, एज कंप्यूटिंग को प्रबंधित करना 10,000 विभिन्न स्टोरों को प्रबंधित करने जैसा है, जो कम से कम पैमाने के मामले में बहुत कठिन बात है।
अधिक किफायती और टिकाऊ विकास के साथ बेहतर कंप्यूटिंग शक्ति प्रदान करने का प्रबंधन कैसे करें और कैसे संतुलन बनाएं? लेनोवो इंफ्रास्ट्रक्चर सॉल्यूशंस बिजनेस ग्रुप (आईएसजी) के अध्यक्ष किर्क स्केगेन ने लेनोवो के तकनीकी तरीकों को व्यावहारिक उदाहरणों के साथ पेश किया:
हमने एक लेनोवो ओपन क्लाउड ऑटोमेटेड डिप्लॉयमेंट प्लेटफ़ॉर्म (LOC-A) विकसित किया है जो ग्राहकों की ज़रूरतों को अधिक तेज़ी से पूरा कर सकता है, जिसने हमें बड़ी संख्या में एज उपयोग के मामलों में जीत दिलाई है।
उदाहरण के लिए, यदि आप एक फास्ट फूड श्रृंखला हैं, तो आप बस किनारे पर स्टोर नंबर को सत्यापित करें और यह आपको बताएगा कि क्या आपके पास कियोस्क, ड्राइव-थ्रू सेवा आदि है। फिर हम क्लाउड से सब कुछ डाउनलोड कर सकते हैं धातु को खाली करें और इसे चालू करें, इंस्टालेशन कुछ ही मिनटों में पूरा हो जाता है। यदि पारंपरिक तरीकों का उपयोग करके इसे पूरा करने में कई सप्ताह लग जाते, तो लोग इसे गोदाम में भेज देते और महीनों के लिए वहीं छोड़ देते, और जब तक इसे उपयोग के लिए वापस भेजा जाता, तब तक सॉफ़्टवेयर सिस्टम समाप्त हो चुका होता।
अब लेनोवो के ओपन क्लाउड स्वचालित परिनियोजन प्लेटफ़ॉर्म के साथ, हम अपने भागीदारों के साथ हाथ मिला सकते हैं। सबसे पहले, हम सीपीयू पैच, सुरक्षा पैच और एप्लिकेशन अपडेट प्रदान कर सकते हैं ताकि वे सर्वर तैनात होने के तुरंत बाद उपलब्ध हों। दूसरा, हम हाइब्रिड एआई दुनिया में बड़े विश्वास रखते हैं जहां क्लाउड में स्टैक का हिस्सा होना अच्छा होगा, लेकिन यदि आपके पास इंटरनेट कनेक्शन नहीं है, तो आपको अभी भी अपना स्टोर चलाने की ज़रूरत है, आप अभी भी चाहते हैं एनालिटिक्स रखने के लिए, आप अभी भी सभी चीजें करना चाहते हैं जैसे कि अपने कर्मचारियों को जानना कि स्टोर में काम करने में कितने घंटे बिताए गए, यह सुनिश्चित करना कि कियोस्क और सब कुछ काम कर रहा था।
इसलिए आप हर चीज़ को क्लाउड पर नहीं ले जा सकते, लेकिन आपके पास स्थानीय और क्लाउड परिनियोजन का संतुलन होना चाहिए।
साथ ही, इन उपकरणों पर स्थानीय ज्ञान आधार बनाए जाते हैं, और व्यक्तिगत बड़े मॉडल निष्कर्ष निकालने के लिए डिवाइस या होम सर्वर पर संग्रहीत व्यक्तिगत डेटा का उपयोग करेंगे। इस आधार पर, लेनोवो ने एंटरप्राइज़-स्तरीय बुद्धिमान समाधान प्रदान करने के लिए "एंटरप्राइज़-स्तरीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता जुड़वाँ" की अवधारणा का विस्तार किया है।
लेनोवो का हाइब्रिड बड़ा मॉडल – "लॉक" डेटा सुरक्षा
