हाल के महीनों में, Microsoft और Google के CEO अपनी AI प्रगति के बारे में सुर्खियाँ बटोर रहे हैं।
जब Microsoft ने OpenAI में निवेश किया, न्यू बिंग लॉन्च किया, GPT-4 को ऑफिस में एकीकृत किया, और काम के भविष्य के लिए कठोर योजनाएँ बनाईं, तो Google, जिसने बार्ड को बाद में रिलीज़ किया, अधिक सतर्क लग रहा था।
कूल लेख जैसी कोई चीज नहीं होती जो एक चाल से परिणाम निर्धारित कर दे, लेकिन अवसर का लाभ उठाने में Google की विफलता का कोई कारण होना चाहिए।
Google और Microsoft के दो सीईओ के बीच का अंतर वास्तव में संतुलन पर रखी गई एक चिप है।
सीईओ जो संघर्ष से नफरत करता है
सूचना में एक फीचर लेख ने Google सीईओ सुंदर पिचाई की छवि को प्रोफाइल किया। कई गूगल कर्मचारियों का मानना है कि इस स्तर पर, वह सीईओ के लिए सही उम्मीदवार नहीं हो सकते हैं।
समय की मांग है कि पिचाई पहली बार युद्धकालीन सीईओ बनें, और हमें अभी यह देखना है कि क्या वह चुनौती के लिए तैयार हैं।
रिपोर्ट में पिचाई थोड़े कम निर्णायक हैं और काफी मजबूत नहीं हैं।
▲ सुंदर पिचाई।
- वह संघर्ष से घृणा करता है;
- वह कठोर परिवर्तनों पर वृद्धिशील उत्पाद सुधारों का समर्थन करता है;
- वह कर्मचारियों की संख्या में वृद्धि, आलसी कॉर्पोरेट संस्कृति और अप्रभावी संगठनात्मक संरचना को सहन करता है;
वहीं, गूगल में पिचाई की आवाज उतनी दमदार नहीं लगती, जितनी एक सीईओ की होनी चाहिए।
कुछ अधिकारियों ने उनके कार्यक्रम को नहीं सुना। उदाहरण के लिए, पिचाई डीपमाइंड के सीईओ को परियोजना की प्राथमिकता निर्धारित करने या Google ब्रेन के साथ कोड साझा करने नहीं दे सकते थे। ऐसा इसलिए हो सकता है क्योंकि सत्ता पिचाई के हाथ में है ही नहीं.
पिचाई 2004 में एक उत्पाद प्रबंधक के रूप में Google में शामिल हुए और 2015 में सीईओ के रूप में पदोन्नत हुए। उन्हें Google के सह-संस्थापक लैरी पेज द्वारा पसंद किया गया था, क्योंकि वे विभाजनकारी अधिकारियों के बीच सबसे शांत और सबसे अनुशासित थे। अच्छा व्यवहार करने वाले।
▲ लैरी पेज।
आज, हालांकि लैरी पेज Google के आंतरिक मामलों में कम शामिल रहा है, फिर भी वह अल्फाबेट के निदेशक मंडल का सदस्य है, विशेष शेयरों के माध्यम से कंपनी को नियंत्रित करता है, और हाल के महीनों में कई आंतरिक एआई रणनीति बैठकों में भाग लिया है।
कम महत्वपूर्ण सीईओ के पीछे कड़ी मेहनत से जीता हुआ Google है।
Google की मूल कंपनी, अल्फाबेट के सीईओ बनने के बाद से, पिचाई "बेहेमोथ" के प्रबंधन की कठिनाइयों के बारे में मुखर रहे हैं। वह आंतरिक शक्ति संघर्ष, नियामकों की निगरानी और कर्मचारियों के दबाव से त्रस्त रहा है।
आंतरिक और बाहरी परेशानियों के बीच, Google एक शैक्षणिक या सरकारी संस्थान के समान कॉर्पोरेट संस्कृति में डूबा हुआ है, नौकरशाही से भरा हुआ है, और उच्च-स्तरीय अधिकारी हमेशा जोखिम-रहित होते हैं।
