ऐतिहासिक उत्तर अक्सर चैटजीपीटी की तरह नहीं होते हैं, जो प्रश्न दर्ज करने के तुरंत बाद आपको स्पष्ट परिणाम देता है। वास्तविक-विश्व मॉडल प्रतिक्रिया विलंब को यह सत्यापित करने में अक्सर कई साल लग जाते हैं कि आपके द्वारा दर्ज किया गया संकेत सटीक है या नहीं।
बड़ा मॉडल 2023 में विस्फोट करेगा, लेकिन बुरी खबर 2017 में ही आ चुकी है। यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता उद्योग में सबसे बड़ा पूर्वानुमान है। एआईजीसी, जिसने आज घास के मैदान में आग शुरू की, ने इस साल एक चिंगारी भड़काई।
जबकि लोग अभी भी आश्चर्यचकित थे कि अल्फ़ागो ने के जी को फिर से हरा दिया, ट्रांसफार्मर वास्तुकला चुपचाप सामने आ गई, जिससे मशीनों द्वारा मानव प्राकृतिक भाषा को समझने का तरीका पूरी तरह से बदल गया। इस पेपर को "चैटजीपीटी का आधार कार्य" कहा जाता है।
हालाँकि ट्रांसफार्मर को 2017 में शिक्षा जगत और उद्योग में बहुत अधिक प्रतिक्रिया नहीं मिली, केवल 50 लोगों की एक छोटी सी टीम, जिसकी स्थापना सिर्फ दो साल पहले हुई थी, ने तुरंत अपनी सारी ऊर्जा इसमें समर्पित करने का फैसला किया। इस संगठन को ओपनएआई कहा जाता है।
उस समय, मस्क अभी भी OpenAI के प्रमुख व्यक्ति थे, और NVIDIA के संस्थापक हुआंग जेन्सेन ने हाल ही में OpenAI को दुनिया का पहला DGX-1 सुपरकंप्यूटर प्रस्तुत किया था।
NVIDIA ने 2017 में GTC सम्मेलन में AI सुपर परमाणु बम टेस्ला V100 भी जारी किया। यह उस समय के इतिहास का सबसे महंगा कंप्यूटर प्रोजेक्ट था, और यह NVIDIA का सबसे कठिन और जटिल प्रोजेक्ट भी था।
उसी वर्ष, लेनोवो, एक स्थापित पीसी निर्माता, जिसके पास मोबाइल इंटरनेट युग में सुर्खियों का अभाव था, ने भी अपना ध्यान कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर केंद्रित कर दिया।
2017 लेनोवो ग्लोबल इनोवेशन एंड टेक्नोलॉजी कॉन्फ्रेंस में, लेनोवो ग्रुप के चेयरमैन और सीईओ यांग युआनकिंग ने पहली बार "ऑल इन एआई" की घोषणा की।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के युग में, लेनोवो का मिशन एआई द्वारा संचालित बुद्धिमान परिवर्तन का प्रवर्तक और प्रवर्तक बनना है।
2017 में, जब बाइक शेयरिंग और नई खुदरा बिक्री बढ़ रही है, तो कम ही लोग सोचते हैं कि लेनोवो एक बार फिर समय का ट्रेंडसेटर बन सकता है। आगामी वर्षों में पीसी बाज़ार में जारी मंदी इस दृष्टिकोण की पुष्टि करती प्रतीत होती है।
हालाँकि, AIGC की लहर में, जिन कंपनियों ने उद्योग पर सबसे अधिक प्रभाव डाला है – OpenAI, NVIDIA और Microsoft – ने न केवल समय की प्रवृत्ति को पकड़ लिया, बल्कि विनिर्माण को भी पार करने के लिए दृष्टि, निष्पादन और महान उत्साह पर भरोसा किया। चक्र। ।