लेनोवो का मानना है कि निरंतर सीखना, वैयक्तिकृत सेवाएं प्रदान करना और उपयोगकर्ता की गोपनीयता की रक्षा करना, उपयोगकर्ता की जरूरतों के अनुकूल ज्ञान के आधार से लैस होना और प्राकृतिक बातचीत की चार विशेषताएं एआई पीसी की कुंजी होंगी।
एक मनोरम कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने के लिए, एक "व्यक्तिगत-सार्वजनिक" संचार चैनल स्थापित करना आवश्यक है, जो न केवल संचार में सुविधा लाता है, बल्कि दुविधा भी पैदा करता है।
लोग न केवल सार्वजनिक बड़े मॉडल के साथ सवालों के जवाब देने की आशा रखते हैं, बल्कि यह भी आशा करते हैं कि उनका डेटा केवल उनके अपने उपकरणों पर या उनकी अपनी कंपनियों के भीतर ही रखा जाएगा, ताकि व्यक्तिगत गोपनीयता और व्यावसायिक रहस्य सार्वजनिक न हो जाएं। जानकारी।
यदि आप "दोनों – और आवश्यकता" प्राप्त करना चाहते हैं, तो लेनोवो का उत्तर है: इसे "व्यक्तिगत बड़े मॉडल" और "उद्यम-स्तरीय बड़े मॉडल" के माध्यम से प्राप्त करना।
लेनोवो की बड़ी मॉडल संपीड़न तकनीक डिवाइस या होम सर्वर पर संग्रहीत व्यक्तिगत डेटा पर अनुमान लगाने के लिए व्यक्तिगत बड़े मॉडल का उपयोग करती है। उपयोगकर्ताओं के व्यक्तिगत डेटा को कभी भी सार्वजनिक क्लाउड पर साझा या भेजा नहीं जाएगा जब तक कि उपयोगकर्ता द्वारा अधिकृत न किया जाए, इस प्रकार व्यक्तिगत गोपनीयता और डेटा सुरक्षा सुनिश्चित की जाती है। एंटरप्राइज़-स्तर के बड़े मॉडल सार्वजनिक बड़े मॉडल और सार्वजनिक क्लाउड के साथ सह-अस्तित्व में रहेंगे, जिससे हाइब्रिड परिनियोजन के साथ कृत्रिम बुद्धिमत्ता का एक हाइब्रिड रूप बनेगा।
सीधे शब्दों में कहें तो, ऑनलाइन गेम के "ऑफ़लाइन मोड" या "स्टैंड-अलोन मोड" के समान, आपका उपयोग डेटा केवल आपके कंप्यूटर पर सहेजा जाएगा। बेशक, जब तक आप "क्लाउड पर अपलोड न करें" चुनते हैं, आपको व्यक्तिगत गोपनीयता लीक के बारे में चिंता करने की ज़रूरत नहीं है। प्रश्न।
जैसा कि होता है, माइक्रोसॉफ्ट और लेनोवो के बीच "हाइब्रिड बड़े मॉडल" अनुसंधान में बहुत सहयोग है।
लेनोवो माइक्रोसॉफ्ट के साथ इस बात पर भी चर्चा कर रहा है कि व्यक्तिगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता ट्विन (एआई ट्विन) और एंटरप्राइज़-स्तरीय कृत्रिम बुद्धिमत्ता ट्विन के संबंधित दृष्टिकोण को भविष्य के समाधानों में कैसे एकीकृत किया जाए।
माइक्रोसॉफ्ट जीवन के सभी क्षेत्रों में ग्राहकों को सहायता और समर्थन प्रदान करने के लिए लेनोवो के उपकरणों और सेवाओं को प्रौद्योगिकी के साथ जोड़ता है। दोनों पक्ष मौजूदा सहयोग के आधार पर कड़ी मेहनत करना भी जारी रखेंगे।
जब ऐ फैनर ने लेनोवो के समाधान पूर्वाग्रह के बारे में लेनोवो आईएसजी के अध्यक्ष किर्क स्केगेन का साक्षात्कार लिया, तो उन्होंने यह कहा:
