किस प्रकार का लेख लोगों को अधिक से अधिक निराशावादी लिखने के लिए प्रेरित करेगा?
जब से मैंने लेख लिखना शुरू किया है तब से आज तक, यह लेख संपादक को भविष्य के बारे में कम से कम आश्वस्त करता है, और स्रोत अभी भी एआई है।
OpenAI के सीईओ ने हाल ही में एक साक्षात्कार में कहा कि वह वास्तव में चैटजीपीटी से थोड़ा डरते हैं, यह सोचकर कि यह कई नौकरियों को "मार" सकता है, और बेहतर नौकरियां भी ला सकता है।
शायद सीईओ के भाषण के जवाब में, "अपराधी" OpenAI व्यक्तिगत रूप से समाप्त हो गया, और पेंसिल्वेनिया विश्वविद्यालय ने यह पता लगाने के लिए एक भारी शोध रिपोर्ट प्रकाशित की कि बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल 1,000 से अधिक व्यवसायों के लिए अमेरिकी श्रम बाजार को कैसे प्रभावित करते हैं।
शोधकर्ताओं ने अनुमान लगाया कि 19 प्रतिशत नौकरियों के लिए, कम से कम 50 प्रतिशत नौकरी की सामग्री प्रभावित होगी; 80 प्रतिशत नौकरियों के लिए, कम से कम 10 प्रतिशत नौकरी की सामग्री कुछ हद तक प्रभावित होगी।
कागज के पूर्ण संस्करण का पता 
https://arxiv.org/pdf/2303.10130v1.pdf
80% नौकरियां खत्म हो सकती हैं, जिनके जीवन में एआई क्रांति ला देगी
हर कोई जानता है कि AI जितना अधिक शक्तिशाली होगा, मानव कार्य वातावरण पर इसका प्रभाव उतना ही अधिक होगा। अब, एआई वास्तव में अधिक शक्तिशाली है, और यदि आप नहीं जानते कि यह कितना शक्तिशाली है, तो यह श्रम बाजार पर इसके प्रभाव को मापने के लिए रिपोर्ट का भी उपयोग करता है।
कौन सी विशिष्ट नौकरियां अधिक जोखिम में हैं?
ओपनएआई ने एक अवधारणा पेश की – एक्सपोजर।
इसे इस बात से मापा जाता है कि क्या चैटजीपीटी या संबंधित टूल का उपयोग करने से गुणवत्ता बनाए रखते हुए काम पूरा करने में लगने वाला समय कम हो सकता है। विशेष रूप से, "एक्सपोज़र" को निम्न स्तरों में विभाजित किया गया है:
E0: उजागर नहीं।
E1: प्रत्यक्ष प्रदर्शन, केवल बड़े भाषा मॉडल (जैसे GPT-4 चैट इंटरफ़ेस) का उपयोग करके, समय को कम से कम 50% तक कम कर सकता है।
E2: अप्रत्यक्ष प्रदर्शन, अकेले एक बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करके प्रभाव को प्राप्त नहीं किया जा सकता है, लेकिन इसके आधार पर विकसित अतिरिक्त सॉफ्टवेयर (जैसे छवि निर्माण) समय को कम से कम 50% तक कम कर सकता है।
एआई युग में E0 स्तर "आयरन राइस बाउल" हो सकता है, जिसमें मुख्य रूप से मैनुअल श्रम शामिल है। OpenAI निम्नलिखित 34 को सूचीबद्ध करता है।
और ऐसे बहुत से व्यवसाय हैं जिनमें अत्यंत उच्च जोखिम जोखिम हैं, जो श्रमिकों को एक दूसरे के खिलाफ लड़ने के लिए मजबूर करते हैं।
पूरी तरह से उजागर (100% उजागर) मनुष्यों द्वारा चिह्नित व्यवसायों में लेखक, गणितज्ञ, कर तैयार करने वाले, वित्तीय मात्रात्मक विश्लेषक, वेब और डिजिटल इंटरफ़ेस डिज़ाइनर आदि शामिल हैं।
GPT-4 द्वारा चिह्नित पूरी तरह से उजागर व्यवसायों में गणितज्ञ, लेखाकार और लेखा परीक्षक, पत्रकार, नैदानिक डेटा सहायक, कानूनी सचिव और प्रशासनिक सहायक, जलवायु परिवर्तन नीति विश्लेषक आदि शामिल हैं।
इसके अलावा, ग्राफिक डिजाइनर, निवेश निधि प्रबंधक और खोज विपणन रणनीतिकार जैसे व्यवसायों में बड़े अंतर हैं, यह दर्शाता है कि प्रत्येक समूह द्वारा चिह्नित परिणाम काफी अलग हैं।
