क्या आपको अभी भी मार्च में इंटरनेट पर आया फिगर 01 रोबोट याद है?
जीपीटी से कनेक्ट होने के बाद, यह बोल सकता है, पढ़ सकता है और घर का काम कर सकता है, जिससे कई नेटिज़न्स इस बात पर अफसोस जताते हैं कि बड़े एआई मॉडल के समर्थन से ह्यूमनॉइड रोबोट का युग हमारी ओर बढ़ेगा।
चित्रा 01 के पीछे की कंपनी एनवीडिया, ओपनएआई और अन्य कंपनियों के संयुक्त निवेश पर भी निर्भर थी, और एक बार ह्यूमनॉइड रोबोट ट्रैक पर सबसे सुंदर शावक बन गई थी।
अभी के लिए पहली पीढ़ी की प्रशंसा भूल जाइए, कल रात ही, चित्र 02, जिसे "दुनिया में सबसे उन्नत एआई हार्डवेयर" के रूप में जाना जाता है, आधिकारिक तौर पर दुनिया के सामने पेश किया गया था।
क्या दुनिया का सबसे उन्नत AI हार्डवेयर अपने नाम के अनुरूप है?
आइए सबसे पहले उत्कृष्ट शारीरिक फिटनेस वाले चित्र 02 के शरीर को महसूस करें।
हाथ में 16 डिग्री की स्वतंत्रता है और यह उंगलियों और कलाई को लचीले ढंग से घुमा सकता है। चित्र 02 कम से कम विक्रेता के आधिकारिक डेमो में मौजूद है।
चित्र 02 हालांकि चलने के दौरान उभार आते हैं, गति काफी संतोषजनक है, यह पृष्ठभूमि में कारखाने के हिस्सों को पकड़े हुए समान रोबोट के साथ एक स्पष्ट तस्वीर बनाता है।
बीएमडब्ल्यू फैक्ट्री में "गहन प्रशिक्षण" के बाद, चित्र 02 अब केवल कॉफी बनाने वाला रोबोट नहीं है, बल्कि एक ऐसे कर्मचारी के रूप में विकसित हो गया है जो असेंबली लाइन के काम से परिचित है।
यद्यपि भागों को उठाने की गति में सुधार की आवश्यकता है, लाभ एक शब्द में निहित है – स्थिरता।
संस्थापक ब्रेट के अनुसार, स्क्रैच से डिजाइन किया गया चित्र 02, कई नवीन तकनीकों को एकीकृत करता है और इसने बुद्धिमान बातचीत और भौतिक संचालन में काफी प्रगति की है।
अपने सिर, आगे और पीछे के धड़ पर छह आरजीबी कैमरों से सुसज्जित, चित्र 02 अपने एआई-संचालित दृष्टि प्रणाली के माध्यम से भौतिक दुनिया को समझने और समझने में सक्षम है। आधिकारिक विवरण में, चित्र 02 में "अलौकिक दृष्टि है।"
ओपनएआई के सहयोग से प्रशिक्षित अनुकूलित एआई मॉडल के लिए धन्यवाद, चित्र 02 में मनुष्यों के साथ आवाज वार्तालाप करने की क्षमता है, और इसका दृश्य भाषा मॉडल (वीएलएम) इसे कैमरे के माध्यम से अर्थ संबंधी समझ और तेजी से दृश्य तर्क करने की अनुमति देता है।
बैटरी के संदर्भ में, चित्र 02 रोबोट धड़ में निर्मित 2.25 kWh बैटरी पैक पिछली पीढ़ी की तुलना में लंबी बैटरी जीवन प्रदान करता है। यह कल्पना की गई है कि चित्र 02 प्रति दिन 20 घंटे से अधिक प्रभावी कार्य समय प्राप्त कर सकता है।
इंटीग्रेटेड वायरिंग डिज़ाइन ह्यूमनॉइड रोबोटों के सामने हमेशा एक समस्या रही है।