लेनोवो का लक्ष्य ग्राहकों को उनकी इच्छित एकीकृत सेवाएँ प्रदान करना है। केवल यह विज्ञापन देने के बजाय कि हमारा हार्डवेयर कितना अच्छा है, लेनोवो हार्डवेयर, सॉफ्टवेयर और सेवाओं सहित संपूर्ण समाधान प्रदान करता है।
यांग युआनकिंग और हुआंग रेनक्सुन का बड़ा कदम: हाइब्रिड कृत्रिम बुद्धिमत्ता समाधान आ रहे हैं
अब तक, आम उपयोगकर्ता बड़े मॉडलों के बारे में बहुत अधिक जागरूक नहीं हैं, लेकिन वास्तव में कई फॉर्च्यून 500 कंपनियों ने बड़े मॉडलों को अपने स्वयं के व्यवसायों के साथ गहराई से एकीकृत किया है। इसलिए, एआई पीसी का प्रकोप उद्यम बाजार में शुरू होने की संभावना है।
इस साल के टेकवर्ड में, लेनोवो ने यह भी घोषणा की कि वह दुनिया भर के एंटरप्राइज़ उपयोगकर्ताओं के लिए अगली पीढ़ी की क्लाउड कृत्रिम बुद्धिमत्ता तकनीक लाने के लिए एक नई हाइब्रिड कृत्रिम बुद्धिमत्ता योजना शुरू करने के लिए NVIDIA के साथ सहयोग करेगा।
लेनोवो हर उस जगह पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता-संचालित कंप्यूटिंग शक्ति पेश करता है, जहां किनारे से लेकर क्लाउड तक डेटा उत्पन्न होता है, जिससे उद्यमों को हजारों उद्योगों को कवर करते हुए नवाचार और परिवर्तन को बढ़ावा देने के लिए अनुकूलित जनरेटिव कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुप्रयोगों को आसानी से तैनात करने में मदद मिलती है।
बड़े निजी डोमेन मॉडल के निर्माण के लिए प्रत्येक उद्यम की अलग-अलग आवश्यकताएं होंगी। उदाहरण के लिए, विनिर्माण, परिवहन, चिकित्सा, वित्त, ऊर्जा आदि में ग्राहकों की बड़े मॉडल के लिए अलग-अलग आवश्यकताएं होती हैं।
लेनोवो सर्विसेज ग्रुप (एसएसजी) के अध्यक्ष हुआंग जियानहेंग ने सभी मांगों को तीन पहलुओं में सारांशित किया – ग्राहक सेवा, विपणन, और संचालन और रखरखाव दक्षता:
अब मैं देखता हूं कि लगभग तीन अपेक्षाकृत परिपक्व एआई परिदृश्य हैं। पहला ग्राहक सेवा है, खासकर उन जगहों पर जहां कई ग्राहक हैं, जैसे बैंक, ऑपरेटर और वैश्विक ऑपरेटर, क्योंकि उनके पास बड़े कॉल सेंटर हैं। , मूल रूप से इन जरूरतों का सामना करना पड़ रहा है विशाल ग्राहकों का. दूसरा, बाजार को बढ़ावा देना, वास्तव में, एआई अनुप्रयोगों की स्थापना भी बहुत परिपक्व है। तीसरा, संचालन और रखरखाव सेवा दक्षता में सुधार, जैसे हमारी डिलीवरी को तेज और अधिक कुशल बनाने के लिए एआई ऐप का उपयोग करना।
हमारे अपने आंतरिक शोध से यह भी पता चला है कि इन तीन परिदृश्यों के अलावा, जनरल एआई वास्तव में सभी पेशेवर ज्ञान आवश्यकताओं में बेहतर परिणाम प्राप्त कर सकता है।
उदाहरण के लिए, मान लीजिए कि मैं एक विश्वविद्यालय से बात कर रहा हूं। इस विश्वविद्यालय में हर साल प्रवेश के लिए 50,000 आवेदन आ सकते हैं। आप एक-एक करके 50,000 आवेदन कैसे पढ़ सकते हैं? और इसे पढ़ने के बाद आप इंटरव्यू के अगले चरण के लिए अच्छे छात्रों का चयन कर सकते हैं? यह एक बहुत अच्छी समस्या है जिसे AI द्वारा हल किया जा सकता है।
