ऑटोमोबाइल के नए चार आधुनिकीकरण (खुफिया, विद्युतीकरण, साझाकरण और नेटवर्किंग) के चलन में, ऑटोमोबाइल उद्योग में बड़ी संख्या में नई चीजें सामने आई हैं, जिससे लोगों को लगता है कि वे ऐसा कर रहे हैं जो स्मार्ट फोन हैं मशीनों को कार्य करने के लिए। यहां तक कि, कुछ चरम मामलों में, स्मार्ट कारों को चार पहियों वाले स्मार्ट फोन के रूप में कल्पना की जाती है।
7 फरवरी को लॉन्च किए गए SAIC "MARVEL R" को देखकर आपको एक भ्रम हो सकता है: यह सिर्फ एक कार नहीं है, बल्कि 5G मोबाइल फोन है।
वास्तव में, ऑटोमोबाइल के लिए, सबसे महत्वपूर्ण परिवर्तन स्पष्ट रूप से उपयोगकर्ताओं के लिए एक और डिजिटल जीवन टर्मिनल नहीं बनना है, ताकि वे मोबाइल फोन का व्यवसाय पकड़ सकें, लेकिन ऑटोमोबाइल की आवश्यक क्षमताओं को फिर से व्यवस्थित करने के लिए उन चीजों को करने के लिए जो मोबाइल फोन नहीं कर सकते। और अधिक से अधिक करो।
दूसरे शब्दों में, सबसे प्रत्याशित स्मार्ट कार क्रांति न केवल उस पर निर्भर करती है जिसके पास उच्चतम तकनीक है, बल्कि यह भी है कि वास्तव में कौन ड्राइविंग प्रक्रिया में दर्द बिंदुओं को हल कर रहा है, और कौन ड्राइविंग बना रहा है और कार की सवारी कर रहा है, यह अधिक सुरक्षित है। अधिक चिंता मुक्त और सुखद।
दुनिया की पहली 5G स्मार्ट शुद्ध इलेक्ट्रिक कार
अगर हमें स्मार्ट कारों के लिए हमारी अपेक्षाओं को संक्षेप में बताने के लिए एक वाक्य का चाहिए, तो यह है: ड्राइविंग को अधिक सुखद बनाएं।
जहां तक वर्तमान तकनीकी स्तर और ड्राइविंग वातावरण का संबंध है, यह अपेक्षा मोटे तौर पर कई पहलुओं में विघटित हो सकती है: ड्राइविंग सुरक्षा, सहायक ड्राइविंग, बुद्धिमान अनुस्मारक, प्राकृतिक संपर्क और उच्च गुणवत्ता वाली कार मनोरंजन।
आगे और भी उपखंड हैं। दुनिया के पहले 5G स्मार्ट शुद्ध इलेक्ट्रिक वाहन-MARVEL R को एक उदाहरण के रूप में लें, और 5G V2X के एप्लिकेशन परिदृश्यों को 17 अनुप्रयोगों में सॉर्ट करें, जिसमें ट्रैफ़िक लाइट जानकारी पुश, पार्किंग प्रारंभ मार्गदर्शन, वाहन गति मार्गदर्शन शामिल हैं। और यातायात मार्गदर्शन। सड़क संघर्ष से बचने में कांटा, आदि। भविष्य में, यह संख्या बढ़कर 50 हो जाएगी। इस संबंध में, निर्माता जितना अधिक विस्तृत होगा, हम उपयोगकर्ताओं के रूप में बेहतर होंगे।
ट्रैफ़िक जाम को लें जो हम अक्सर एक उदाहरण के रूप में सामना करते हैं।
The सड़क पर ट्रैफिक जाम। चित्र से: unsplash.com
सीधी सड़क ठीक है, ओवरहेड कंजेशन एक समस्या हो सकती है, और MARVEL R एक 150 मीटर गश्ती त्रिज्या के साथ असिस्टेड ड्राइविंग प्राप्त कर सकता है, जो मूल रूप से अधिकांश घरेलू viaducts को कवर कर सकता है। इसके अलावा, भीड़ में, उपयोगकर्ता के लगातार मैनुअल पुनरारंभ के बिना, वाहन 30 सेकंड के भीतर ब्रेक लगाने के बाद स्वचालित रूप से शुरू हो सकता है। भीड़ के अलावा, MARVEL R स्वचालित लेन परिवर्तन, ट्रैफ़िक लाइटों के दृश्य पहचान अनुस्मारक और स्मार्ट समन के संदर्भ में भी अच्छा प्रदर्शन करता है। कुल मिलाकर, MARVEL R का स्मार्ट अनुभव बहुत नाजुक है, और दृश्य कवरेज बड़ा है, जो चीनी कार मालिकों के लिए अधिक उपयुक्त है।