कल, लेनोवो ने बिल्ट-इन पर्सनल इंटेलिजेंस "लेनोवो ज़ियाओटियन" के साथ एआई पीसी उत्पादों की एक श्रृंखला जारी की। यह वर्तमान चीनी बाजार में एक सच्चा कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाला व्यक्तिगत कंप्यूटर भी है।
चीनी परिवारों और व्यक्तियों में पीसी की शुरूआत को बढ़ावा देने से लेकर चीन में इंटरनेट को लोकप्रिय बनाने और पीसी बाजार में नंबर एक बनने तक, 40 वर्षीय लेनोवो ने "सुपर इंटेलिजेंस" कंपनी बनना शुरू कर दिया है।
एआई हार्डवेयर ≠ बड़ा मॉडल + हार्डवेयर
जैसे-जैसे बड़े मॉडलों के पैरामीटर आसमान छू रहे हैं, कई निर्माताओं ने एआई हार्डवेयर रूपों की खोज में तेजी लाना शुरू कर दिया है। जब हमने एआई मोबाइल फोन पर चर्चा की, तो हमने उल्लेख किया कि बड़े भाषा मॉडल नए स्मार्टफोन ऑपरेटिंग सिस्टम होंगे।
एआई द्वारा प्रौद्योगिकी और डिजिटल उत्पादों में बदलाव किया जा रहा है, लेकिन हमें यह स्वीकार करना होगा कि उपभोक्ताओं पर वर्तमान प्रभाव अभी भी सीमित है। एआई हार्डवेयर के कुछ प्रयास एआई के लिए एआई की अतिरेक को दर्शाते हैं, और एआई पिन, जिसे हाल ही में बहुत सारी खराब समीक्षाएं मिली हैं, उनमें से एक है।
चाहे वह बातचीत की दक्षता हो या कार्यान्वित कार्य, यह मोबाइल फोन से तुलनीय नहीं है, या कम सीमा वाले स्मार्ट कंगन से भी कमतर है।
यहां उजागर की गई समस्या एआई हार्डवेयर की समझ से उत्पन्न होती है। यदि आप केवल एक बड़े मॉडल को हार्डवेयर में प्लग करते हैं, तो यह कोई तकनीकी समस्या नहीं होगी, चाहे क्लाइंट साइड पर हो या क्लाउड में बड़े मॉडल + हार्डवेयर के बराबर, उपयोगकर्ताओं को मौजूदा उपकरणों की तुलना में अधिक मूल्य प्रदान करना मुश्किल हो सकता है।
बड़े मॉडलों द्वारा प्रदान की गई प्राकृतिक भाषा इंटरैक्शन वास्तव में ग्राफिकल इंटरफ़ेस के बाद एक और इंटरैक्शन परिवर्तन ला सकती है। लेकिन एक महत्वपूर्ण आधार यह है कि बड़े मॉडल व्यक्तिगत उपकरणों पर कुशलतापूर्वक और सुचारू रूप से चल सकते हैं।
बड़ा मॉडल अंतर्निहित तकनीक है, उत्पाद नहीं। एआई एजेंट (एआई एजेंट) बनाने के लिए बड़े मॉडलों को हार्डवेयर और सिस्टम के साथ कैसे एकीकृत किया जाए, जिसके लिए मूल रूप से कई अनुप्रयोगों और उपकरणों के बीच स्विचिंग की आवश्यकता होती है, एआई हार्डवेयर के मूल्य को मापने में मुख्य कारक है। जैसा कि एआई वैज्ञानिक एंड्रयू एनजी ने कहा:
एआई एजेंट का वर्कफ़्लो एआई के क्षेत्र में भारी प्रगति लाएगा, और अगली पीढ़ी के बुनियादी मॉडलों से भी आगे निकल सकता है।