एक अन्य उदाहरण वकीलों का है, क्योंकि कई दस्तावेजों के पीछे वास्तव में नियम होते हैं। अनुबंध को कैसे पढ़ा जाए और अनुबंध का मसौदा कैसे तैयार किया जाए, ये भी ऐसे परिदृश्य हैं जो एआई का उपयोग करने के लिए बहुत उपयुक्त हैं।
यांग युआनकिंग ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के क्षेत्र में NVIDIA के साथ साझेदारी पर नवीनतम दृष्टिकोण भी दिया:
NVIDIA अतीत में हमारी रणनीतिक साझेदारियों में अपेक्षाकृत महत्वपूर्ण रहा है और भविष्य में और भी महत्वपूर्ण हो सकता है।
अतीत में, हमारे गेमिंग कंप्यूटर एनवीडिया ग्राफिक्स कार्ड का उपयोग करते थे, और हमारे वर्कस्टेशन भी एनवीडिया के जीपीयू का उपयोग करते थे, जैसा कि उच्च-प्रदर्शन कंप्यूटिंग में होता था। जीपीयू की आवश्यकता वाले कई पहलुओं में हमारे बीच व्यापक सहयोग था। हम एनवीडिया के भी एक महत्वपूर्ण और बड़े ग्राहक हैं, और हमारा सहयोग निश्चित रूप से भविष्य में और अधिक व्यापक होगा, विशेष रूप से एआई कंप्यूटिंग और कृत्रिम बुद्धिमत्ता बुनियादी ढांचे जैसे नए क्षेत्रों तक विस्तारित होगा।
NVIDIA को न केवल सार्वजनिक बड़े मॉडलों के बाजार पर कब्जा करने की उम्मीद है, बल्कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता कंप्यूटिंग को किनारे पर लाने सहित उद्यम अनुप्रयोगों, निजी कृत्रिम बुद्धिमत्ता, निजी बादलों पर आधारित निजी कृत्रिम बुद्धिमत्ता आदि के क्षेत्र में और अधिक उपलब्धियां हासिल करने की भी उम्मीद है। इसे वहां ले जाएं जहां डेटा उत्पन्न होता है। NVIDIA इन क्षेत्रों में महत्वाकांक्षी है।
बेशक, NVIDIA चिप्स प्रदान करता है, लेकिन अंत में हमें उत्पाद बनाना होगा और उन्हें बाजार में लाना होगा। इसलिए, टर्मिनल उपकरण से लेकर एज कंप्यूटिंग से लेकर डेटा सेंटर तक, निजी क्लाउड और सार्वजनिक क्लाउड तक, हम दोनों अधिक व्यापक भागीदार होंगे।
लेनोवो की AI की नई लहर
लेनोवो के दृष्टिकोण में, भविष्य में एआई पीसी केवल एआई क्षमताओं से लैस पीसी टर्मिनल नहीं हैं, बल्कि दोनों "पारंपरिक" और "उभरते" के संयोजन के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को एक बेहतर भविष्य का जीवन प्रदान कर सकते हैं।
लेनोवो समूह के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी और वरिष्ठ उपाध्यक्ष रुई योंग ने दोनों के बीच संबंधों को जोड़ने के लिए तीन परिदृश्यों का उपयोग किया:
AI पीसी की कैसे मदद कर सकता है? जब आप विभिन्न परिदृश्यों में इस मोड का उपयोग करते हैं, तो यह वास्तव में आपको बहुत सी चीजों को अनुकूलित करने में मदद करता है। आपको सबसे शक्तिशाली शक्ति, सभी गणनाएं और सभी मेमोरी कब देनी चाहिए।