चित्र 02 का एकीकृत केबलिंग डिज़ाइन बिजली और कंप्यूटिंग केबलिंग की विश्वसनीयता में सुधार करने पर केंद्रित है। यह तारों को छिपाने और कॉम्पैक्ट रूप से पैक करने की भी अनुमति देता है, और कस्टम केबल टर्मिनल और कनेक्टर स्थायित्व को और बढ़ाते हैं।
एक विमान के डिज़ाइन के समान, चित्र 02 की एक्सोस्केलेटन संरचना डिज़ाइन संरचनात्मक कठोरता और दुर्घटना भार को झेलने की क्षमता को बढ़ाती है।
पिछली पीढ़ी की तुलना में, चित्र 02 की ऑनबोर्ड कंप्यूटिंग और एआई तर्क क्षमताओं को दोगुना कर दिया गया है, जिससे यह वास्तविक दुनिया के एआई कार्यों को स्वायत्त रूप से करने की अनुमति देता है।
एआई डेटा इंजन चित्र 02 की बुद्धिमान गतिविधियों का दिल है।
यह क्लाउड से नवीनतम AI मॉडल को लगातार प्राप्त, अद्यतन और अनुकूलित कर सकता है। इसके अलावा, ये मॉडल रोबोट के जीपीयू पर चलते हैं, जो कार्य करते समय चित्र 02 की बुद्धिमत्ता और अनुकूलनशीलता सुनिश्चित करते हैं।
चित्र 02 के जारी होने के संबंध में, ब्रेट ने उत्साहपूर्वक कहा, "चित्र 02 कार्यस्थल और घर पर ह्यूमनॉइड रोबोट के अनुप्रयोग का मार्ग प्रशस्त करता है।" इसके अलावा, इसने एक्स पर भर्ती चैनल भी जारी किए।
आधिकारिक भर्ती वेबसाइट का पता संलग्न है। इच्छुक मित्र इसे आज़माना चाह सकते हैं: https://www.figure.ai/careers
अब 2024 में, बड़े मॉडलों के आशीर्वाद से आए आईक्यू के अलावा, हार्डवेयर भी एक अनिवार्य और महत्वपूर्ण हिस्सा है। यह आज जारी चित्र 02 का भी महत्व है।
बीएमडब्ल्यू कारखाने में गहन प्रशिक्षण की लंबी अवधि के बाद, चित्र 02 ने पिछली पीढ़ी की तुलना में हार्डवेयर के मामले में बहुत प्रगति की है, और इसे कारखाने के दृश्य के साथ अधिक आसानी से एकीकृत किया जा सकता है।
गोल्डमैन सैक्स ने इस साल की शुरुआत में जारी अपनी "ह्यूमनॉइड रोबोट स्पेशल रिपोर्ट" में भविष्यवाणी की थी कि अगले दशक में ह्यूमनॉइड रोबोटों में विस्फोटक वृद्धि का अनुभव होने की उम्मीद है।
यदि प्रौद्योगिकी आगे बढ़ती है, तो हजारों घरों में प्रवेश करने वाले ह्यूमनॉइड रोबोटों की दृष्टि अब एक ऐसे शरीर के साथ पाई-इन-द-स्काई दृष्टि नहीं रह जाएगी, जिसमें मानव के करीब आंदोलन प्रदर्शन होता है, जो प्रौद्योगिकियों के बुद्धिमान समर्थन के साथ जुड़ा होता है। बड़े मॉडल.
इतिहास पर नजर डालें तो ह्यूमनॉइड रोबोट WABOT-1 के प्रोटोटाइप को विकसित करने में वासेदा यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर इचिरो काटो को 5 साल लग गए, और चित्रा एआई को बाजार में प्रवेश किए हुए केवल 2 साल ही हुए हैं, वर्तमान तेजी से विकास में, कोई भी नहीं कर सकता है चित्र के माध्यम से देखें एआई जैसे ह्यूमनॉइड रोबोट की क्षमता।
"अवशोषित बुद्धिमत्ता" एक नया चलन बन गया है। क्या ह्यूमनॉइड रोबोट वास्तव में आवश्यक हैं?