इसके दुष्परिणाम सामने आने लगे हैं। एआई पर काम करने वाले कुछ गूगलर्स को लगता है कि यह उन्हें नए उत्पादों को लॉन्च करने से रोकता है। 2021 में, लैम्डा (बार्ड के पूर्ववर्ती) डेवलपर्स का एक समूह सामूहिक रूप से निकल जाएगा क्योंकि उन्हें वॉयस असिस्टेंट गूगल असिस्टेंट में चैटबॉट पेश करने की अनुमति नहीं है।
Google की सावधानी समझ में आती है, यह देखते हुए कि चैटबॉट्स आज गलतियों से भरे हुए हैं। जेफ्री हिंटन, "एआई के गॉडफादर", जिन्होंने अभी-अभी Google छोड़ा और एआई के जोखिमों के बारे में बताया, उन्होंने भी अपने पूर्व नियोक्ता की जिम्मेदारी के बारे में बात की।
हालाँकि, व्यावसायिक प्रतिस्पर्धा के दृष्टिकोण से, "उत्पादों को विकसित करने पर उन्हें जारी न करने" की सतर्कता ने Google को कई बार अवसर खो दिया है।
उदाहरण के लिए, Google ने पहले विन्सेन्ट ग्राफ के प्रसार मॉडल इमेजन को विकसित किया था, लेकिन जोखिम के विचारों के कारण, यह इसे जल्द लॉन्च करने में विफल रहा। परिणामस्वरूप, इसे OpenAI के Dall-E 2 द्वारा छूट दी गई, जो जल्दी ही पूरी दुनिया में प्रसिद्ध हो गया। .
▲ चित्र: इमेजन
इसके विपरीत, चैटजीपीटी की रिलीज से पहले के महीनों में, ओपनएआई ने गूगल से कुछ एआई शोधकर्ताओं और इंजीनियरों को खोदा, और व्यावहारिक उत्पादों को लॉन्च करने का वादा किया।
वास्तव में, पीछे मुड़कर देखें तो पिचाई की अभिनय की संयमित और संयमित शैली न केवल एआई में परिलक्षित होती है।
पिछले साल की शुरुआत में, टिकटॉक युवाओं के बीच अधिक से अधिक लोकप्रिय हो गया था, और यहां तक कि इसे एक नए सर्च इंजन के रूप में भी माना जाने लगा था। इसके पीछे एक प्रवृत्ति छिपी हुई है: दुनिया में जहां टिकटॉक "हावी" है, इंटरनेट पहले की तुलना में अधिक दृश्य और इंटरैक्टिव है, और खोज कोई अपवाद नहीं है।
हालांकि यह जेनेरेटिव एआई जितना क्रांतिकारी नहीं है, लेकिन यह गूगल सर्च के लिए कुछ खतरे पैदा करता है। हालांकि, अंत में, पिचाई ने केवल खोज इंजन के रंगरूप को ठीक करने का निर्णय लिया, जैसे कि खोज परिणामों में बड़ी छवियां प्रदर्शित करना।
पिक्सेल फोन विकास के Google के वरिष्ठ उपाध्यक्ष रिक ओस्टरलोह ने एक बार पिचाई के बारे में कहा था कि अगर पिचाई को लगता है कि कोई टीम उनकी बात नहीं सुनती है, तो भी वे अपनी बात पर जोर देंगे, लेकिन कभी अपनी आवाज नहीं उठाएंगे।
मुझे लगता है कि इसी तरह वह आदरणीय और विनम्र बनता है। उन्होंने कंपनी के नेता होने का दावा नहीं किया।
चैलेंजर्स और डिफेंडर्स
इसके विपरीत, नडेला के नेतृत्व में Microsoft अधिक सुसंगत है और इसका एक स्पष्ट उद्देश्य है। इसने Microsoft को OpenAI के भविष्य के रक्त से जोड़ने के लिए निर्णायक रूप से अरबों डॉलर का निवेश किया है।