उदाहरण के लिए, यदि आप कोई गेम खेल रहे हैं, तो उसे पता चल जाएगा कि आप खेल रहे हैं और सीधे आपके लिए प्रदर्शन को उच्चतम स्तर पर समायोजित कर देगा। लेकिन यदि प्रदर्शन को उच्चतम स्तर पर समायोजित किया जाता है, तो यह स्पष्ट रूप से बहुत अधिक बैटरी का उपयोग करेगा। लेकिन कभी-कभी मैं बस ऑनलाइन जाता हूं और ईमेल का जवाब देता हूं। मुझे अपने सीपीयू और बैटरी को इतने उच्च प्रदर्शन पर उपयोग करने की आवश्यकता नहीं है, इसलिए यह आपको प्रसंस्करण आवंटित करने में मदद करेगा। उदाहरण के लिए, जब मैं इसे अपनी गोद में रखता हूं, तो मैं इंटरनेट पर सर्फिंग कर रहा होता हूं। जब मैं इसे मेज पर रखता हूं, तो मैं अधिक गंभीरता से काम कर रहा होता हूं। ये दोनों इस तरह का विभेदित अनुकूलन करेंगे।
पीसी एआई की कैसे मदद कर सकता है? अभी युआन किंग ने उल्लेख किया है कि नए बड़े मॉडलों के उद्भव के बाद, पीसी को एआई का वाहक होना चाहिए। मुझे लगता है कि वाहक होने के अलावा, हम यह भी सोचते हैं कि यह एक प्रवेश द्वार भी है। भविष्य में, बड़े मॉडलों को प्रवेश द्वार के रूप में डिवाइस साइड का उपयोग करना होगा। लेनोवो हर साल 100 मिलियन से अधिक नए डिवाइस जारी करता है, जिसमें मोबाइल फोन, टैबलेट, पीसी आदि शामिल हैं, जो नए व्यक्तिगत मॉडल का प्रवेश द्वार बन जाएंगे।
अगले तीन वर्षों में, लेनोवो एआई अनुसंधान और विकास में 1 बिलियन अमेरिकी डॉलर का निवेश करेगा। यांग युआनकिंग के विचार में, "1 बिलियन अमेरिकी डॉलर बहुत अधिक नहीं है, लेकिन बस पर्याप्त नहीं है।"
लेनोवो टेकवर्ल्ड कॉन्फ्रेंस के ठीक दूसरे हफ्ते बाद, Xiaomi ने आधिकारिक तौर पर ThePaper OS जारी किया, जो "लोगों, कारों और घरों के लिए पूर्ण पारिस्थितिकी तंत्र" बनाता है, जिसमें हाइपरमाइंड, बुद्धिमान सोच केंद्र जो उपकरणों को पार कर सकता है, प्रभावशाली है। नवंबर की शुरुआत में विवो डेवलपर कॉन्फ्रेंस में विवो का स्व-विकसित एआई बड़ा मॉडल और ऑपरेटिंग सिस्टम भी जारी किया जाएगा। विदेशों में देखें तो OpenAI का नवीनतम मूल्यांकन 80 बिलियन अमेरिकी डॉलर से अधिक हो गया है, और एक साल से भी कम समय में, यह दुनिया की शीर्ष तीन यूनिकॉर्न कंपनियों में से एक बन गई है।
एआई क्षेत्र का तेजी से विकास वैश्विक प्रौद्योगिकी उद्योग के प्रतिस्पर्धी परिदृश्य को नया आकार दे रहा है। जैसा कि यांग युआनकिंग ने कहा:
प्रतिस्पर्धी हर दिन अलग होते हैं। जब हमने पहली बार पीसी बनाना शुरू किया, तो उस समय हमारे प्रतिस्पर्धी घरेलू ब्रांड थे। आज पूरी तरह से अलग है, इसलिए यह हमेशा बदलता रहता है… हमें बहादुरी से प्रवृत्ति के शीर्ष पर बने रहना चाहिए, यानी हमें सामान्य प्रवृत्ति और दिशा को समझते हुए पकड़ने वाली कंपनी के बजाय एक अग्रणी कंपनी बनना चाहिए।
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