इसे प्राप्त करने के लिए, 5 जी के निहित लाभ के अलावा बड़े बैंडविड्थ, कम विलंबता, और कई कनेक्शन, कार कंपनियों के लिए घरेलू ड्राइविंग वातावरण और कार मालिकों को समझना अधिक महत्वपूर्ण है।
मार्वल आर की चिंता राहत
नौसिखिए ड्राइवरों के लिए सबसे भयानक चीजों में, पार्किंग निश्चित रूप से एक है। और स्मार्ट कारों के लिए लोगों की कई उम्मीदें, स्वचालित पार्किंग प्रदर्शन को रैंक किया जा सकता है। यह कहना कोई अतिशयोक्ति नहीं है कि अगर लोग पूरी तरह से पार्किंग के दर्द से छुटकारा पा सकते हैं, तो लोगों को ड्राइविंग की अधिक इच्छा होगी।
पिछले दो वर्षों में, कई बड़े पैमाने पर उत्पादित वाहनों पर अर्ध-स्वचालित और स्वचालित पार्किंग प्रौद्योगिकियों को तैनात किया गया है, लेकिन शिकायतें आश्चर्य से अधिक हो सकती हैं। उनमें से, सबसे महत्वपूर्ण स्लॉट बिंदु पार्किंग रिक्त स्थान की पहचान और समय लेने वाली पार्किंग पर केंद्रित हैं। किसी ने एक बार भूमिगत पार्किंग स्थल में एक विदेशी इलेक्ट्रिक वाहन ब्रांड पर पार्किंग परीक्षण किया था, लेकिन उसने कभी भी पार्किंग स्थल की पहचान प्रक्रिया में फंसने की उम्मीद नहीं की थी। उस समय, पार्किंग में स्पष्ट रूप से कई खाली स्थान थे, और परीक्षण कार के लंबे समय तक चले जाने के बाद, डिस्प्ले स्क्रीन अभी भी खाली थी और कोई पार्किंग स्थान नहीं मिला था।
▲ चित्र से: unsplash.com
यह उदाहरण यह कहने के लिए नहीं है कि ब्रांड की कारें अच्छी नहीं हैं, लेकिन एक महत्वपूर्ण तथ्य को उजागर करने के लिए: घरेलू पार्किंग वातावरण, विशेष रूप से पार्किंग रिक्त स्थान की जटिलता, अधिक व्यक्तिगत एल्गोरिदम और स्वचालित पार्किंग के लिए डेटा का दावा है।
कई स्वचालित पार्किंग सिस्टम कठोर और थोड़े रूढ़िवादी होते हैं। इसके विपरीत, स्वचालित पार्किंग पर MARVEL R का प्रदर्शन एक कुशल और आश्वस्त "अनुभवी ड्राइवर" की तरह है।
उदाहरण के लिए, पार्किंग स्थानों को पहचानने की इसकी क्षमता अधिक संगत है। जमीन पर ईंट और घास हैं, और पार्किंग में देरी नहीं हुई है। इसे बरसात के दिनों और रात में खुले पार्किंग स्थानों में आसानी से पार्क किया जा सकता है।
Will बरसात के दिनों में सड़क क्षेत्र में पानी पार्किंग स्थान की मान्यता को प्रभावित करेगा, चित्र: unsplash.com
एक और बिंदु अधिक सहज है। यह पहले से उलट प्रक्षेपवक्र की वक्रता की योजना बनाएगा, ताकि स्टीयरिंग व्हील आसानी से घूम सके, और यहां तक कि अगर यह रुक सकता है, तो यह कभी भी अधिक नहीं टकराएगा। इसके अलावा, इसकी पार्किंग मुद्रा सीधी है, और आप एक नज़र में बता सकते हैं कि यह पुराने ड्राइवरों की रणनीति है।
कारण है कि MARVEL R की यह "आत्मविश्वास" शैली मुख्य रूप से "विज़न + रडार" एकीकृत ऑटोमैटिक पार्किंग योजना है जो इसे अपनाती है। इसके लिए, इसका हार्डवेयर पूरी तरह से सुसज्जित है:
2 फ्रंट व्यू कैमरे
4 ज़ूशी कैमरे
चारों ओर से व्यू कैमरे
1 असली कैमरा
मिलीमीटर तरंग रडार 5
अल्ट्रासोनिक रडार 12
वे MARVEL R को आसपास के वातावरण को बेहतर बनाने के लिए एक ट्रिपल धारणा प्रणाली की अनुमति देते हैं। यह न केवल स्वचालित पार्किंग के लिए एक आधार है, बल्कि स्वायत्त ड्राइविंग पर MARVEL R के भविष्य के विकास के लिए एक प्रारंभिक बिंदु भी है। इसे इसके लिए नहीं दिखाया जाएगा। समय है।
सॉफ्टवेयर के संदर्भ में, SAIC पूरी तरह से प्रमुख एल्गोरिथ्म सॉफ्टवेयर जैसे मशीन विजन, लिडार और स्लैम में स्वतंत्र रूप से विकसित हुआ है।
उपरोक्त स्थिति जहां पार्किंग की जगह नहीं मिल सकती है वह एल्गोरिथम का पॉट है, लेकिन एक अन्य महत्वपूर्ण कारण इस बात पर निर्भर कर सकता है कि एल्गोरिदम को किस तरह का डेटा खिलाया गया है। इस संबंध में, AI को राष्ट्रीय परिस्थितियों के बारे में बात करनी चाहिए।
AI SAIC AI प्रशिक्षण मंच का योजनाबद्ध, चित्र: फैन यी शांग जिंग
डेटा के संदर्भ में, SAIC ने घरेलू जटिल सड़क यातायात वातावरण के साथ मिलकर एक पूर्ण-परिदृश्य परीक्षण डेटाबेस की स्थापना की, और बुद्धिमान ड्राइविंग रोड परीक्षण के लिए एक मूल्यांकन आधार बनाने के लिए Tongji विश्वविद्यालय के साथ सहयोग किया। उसी समय, SAIC ने स्वतंत्र रूप से एक समर्पित AI प्रशिक्षण मंच का निर्माण किया, जो एक बंद डेटा लूप बनाता है। इसके अलावा, SAIC ने एक वितरित वाहन क्लाउड क्राउडसोर्सिंग डेटा संग्रह मंच स्थापित किया है। एसएआईसी में न केवल स्मार्ट कारों का योगदान है, बल्कि पारंपरिक ईंधन वाहनों से सड़क पर्यावरण डेटा और ड्राइविंग व्यवहार डेटा भी प्राप्त किया जा सकता है।
अंत में, मैं आगे और पीछे के वाहन को दूर से नियंत्रित करने के लिए एक मोबाइल फोन MARVEL R का उपयोग करते हुए एक छोटे लेकिन बहुत ही व्यावहारिक कार्य का उल्लेख करना चाहूंगा। मेरा मानना है कि हर किसी को एक स्थिति का सामना करना पड़ा है: आप अपना काम खत्म करने के बाद पार्किंग की जगह पर लौटते हैं और पाते हैं कि पीछे खड़ी कार आपके शरीर के पास है। इस समय, अकेले बाहर जाने दें, आपको दरवाजा चलाने में कठिनाई हो सकती है। इस सुविधा के साथ, आपको घबराने की ज़रूरत नहीं है, आप कार को अपने मोबाइल फोन पर चला सकते हैं।
इसलिए, MARVEL R ने "चीनी पार्किंग स्थानों में पार्किंग प्रणाली की सबसे अधिक समझ" कहने की हिम्मत की, अभी भी दो ब्रश हैं।
स्वचालित पार्किंग जैसी ड्राइविंग के लिए अभी भी कई "दर्द बिंदु + बस" की आवश्यकता है। मेरा मानना है कि केवल घरेलू यात्रा की वास्तविक स्थिति की गहरी समझ होने से, ताकि स्वचालित ड्राइविंग सिस्टम को वास्तव में "राष्ट्रीय परिस्थितियों" पर बनाया जा सके। "और इन समस्याओं में से एक को हल करें। यात्रा की चिंता को कम करने का एक प्रभावी तरीका।
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