इनपुट और आउटपुट की दक्षता को ध्यान में रखते हुए, पीसी और मोबाइल फोन वास्तव में इस समय सबसे उपयुक्त हार्डवेयर वाहक हैं। हालाँकि पीसी मोबाइल फोन की तरह पोर्टेबल नहीं हैं, लेकिन उत्पादकता पर ध्यान केंद्रित करने वाले कुछ विशिष्ट परिदृश्यों में, पीसी उच्च इंटरैक्शन दक्षता वाले उपकरण हैं।
उदाहरण के लिए, एआई द्वारा पीपीटी करना अब कोई नई बात नहीं है, लेकिन वर्कफ़्लो कितना भी स्मार्ट क्यों न हो, आप इसे संचालित करने के लिए मोबाइल फोन के बजाय एक पीसी (या कीबोर्ड और माउस से लैस टैबलेट) चुनना पसंद करेंगे।
लेनोवो और आईडीसी द्वारा संयुक्त रूप से जारी "एआई पीसी उद्योग श्वेत पत्र" में, बड़े व्यक्तिगत मॉडल वाले पीसी के चार फायदों का भी उल्लेख किया गया है:
- पीसी में पूर्ण-मोडल प्राकृतिक मानव-कंप्यूटर संपर्क स्थितियाँ हैं
- पीसी एक व्यक्तिगत सामान्य-उद्देश्यीय उपकरण है जो अधिकांश परिदृश्यों को वहन करता है
- पीसी अब तक बनाया गया सबसे शक्तिशाली व्यक्तिगत कंप्यूटिंग प्लेटफ़ॉर्म है
- पीसी सबसे बड़ी भंडारण क्षमता वाले सबसे भरोसेमंद और सुरक्षित टर्मिनल हैं
यांग युआनकिंग ने ऐ फैनर के साथ एक साक्षात्कार में यह भी बताया कि आज एआई एजेंटों को चलाने के लिए सबसे अच्छा वाहक पीसी है ।
सबसे महत्वपूर्ण कारक कंप्यूटिंग शक्ति है. तथाकथित कृत्रिम बुद्धिमत्ता वाले मोबाइल फोन मुख्य रूप से इंटरनेट के माध्यम से सार्वजनिक बुद्धिमत्ता का लाभ उठाते हैं। व्यक्तिगत ज्ञान के आधार पर एजेंटों को साकार करने और व्यक्तिगत एजेंटों के माध्यम से व्यक्तिगत कृत्रिम बुद्धिमत्ता जुड़वाँ को साकार करने की दिशा में, कंप्यूटर वर्तमान में सबसे अच्छा वाहक है।
पीसी निर्माता बड़े मॉडलों को "डाउनसाइज़" करने के तरीकों की तलाश कर रहे हैं और उन्हें छोटी मेमोरी वाले उपकरणों पर चलाने का प्रयास कर रहे हैं। छोटे पैरामीटर वाले अधिकांश मौजूदा बड़े मॉडल में 7 बिलियन पैरामीटर होते हैं, जो कम से कम 20 जीबी स्टोरेज स्पेस में तब्दील हो जाते हैं, चैटजीपीटी और लामा 3 जैसे सैकड़ों अरब पैरामीटर वाले मॉडल की तो बात ही छोड़ दें।
लेनोवो पिछले साल एआईपीसी उत्पादों को जारी करने में अग्रणी भूमिका निभाने में सक्षम था, वास्तव में, बड़े मॉडल संपीड़न प्रौद्योगिकी में इसकी सफलता से इसे काफी फायदा हुआ, और यह अपस्ट्रीम चिप निर्माताओं से भी थोड़ा आगे था।
इससे पहले, लेनोवो के लेनवो एआई नाउ असिस्टेंट ने स्थानीय तैनाती के लिए अली टोंगी कियानवेन के मूल 7बी मॉडल को 14.4 जीबी के मूल आकार से 4 जीबी तक संपीड़ित किया था, और एक पैरामीटर को केवल आधे बाइट में संग्रहीत किया जा सकता था।
इस प्रकार, बड़े मॉडल केवल 5-6G मेमोरी के साथ चल सकते हैं। वर्तमान सामग्री वाले नोटबुक के लिए आमतौर पर 8G और 16GB से ऊपर। बहुत आसानी से चल सकता है.