दोनों कंपनियों के बीच गठजोड़ के पीछे माइक्रोसॉफ्ट ने जरूर कुछ समझौते और त्याग किए होंगे। एआई मॉडल के प्रशिक्षण के लिए कंप्यूटिंग शक्ति और धन आवंटित करना, और ओपनएआई की तकनीक को माइक्रोसॉफ्ट के मुख्य उत्पादों में एम्बेड करना कंपनी के लिए सबसे महत्वपूर्ण चीजें बन गई हैं।
▲ नडेला।
हाल की वित्तीय रिपोर्ट लगभग एक साथ जारी की गई, साथ ही वित्तीय रिपोर्ट के बाद कॉन्फ्रेंस कॉल भी स्पष्ट रूप से दो सीईओ के बीच के अंतर को दर्शाती है।
25 अप्रैल को, Microsoft और Google दोनों ने ठोस तिमाही नतीजे दिए।
उनमें से, पहली तिमाही में माइक्रोसॉफ्ट का राजस्व साल-दर-साल 7% बढ़कर US$52.9 बिलियन हो गया, और इसका व्यावसायिक प्रदर्शन अपेक्षाओं से अधिक हो गया। हालाँकि AI Microsoft का हालिया कीवर्ड है, इसकी वर्तमान "कैश काउ" मुख्य रूप से सॉफ्टवेयर और क्लाउड सेवाएँ हैं, निम्नलिखित नुसार:
- उत्पादकता और वाणिज्य व्यवसाय 11% साल-दर-साल बढ़कर 17.5 बिलियन डॉलर हो गया;
- इंटेलिजेंट क्लाउड रेवेन्यू साल-दर-साल 16% बढ़कर 22.1 बिलियन अमेरिकी डॉलर हो गया;
- पीसी से संबंधित व्यवसाय साल-दर-साल 9% गिरकर 13.3 बिलियन अमेरिकी डॉलर हो गया;
पहली तिमाही में Google (वर्णमाला) का राजस्व साल-दर-साल 3% बढ़कर US$69.8 बिलियन हो गया। दो मुख्य विशेषताएं हैं:
- क्लाउड व्यवसाय का राजस्व साल-दर-साल 28% बढ़कर 7.45 बिलियन अमेरिकी डॉलर हो गया, और प्रकटीकरण के बाद पहली तिमाही में यह लाभदायक रहा;
- विज्ञापन राजस्व, जिसका सबसे बड़ा हिस्सा है, साल-दर-साल 0.2% गिरकर 54.55 बिलियन अमेरिकी डॉलर हो गया, जो कि अनुमानित 1.6% से बेहतर है। उनमें से, खोज विज्ञापन राजस्व, सबसे महत्वपूर्ण, साल-दर-साल लगभग 2% बढ़ा- वर्ष से 40.36 बिलियन अमेरिकी डॉलर;
दो वित्तीय रिपोर्टों को देखते हुए, Google का खोज व्यवसाय वास्तव में हिल नहीं पाया है, और Microsoft के न्यू बिंग, जिसके 100 मिलियन से अधिक दैनिक सक्रिय उपयोगकर्ता हैं, ने अभी तक आधिकारिक तौर पर अपना विज्ञापन व्यवसाय शुरू नहीं किया है।
क्लाउड व्यवसाय दोनों के लिए एक सामान्य विकास वक्र है। नडेला ने बताया कि एज़्योर के एआई मॉडल और उद्यम ग्राहकों के लिए उपकरण पहले ही राजस्व में प्रारंभिक परिणाम प्राप्त कर चुके हैं।
कौरसेरा और ग्रामरली से लेकर मर्सिडीज-बेंज और शेल तक, अब हमारे पास 2,500 से अधिक Azure OpenAI सेवा ग्राहक हैं, तिमाही दर तिमाही 10 गुना वृद्धि हुई है।
जब विज्ञापन राजस्व का भविष्य अंधकारमय होता है, तो क्लाउड व्यवसाय ने अपना पहला त्रैमासिक लाभ हासिल किया, जिसने Google की कमर भी सीधी कर दी। Google क्लाउड के प्रमुख थॉमस कुरियन को हाल ही में AI के लिए चिप्स डिजाइन करने वाली टीम का नेतृत्व करने के लिए पदोन्नत किया गया था। यह अनुमान लगाया गया है कि दो दिग्गजों में अभी भी क्लाउड ग्राहकों को एआई सेवाओं को बेचने की लड़ाई है।
