यदि आप वर्तमान प्रौद्योगिकी कंपनियों के लिए एक मुख्यधारा कथा कीवर्ड का चयन करना चाहते हैं, तो यह "कृत्रिम बुद्धिमत्ता" होना चाहिए, और यहां तक कि हार्डवेयर दिग्गज ऐप्पल भी इसका अपवाद नहीं है।
मामले से परिचित लोगों के अनुसार, Apple ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान के लिए अपना बजट बढ़ाकर प्रतिदिन लाखों डॉलर (एक सप्ताह में खर्च किया गया एक छोटा लक्ष्य) कर दिया है। तुलना के लिए, ओपन एआई के सीईओ सैम ऑल्टमैन ने एक बार कहा था कि ओपन एआई ने चैट जीपीटी 4.0 को प्रशिक्षित करने के लिए कुछ महीनों में 100 मिलियन डॉलर से अधिक खर्च किए हैं।
Apple के कृत्रिम बुद्धिमत्ता अनुसंधान का एक लक्ष्य सिरी की क्षमताओं को बढ़ाना है। iPhone उपयोगकर्ताओं को एक सरल वाक्य के साथ जटिल मल्टी-ऑपरेशन कार्यों को संभालने के लिए सिरी को आदेश देने की अनुमति देता है।
उदाहरण के लिए, भविष्य में, iPhone उपयोगकर्ता सिरी को हाल ही में ली गई पांच तस्वीरों को एक एनिमेटेड छवि में संयोजित करने और इसे केवल एक वाक्य के साथ निर्दिष्ट व्यक्ति को भेजने के लिए कह सकेंगे। हालाँकि वर्तमान iPhone उपयोगकर्ता "क्विक कमांड्स" सॉफ़्टवेयर में संचालन की इस श्रृंखला को मैन्युअल रूप से प्रोग्राम कर सकते हैं, सॉफ़्टवेयर में हमेशा एक निश्चित सीमा होती है।
Apple ने न केवल हाल ही में प्रौद्योगिकी के विकास के लिए जेनरेटिव AI के महत्व को महसूस किया है। वास्तव में, Apple ने 2019 की शुरुआत में ही एक जेनरेटिव AI टीम बनाने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता निदेशक जॉन जियानंद्रिया को अधिकृत किया था। उस समय, यह तकनीक अभी भी अज्ञात थी। उद्योग का फोकस न बनें। चैट जीपीटी लॉन्च होने और दुनिया भर में लोकप्रिय होने के बाद लोगों को एप्पल की दूरदर्शिता का एहसास हुआ।
जियानंद्रिया ने Google में आठ साल बिताए, जहां उन्होंने मशीन इंटेलिजेंस, अनुसंधान और खोज टीमों का नेतृत्व किया। Apple ने उन्हें 2018 में काम पर रखा था, उम्मीद है कि Giannandrea सिरी अनुभव को बेहतर बनाने में मदद कर सकता है। उसने ऐसा किया। गियानंद्रिया ने न केवल सिरी में मशीन सीखने की क्षमताएं डालीं, बल्कि ऐप्पल को Google से कई प्रतिभाएं हासिल करने में भी मदद की।
पैंग रुओमिंग जियानंद्रिया द्वारा भर्ती की गई प्रतिभाओं में से एक है। उन्होंने 15 वर्षों तक Google में काम किया है, जिसमें वह टीम भी शामिल है जिसका जियानंद्रिया ने एक बार नेतृत्व किया था (वह जहां भी जाता है बॉस ही बॉस होता है)। पैंग रुओमिंग को जानने वाले लोगों के अनुसार, पैंग रुओमिंग ने तंत्रिका नेटवर्क में बड़ी उपलब्धियां हासिल की हैं और उनके कई अनुयायी हैं। ये उपलब्धियाँ उन्हें Apple की जेनरेटिव AI टीम के वर्तमान नेताओं में से एक बनाती हैं।