जहां तक यह सवाल है कि क्या हमें बड़े मापदंडों वाले टर्मिनल-साइड मॉडल की आवश्यकता है, तो हमें इसके बारे में एप्लिकेशन परिदृश्य के बाहर बात करनी चाहिए। लेनोवो के मुख्य प्रौद्योगिकी अधिकारी रुई योंग का मानना है कि 7 बिलियन पैरामीटर वर्तमान में एक उचित और संतुलित आकार है।
भविष्य में, जब क्लाइंट-साइड इंफ्रास्ट्रक्चर को अपग्रेड किया जाता है और सीपीयू, एनपीयू और जीपीयू को अनुकूलित और अपग्रेड किया जाता है, तो क्लाइंट-साइड मॉडल भी तदनुसार बढ़ेगा। लेकिन आज इतने बड़े मॉडल को इसमें ठूंसने की जरूरत नहीं है.
सामान्य बड़े मॉडलों से लेकर बुद्धिमान एजेंटों तक
एक उपभोक्ता के रूप में, आपको डिवाइस में पैक किए गए मॉडल के मापदंडों की परवाह नहीं हो सकती है, लेकिन यह कितना मूल्यवान नया अनुभव ला सकता है।
कल लेनोवो ग्लोबल इनोवेशन एंड टेक्नोलॉजी कॉन्फ्रेंस में, जिस बात ने मुझे सबसे ज्यादा प्रभावित किया, वह थी यांग युआनकिंग द्वारा अपने भाषण में उल्लिखित "बुद्धिमान जुड़वां"। वास्तव में, इसे एक प्रकार के बुद्धिमान एजेंट के रूप में भी समझा जा सकता है, लेकिन यह ज्ञान की नकल कर सकता है किसी व्यक्ति या संगठन की क्षमताएं, आपके लिए अलग-अलग कार्य करती हैं।
लेनोवो का मानना है कि एआईपीसी को जिन पांच विशेषताओं की आवश्यकता है, उनमें एआई एजेंट को पहले स्थान पर रखा गया है।
- एक वैयक्तिकृत एआई एजेंट – लेनोवो ज़ियाओटियन से सुसज्जित
- सीपीयू, जीपीयू और एनपीयू के साथ संयुक्त रूप से शक्तिशाली स्थानीय विषम कंप्यूटिंग शक्ति रखें
- प्रत्येक मालिक के लिए एक व्यक्तिगत ज्ञान आधार बनाएँ
- खुले एआई एप्लिकेशन इकोसिस्टम से जुड़ना
- व्यक्तिगत डेटा और गोपनीयता को सुरक्षित रखें
हालाँकि OpenAI, DingTalk और ByteDance सभी ने अपने स्वयं के AI एजेंट और समान ऐप स्टोर लॉन्च किए हैं, हार्डवेयर निर्माताओं के बीच यह दुर्लभ है। क्योंकि इसके लिए स्थानीय और क्लाउड डेटा को जोड़ने के लिए क्रॉस-एप्लिकेशन प्लेटफ़ॉर्म समझ और इंटरैक्शन क्षमताओं की आवश्यकता होती है।
इस बार, लेनोवो के नए एआईपीसी में सभी अंतर्निहित व्यक्तिगत बड़े मॉडल "लेनोवो ज़ियाओटियन" हैं। उपयोगकर्ता की प्राकृतिक भाषा और इरादों को समझने के अलावा, वह अपनी जिम्मेदारियों और सीमाओं को समझना, जटिल कार्यों को विघटित करना और योजनाएँ बनाना भी सीख सकता है।
यह देखा जा सकता है कि लेनोवो का बुद्धिमान एजेंट एक डिजिटल क्लोन बनाना चाहता है जो मूल बॉडी के करीब हो। इसका महत्व बड़े मॉडलों को संवाद बॉक्स से बाहर निकलने और विभिन्न वर्कफ़्लो में एकीकृत करने की अनुमति देना है।
लेनोवो के बुद्धिमान एजेंटों को व्यक्तिगत संस्करण और एंटरप्राइज़ संस्करण में विभाजित किया गया है, व्यक्तिगत संस्करण आपको जार्विस देने, आपकी सोच को डिजिटल बनाने और यहां तक कि भविष्य में दूसरे अर्थ में अमरता प्राप्त करने के बराबर है।