▲थॉमस कुरियन।
यदि आप एक लंबी अवधि का दृष्टिकोण रखते हैं, तो एआई भविष्य में कैसे विकसित होगा और यह कंपनी के व्यवसाय के साथ कैसे एकीकृत होगा, यह मुद्दा है कि दोनों कंपनियों के निवेशक सबसे अधिक चिंतित हैं।
इस संबंध में, नडेला ने निवेशकों को और अधिक विश्वास दिया। उन्होंने स्पष्ट रूप से जोर दिया कि माइक्रोसॉफ्ट एआई की अगली पीढ़ी को नवाचार करने के लिए पसंद का मंच होगा। माइक्रोसॉफ्ट क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर, विशेष रूप से एआई से संबंधित निवेश में भी वृद्धि करेगा। ।
हम सबसे बड़ी सॉफ्टवेयर श्रेणी "खोज" की पीढ़ीगत क्रांति में भाग लेने के लिए तत्पर हैं।
पिचाई के पक्ष में रवैया अधिक रूढ़िवादी है।
उन्होंने विश्लेषकों को यह भी बताया कि Google एआई में भारी निवेश कर रहा है और भविष्य में बार्ड के पीछे एआई तकनीक को खोज उत्पादों में पेश करेगा, लेकिन खोज विज्ञापन व्यवसाय के लिए एआई के महत्व को कम करके आंका।
आखिरकार, खोज विज्ञापन व्यवसाय अभी भी Google का हेमेटोपोएटिक केंद्र है, इसलिए यह बहुत घातक नहीं हो सकता।
पिचाई आशावादी हैं कि उपयोगकर्ता ऑनलाइन विज्ञापन को महत्व देना जारी रखेंगे, भले ही खोज परिणाम वेब पेजों के लिंक की पारंपरिक सूचियों के बजाय बड़े भाषा मॉडल द्वारा उत्पन्न किए गए हों।
हम डेटा और वर्षों के अनुभव के आधार पर परीक्षण और पुनरावृति करना जारी रखेंगे, क्योंकि हम जानते हैं कि लोग सही जानकारी प्रदान करने के लिए Google पर भरोसा करते हैं।
बाद के शेयरों के उत्थान और पतन को देखते हुए, निवेशक एआई के प्रति माइक्रोसॉफ्ट के "सख्त" रवैये को पसंद करते हैं।
उत्प्रेरक विफलता
बेशक, लोगों का Google के AI से कभी भरोसा नहीं उठा। आखिरकार, Google दुनिया की सबसे एआई-प्रेमी कंपनियों में से एक है।
खोज से, YouTube से लेकर Gmail तक, AI लगभग हर व्यवसाय में मौजूद है। Google ने GO के विश्व चैंपियन को हराने के लिए AI का उपयोग किया, 133 भाषाओं का अनुवाद किया, और कम्प्यूटेशनल फ़ोटोग्राफ़ी के लिए स्मार्टफ़ोन को आगे बढ़ाया। यहाँ तक कि ChatGPT द्वारा उपयोग किया जाने वाला ट्रांसफ़ॉर्मर मॉडल भी Google का है। पिचाई ने एक बार कहा था:
हम 2016 से एआई-पहली कंपनी हैं, और एआई हमारे मिशन को हासिल करने का सबसे महत्वपूर्ण तरीका है।
लोग वास्तव में चिंतित हैं कि क्या Google एआई लहर में "कोडक पल" का सामना करेगा, अर्थात, कंपनी के पास एक प्रमुख उत्पाद है, लेकिन क्योंकि यह मुख्य व्यवसाय के नरभक्षण के बारे में चिंतित है, इसे एक तरफ रख दिया गया है , जो मुख्य व्यवसाय के लिए एक बड़ा खतरा पैदा करेगा।