कुछ ह्यूमनॉइड रोबोट कीचड़ में रेंगते हैं, लेकिन अधिक ह्यूमनॉइड रोबोट आकाश में उड़ते हैं।
1950 में, ट्यूरिंग ने पहली बार अपने पेपर "कंप्यूटिंग मशीनरी एंड इंटेलिजेंस" में सन्निहित बुद्धिमत्ता की अवधारणा का प्रस्ताव रखा, लेकिन कोई स्पष्ट परिभाषा नहीं दी।
अपने पेपर में, उन्होंने कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए दो संभावित विकास पथों की कल्पना की। एक है शतरंज खेलने जैसी अमूर्त गणनाओं के लिए आवश्यक बुद्धिमत्ता पर ध्यान केंद्रित करना और दूसरा है रोबोटों को सर्वोत्तम सेंसर से लैस करना ताकि वे मनुष्यों के साथ संवाद कर सकें और व्यवहार कर सकें सीखने के लिए बच्चों की तरह.
पूर्व गैर-सन्निहित बुद्धिमत्ता है, और एक विशिष्ट मामला वह है जब ली सेडोल अल्फ़ागो 1:4 से हार गए।
करीब से देखने पर, विश्व आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस कॉन्फ्रेंस में 18 घरेलू रूप से निर्मित ह्यूमनॉइड रोबोटों ने एक सुंदर परिदृश्य बनाया, जीटीसी 2024 प्रेस कॉन्फ्रेंस में, एनवीडिया हेल्समैन हुआंग रेनक्सुन के पीछे ह्यूमनॉइड रोबोटों की पंक्ति भी सन्निहित बुद्धिमत्ता का एक महत्वपूर्ण प्रतिनिधित्व थी। .
हुआंग रेनक्सुन ने कहा कि सन्निहित बुद्धिमत्ता कृत्रिम बुद्धिमत्ता की अगली लहर का नेतृत्व करेगी।
उन्होंने एक बार भविष्यवाणी की थी कि 100 वर्षों में सड़कें ह्यूमनॉइड रोबोटों से भर जाएंगी, जो मानव इतिहास में सबसे अधिक उत्पादित मशीन प्रणाली बन सकती हैं, इस दृश्य को सुनने के बाद, मस्क ने साहसपूर्वक विश्वास किया कि उनकी लोकप्रियता कारों की तुलना में 10 गुना अधिक होगी।
वास्तव में, बड़े मॉडलों के समर्थन के लिए धन्यवाद, कुछ व्यावहारिक अनुप्रयोग परिदृश्य उभरने लगे हैं।
अतीत में, रोबोट जो केवल बैकफ्लिप और पार्कौर कर सकते थे, अब दर्शकों का उत्साह जीतने से संतुष्ट नहीं थे, इसके बजाय, उन्होंने अपने विभिन्न मार्शल आर्ट कौशल को त्याग दिया और उत्पादन लाइन पर श्रमिकों के रूप में काम करने के लिए सामूहिक रूप से कारखाने में प्रवेश किया।
एक विशिष्ट अनुप्रयोग परिदृश्य माल की छँटाई और पैलेटाइज़िंग है।
पहले, एजिलिटी रोबोटिक्स का डिजिट रोबोट अमेज़ॅन के लॉजिस्टिक्स गोदाम में सामान को छांट रहा था और ले जा रहा था, बाद में, टेस्ला की दूसरी पीढ़ी के ऑप्टिमस रोबोट ने सभी के लिए बैटरी छंटाई की एक श्रृंखला का प्रदर्शन किया, और इसकी चलने की गति में भी काफी सुधार हुआ।
जैसा कि ली फेइफी ने कहा, स्थानिक बुद्धि को विकसित करने में प्रकृति को लाखों वर्ष लग गए। स्थानिक बुद्धि के त्वरित विकास के साथ, उत्प्रेरक रोबोट विकास का एक अच्छा चक्र हमारे सामने खुल रहा है।
बड़े मॉडलों की सामान्यीकरण क्षमता की मदद से, डिजिट नाम के इस रोबोट "सहयोगी" ने मानव कार्य कुशलता का 75% हासिल किया है और कार्य पूरा करने की सफलता दर 97% तक है।
यह कोई संयोग नहीं है कि ह्यूमनॉइड रोबोट कारखानों में "विकसित" होने वाले पहले व्यक्ति थे।