ऐप्पल की जेनरेटिव एआई टीम का वर्तमान लक्ष्य एक फाउंडेशन मॉडल बनाना है, जो अन्य प्रौद्योगिकी कंपनियों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता टीमों के लक्ष्यों के समान है। सॉफ्टवेयर क्षमताओं में सुधार के लिए शोधकर्ताओं को एक बुनियादी मॉडल बनाने और इसे कंपनी के सॉफ्टवेयर में इंजेक्ट करने की आवश्यकता है। . उल्लेखनीय है कि हालाँकि Apple की जेनरेटिव AI टीम को फंड की कोई चिंता नहीं है, लेकिन वर्तमान में इसमें केवल 16 सदस्य हैं।
फिर भी, Apple के भीतर कम से कम दो कृत्रिम बुद्धिमत्ता से संबंधित अनुसंधान टीमें हैं। उनमें से एक विज़ुअल इंटेलिजेंस टीम है, जो ऐसे सॉफ़्टवेयर विकसित करने के लिए समर्पित है जो "छवियां, वीडियो या 3डी दृश्य उत्पन्न कर सकता है।"
दूसरी टीम मुख्य रूप से मल्टीमॉडल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (मल्टीमॉडल एआई) पर दीर्घकालिक शोध के लिए जिम्मेदार है, जो छवियों, वीडियो या टेक्स्ट को पहचान और उत्पन्न कर सकती है। इस साल मई से, Apple अपनी जेनरेटिव AI टीम में शामिल होने के लिए और अधिक इंजीनियरों की भर्ती कर रहा है। हालाँकि Apple के पास वर्तमान में कोई प्रत्यक्ष-से-उपभोक्ता शोध परिणाम नहीं है, Apple के सीईओ टिम कुक ने कहा कि जेनरेटिव AI "बहुत दिलचस्प" है।
ऐप्पल की जेनरेटिव एआई टीम का वर्तमान ज्ञात शोध परिणाम अजाक्स जीपीटी है। अंदरूनी सूत्रों के मुताबिक, इस बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) की क्षमताओं ने ओपन एआई के चैट जीपीटी 3.5 को पार कर लिया है (हालांकि बाद वाले ने एआई की अधिक शक्तिशाली श्रृंखला लॉन्च की है)।
पैंग रुओमिंग ने इसमें महत्वपूर्ण भूमिका निभाई। उनके नेतृत्व वाले विभाग ने अजाक्स जीपीटी को प्रशिक्षित करने के लिए समर्पित एक आंतरिक सॉफ्टवेयर "एक्सलर्न" विकसित किया। यह सॉफ्टवेयर एक एआई प्रशिक्षण ढांचा है जो एआई मॉडल को जल्दी से प्रशिक्षित कर सकता है। वर्तमान में, AJAX GPT ने 2000 प्रशिक्षण स्वीकार कर लिया है 100 मिलियन से अधिक पैरामीटर।
AXLearn Google के AI लर्निंग फ्रेमवर्क "JAX" की एक शाखा है। यदि Ajax GPT की तुलना एक घर से की जाती है, तो AXlearn उसका खाका है, और JAX वह कलम और कागज है जो खाका खींचता है।
क्लाउड कंप्यूटिंग तकनीक का उपयोग करने वाली अन्य कंपनियों के विपरीत, Apple चाहता है कि Ajax GPT टर्मिनल पर चले। दूसरे शब्दों में, ऐप्पल चाहता है कि जेनेरेटिव एआई केवल डेटा प्रोसेसिंग के लिए आईफोन, आईपैड या मैक में चिप्स का उपयोग करे, क्योंकि केवल इस तरह से उपयोगकर्ता डेटा गोपनीयता को बेहतर ढंग से संरक्षित किया जा सकता है।
लेकिन जैसा कि पहले उल्लेख किया गया है, अजाक्स जीपीटी को 200 बिलियन से अधिक मापदंडों के साथ प्रशिक्षित किया गया है। पैरामीटर एआई मॉडल के आकार और जटिलता को दर्शाते हैं। संख्या जितनी अधिक होगी, मॉडल उतना ही जटिल होगा और अधिक भंडारण स्थान और कंप्यूटिंग शक्ति की आवश्यकता होगी . 200 बिलियन से अधिक मापदंडों के साथ एक बड़ा भाषा मॉडल। तुलना के लिए, Xiaomi ने 1.3 बिलियन मापदंडों के साथ मोबाइल फोन पर बड़े AI मॉडल को सफलतापूर्वक चलाया है। Apple के लिए, इस पर काबू पाना सबसे कठिन स्तर हो सकता है।
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