एक और दिलचस्प निष्कर्ष यह है कि आय जितनी अधिक होगी, प्रभावित होने की संभावना उतनी ही अधिक होगी। कारण का एक हिस्सा यह है कि आबादी के इस खंड को चैटजीपीटी और संबंधित उपकरणों का उपयोग करने और उपयोग करने की आवश्यकता होने की अधिक संभावना है।
लेकिन यह सिर्फ एक सामान्यीकरण है। निष्कर्ष आगे बताते हैं कि वैज्ञानिक और महत्वपूर्ण सोच कौशल दृढ़ता से जोखिम के साथ जुड़े हुए हैं, यह सुझाव देते हैं कि इन कौशलों की आवश्यकता वाले व्यवसायों को वर्तमान भाषा मॉडल से प्रभावित होने की संभावना कम है।
इसके विपरीत, प्रोग्रामिंग और लेखन कौशल सकारात्मक रूप से जोखिम से जुड़े थे, जिससे संबंधित व्यवसायों को झटके के प्रति अधिक संवेदनशील बना दिया गया।
घबराएं नहीं, शोध की सीमाएं हैं।
कागज की अनुसंधान पद्धति विशिष्ट कार्य सामग्री के अनुसार 1,000 से अधिक व्यवसायों को लेबल करना है, और फिर मूल्यांकन करना है कि क्या ये कार्य मैन्युअल डेटा एनोटेशन और GPT-4 मॉडल डेटा एनोटेशन के माध्यम से "उजागर" हैं।
लेकिन लेबलिंग का कार्य शायद ही पूर्ण विज्ञान है।
यहां तक कि स्वयं शोधकर्ता भी स्वीकार करते हैं कि साधारण लेबल के माध्यम से नौकरी की सामग्री को सारांशित करना हर व्यवसाय में निहित पूर्वाग्रहों को समाप्त कर सकता है:
यह स्पष्ट नहीं है कि किस हद तक व्यवसायों को कार्यों में पूरी तरह से अलग किया जा सकता है, और क्या यह दृष्टिकोण कौशल या कार्यों की कुछ श्रेणियों को व्यवस्थित रूप से अनदेखा करता है।
इसके अलावा, इस अध्ययन ने चैटजीपीटी की कमियों को भी खारिज कर दिया, जैसे तथ्य बनाना, और केवल इस पर विचार किया कि क्या यह समय कम कर सकता है। लेकिन वास्तविक कार्यस्थल में, जब तक त्रुटि की संभावना है, तब तक चैटजीपीटी कार्य को स्वतंत्र रूप से पूरा नहीं कर सकता है।
इससे भी महत्वपूर्ण बात, "उजागर" का अर्थ "प्रतिस्थापित" नहीं है। यह "प्रभाव" जैसा है, जो वास्तव में एक तटस्थ शब्द है।
उदाहरण के लिए, यदि गणितज्ञों का प्रदर्शन 100% तक पहुँच जाता है, तो इसका मतलब यह नहीं है कि गणितज्ञों को बदल दिया जाएगा। चैटजीपीटी कुछ लिंक के लिए समय बचा सकता है, लेकिन यह पूरी प्रक्रिया को स्वचालित नहीं करेगा।
वास्तविकता में गणितज्ञों और एआई के सद्भाव में रहने के उदाहरण हैं। प्रतिभाशाली गणितज्ञ ताओ टेरेंस ने अपने कार्यप्रवाह में विभिन्न प्रकार के एआई उपकरणों को एकीकृत किया है। उनके विचार में, पारंपरिक कंप्यूटर सॉफ्टवेयर एक मानक फ़ंक्शन की तरह है, और एआई उपकरण प्रायिकता कार्यों की तरह अधिक हैं। उत्तरार्द्ध पूर्व की तुलना में अधिक लचीला है।
OpenAI का शोध अपने आप में पर्याप्त उद्देश्यपूर्ण नहीं हो सकता है, और अपने स्वयं के उत्पादों के रंग को बेचना भी थोड़ा कठिन है।
लेकिन बड़े भाषा मॉडल वास्तव में हमारे काम करने के तरीके को बदल रहे हैं, कहने की बात नहीं कि वे अभी भी सुधार कर रहे हैं।
आखिरकार, जैसा कि ऊपर उल्लेख किया गया है, यह पेपर डेटा एनोटेशन आदि के संदर्भ में GPT-4 का भी परिचय देता है। यह कहा जा सकता है कि थीसिस की निर्माण प्रक्रिया थीसिस के परिणामों को प्रतिध्वनित करती है।
पेपर के शीर्षक में "जीपीटी जीपीटी हैं" एक दिलचस्प वाक्य है।
GPT बड़े पैमाने के भाषा मॉडल (जेनरेटिव प्री-ट्रेन ट्रांसफॉर्मर) जैसे GPT-4 को संदर्भित कर सकता है, और यह सामान्य प्रयोजन प्रौद्योगिकी के लिए एक संक्षिप्त नाम भी है।