वर्तमान में, एआई और रोबोट का संयोजन अभी भी अपनी प्रारंभिक अवस्था में है और अभी तक तकनीकी एकीकरण के महत्वपूर्ण बिंदु तक नहीं पहुंचा है। हालाँकि हमने कुछ अद्भुत डेमो देखे हैं, हम शायद ही कभी पूरी तरह कार्यात्मक तकनीकी समाधान देखते हैं।
इसलिए, जैसे एक बच्चा चलना सीखता है, एक रोबोट बुनियादी कौशल में महारत हासिल करने के बाद, धीरे-धीरे अनुप्रयोग परिदृश्यों की एक विस्तृत श्रृंखला में विस्तार कर सकता है और तार्किक विकास प्रक्षेपवक्र के साथ आगे बढ़ सकता है।
यह स्वायत्त ड्राइविंग तकनीक के विकास प्रक्षेप पथ के समान है, जिसे हमेशा मानकीकृत और नियंत्रणीय राजमार्ग वातावरण में परीक्षण और लागू किया जाता है।
एक साक्षात्कार में, युशू टेक्नोलॉजी के संस्थापक वांग ज़िंगक्सिंग ने बताया कि ह्यूमनॉइड रोबोट के अंतिम रूप के बारे में बात करते समय ह्यूमनॉइड रोबोट एक अपरिहार्य विकल्प नहीं हैं। ह्यूमनॉइड रोबोट का वर्तमान विकास सामाजिक सर्वसम्मति के अनुकूल है।
उन्होंने इस बात पर जोर दिया कि बुद्धि का मूल दिखावे में नहीं, बल्कि उसके कार्य में निहित है। चाहे दृश्य पहचान के मामले में हो या कार्य निष्पादन के मामले में, बुद्धिमान रोबोट को मानव कार्य को पूरा करने या उससे भी आगे निकलने में सक्षम होना चाहिए।
ऐसे समय में जब ह्यूमनॉइड रोबोट का विकास परिपक्व होने से बहुत दूर है, गर्जन वाली फैक्ट्री कार्यशाला में औद्योगिक रोबोट ने भी रोबोट के भविष्य के अस्तित्व को पहले से ही साबित कर दिया है। ऑटोमोटिव उद्योग विशेष रूप से प्रमुख है। BYD की आधुनिक उत्पादन कार्यशाला में, औद्योगिक रोबोटों का उपयोग स्टैम्पिंग, वेल्डिंग और अन्य प्रक्रियाओं में किया जाता है।
यहां तक कि कुछ ड्राइवर रहित L4+ स्वयं विशेष रोबोट हैं, और उन्होंने सन्निहित बुद्धिमत्ता के सबसे बड़े अनुप्रयोगों में से एक बनने का बीड़ा उठाया है।
कुछ समय पहले, हुबेई प्रांत के वुहान में Baidu के ड्राइवरलेस कैरट रन के ऑर्डर में वृद्धि हुई, जिससे कई नेटिज़न्स को अफसोस हुआ कि मध्यम आयु वर्ग के बेरोजगार लोगों की आजीविका भी खतरे में थी। हालाँकि, जो बात अलग है वह यह है कि उपयोगकर्ताओं ने कैरट रन की अत्यधिक प्रशंसा की है।
मानव चालकों की तुलना में भावनात्मक रूप से स्थिर सेल्फ-ड्राइविंग कारों को सुरक्षा के मामले में बहुत आगे कहा जा सकता है।
यह गति नहीं करता है या सीमा पार नहीं करता है, और यह यातायात कानूनों को बेहतर ढंग से समझता है, यह सिर्फ नियमों का पालन करता है, जो वुहान नागरिक काम पर जाने की जल्दी में हैं, वे अनिवार्य रूप से इसकी धीमी गति के बारे में शिकायत करेंगे।
तो आप देखिए, वास्तविक परिदृश्यों में रोबोट वास्तव में बहुत सुरक्षित हो सकता है। और जैसे रोबोट ह्यूमनॉइड रोबोट ट्रैक पर अंदर की ओर घूम रहे हैं, ड्राइवर रहित कारें अभी भी कारों की तरह दिखती हैं। रोबोट की शक्ल तो इंसानों जैसी होती जा रही है, लेकिन उनकी क्षमताएं इंसानों पर भारी पड़ती जा रही हैं।
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