एंटरप्राइज़ इंटेलिजेंस उद्यम के कई टर्मिनल उपकरणों और बुनियादी ढांचे में फैली हुई है, जैसे कि जलवायु आपदाओं के जवाब में उद्यम आपूर्ति श्रृंखलाओं का प्रबंधन।
बेशक, उद्यम पहले टाइफून के सटीक स्थान और हवा का पूर्वानुमान प्राप्त करने के लिए सार्वजनिक बड़े मॉडल का उपयोग कर सकते हैं, फिर उद्यम के संचित ज्ञान और डेटा विश्लेषण और निर्णय लेने के आधार पर, उद्यम बुद्धिमान एजेंट परिवहन विधियों को अनुकूलित करने के लिए सुझाव देगा। ऑर्डर अनुक्रमण आदि को समायोजित करना, और प्राथमिकता के अनुसार माल भेजना और वितरित करना।
इसमें कल लॉन्च किए गए डिंगटॉक एआई सहायक बाजार के साथ कुछ समानताएं हैं। उद्यमों को एजेंटों को सीखने के लिए केवल मूल डेटा और एप्लिकेशन प्रदान करने की आवश्यकता है, और वे जल्दी से "अनुभवी विशेषज्ञों" का एक समूह तैयार कर सकते हैं जो तुरंत काम करना शुरू कर सकते हैं।
जहां तक अंतिम उपलब्धता का सवाल है, कंप्यूटिंग शक्ति के अलावा, यह कॉल करने योग्य डेटा ज्ञान आधार पर भी निर्भर करता है।
ये दोनों पहलू लेनोवो के लंबे बोर्ड से मिलते हैं। वर्तमान में, दुनिया के शीर्ष 25 अनुसंधान संस्थानों में से 20 लेनोवो द्वारा प्रदान किए गए सुपरकंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म का उपयोग कर रहे हैं। लेनोवो का बड़ा डेटा प्लेटफ़ॉर्म कुल 12PB एंटरप्राइज़ डेटा चलाता है, जो BAT जैसे इंटरनेट दिग्गजों के बराबर है।
जैसे-जैसे एजेंट पुनरावृत्त करेगा, कई पारंपरिक सोच पैटर्न बदल जाएंगे। बुद्धिमान एजेंट उपयोगकर्ताओं को जानकारी के साथ अधिक सटीकता से जोड़ सकते हैं, और सक्रिय रूप से जानकारी खोजने से लेकर निष्क्रिय रूप से जानकारी प्राप्त करने के संक्रमण ने लोगों की सोच, अनुभूति और नवाचार के अलावा ऊर्जा की खपत को बहुत कम कर दिया है।
जब एजेंट एक-दूसरे के साथ स्वायत्त रूप से बातचीत कर सकते हैं और विभिन्न वर्कफ़्लो को जोड़ सकते हैं, तो एजेंटों से बनी "एआई कंपनियां" भी होंगी।
एक असामान्य बुद्धिमान कंपनी
बिल गेट्स ने 1980 में माइक्रोसॉफ्ट को एक स्पष्ट मिशन दिया: "प्रत्येक परिवार के डेस्क पर एक कंप्यूटर हो।" चीन में, लेनोवो ने काफी हद तक यह भूमिका निभाई है।
हालाँकि, समय की पृष्ठभूमि बदल गई है। माइक्रोसॉफ्ट के सीईओ नडेला ने भी व्यक्तिगत रूप से बिल गेट्स के "पैतृक सिद्धांतों" को पलट दिया और "ग्रह पर हर किसी और प्रत्येक संगठन को और अधिक हासिल करने में मदद करने के लिए सशक्त बनाने" का लक्ष्य बदल दिया।
प्रौद्योगिकी कंपनियां भी अपने मिशनों को ताज़ा कर रही हैं। उदाहरण के लिए, मस्क का मानना है कि टेस्ला एक इलेक्ट्रिक कार कंपनी नहीं है, बल्कि एक एआई/रोबोटिक्स कंपनी है।
हमने हुआवेई को एक "सुपर टर्मिनल" कंपनी के रूप में भी परिभाषित किया है, मुख्य आपूर्ति श्रृंखला और ऑपरेटिंग सिस्टम का नियंत्रण, साथ ही उपकरण प्रकार और कार्यों की दूरदर्शी खोज, इस कंपनी की अंधेरी रात में जीवित रहने और खड़े रहने की क्षमता की कुंजी है। फिर से सबसे आगे.