यह समय के साथ एआई को लगातार बेहतर बनाने, अर्थव्यवस्था में व्यापक बनाने और संबंधित नवाचारों को उत्पन्न करने के लिए ओपनएआई की महत्वाकांक्षाओं का प्रतीक है।
एआई द्वारा शुरू की गई औद्योगिक क्रांति वास्तव में आने वाली है, और इसका प्रभाव हर जगह होगा।
एआई लोगों के अनुमान के खिलाफ जाता है, मनुष्य अनुसरण करना चुनते हैं
आँकड़े बनाने की आवश्यकता नहीं है, कार्यस्थल पर ChatGPT का प्रभाव स्वाभाविक रूप से फैल गया है, और नए पेशे और नई अवधारणाएँ भी पैदा हो रही हैं, जैसे लोग ऊँची जगहों पर जाते हैं और पानी नीचे की ओर बहता है।
उदाहरण के लिए, कुछ लोग सोचते हैं कि एआई अधिक "बेकार नौकरियों" को खत्म कर सकता है। एक सुंदर पीपीटी की पैकेजिंग में बहुत समय लगता है, माइक्रोसॉफ्ट का कोपिलॉट आपके एक-वाक्य के विचार को एक प्रस्तुति में बदल सकता है। शायद यह अंततः कार्यस्थल को मूल बातें वापस लाएगा।
चूँकि पहाड़ मेरे पास आता है, मैं भी पहाड़ पर जाऊँगा। जो लोग हवा को पकड़ने के लिए उत्सुक हैं वे एआई के लिए काम करना चुनते हैं।
जनरेटिव एआई की लोकप्रियता के कारण प्रॉम्प्ट वर्ड इंजीनियर और एआई ट्रेनर जैसी नौकरियां सबसे लोकप्रिय उच्च भुगतान वाले व्यवसाय बन गए हैं।
लोग एआई के लिए "काम" करना चाहते हैं, लेकिन एआई के विकास की दिशा की भविष्यवाणी भी करना चाहते हैं।
पूर्व यह सुनिश्चित करने के लिए है कि आपके पास नौकरी हो सकती है चाहे कुछ भी हो, और समय की प्रवृत्ति के साथ बने रहें। उत्तरार्द्ध हवा में फर्क करना है।आखिरकार, उपकरणों के प्रत्येक पुनरावृत्त विकास का अर्थ उत्पादकता में सुधार है, और नई चीजों का अर्थ नए अवसर भी हैं।
लेकिन एआई, मनुष्यों द्वारा उच्च संभावना का अनुमान नहीं लगाया जा सकता है।
OpenAI के CEO ने पिछले साल ChatGPT के लाइव होने से पहले कहा था कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के बारे में भविष्यवाणी करना बहुत मुश्किल है।
एक दशक पहले पारंपरिक ज्ञान यह था कि एआई पहले शारीरिक श्रम को प्रभावित करेगा, फिर संज्ञानात्मक श्रम को, और अंत में यह उन नौकरियों को प्रभावित कर सकता है जिनमें रचनात्मकता की भी आवश्यकता होती है। लेकिन अब ऐसा लग रहा है कि सब कुछ उल्टे क्रम में है।
एआई कितनी तेजी से सुधार कर रहा है? पिछले साल के अंत में, उपयोगकर्ता अभी भी यह पहचान रहे थे कि क्या यह चित्र की उंगलियों के माध्यम से एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता से उत्पन्न कार्य है।
आधे साल से भी कम समय में, मिडजर्नी के नए संस्करण में उंगली की पूर्णता का एक उच्च स्तर है, और प्रामाणिकता और स्वाभाविकता की डिग्री को भेद करना मुश्किल है। हालाँकि चित्रकारों में अभी भी एक प्रकार का गुस्सा है कि उनके कामों को हटा दिया गया है और फिर से बनाया गया है, अधिकांश सामान्य लोगों के लिए, इसके अस्तित्व ने वास्तव में दहलीज को कम कर दिया है।
▲ मिडजर्नी के नए संस्करण में एक प्राकृतिक परिवर्तन है
तेजी से आगे बढ़ने वाली एआई का सामना करते हुए, उद्यम प्रबंधकों और व्यक्तिगत श्रमिकों दोनों को अज्ञात का डर है। मुझे नहीं पता कि यह क्या कदम उठा सकता है; मुझे नहीं पता कि एआई मौजूदा वर्कफ़्लो को किस हद तक नष्ट कर देगा; मुझे नहीं पता कि मैं या मेरा व्यवसाय एआई द्वारा प्रतिस्थापित किया जाएगा या नहीं।
