Intel को लगता है कि आपके अगले CPU को AI प्रोसेसर की आवश्यकता है – यहाँ क्यों है

इंटेल को लगता है कि आपके अगले प्रोसेसर अपग्रेड में एक समर्पित एआई प्रोसेसर शामिल होना चाहिए और इसके आगामी उल्का झील चिप्स आसानी से उस अंतर को भर देंगे। कंपनी ने विस्तृत रूप से बताया कि उसे कैसे संदेह है कि उसकी विज़न प्रोसेसिंग यूनिट्स (वीपीयू) का कम्प्यूटेक्स 2023 में लाभ उठाया जाएगा, और यह प्रत्येक उल्का झील चिप पर इन प्रोसेसर स्टॉक को शामिल करता है।

वीपीयू नया नहीं है। Intel ने इस समर्पित AI प्रोसेसर को अपने 13वीं-जीन रैप्टर लेक प्रोसेसर के साथ पेश किया, लेकिन केवल कुछ चुनिंदा मॉडलों पर। कंपनी का कहना है कि वे सभी उल्का झील चिप्स पर आएंगे, जो 2023 के अंत में लॉन्च होने की उम्मीद है।

इंटेल का विचार सरल है: एआई प्रसंस्करण को स्थानांतरित करें जो पहले से ही सीपीयू और जीपीयू पर एक समर्पित प्रोसेसर के लिए हो रहा है। Intel के अनुसार, 100 से अधिक ऐप पहले से ही CPU या GPU पर AI का लाभ उठा रहे हैं, जिनमें Adobe सुइट, Microsoft Teams, AVID Pro Tools, xSplit, Zoom और Unreal Engine शामिल हैं। समर्पित वीपीयू न केवल इन कार्यों के लिए बैटरी जीवन बचाने के लिए अधिक शक्ति-कुशल है, बल्कि वे आपको अधिक जटिल एआई मॉडल चलाने की अनुमति भी देते हैं।

इंटेल के अनुसार, माइक्रोसॉफ्ट टीम्स में पृष्ठभूमि प्रतिस्थापन और गतिशील शोर दमन जैसे विचित्र प्रभाव पिछले कुछ वर्षों में परिष्कृत के लिए तेजी से प्राप्त हुए हैं। 2021 की तुलना में, इंटेल का कहना है कि पृष्ठभूमि प्रतिस्थापन 10 गुना अधिक जटिल है, और गतिशील शोर दमन आज 50 गुना अधिक जटिल है।

इन प्रभावों के साथ, इंटेल का कहना है कि वीपीयू 10 गुना एआई कम्प्यूटेशनल पावर को सीपीयू पर केवल पांचवीं शक्ति पर चलाने की पेशकश करता है। हालांकि यह दक्षता ज्यादातर लैपटॉप पर केंद्रित है, इंटेल ने इसे अपने वीपीयू के साथ शक्ति घनत्व पर चर्चा करने के लिए एक बिंदु बना दिया है, जिसमें अधिक कुशल डिजाइन अंततः अधिक चरम प्रदर्शन का प्रतिनिधित्व करते हैं। यदि उनका लाभ उठाने के लिए पर्याप्त एप्लिकेशन हैं तो हम अधिक शक्तिशाली समर्पित AI प्रोसेसर देख सकते हैं।

इंटेल सारा काम वीपीयू पर नहीं डालना चाहता। सीपीयू और जीपीयू अभी भी अपना स्थान रखते हैं। Intel के अनुसार, AI से जुड़े मीडिया निर्माण कार्यों के लिए GPU अभी भी एक आदर्श विकल्प है, जबकि CPU सरल AI कार्यों को संभाल सकता है जिसके लिए बहुत कम विलंबता की आवश्यकता होती है।

एआई कार्यक्रमों को अधिक शक्ति प्रदान करने के अलावा, इंटेल का कहना है कि समर्पित प्रोसेसर समग्र प्रदर्शन में सुधार कर सकता है। कंपनी ने इसे अवास्तविक इंजन के साथ प्रदर्शित किया, जहां वीपीयू ने आभासी अवतार पर जाल बनाने के लिए फुटेज का विश्लेषण किया। यह सामान्य रूप से GPU द्वारा नियंत्रित किया जाता है, इसलिए कार्य को VPU पर ले जाने से अन्य प्रसंस्करण को संभालने के लिए GPU खुला रहता है।

भविष्य में कुछ दिलचस्प उपयोग के मामले हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, एनवीडिया का ब्रॉडकास्ट बैकग्राउंड ब्लर, ऑटो रिफ्रैमिंग और आई कॉन्टैक्ट फीचर्स के लिए आरटीएक्स ग्राफिक्स कार्ड पर एआई प्रोसेसर का उपयोग करता है। गेम में उच्च प्रदर्शन के लिए ग्राफिक्स कार्ड को मुक्त करने के लिए आप उस काम को वीपीयू में स्थानांतरित कर सकते हैं, खासकर यदि आप प्रसारण-शैली परिदृश्य का उपयोग कर रहे हैं।

इंटेल अपने प्रोसेसर में एआई बनाने पर केंद्रित एकमात्र नहीं है। AMD Ryzen 7000 मोबाइल प्रोसेसर में एक AI प्रोसेसर भी है, जिसे Ryzen AI कहा जाता है। इसमें इंटेल के वीपीयू के समान अनुप्रयोग होने चाहिए, हालांकि एएमडी ने इसकी क्षमताओं को विस्तृत नहीं किया है।

अभी के लिए, ये एआई प्रोसेसर ज्यादातर लैपटॉप पर केंद्रित हैं। अफवाहें बताती हैं कि इंटेल की उल्का झील डेस्कटॉप को पूरी तरह से छोड़ सकती है , जबकि AMD ने अपने AI प्रोसेसर को Ryzen 7000 डेस्कटॉप प्रोसेसर में शामिल नहीं किया है। भविष्य में डेस्कटॉप पर एक समर्पित एआई प्रोसेसर का उपयोग हो सकता है, लेकिन ऐसा लगता है कि इंटेल और एएमडी अभी तक वहां ज्यादा ध्यान नहीं दे रहे हैं।