एआईजीसी युग में, ऐसा लगता है कि लेनोवो को एक कंपनी के रूप में परिभाषित करना कुछ अलग है। जैसा कि यांग युआनकिंग ने ऐ फैनर को बताया, लेनोवो ने पीसी को एआईपीसी में अपग्रेड किया, लेकिन वास्तव में यह सिर्फ उत्पादों से कहीं अधिक प्रदान करता है:
लेनोवो के लिए, AI एक उत्पाद और एक सेवा दोनों है।
चाहे सी-साइड हो या बी-साइड, लेनोवो व्यक्तियों और व्यावसायिक संगठनों के लिए उत्पादकता में सुधार कर रहा है। एआई पीसी पारिस्थितिकी तंत्र में, लेनोवो सामान्य बड़े मॉडल नहीं बनाता है, बल्कि एआई ओएस (ऑपरेटिंग सिस्टम) बनाता है, और बुद्धिमान एजेंटों के माध्यम से बड़े पैमाने पर अनुप्रयोगों को लागू करता है। यह एक दृढ़ एआई एप्लीकेशनिस्ट भी है।
एआई का अनुप्रयोग बुद्धिमान एजेंटों में निहित है, और लेनोवो एक "सुपर इंटेलिजेंट एजेंट" कंपनी बन रही है।
लेनोवो की एआईपीसी की परिभाषा को देखते हुए, यदि हम पीसी श्रेणी पर विचार नहीं करते हैं, तो इसे लगभग एक बुद्धिमान एजेंट पारिस्थितिकी तंत्र की विशेषता के रूप में माना जा सकता है। यांग युआनकिंग ने साक्षात्कार में यह भी उल्लेख किया, "बुद्धिमान एजेंट आवश्यक रूप से केवल एक कंप्यूटर से मेल नहीं खाता है। यह बुद्धिमान एजेंट आपके कंप्यूटर के लिए अदृश्य हो सकता है, आपके पीसी और होम सर्वर के लिए अदृश्य हो सकता है।"
इसका मतलब यह भी है कि अगले दशक में 40 साल पुरानी लेनोवो की सबसे बड़ी प्रतिद्वंद्वी अब अन्य पीसी निर्माता नहीं होंगी, बल्कि वे कंपनियां होंगी जो एक बुद्धिमान पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण कर रही हैं, जैसे कि ओपनएआई, या हार्डवेयर ब्रांड जो गेम में प्रवेश करेंगे। भविष्य।
ट्यूरिंग पुरस्कार विजेता और "डीप लर्निंग के जनक" जेफ्री हिंटन ने पिछले साल एक भाषण में उल्लेख किया था कि सुपरइंटेलिजेंस पहले की तुलना में तेजी से हो सकता है। हम अब व्यक्तिगत एजेंटों के बारे में नहीं, बल्कि एजेंटों के समूह के बीच ज्ञान साझा करने के बारे में सोचते हैं।
निकट भविष्य में, एआई की समग्रता को बढ़ावा देने के लिए मोबाइल फोन और पीसी सबसे उपयुक्त वाहक होंगे। जब दुनिया में सबसे बड़ी हिस्सेदारी वाला पीसी निर्माता ऐसा करता है, तो यह स्पष्ट रूप से एआई के नागरिकीकरण और लोकप्रियकरण के लिए अधिक गति प्रदान करेगा।
जीवन के सभी क्षेत्रों में परिदृश्यों को बदलने के लिए एजेंटों के माध्यम से बड़े मॉडलों की क्षमताओं को जारी करना अगले 10 वर्षों में प्रौद्योगिकी कंपनियों की सबसे बड़ी लहर हो सकती है, हमें अगली हार्डवेयर या सॉफ्टवेयर दिग्गज की नहीं, बल्कि एक "सुपर इंटेलिजेंस" कंपनी की जरूरत है।
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