कुछ लोग डर से ज्यादा उत्साहित होते हैं। क्योंकि AI इतना तेज़ और शक्तिशाली है, इसे मौजूदा वर्कफ़्लोज़ के साथ संयोजित करने से दक्षता में सुधार की अधिक संभावनाएँ हैं।
किसी ने अनुवाद कार्य करने के लिए एआई का उपयोग किया, और एक घंटे में 100,000 शब्दों की एक पुस्तक का अनुवाद किया। पाठ क्रम में था, और केवल कुछ गलतियाँ थीं। आखिरकार, जनशक्ति सीमित है। यह न केवल मानव अनुवाद के बाजार मूल्य की कीमत चुकाता है, बल्कि उन अधिक पुस्तकों को भी अनुमति देता है जिन्हें "दिन के उजाले को देखने" के लिए पहले अनुवाद करने का कोई मौका नहीं मिला था।
ई-कॉमर्स व्यवसायी @langzhuhuitou भी वह प्रकार हैं जो एआई के साथ मिलकर काम कर सकते हैं। आपको केवल शूटिंग के लिए उत्पाद की तस्वीर को प्लास्टर पर रखना होगा, और एआई को तस्वीर को आउटपुट करने देना होगा, और व्यापारी पहले से ही एक अत्यधिक पूर्ण मॉडल डिस्प्ले पिक्चर प्राप्त कर सकता है। इस प्रक्रिया में, फोटोग्राफर की अब आवश्यकता नहीं है, मॉडल की अब आवश्यकता नहीं है, और सुधारक को भी बदला जा सकता है।
यहां तक कि अगर यह एक मनोवैज्ञानिक परामर्शदाता है जो एआई को लगता है कि इसे बदलना मुश्किल है, तो नई बिंग की बातचीत अभी भी एआई के "सहानुभूति" पक्ष को दर्शाती है। और यह समझने की क्षमता अक्सर मनोवैज्ञानिक परामर्श का आधार होती है।
सामग्री क्षेत्र में एक व्यवसायी के रूप में, ऐ फैनर के संपादक आधे महीने से एआई के अनुप्रयोग सीख रहे हैं। परीक्षण की अवधि के बाद, सभी ने एआई की 100% दक्षता की पुष्टि की है। बेशक, इसमें अभी भी कुछ अस्थिर और अप्राकृतिक समस्याएं हैं, लेकिन पूरी रूपरेखा तैयार करने के लिए 3 सेकंड या किसी लेख की सामग्री का सारांश संपादकों के लिए पर्याप्त है।
अगर आप और आगे जाना चाहते हैं तो AI आर्टिकल भी लिख सकता है। केवल इसी प्रक्रिया में AI के मार्गदर्शन और AI को सही करने में संपादक की भी भूमिका बनेगी। इसलिए, हममें से कुछ ने मजाक भी किया:
21वीं सदी में एआई के साथ काम करने वाली प्रतिभाओं की जरूरत है।
कुछ हद तक, एआई का तेजी से विकास उन लोगों द्वारा माना जाता है जो सबसे "संवेदनशील" हैं। इन लोगों ने दस साल से अधिक समय तक कठिन अध्ययन किया है और एक ऐसी नौकरी पाई है जो दूसरों की नजरों में खराब नहीं है। हालांकि, काम शुरू करने के कुछ ही समय बाद, वे पाते हैं कि एक उपकरण है जो आपकी नौकरी को कुछ हद तक बदल सकता है। यह आपकी तुलना में अधिक कुशल और सस्ता है। कम, अधिक लागू।
चिंता अवश्यंभावी है, लेकिन जो लोग एआई के तेजी से विकास को देख रहे हैं वे यह भी सोच रहे हैं कि नौकरी और काम कैसे किया जाए।
औद्योगिक क्रांति से पर्सनल कंप्यूटर तक, अधिक कुशल उपकरणों का उदय समय की प्रवृत्ति है। व्यक्तिगत तुच्छता उत्पादकता नवाचार की लहर का विरोध नहीं कर सकती है, लेकिन हमें विरोध करने की आवश्यकता नहीं है। मार्क्स का मानना था कि मनुष्य और जानवरों के बीच सबसे बड़ा अंतर उपकरणों के निर्माण और उपयोग का है, जो पर्याप्त कठोर नहीं हो सकता है। लेकिन इस युग में, लोगों के बीच सबसे बड़ा अंतर यह है कि क्या वे औजारों का उपयोग करने में अच्छे हैं।
अब नए उपकरण आ गए हैं।
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