2022 के अंत में, जैसे ही चैटजीपीटी का संकट उभरा, Google पर खतरे की घंटी बजने लगी। पिचाई ने टीम को कई Google उत्पादों में नई AI तकनीक को एकीकृत करने का काम सौंपा। यह एक दर्दनाक परिवर्तन होना तय है।
लागत और लाभ सबसे स्पष्ट दहलीज हैं। एक ओर, एक बड़े भाषा मॉडल के साथ संवादात्मक खोज पारंपरिक खोज की तुलना में अधिक महंगी होती है, दूसरी ओर, पारंपरिक खोज पृष्ठों की तुलना में विज्ञापनों को चैटबॉट इंटरफेस में एकीकृत करना अधिक कठिन होता है। निहित व्यापार मॉडल और बड़े ब्राउज़र उपयोगकर्ता आधार Google के लिए नई चीजों को आज़माने में बाधा बन गए हैं।
इसलिए, Google की प्रतीत होने वाली स्थिर वित्तीय रिपोर्ट भी आसन्न बारिश के माहौल से भरी हुई है। विज्ञापन राजस्व, जो कि अधिकांश राजस्व के लिए जिम्मेदार है, स्थिर है, जिससे लोगों को लगता है कि भविष्य पर्याप्त स्पष्ट नहीं है।
Google अभी भी बैठने वाला नहीं है, एक और उथल-पुथल चल रही है।
20 अप्रैल को, पिचाई ने Google Brain और DeepMind टीमों के Google DeepMind में विलय की घोषणा की।
पिचाई का मानना है कि विलय एआई अनुसंधान की दक्षता में सुधार करने में मदद करेगा, जो कुछ हद तक सही है, क्योंकि दोनों विभागों ने कुछ समान सॉफ्टवेयर विकसित किए हैं, और विलय से विखंडन, कंप्यूटिंग शक्ति और मानव अपशिष्ट की समस्याओं का समाधान हो सकता है।
▲ नए डिवीजन का नेतृत्व डीपमाइंड के सीईओ डेमिस हासाबिस कर रहे हैं।
लेकिन तालियों के बीच संदेह है। दोनों टीमों की अलग-अलग संगठनात्मक संस्कृतियाँ हैं, और एक विलय से उथल-पुथल और अंदरूनी कलह हो सकती है।
यह कुछ हद तक प्रतीकात्मक भी लगता है कि विलय के बाद गूगल ब्रेन ने अपना नाम खो दिया। हाल ही में, Google के एक पूर्व कर्मचारी, ब्रायन किहून ली ने Google ब्रेन का अर्थ समझाते हुए एक कॉलम प्रकाशित किया ।
इसमें एक दिलचस्प "उत्प्रेरक सिद्धांत" का उल्लेख किया गया है:
Google के मुख्य व्यवसाय से प्रासंगिक अनुसंधान प्रकाशित करके, वह शोध Google के पक्ष में निर्देशित किया जाएगा।
▲ जेफ डीन नए विभाग के मुख्य वैज्ञानिक के रूप में कार्य करते हैं।
उदाहरण के लिए, Google की हमेशा NLP (नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग) में दिलचस्पी रही है, और Transformers जैसे शोध के प्रकाशन ने पूरे NLP क्षेत्र के विकास को उत्प्रेरित किया है। हालाँकि, उत्प्रेरक सिद्धांत हमेशा काम नहीं करेगा।
शांतिपूर्ण समय में, पूरे पाई को विकसित करने के लिए $X खर्च करना समझ में आता है, जब तक पाई का टुकड़ा $X से अधिक बढ़ता है।
जब युद्धकालीन मोड आता है, तो प्रतियोगी का केक शेयर कितना बढ़ गया है यह भी बहुत महत्वपूर्ण है। OpenAI और Microsoft के बीच गठजोड़ का मतलब एक और दिग्गज का जन्म है, और उत्प्रेरक सिद्धांत इस समय Google पर लागू नहीं होता है।
क्योंकि उद्योग की आम सहमति है कि मशीन सीखने से उद्योग को आर्थिक लाभ होगा, Google अब हमेशा पहले की तरह क्रांतिकारी दक्षता पुनरावृत्तियों को नहीं लाता है, बल्कि क्षैतिज रूप से विस्तार करते समय अन्य दिग्गजों के साथ लगभग लाल सागर प्रतियोगिता में गिर जाता है।
Google, जो AI-फर्स्ट होने का दावा करता है, को वास्तव में हाल के महीनों में बहुत निराशा हुई है।
14 मार्च को, Google ने कार्यक्षेत्र के एक व्यापक अद्यतन की घोषणा की , एआई मॉडल को पूरे कार्यालय के दृश्य को कवर करने की अनुमति दी, जिसमें ईमेल संकलन, दस्तावेज़ लिखना, सूत्र बनाना, स्लाइडशो बनाना आदि शामिल हैं, और यह आंतरिक परीक्षण के लिए डेवलपर्स के लिए खुला है। , और प्रदर्शन प्रभाव काफी अच्छा दिखता है।
शायद भाग्य से, OpenAI ने उसी दिन GPT-4 जारी किया, और Google की लाइमलाइट पर भारी पड़ गई। 17 मार्च को, Microsoft ने वांग झा समाचार जारी किया, GPT-4 को ऑफिस सुइट में स्थापित किया, AI फ़ंक्शन कोपिलॉट लॉन्च किया, और एक सुंदर प्रदर्शन भी दिया। अब, लोग केवल सह-पायलट के बारे में सुनते हैं, कार्यस्थान के बारे में नहीं।
ज्वार के साथ पकड़ने की प्रक्रिया में, सबसे कठिन और सबसे आवश्यक बात यह हो सकती है कि अपने स्वयं के जीवन को निर्ममता से मार डाला जाए। हाल ही में, ऐसा लगता है कि Google ने AI के क्षेत्र में अपने लेआउट को तेज कर दिया है और यह अधिक आक्रामक और सक्रिय है।
मार्च में, Google ने तत्काल बार्ड को जारी किया, लेकिन सीमित कार्यक्षमता के साथ और केवल कुछ क्षेत्रों में उपयोगकर्ताओं के लिए उपलब्ध था। तर्क यह है कि यह एक लागत-बचत उपाय है, और यह कि Google ने जानबूझकर एक कम शक्तिशाली मशीन लर्निंग मॉडल चुना है जो Google द्वारा विकसित अन्य मॉडलों की तरह कम्प्यूटेशनल रूप से गहन नहीं है।
हाल के सप्ताहों में, हालाँकि, Google बार्ड के मशीन लर्निंग मॉडल के आकार को लगभग दोगुना कर रहा है ताकि इसे और भी बेहतर प्रदर्शन किया जा सके। उसी समय, "जेमिनी" नाम का एक प्रोजेक्ट आगे बढ़ रहा है, एक नए बड़े पैमाने के मशीन लर्निंग मॉडल को विकसित करने की योजना बना रहा है जो Google को चैटजीपीटी के साथ पकड़ने की अनुमति देगा, और पिचाई भी इस बारे में बहुत चिंतित हैं।
फरवरी में, सार्वजनिक प्रस्तुति में बार्ड की गलती के कारण Google को बाजार मूल्य में $100 बिलियन का नुकसान हुआ। Google I/O सम्मेलन 10 मई को होने वाला है। पिचाई, दबाव में, खोज, Google डॉक्स और Google क्लाउड उत्पादों के लिए नई AI क्षमताओं की घोषणा करने की उम्मीद है।
दिग्गजों का एआई गेम केवल पहला दौर खेला है, और सवालों के जवाब देने में अभी भी समय लगता है। यह विनम्र और कम महत्वपूर्ण सीईओ, और गूगल, जो पतवार पर मुसीबत में है, भविष्य में किस तरह के जवाब देंगे? एआई का।
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